Является ли GraphQL базой данных NoSQL?

Базы данных NoSQL часто связаны с большими данными и веб-приложениями. Их также иногда называют «не только SQL», чтобы подчеркнуть, что они могут поддерживать языки запросов, подобные SQL. Поэтому неудивительно, что люди часто задаются вопросом, является ли GraphQL — новая технология API — типом базы данных NoSQL. Короткий ответ: нет. GraphQL — это не база данных. Это язык запросов прикладного уровня, который находится между вашим приложением и вашей базой данных или другим источником данных. Когда вы используете GraphQL, вам больше не нужно писать SQL-запросы. Вместо этого вы определяете нужные данные в запросе GraphQL, и сервер GraphQL извлекает данные для вас. GraphQL часто сравнивают с REST, еще одной популярной технологией API. Но между ними есть важные различия. API REST основаны на модели запроса/ответа в Интернете. Вы делаете запрос к REST API, и сервер отвечает запрошенными вами данными. GraphQL, с другой стороны, использует декларативный язык запросов, который позволяет указать именно те данные, которые вам нужны, и возвращает только эти данные. GraphQL также более гибок, чем REST. При использовании REST обычно приходится разрабатывать отдельный API для каждого типа устройства или клиента. С GraphQL вы можете разработать единый API, который смогут использовать все ваши клиенты. А поскольку GraphQL возвращает только запрошенные данные, он может быть более эффективным, чем REST. Итак, чтобы ответить на вопрос «Является ли GraphQL базой данных NoSQL?» ответ - нет. Это язык запросов для API, который может сделать ваш API более гибким и эффективным.

«Несоответствие типов» — это совместная работа Кокрейн и Германа Камарены, которая объединяет базы данных GraphQL и NoSQL. В результате мы можем использовать GraphQL вместо систем NoSQL для создания системы типов, не отказываясь от предоставляемой ими гибкости. Структура каждого документа GraphQL вполне постоянна, за некоторыми исключениями. Используя GraphQL, разработчики могут выбирать типы данных, которые примерно соответствуют типам бэкэндов, которые им нужны. Проблема несоответствия типов в GraphQL должна быть решена, если эта технология будет успешной в будущем. Поскольку это язык, многие из его особенностей облегчают возникновение несоответствий. Кроме того, такие инструменты, как JSON2SDL от StepZen, помогают автоматизировать процесс.

Язык запросов GraphQL используется для создания и запроса графиков данных в веб-приложениях. Графические базы данных, с другой стороны, представляют собой специализированный тип базы данных, который вы используете для анализа и получения выводов из ваших данных.

База данных, связанная с сервером GraphQL. Эта архитектура является наиболее распространенной для новых проектов. Один (веб) сервер используется для реализации спецификации GraphQL в настройке.

Спецификация GraphQL не требует, чтобы службы отвечали на запросы с использованием JSON, но предписывает им это делать. Неясно, является ли JSON лучшим выбором для уровня API из-за отсутствия поддержки родного языка, но поскольку это в основном текст, он очень хорошо работает со сжатием GZIP.

API-интерфейсы, созданные на основе GraphQL, обладают высоким уровнем гибкости, но они построены с использованием сложных конфигураций, которые могут подвергать приложения уязвимостям. Если эти уязвимости не устранить, злоумышленники могут получить доступ к уровню API через поверхности атаки.

Можно ли использовать Graphql с Nosql?

Мы провели эксперименты с GraphQL и создали оболочку для ArangoDB как часть версии 2.8 нашей базы данных NoSQL. Сервисы Foxx (JavaScript в базе данных) теперь доступны для использования в ArangoDB 2.8; теперь их можно использовать с GraphQL.

Новый язык запросов Facebook, GraphQL, позволяет создавать современные веб-приложения и мобильные приложения. В последнем выпуске ArangoDB 2.8 теперь вы можете использовать GraphQL в базе данных с помощью служб Foxx (JavaScript в базе данных). Одна конечная точка обрабатывает все запросы, поэтому GraphQL не зависит от базовых протоколов. В отличие от REST API, которые обычно требуют дополнительного кода для доступа к имени друга, запрос GraphQL: может возвращать такой ответ. Использование GraphQL устраняет необходимость в ненужном дублировании API-интерфейсов HTTP и возможность появления незаметных ошибок. Это многообещающий язык для динамически типизированных языков и баз данных без схем. Этот тип данных можно описать, используя схему GraphQL , а не распределяя логику проверки по разным конечным точкам HTTP. Это менее важно при реализации серверной части непосредственно в базе данных, а не в том случае, когда один запрос GraphQL приводит к потенциально большому количеству запросов к базе данных.

API, использующие GraphQL, становятся все более популярными. Использование GraphQL — это простой способ доступа к данным непосредственно из кеша клиента Apollo без необходимости связываться с вашим сервером. API, требующие быстрых и быстрых ответов, должны работать в этой среде без отключения от сети.
В результате GraphQL не только эффективнее REST, но и проще в использовании. Одним из его преимуществ является то, что его можно использовать для различных целей. Доступ к данным, ранее полученным с вашего сервера, также возможен, как и к данным, доступ к которым был получен только локально. В результате вы можете создавать более надежные и производительные API, сохраняя при этом необходимую гибкость и масштабируемость.
API уже созданы с использованием GraphQL, который уже является стандартом. Этот API имеет все необходимые функции для любого API, включая мощный, универсальный и быстрый.

Могу ли я использовать Graphql с MongoDB?

Вы можете использовать GraphQL API , чтобы получить доступ к данным, которые вы сохранили в кластере MongoDB Atlas или экземпляре базы данных Federated. Свяжите свое приложение со свободным кластером и настройте его. Если у вас еще нет данных, но вы все равно хотите протестировать GraphQL API, рассмотрите возможность добавления набора образцов в свой кластер.

Почему сервер Apollo — лучший вариант для создания Graphql API

API-интерфейс Apollo Server — лучший способ создания автономного, готового к работе API, который может обрабатывать данные из любого источника. Поскольку он совместим со всеми клиентами GraphQL , вы можете использовать его с любым источником данных. Поскольку GraphQL быстрее, вы можете создать свой API за считанные минуты. Поскольку Rest API медленнее, может быть предпочтительнее использовать платформу GraphQL для быстрого создания большого API.

Какую базу данных использовать с Graphql?

PostgreSQL и SQLite — самые популярные реляционные базы данных. Нереляционные базы данных (NoSQL), использующие собственный язык запросов: эти базы данных обычно не имеют реляционных расширений; однако некоторые (такие как графовая база данных Dgraph и бессерверная FaunaDB) позволяют выполнять запросы самостоятельно.

Graphql: более гибкий API

Эта гибкость особенно полезна при создании пользовательского API или когда вам нужно воспользоваться преимуществами ранее существовавшего API. Также можно интегрировать GraphQL с существующими системами, поскольку он использует существующую схему.

Можно ли использовать Graphql с любой базой данных?

Распространенное заблуждение о GraphQL заключается в том, что это технология базы данных. Поскольку GraphQL — это язык запросов, а не база данных, существует ошибочное мнение, что это язык запросов. Другими словами, его можно запускать в любой базе данных и работать практически с любым типом базы данных.

Сокращение времени, затрачиваемого на документирование API, с помощью Graphql

Исследование API и навигация упрощаются благодаря GraphQL, который идеально подходит для серверной разработки. Кроме того, использование самоанализа сокращает время, затрачиваемое на документацию по API.

Какой тип базы данных представляет собой Graphql?

GraphQL — это тип базы данных, который используется для хранения и извлечения данных. Это мощный инструмент, который позволяет разработчикам легко получать доступ к данным и запрашивать их. GraphQL — отличный выбор для приложений, которым необходимо быстро и легко получать доступ к данным и запрашивать их.

Базы данных графов специально разработаны для анализа взаимосвязей. Исследователи данных, которые используют графовые базы данных, с большей вероятностью будут выполнять запросы к отношениям, которые в противном случае были бы чрезмерно дорогими (или невозможными) в реляционной базе данных. В этом посте мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных заблуждений о GraphQL и графовых базах данных. И графовые базы данных, и GraphQL создавались с целью подключения к графу, но их функции совершенно разные. Есть несколько преимуществ использования графовой базы данных в качестве источника данных, одним из которых является общая мысленная модель ребер, узлов и свойств. Многие разработчики могут выбрать реляционную базу данных при разработке стандартных веб-приложений.

Это мощный язык запросов, который можно использовать для запросов к разнородным бэкэндам, таким как базы данных, службы и API. Поскольку GraphQL использует декларативный язык, просто описать данные, которые вы ищете. Из-за разнообразия источников данных платформа идеально подходит для серверных частей, которым требуется несколько типов данных. В результате он также доступен на других платформах, что упрощает его реализацию в нескольких операционных системах. Существует также большое сообщество разработчиков, которые работают над широким спектром реализаций GraphQL . В результате, если вы ищете язык запросов, который можно использовать с различными серверными частями, это хорошее место для начала.

Как использовать Graphql с разными базами данных

Одно важное различие между GraphQL и реляционными базами данных заключается в том, что GraphQL не заменяет их. С помощью этого инструмента можно получить доступ к данным из любого из этих источников и управлять ими. Кроме того, поскольку GraphQL не зависит от источника данных, он не требует использования определенного механизма базы данных. Несколько баз данных, помимо GraphQL, можно комбинировать для создания разнообразных приложений.

Основан ли Graphql на Sql?

GraphQL не основан на SQL, но его можно использовать с базой данных SQL.

Из-за своей проблемы N+1 GraphQL имеет репутацию проблемы, которой часто можно избежать, наивно реализовав ее. Join Monster и SqlMancer — это два инструмента, подход к которым различается. Каждый стиль отличается определенной философией развития. Наша цель — создать полноценный механизм разработки приложений с помощью Hasura и PostGraphile. Есть несколько ограничений на API Join Monster. Мы также должны понимать зависимости SQL, чтобы сопоставлять поля с таблицами базы данных. Join Monster очень хорош в том, что он делает, но требует сложной настройки для работы за пределами счастливого пути.

Несмотря на то, что GraphQL не зависит от хранилища данных, характер выполнения его реализации накладывает определенные ограничения на то, как мы структурируем логику приложения. Для любой существующей кодовой базы, использующей API-интерфейсы GraphQL , я бы рекомендовал метод DataLoader/Lazy/Asynchronous, а не метод загрузки. Единственные фреймворки для начальной загрузки API, которые я бы порекомендовал, — это Hasura и Postgraphile, потому что они просты в использовании и удобны для использования базы данных в качестве центра тяжести.

В результате этого изменения архитектуры разработчики могут уделять больше времени областям знаний, которые лучше всего соответствуют их потребностям. Кроме того, ограничивая поверхность атаки, он создает более безопасное приложение.
Вы можете использовать GraphQL для повышения безопасности вашего приложения, если вы ищете более безопасный способ работы.

Graphql: будущее технологий баз данных?

Типичный запрос данных между клиентом и сервером осуществляется с помощью GraphQL. В отличие от SQL, GraphQL не зависит от источников данных, которые необходимо извлекать и обновлять. Доступ к данным и управление ими можно осуществлять с помощью произвольных функций, известных как преобразователи. Хотя GraphQL может запрашивать базу данных, это еще не технология базы данных.

Похож ли Graphql на Mongodb?

На этот вопрос нет однозначного ответа, поскольку все зависит от того, как вы используете каждую технологию. Тем не менее, есть некоторые ключевые сходства между ними, о которых стоит упомянуть. И GraphQL, и MongoDB предназначены для того, чтобы сделать данные более доступными и удобными для работы. Оба они используют схему для определения структуры своих данных, и оба они предоставляют языки запросов, упрощающие доступ к этим данным и управление ими.

Использование GraphQL вместо конечных точек REST позволяет более эффективно обрабатывать запросы и обновления базы данных. Игорь Рибейро Лима демонстрирует, как использовать GraphQL в MongoDB и веб-приложениях. Клиенты могут указать, что они хотят в ответ на запросы GraphQL. Он был разработан с синтаксисом, позволяющим ускорить разработку клиентских приложений. Клиент и сервер взаимодействуют друг с другом через интерфейс GraphQL . В случае с GraphQL реализация определенного языка не требуется. Примерами могут служить JAVA, Ruby и многие другие.

Это не только делает управление данными более эффективным, но также поощряет использование данных только при необходимости, а не получение фиксированного набора данных. Потребуются пакеты express, express-graphql и graphql. Схема, описанная таким образом, включает в себя один тип, а также список задач. Данные можно добавлять или изменять с помощью GraphQL в качестве побочного эффекта запроса. Мутация, согласно Международной организации по стандартизации, — это любая операция, которая может вызвать побочные эффекты. Вы можете принять меры, прежде чем возвращать результаты, используя метод разрешения здесь. Данные из источника памяти и данные из базы данных доступны в GraphQL.

Тот факт, что GraphQL не делает никаких предположений о том, как хранятся данные, является одной из его самых привлекательных особенностей. Мы можем вернуть обещание, что Mongoose извлекает данные из базы данных, возвращая массив, а не массив. Для обеспечения целостности данных мутация обрабатывается в порядке ее получения сервером. Мы изменим код примера TodoMVC, чтобы использовать GraphQL на следующих шагах. Этот инструмент упрощает сравнение пользовательских веб-интерфейсов. React — это библиотека JavaScript, которую Facebook и Instagram могут использовать для создания пользовательских интерфейсов. Целью программы было создание больших приложений с долговременными данными, которые могли меняться со временем.

С помощью GraphQL вы можете предлагать данные из своей базы данных, сохраняя при этом контроль над ними. Теперь мутантов можно отправлять на наш локальный сервер. В качестве прокси мы отправляли запросы GraphQL на наш сервер GraphQL, который мы создали на сервере MVC. На изображениях ниже вы можете увидеть, как были изменены функции ToDoModel; точные изменения можно найти на GitHub.

Является ли Graphql базой данных

На этот вопрос нет однозначного ответа, поскольку он зависит от того, как вы определяете «базу данных». Вообще говоря, GraphQL можно использовать для запроса данных из хранилища данных любого типа, поэтому в этом смысле его можно рассматривать как базу данных. Однако это не традиционная реляционная база данных, такая как MySQL или PostgreSQL.

В качестве примера того, как идея компании может быть широко принята, рассмотрим использование Kubernetes. Как разработчикам, нам было трудно выбрать, создавать ли продукт или услугу на основе базы данных NoSQL. В результате большинство поставщиков баз данных NoSQL либо отталкивают разработчиков, либо запускают свои собственные предложения. Наш подход к разработке приложений меняется, и мы также меняем их архитектуру. Сильное технологическое преимущество привело к увеличению использования GraphQL разработчиками. Движения в NoSQL все еще исследуются, и пока нет твердого вывода о том, является ли это новым движением или продолжением. По словам Майка Лукидеса, в 2012 году из-за реляционного дефолта разработчикам было трудно понять свои реальные внутренние требования.

В результате разработчики больше не были ограничены ограничениями существующих решений для баз данных из-за NoSQL. Из-за одновременного роста облачных сервисов PaaS разработчики теперь также могут воспользоваться преимуществами этих инноваций в области баз данных. Наблюдая за тем, как в течение 50 лет твердые архитектуры ослабевают и модернизируются, я решил, что этот сдвиг принесет пользу разработчикам. Выбор состоял в том, чтобы начать с создания наилучших возможных решений, а не наилучших возможных. База данных NoSQL позволила создать более адаптируемую модель данных по сравнению с традиционными базами данных. Использование баз данных RESTful и NoSQL помогло обеспечить более гармоничный подход к данным и приложениям. Тем не менее, разработчикам нужно было найти способ упростить разработку приложений.

Мы ждали ответа на этот вопрос с тех пор, как Facebook создал GraphQL, и, похоже, это именно тот ответ, который мы искали. Источники данных могут быть представлены в виде одного графика с помощью GraphQL. Клиенты могут использовать этот GraphQL API для запросов к графу данных с помощью простых запросов, которые учитывают требования к данным веб-приложений, которые они обслуживают. Никто не владеет GraphQL, как и NoSQL. В результате появилось множество вариантов внедрения базовой технологии. Несмотря на то, что GraphQL решил многие из наиболее насущных проблем API, он также вызвал появление новых инженерных проблем на уровне данных. Сложные проблемы взаимосвязанных графоподобных запросов, не предназначенных для этих баз данных, решаются традиционными базами данных.

В результате система имела низкую производительность и множество обходных путей. По мере того, как все больше графических данных и GraphQL объединяются, уровень API удаляется в большей части приложений. На рынке доступны некоторые продукты, позволяющие разработчикам получать доступ к своим реляционным базам данных, например, в GraphQL. Dgraph предоставляет решение на основе GraphQL, специально разработанное для обработки данных. Ожидается, что в течение следующего десятилетия графовые базы данных во многих отношениях возьмут верх над базами данных. Хранилища данных, такие как NoSQL, переживают тот же путь роста, что и движение NoSQL, начатое разработчиками, внедряющими и внедряющими инновации в соответствии с растущими потребностями Интернета. Благодаря этому новому подходу к хранению данных и API новое поколение разработчиков набирает силу.

Используя GraphQL, вы можете сделать свой API более управляемым. В результате вы можете гарантировать, что ваши клиенты всегда получат необходимую им информацию, определив типы данных, к которым вы хотите получить доступ. Кроме того, с помощью GraphQL вы можете указать, какие запросы выполнять с максимально возможной скоростью, оптимизировав свой API.

Graphql: язык запросов для вашего API

API могут работать на мощном языке запросов, известном как GraphQL. Эта независимая от базы данных база данных может быть объединена с базой данных любого типа и даже без базы данных вообще. База данных Dgraph была создана как прямой результат создания базы данных GraphQL . Используя этот метод, вы сможете получить те же преимущества, что и традиционные базы данных, избегая при этом сложностей и ограничений традиционных баз данных.

Graphql против Sql

Между GraphQL и SQL есть несколько ключевых различий. Во-первых, GraphQL всегда возвращает данные JSON, тогда как SQL может возвращать XML, JSON или другие форматы данных. Во-вторых, GraphQL строго типизирован, что означает, что вы можете указать типы данных, которые вы ожидаете получить обратно с сервера. SQL не является строго типизированным, поэтому вам придется полагаться на то, что сервер вернет правильные типы данных. Наконец, GraphQL более гибок, чем SQL, когда дело доходит до извлечения данных. С GraphQL вы можете точно указать, какие поля вы хотите получить и в каком порядке. При использовании SQL вам необходимо извлечь все данные из таблицы, и вы не можете указать порядок, в котором эти данные возвращаются.

В результате вы не ограничиваете потребителя API внутренним представлением вашей базы данных. В результате клиенты полагаются на абстракцию, поэтому вы можете создать столько слоев между API и базой данных, сколько захотите. Перед выполнением фактического запроса к СУБД невозможно сравнить URL-адрес (или запрос) с ключами в Redis. Чтобы справиться со всеми возможными вариантами, остается несколько вариантов. Хотя в этот запрос были включены новые строки, по-прежнему предлагается записать кэшированную версию следующим образом.

Что такое веб-сервер GraphQL ? API можно создавать с помощью GraphQL, языка запросов. Вы можете определить свои данные декларативным образом и сделать их более адаптируемыми и масштабируемыми, используя их. Пример приложения SpringBot для видеороликов демонстрирует, как использовать GraphQL для предоставления операций CRUD над нашими данными. Это отличный способ сделать ваш API более гибким и эластичным.

Graphql против Mongodb

Между GraphQL и MongoDB есть несколько ключевых различий. GraphQL — это язык запросов для API и среда выполнения для выполнения этих запросов с вашими существующими данными. MongoDB — это мощная документно-ориентированная система баз данных.
Одним из ключевых отличий является то, что GraphQL является типизированным, а MongoDB — нет. Это означает, что в GraphQL каждое поле и каждый тип имеют определенное значение и цель. В MongoDB нет принудительной схемы, поэтому данные можно хранить в любом формате.
Еще одно отличие состоит в том, что запросы GraphQL возвращают только запрошенные данные, а запросы MongoDB возвращают весь документ. Это может быть полезно при работе с большими наборами данных.
Наконец, GraphQL имеет возможность запрашивать несколько типов данных, в то время как MongoDB ограничивается запросом документов одного типа.

Язык запросов и сервисный API присутствуют в GraphQL. Документоориентированная MongoDB — это база данных с различными языками запросов. Обе технологии используют иерархические структуры данных для выполнения своих функций. Получить способ предоставления запросов MongoDB серверной части с помощью GraphQL непросто. Используя пакет GraphQL, вы можете добавить в свой API большинство самых популярных операторов запросов MongoDB. Это позволяет вашему клиенту просматривать базовые данные различными способами, не требуя каких-либо изменений в вашем API. Как правило, он стремится предоставить вам максимальную отдачу от затраченных средств, скрывая сложность, связанную с простой интеграцией.

Пакет GraphQL-to-mongodb Node.js можно использовать, чтобы предоставить вашему сервису мощь базы данных MongoDB, практически ничего не делая. Из представленного API ясно, что он явный и открытый для интерпретации. Поддержание согласованности системы означает, что у потенциальных злоумышленников нет места для маневра, чтобы использовать или совершать ошибки. Все аргументы проверяются готовым методом, поскольку они определены схемой.

Graphql: новый способ доступа к данным

Возможность просматривать данные из нескольких источников с помощью GraphQL — фантастическая функция. MongoDB Atlas — это мощная мультиоблачная платформа данных приложений, которую многие разработчики считают отличным дополнением к GraphQL. Разработчики смогут получить доступ ко всем своим базам данных и API данных, используя единый API в GraphQL.
MongoDB и GraphQL не заменяют базы данных. В обоих случаях API-интерфейсы обрабатываются API-интерфейсами, и оба они могут быть полезны в бизнес-контексте. Однако, хотя GraphQL часто считают альтернативой REST, он не является заменой.

Graphql против отдыха

Это касается ОТДЫХА. Наиболее существенное различие между REST и GraphQL заключается в способе обработки данных клиентом. В архитектуре REST клиент отправляет данные в виде HTTP-запроса, тогда как в архитектуре GraphQL клиент запрашивает данные в виде запроса.

Хотя REST стал стандартом для веб-API, в последние годы он становится все менее гибким. Больше гибкости и эффективности лежат в основе GraphQL, который был создан для удовлетворения этих потребностей. Теперь разработчики могут использовать REST для решения многих проблем, с которыми они сталкиваются при разработке приложений с его использованием. Клиент может указать данные, необходимые в запросе, используя GraphQL. Перезапись приложения означает загрузку большего количества информации, чем ему требуется на самом деле. Изменения, сделанные на стороне клиента, могут быть обработаны сервером без необходимости использования дополнительных серверных ресурсов. Существует высокий риск того, что количество (или меньше) данных, необходимых для поддержки изменения пользовательского интерфейса, будет увеличиваться с каждым изменением.

В результате вы получите подробное представление о данных, которые вам нужны на серверной части с помощью GraphQL. Клиенты указывают, какую информацию они хотят использовать, что позволяет им понять, как используются данные. С GraphQL вы можете отслеживать производительность запросов, которые обрабатывает ваш сервер, с минимальными затратами.

REST — это популярный шаблон проектирования API. Этот продукт хорошо известен и широко используется. Однако существуют некоторые ограничения для REST. Например, возможности REST для представления иерархических данных ограничены. Цель GraphQL — решить эти проблемы. API-интерфейсы могут работать в среде выполнения GraphQL и выполнять запросы на языке запросов. Он обеспечивает более эффективный и гибкий метод создания API и масштабирования. Это более гибкий вариант для широкого спектра приложений. При разработке REST API GraphQL может стать отличным инструментом для решения распространенных проблем, с которыми сталкиваются разработчики.

Преимущества Graphql перед отдыхом

В отличие от GraphQL, клиент может отправить запрос на получение всех приютов с определенным идентификатором pet_id; например, в приведенном ниже примере будут найдены все приюты с определенным идентификатором pet_id: приют.list($pet_id). Клиент может сосредоточиться на данных, которые ему нужны, не имея дело со сложной структурой REST API.
Кроме того, использование GraphQL снижает нагрузку на сервер, устраняя необходимость в обмене данными.
Он также имеет большое сообщество пользователей, что означает, что вы можете проконсультироваться со специалистами и получить совет.
По сути, GraphQL предоставляет ряд преимуществ по сравнению с REST.
Этот класс позволяет вам получать декларативные данные, а также декларативные данные из Интернета. Двусторонние рейсы отменены. Сообщество с сильным чувством общности.

Лучшая база данных для Graphql

Существует множество различных баз данных, которые можно использовать для реализации GraphQL . Некоторые из самых популярных вариантов включают MongoDB, MySQL и PostgreSQL. Однако не существует одной «лучшей» базы данных для GraphQL. Решение о том, какую базу данных использовать, будет зависеть от конкретных потребностей вашего приложения.

Разработчики могут указать форму данных, которые им нужны в GraphQL, без необходимости изменять серверные компоненты, которые предоставляют эту информацию. Согласованность разработчиков, авторизация пользователей, доступ к данным и QoS (качество обслуживания) доступны при использовании GraphQL API Fauna. В рамках новой облачной консоли Fauna Cloud Console набор новых функций позволит разработчикам более эффективно взаимодействовать со своими данными. Определения типов используются для создания классов, а определения запросов используются для создания индексов. С GraphQL Playground вы можете быстро и легко перемещаться по собственной автоматически созданной документации по API. Если у вас есть поддержка Pagination, вы можете создать 50 записей одновременно. Объекты страницы теперь могут быть возвращены полями с высокой кардинальностью, такими как поля объекта запроса, которые возвращают массивы или поля, помеченные директивой @relation. Мы добавили новую функцию в ответ на отзывы разработчиков об апрельской бета-версии, которая представляет собой функцию пользовательского разрешения.

Как использовать Graphql с базой данных

Доступ к данным из разных источников можно получить с помощью мощного инструмента под названием GraphQL. Для эффективного использования GraphQL очень важно подключиться к базе данных. Prisma ORM — это пример механизма запросов, включенного в преобразователи GraphQL. Все ваши любимые инструменты и библиотеки GraphQL совместимы с этой системой. Его можно настроить для использования схемы GraphQL с приоритетом кода или схемы серверной библиотеки Apollo Server, Express, NestJS или Mercurius, в зависимости от ваших потребностей. Миллионы разработчиков полагаются на MongoDB Atlas, платформу данных с открытым исходным кодом для создания приложений и управления ими в облаке. Кроме того, многие разработчики признают, что GraphQL — отличный метод доступа к данным, поскольку он предоставляет единый гибкий API, позволяющий им получать доступ ко всем своим базам данных и API данных из единого интерфейса. В Apollo Server мы можем создать класс DataSource, который может обрабатывать логику взаимодействия для определенного типа источника данных, и мы можем подключиться к любому источнику данных с помощью GraphQL. В этом разделе мы рассмотрим, как расширить возможности DataSource, чтобы включить как REST API, так и базу данных SQL.

База данных Nosql

База данных NoSQL — это нереляционная база данных, которая не использует традиционную табличную модель, используемую в реляционных базах данных. Базы данных NoSQL часто используются для больших данных и веб-приложений реального времени.

Вместо хранения данных в реляционных таблицах базы данных NoSQL хранят данные в документах. В результате они создаются адаптируемыми, масштабируемыми и способными быстро реагировать на требования современного бизнеса. Типы баз данных, такие как чистые базы данных документов, хранилища ключей и значений, базы данных с широкими столбцами и базы данных графов, попадают в одну из трех категорий. Организации Global 2000 внедряют базы данных NoSQL в рекордных количествах для поддержки критически важных приложений. Фактически, перечисленные ниже пять тенденций слишком сложны для большинства реляционных баз данных. Из-за фиксированного характера реляционных баз данных они являются препятствием для гибкой разработки. Модель приложения определяет модель модели данных NoSQL.

Моделирование данных в NoSQL не зависит от статических параметров. JSON — это формат, используемый для хранения данных в базе данных, ориентированной на документы. В результате ORM-фреймворкам больше не нужно выполнять накладные расходы, а разработка приложений упрощается. N1QL (произносится как «никель»), надежный язык запросов, который расширяет SQL до JSON, был выпущен как часть Couchbase Server 4.0. Он может не только выполнять стандартные операторы SELECT/FROM/WHERE, но также выполнять агрегацию (GROUP BY), сортировку (SORT BY), объединение (LEFT OUTER/INNER) и так далее. Распределенная база данных NoSQL — это надежная, гибкая и простая база данных, построенная на масштабируемой архитектуре и никогда не дающая сбоев. Когда все больше клиентов взаимодействуют с компаниями в Интернете через веб-приложения и мобильные приложения, они сталкиваются с растущими проблемами в обеспечении доступности.

Операторы баз данных могут устанавливать, настраивать и масштабировать базы данных NoSQL без глубоких знаний в области программирования. Они были разработаны для облегчения чтения, письма и хранения. Они могут работать с любым размером, а также управлять и контролировать кластеры различных размеров. Для репликации данных между центрами обработки данных не требуется отдельного программного обеспечения; распределенная база данных NoSQL включает встроенную репликацию. Более того, аппаратные маршрутизаторы обеспечивают немедленную перегрузку приложений, не позволяя приложениям ждать, пока база данных обнаружит и выполнит их собственную перегрузку. По мере роста популярности веб-приложений, мобильных приложений и приложений Интернета вещей (IoT) они все больше полагаются на базы данных NoSQL.

Графическое приложение

Приложение graphql — это программное приложение, использующее язык запросов graphql для запроса данных с сервера graphql. Graphql — это мощный и гибкий способ запроса данных, а приложение graphql упрощает запрос необходимых данных с сервера graphql.

GraphQL — это язык запросов и серверная среда выполнения для разработки приложений, использующих конечные точки API. Клиентам будут предоставлены точные данные, которые им нужны, в результате расстановки приоритетов GraphQL. API GraphQL — это альтернатива REST, позволяющая разработчикам запрашивать несколько источников в одном запросе API. Он также совместим с интегрированной средой разработки под названием GraphiQL. Пользователи могут определять многократно используемые фрагменты и назначать переменные с помощью GraphQL. Платформа GraphQL позволяет создать запрос, который извлекает все данные из всех источников с помощью одного вызова API. Клиенты также могут генерировать аргументы в запросах GraphQL.

Чтобы лучше понять GraphQL, просмотрите несколько примеров запросов и ответов. Facebook начал использовать GraphQL для мобильных приложений в 2012 году. Ряд проектов с открытым исходным кодом используют GraphQL. Если вы являетесь пользователем GitHub, вы можете получить практический опыт с помощью GraphQL Explorer.

Graphql: идеальный инструмент для быстрого создания API

Вы можете использовать GraphQL для создания API-интерфейсов, которые являются точными копиями необходимых вам данных за считанные секунды. Вы можете сосредоточиться на том, что наиболее важно для ваших клиентов, если вы используете это быстрое, гибкое и удобное для разработчиков приложение.
Если вы хотите использовать декларативный декларативный код, GraphQL — отличный вариант. С помощью этой функции вы можете выбирать только те сведения или операции, которые вам нужны. Хотя GraphQL может быть привлекательной альтернативой другим языкам программирования для некоторых проектов, если ваш проект требует большей сложности или производительности, он может быть не лучшим выбором для вас.

Монгодб .

MongoDB — это мощная документно-ориентированная система баз данных. Он имеет функцию поиска на основе индекса, которая делает поиск данных быстрым и легким. MongoDB также предлагает функцию масштабируемости, позволяющую обрабатывать большие объемы данных.

Плюсы и минусы MongoDB

Базы данных документов, такие как MongoDB, популярны среди гибких групп разработчиков, потому что их просто реализовать. MongoDB, в отличие от баз данных SQL, не поддерживает расширенную аналитику или соединения. MongoDB, нереляционная база данных, предоставляет хранилище, подобное JSON, а также нереляционное хранилище.