InfluxDB: база данных временных рядов

InfluxDB — это база данных временных рядов, написанная на Go и разработанная InfluxData. Он предназначен для масштабирования с акцентом на высокую производительность записи и быстроту запросов. Это также с открытым исходным кодом, с версией для сообщества и корпоративной версией. InfluxDB часто используется вместе с Grafana, инструментом визуализации данных с открытым исходным кодом. InfluxDB — популярный выбор для данных временных рядов из-за высокой производительности записи и быстрых запросов. Это также открытый исходный код, что делает его привлекательным для многих разработчиков.

Чтобы провести сравнение, мы использовали реальные отзывы пользователей PeerSpot для сравнения InfluxDB с Oracle NoSQL . В этой статье мы сравним функции, цены, обслуживание и поддержку, простоту развертывания и окупаемость баз данных NoSQL, чтобы определить, какая из них лучше подходит для вашего бизнеса. С 2012 года нашим исследованием воспользовался 648 701 специалист. InfluxDB, облачное предложение, обладает лучшей функцией, а именно базой данных временных рядов, быстрыми массовыми запросами и оконными операциями. Есть некоторые проблемы с массовым API для InfluxDB, который несовместим с данными высокой мощности. Воспользуйтесь нашей бесплатной системой рекомендаций, чтобы определить, какая база данных NoSQL лучше всего соответствует вашим потребностям. InluxDB — это бесплатная программа с открытым исходным кодом, которая позволяет разработчикам и предприятиям управлять данными временных рядов.

InfluxDB позволяет отслеживать и анализировать Интернет вещей (IoT), приложения, системы, контейнеры и инфраструктуру. Рецензент назвал агрегацию данных и интеграцию с Grafana наиболее важными функциями. База данных Oracle NoSQL задумана как очень большая и высокодоступная система баз данных. Доступны полные операции создания, чтения, обновления и удаления (CRUD), а также различные гарантии надежности и согласованности. С четырьмя обзорами InfluxDB занимает пятое место на рынке баз данных NoSQL, уступая только Oracle No SQL, который занимает седьмое место с одним. Как наиболее рекомендуемая база данных, она имеет очень простой интерфейс, легкая и мощная.

InfluxDB не является реляционной базой данных, поскольку она не содержит первичных или внешних ключей, объединений измерений и т. д. теги в качестве решения: теги теоретически используются в качестве обходного пути, но они подходят только для данных с низкой кардинальностью. Вам потребуется большой объем памяти, если у вас много записей с уникальным идентификатором.

База данных influxDB похожа на базу данных SQL, но есть несколько отличий. Эта база данных специально разработана для обработки данных временных рядов. Несмотря на то, что реляционные базы данных могут обрабатывать данные временных рядов, они не оптимизированы для обычных рабочих нагрузок временных рядов.

InfluxDB Cloud — это полностью управляемая, эластичная платформа данных временных рядов , которая позволяет пользователям быстро начинать работу и быстро масштабироваться в соответствии со своими потребностями.

База данных временных рядов (TSDB), созданная InfluxData, является базой данных с открытым исходным кодом. Данные временных рядов, такие как операции, показатели приложений, данные датчиков Интернета вещей и аналитика в реальном времени, можно хранить и извлекать с помощью этой библиотеки в Go.

Graphql — это Sql или Nosql?

В GraphQL мы используем систему типов для эффективного возврата данных в динамических запросах, которые представляют собой язык запросов на основе типов. SQL (язык структурированных запросов) — более старый, более широко используемый стандарт для проектирования, реализации и управления структурами данных в табличных и иерархических базах данных. Если вы хотите использовать базу данных NoSQL для своего API, выберите GraphQL.

Базы данных Type Mismatch и GraphQL были созданы Кокраном и Германом Камареной. Систему типов можно внедрить с помощью GraphQL, а не системы NoSQL, поскольку мы по-прежнему можем пользоваться преимуществами NoSQL. Структура документа в коллекции GraphQL немного отличается от одного документа к другому, за некоторыми исключениями. Благодаря API-интерфейсам GraphQL разработчик может выбирать, какие типы данных ему нужны, которые примерно соответствуют типам серверных частей. Чтобы реализовать весь потенциал GraphQL, необходимо решить проблему несоответствия типов. Как язык, он имеет много преимуществ, которые делают проблему несоответствия менее серьезной. Используя такие инструменты, как JSON2SDL от StepZen, вы сможете еще больше автоматизировать работу.

Graphql не зависит от источников данных

Он не зависит от любого источника данных, для которого сохраняются или извлекаются изменения. Доступ к данным и управление ими можно осуществлять с помощью произвольных функций, известных как преобразователи.

Influx Sql или Nosql?

InfluxDB — это реляционная база данных, разработанная InfluxData. — это бесплатная база данных с открытым исходным кодом, которая сочетает в себе большие данные , NoSQL и масштабируемость. Он имеет высокую доступность, высокую скорость записи и доступен по запросу. InfluxDB, база данных NoSQL, хранит набор точек данных с течением времени на основе серии точек данных временных рядов.

Его цель - использовать данные временных рядов. Каждый ряд данных имеет отметку времени, которая идентифицирует одну точку в нем. В таблице базы данных первичный ключ в этом случае всегда устанавливается системой, как и в базах данных SQL. В большинстве случаев добавить новое поле к измерению можно, просто написав для него точку. Более подробные описания терминов influxDB, упомянутых в этом разделе, можно найти в нашем Глоссарии терминов. Когда вы используете InfluxDB 1.8 с Flux, вы можете получить общее представление о его синтаксисе и концепциях. InfluxQL, язык запросов, подобный SQL, используется для взаимодействия с influxDB.

Среда SQL была разработана таким образом, чтобы те, кто пришел из других сред, чувствовали себя в ней комфортно. Программа не поддерживает расширенные операции, такие как UNION, JOIN или HAVING. Текущую временную метку сервера можно использовать с относительным временем и функцией now() для вычисления относительного времени. Этот запрос генерирует список данных о продовольственных кораблях. База данных CR-ud — это не полная база данных CRUD, а скорее похожая на afluxDB. Он разработан для того, чтобы отдавать приоритет генерации и чтению данных, а не обновлению и уничтожению данных.

InfluxDB и MySQL — две наиболее широко используемые базы данных временных рядов. Оба инструмента с открытым исходным кодом просты в использовании и могут быть настроены. InfluxDB — отличный выбор для анализа данных временных рядов, потому что он проще любого другого. InfluxDB предоставляет ряд преимуществ по сравнению с MySQL. MySQL более эффективно использует память и быстрее разрабатывается, чем InfluxDB. Вторая причина, по которой InfluxDB является лучшим инструментом, чем MySQL, заключается в том, что он более стабилен. Кроме того, InfluxDB обеспечивает лучшую поддержку анализа временных рядов, чем MySQL. Для анализа временных рядов InfluxDB — хороший выбор, потому что он прост в использовании, экономит память и надежен. Ряд компаний, включая Cisco, Power Home Remodeling, AT&T и Windstream Communications, уже используют InfluxDB.

Плюсы и минусы баз данных Nosql и Sql

Базы данных SQL обеспечивают лучшую обработку многострочных транзакций, чем базы данных NoSQL для неструктурированных данных, таких как документы и JSON. Базы данных SQL также используются в устаревших системах, написанных в реляционном формате. Данные InfluxDB хранятся в группе сегментов. Данные хранятся в группе сегментов и хранятся с отметками времени, которые определяются в истории как продолжительность сегмента и упорядочены политикой хранения (RP). Кроме того, в зависимости от RP можно регулировать продолжительность группы осколков. Вы можете изменить продолжительность группы сегментов, перейдя в Управление политикой хранения. InfluxDB имеет много отличий с точки зрения своей структуры и работы по сравнению с базами данных SQL. Цель InfluxDB — хранить исторические данные. Данные временных рядов можно хранить в реляционных базах данных, но эти базы данных не оптимизированы для рутинных рабочих нагрузок временных рядов. Клиент InfluxDBQL позволяет выполнять запросы SQL к данным базы данных.

Какой тип базы данных Influxdb?

InfluxDB — это база данных временных рядов с открытым исходным кодом, не имеющая внешних зависимостей. Это полезно для мониторинга показателей, событий и анализа аналитики.

База данных с открытым исходным кодом InfluxDB написана в формате временных рядов и поддерживается InfluxData. Эта платформа, предназначенная для хранения и извлечения данных временных рядов, используется для мониторинга и записи показателей производительности и аналитики. Архитектура базы данных InfluxDB состоит из двух баз данных: индекса временных рядов (TSI) для рядовых данных и инвертированного индекса для метаданных измерений, тегов и полей. InfluxDB, база данных с открытым исходным кодом, хранит данные в столбцовом формате. Кроме того, столбцы в хранилище данных могут поддерживать общие запросы временных рядов, такие как сканирование с течением времени. Структурированное по времени дерево слияния (TSM) — это организационная структура, используемая InfluxDB. Хранилище файлов также используется для управления доступом ко всем файлам TSM на компьютере.

InfluxDB — это мощное, быстрое и экономичное решение для хранения данных, которое можно использовать для анализа и мониторинга временных рядов. Он использует столбцовую доставку данных, при которой все данные доставляются сразу, что устраняет необходимость чтения целых строк для извлечения определенных значений данных. В результате InfluxDB является полезным инструментом для данных, которые часто являются объемными и плотными, такими как данные датчиков и системы. InfluxDB, как и большинство баз данных, обеспечивает высокую скорость чтения и записи, а также функциональность столбцов благодаря использованию сегментирования и индексации. Это полезная функция, поскольку данные датчиков или системных журналов, которые необходимо хранить и извлекать на регулярной основе, можно сохранять и извлекать. InfluxDB — это мощное и гибкое решение для хранения данных, которое хорошо подходит для анализа и мониторинга временных рядов. Формат включает массив столбцов, который доставляет данные по одному столбцу за раз, скорость чтения и записи в два раза выше, а также возможности индексирования, обеспечивающие более быстрый поиск и масштабирование. InfluxDB — отличный выбор для широкого спектра требований к хранению, включая объемные данные временных рядов, а также для тех, кому требуется быстрое и эффективное решение для хранения данных.

Influxdb против Mongodb

Результаты InfluxDB показали, что он намного превосходит MongoDB, когда дело доходит до приема данных и производительности дискового хранилища. С точки зрения приема данных InfluxDB превосходит MongoDB в четыре раза. InfluxDB, в отличие от MongoDB, предлагает 20-кратное сжатие.

Проведя более 4 лет с использованием Couchbase, мы перешли на MongoDB, и мы не могли быть счастливее. Мы получили корпоративную поддержку, но опыт был ужасным, несмотря на то, что мы были указаны в качестве партнера Couchbase. Для правильной работы вам потребуется как минимум шесть серверов с их минимальными требованиями. В производстве потребуется шесть серверов. Меньший экземпляр Memcached поставляется с экземпляром Couchbase для обработки кэша в памяти. Эта программа имеет 8 ГБ оперативной памяти и может поддерживать 5000 документов. Я не шучу. На экземпляре Couchbase было менее 5000 документов, менее 20 индексов и более 8 ГБ ОЗУ.

База данных InfluxDB — очень хороший выбор для данных временных рядов. В результате это отличный выбор для хранения конфиденциальных данных, поскольку он позволяет разработчику полностью контролировать безопасность своих данных. Кроме того, поддержка сообщества InfluxDB превосходна, что позволяет легко связаться с организацией при необходимости.

Почему Orientdb — лучшая графическая база данных

OrientDB, в отличие от MongoDB, имеет ряд преимуществ.
Поскольку OrientDB не содержит схем, вы можете легко смоделировать свою модель данных.
Поскольку OrientDB совместима с ACID, ваши данные будут согласованными и надежными.
Производительность OrientDB превосходит MongoDB, что делает его отличным выбором для хранения данных временных рядов.
OrientDB может быть лучшим вариантом для вас, если вы ищете графовую базу данных. Когда вы освоите True Graph Engine, вам не нужно будет иметь дело с какими-либо другими типами данных или внедрять какие-либо другие системы.

Плюсы InfluxDB

Есть много причин любить InfluxDB. Вот лишь некоторые из них: — Во-первых, InfluxDB невероятно прост в установке и запуске. Фактически, вы можете запустить и запустить экземпляр всего за несколько минут с минимальной настройкой. — Во-вторых, у InfluxDB отличная скорость записи. Он может легко обрабатывать миллионы точек данных в секунду, не вспотев. – В-третьих, InfluxDB имеет очень гибкую модель данных, которую можно легко настроить под свои нужды. — В-четвертых, InfluxDB имеет богатый язык запросов, который поддерживает множество различных типов запросов. – В-пятых, InfluxDB хорошо интегрируется со многими различными типами источников данных и приложений. В целом, InfluxDB — отличный выбор для данных временных рядов. Он прост в использовании, обладает отличной производительностью и очень гибок.

InfluxDB — это база данных временных рядов. Чтобы максимизировать производительность для этого варианта использования, важно найти компромисс, прежде всего с точки зрения функциональности. Данные с самыми последними метками времени составляют подавляющее большинство операций записи и добавляются в порядке возрастания. Рассматриваемые данные редко обновляются, а спорные обновления редки. Разработчикам было сложно повысить производительность, работая с эфемерными и непоследовательными данными. База данных с большим количеством операций чтения и записи должна быть достаточно большой, чтобы справиться с этим.

Самая мощная база данных временных рядов — это сервис, который сочетает в себе InfluxDB Cloud и базу данных временных рядов. Этот бесплатный инструмент прост в использовании, быстр, бессерверен и эластичен, а также поддерживает популярные инструменты, такие как Docker и Prometheus. Благодаря популярности InfluxDB с открытым исходным кодом компания стала одним из самых успешных предприятий в отрасли. В этом году произошло резкое расширение охвата InfluxData: более 450 000 активных экземпляров InfluxDB работают по всему миру. Специалисты по данным и инженеры, которым требуется мощная база данных временных рядов, простая и быстрая в развертывании, являются идеальными кандидатами для InfluxDB Cloud.