Лучше хранить друзей в Nosql или Sql

Существует множество различных типов баз данных, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Например, базы данных SQL обычно более структурированы и их легче запрашивать, тогда как базы данных NoSQL более гибкие и их легче масштабировать. Итак, какой тип базы данных лучше для хранения друзей? Однозначного ответа нет, так как это зависит от ряда факторов. Например, если вам нужно иметь возможность запрашивать данные определенным образом, SQL может быть лучшим вариантом. Однако, если вы ожидаете, что ваш список друзей будет быстро расти, NoSQL может быть лучшим выбором. В конечном счете, вам решать, какой тип базы данных лучше всего соответствует вашим потребностям.

Выбор того, какой из них использовать, зависит от типа информации, которую вы храните, и лучшего метода ее хранения. Данные могут храниться в обоих типах; у каждого типа свой способ хранения. Для многих команд часто приходится решать, использовать ли тот или иной метод. Использование ядра NoSQL — это эффективный способ масштабирования и использования облачных вычислений. Вы сможете воспользоваться преимуществами масштабируемости облака, поскольку оно может масштабироваться. Поскольку NoSQL — это тип данных, который легко адаптируется, он хорошо работает с гибкими командами разработчиков. NoSQL позволяет вам сталкиваться с более сложными проблемами, которые нелегко решить.

Неглубокий NoSQL не подходит, если вы работаете с большим объемом данных или многими типами данных. Если вы не возражаете против согласованности данных или 100% целостности данных, NoSQL — хороший вариант. Использование NoSQL позволяет вам получить большую гибкость и контролировать свои расходы при изменении данных. Дело не всегда в том, какой из них вы используете, а в том, когда и где вы его используете в одном и том же приложении. JavaScript и Java активно обсуждались инженерами Integrant во время дебатов по поводу решения для проекта промежуточного программного обеспечения. В следующем кратком руководстве описаны некоторые из лучших предложений Integrant по распределению ресурсов в проектах разработки программного обеспечения.

NoSQL — отличный инструмент для разработки приложений для социальных сетей. Хотя поначалу разработка вашей социальной сети с MySQL может быть проще, когда приложение разрастется и число пользователей увеличится, вам нужно будет решить, как управлять кластером MySQL, иметь дело с конфигурациями master-slave и так далее.

Если ваши данные хорошо структурированы и совместимы с ACID, SQL — отличный выбор. Напротив, если вы не знаете, какие данные вам нужны, или если ваши данные неструктурированы, лучше всего подойдет NoSQL. Если вы храните данные в базе данных NoSQL, для нее не требуются предопределенные схемы, как в базе данных SQL .

Структура данных в базе данных NoSQL проще в управлении и лучше адаптирована для удовлетворения потребностей различных типов данных. В целом, базы данных NoSQL обеспечивают лучшую производительность и хранилище, когда речь идет о хранении и моделировании структурированных, частично структурированных и неструктурированных данных в одной базе данных .

Когда дело доходит до обработки данных, базы данных NoSQL обеспечивают гораздо больший уровень гибкости. Схему не требуется указывать перед запуском приложения. Точно так же база данных NoSQL не ограничивает типы данных или типы данных. Это позволяет добавлять новые типы по мере изменения ваших требований.

Какой тип базы данных вы бы использовали для хранения сетей дружбы?

Базы данных графов состоят из отношений между точками данных и связанных с ними отношений. Отношения узлов физически связаны в базе данных, поэтому к ним можно получить доступ, как только они будут созданы.

Графовые базы данных, несмотря на их низкий уровень осведомленности, являются одним из самых сложных типов баз данных для понимания. Базы данных графов, когда они используются в сочетании с сильно взаимосвязанными данными, могут быть описаны как более реляционные, чем реляционные базы данных. Возможность визуализировать сложные взаимосвязи в огромных объемах данных проявляется, когда для их поиска используется графовая база данных. Когда объекты связаны в графовой базе данных, их можно получить за считанные секунды. В отличие от баз данных, ориентированных на таблицы или реляционных баз данных, базы данных графов не содержат схемы и приближаются к базам данных документов , а не к базам данных, ориентированным на таблицы. Графовая база данных лучше всего подходит для работы, когда данные сильно связаны и должны быть представлены разными способами. Неудивительно, что графовые базы данных естественным образом подходят для приложений, управляющих отношениями между сущностями.

Языки графовых запросов, такие как Cypher, широко используются в графовой базе данных Neo4j. Большинство графовых баз данных поддерживают Gremlin через библиотеки, встроенные или предоставленные третьими сторонами. Neo4j доступен в виде бесплатной версии с открытым исходным кодом и платной корпоративной версии без ограничений на размер набора данных. Пока неясно, хорошо ли работает архитектура «все в одном» от Microsoft по сравнению с собственными графовыми базами данных. Эта разветвленная версия TitanDB управляется Linux Foundation и основана на JanusGraph.

Базы данных, используемые ведущими социальными сетями

Согласно результатам исследования, ведущие социальные сети использовали как реляционные базы данных, так и базы данных NoSQL, чтобы помочь пользователям решать различные пользовательские задачи. В большинстве случаев базы данных NoSQL используются вместе с реляционными базами данных, которые еще более эффективны при глубоком анализе данных. В целом Oracle Database считается одной из лучших баз данных с точки зрения производительности и надежности благодаря поддержке всех типов данных, включая реляционные, графовые, структурированные и неструктурированные данные.

Должен ли я выбрать Nosql или Sql?

На этот вопрос нет однозначного ответа, поскольку он зависит от ряда факторов, таких как конкретные потребности вашего проекта, навыки вашей команды и ваши собственные предпочтения. Некоторые разработчики предпочитают SQL, потому что он более стандартизирован и прост в изучении, в то время как другие предпочитают NoSQL, потому что он более гибкий и лучше масштабируется. В конечном счете, лучший ответ для вашего проекта будет зависеть от ваших конкретных потребностей и обстоятельств.

Некоторые преимущества баз данных NoSQL по сравнению с реляционными базами данных могут вас удивить, но есть несколько вещей, которые следует учитывать, прежде чем переходить на другую базу данных. Базы данных NoSQL обычно работают лучше, чем базы данных SQL с точки зрения скорости, но это не всегда так. Кроме того, базы данных NoSQL могут не поддерживать транзакции ACID, что может привести к несогласованности данных. Кроме того, базы данных NoSQL не могут выполнять динамические операции, что делает их непригодными для приложений с высоким уровнем гибкости во время выполнения. Прежде чем принимать какие-либо решения, вы должны рассмотреть преимущества и недостатки каждой базы данных.

В каком случае Nosql лучше, чем Sql?

Эта технология обеспечивает быструю и простую интеграцию всех типов данных в базу данных NoSQL без внесения каких-либо существенных изменений в структуру или тип данных. Ваши данные должны масштабироваться вверх, вниз или для того, чтобы к ним можно было получить доступ. Платформа NoSQL обеспечивает значительную гибкость и возможность управлять затратами на данные по мере их изменения.

Один из наиболее важных вариантов, который вы должны сделать при выборе базы данных, — это использовать реляционную базу данных (SQL) или нереляционную базу данных (NoSQL). Крайне важно понимать два типа баз данных, чтобы принять обоснованное решение о том, какой тип базы данных использовать. Динамическая схема баз данных NoSQL позволяет использовать их в проектах с большими данными, что делает их лучшим выбором для больших данных. Это может быть пара ключ-значение, база данных на основе документов, графическая база данных или хранилище с широкими столбцами, в зависимости от требований. В результате каждый документ может иметь свою уникальную структуру, что позволяет создавать документы без определенной структуры. Есть множество вопросов о NoSQL, особенно в контексте больших данных и анализа данных. Некоторые базы данных NoSQL создаются и управляются сторонней организацией, тогда как другие полагаются на поддержку сообщества.

NoSQL, с другой стороны, не так быстр, как SQL, при выполнении операций чтения и записи для одного объекта данных, хотя в этом случае он более эффективен. Google, Yahoo! и Amazon входят в число компаний, разработавших базы данных NoSQL для больших данных. Существующие реляционные базы данных не могли удовлетворить потребности в данных. Базу данных NoSQL можно масштабировать горизонтально, чтобы удовлетворить потребности будущих разработчиков, что позволяет ей расти и становиться еще больше и мощнее. Простота использования делает их идеальными для приложений без конкретных определений схемы, таких как системы управления контентом, приложения для работы с большими данными и аналитика в реальном времени.

С другой стороны, базы данных NoSQL вряд ли заменят базы данных SQL в ближайшем будущем. Одним из преимуществ баз данных NoSQL по сравнению с другими базами данных является то, что они не всегда согласованы, а это означает, что данные могут перемещаться между различными узлами в системе. Отсутствие согласованности может замедлить обработку запросов и затруднить анализ данных. Кроме того, MongoDB и BigQuery могут иметь впечатляющую масштабируемость, но при этом могут иметь низкую производительность.
Несмотря на то, что базы данных NoSQL являются мощным инструментом для хранения и анализа больших объемов данных, на данный момент они не являются идеальным решением. Ожидается, что на данный момент базы данных SQL останутся платформой по умолчанию для большинства предприятий.

Каковы преимущества Nosql перед Sql?

При хранении данных в базах данных SQL они хранятся в гораздо более предопределенной жесткой структуре. NoSQL, с другой стороны, позволяет хранить данные в более гибкой, свободной форме без необходимости использования схем. Благодаря такому дизайну возможны инновации и быстрая разработка приложений.

Список друзей Nosql

Не нужно бояться баз данных NoSQL — они тоже могут быть вашими друзьями! В наши дни базы данных NoSQL становятся все более популярными благодаря их способности обрабатывать большие объемы данных и гибкости. Если вы думаете о переходе на базу данных NoSQL, вот некоторые из наших любимых друзей, которые помогут вам начать работу: MongoDB: MongoDB, одна из самых популярных баз данных NoSQL, известна своей масштабируемостью и гибкостью. Cassandra: Отличный выбор для крупномасштабных данных, Cassandra спроектирована так, чтобы быть высокодоступной и масштабируемой. Redis: мощная база данных в памяти, Redis часто используется для приложений реального времени. Это лишь некоторые из многих отличных баз данных NoSQL, так что не бойтесь исследовать и найти ту, которая подходит именно вам!

Лучшее из обоих миров: почему вы должны использовать как Sql, так и Nosql

Это фантастический инструмент для приложений, которым необходимо хранить большие объемы данных, не требующих высокого уровня управления данными или не допускающих длительного времени доступа к базе данных. SQL продолжает оставаться самой популярной платформой баз данных. Приложения, которые требуют хранения большого объема данных, тщательно контролируемого управления данными или быстрого доступа к базе данных, могут извлечь из этого большую выгоду.

Как сохранить список друзей в базе данных

Есть много способов сохранить список друзей в базе данных. Одним из способов было бы создать таблицу с двумя столбцами, один для идентификатора пользователя и один для идентификатора друга. Другой способ - создать отдельную таблицу для каждого пользователя и иметь столбец для идентификатора друга.

В этом руководстве будет представлен обзор структуры базы данных списка друзей. Предположим, что есть две таблицы: User и Other. В результате я разделил этот урок на четыре шага ниже. Отправить запрос на добавление в друзья 2): Проверить запрос на добавление в друзья 3) Обновить статус запроса 4) Получить список друзей. Проверьте статус запроса на добавление в друзья, чтобы убедиться, что запрос был одобрен. Установите друзьям SET 'Status'=1 для обновления. Необходимо обновить только таблицу друзей. Вы также можете удалить или просто обновить свой статус, если больше ничего не хотите. Зачем использовать идентификатор таблицы вместо имени столбца?

Как ведется список друзей в Facebook?

Алгоритм выбирает взаимодействия, действия, общение, фотографии и другие факторы. В результате друзья, которые появятся первыми, будут иметь более высокий приоритет. Первые люди, которые появляются в этом списке, обычно являются вашими наиболее частыми партнерами по общению.

Удаление из друзей неактивных друзей на Facebook

Однако, если кто-то из ваших друзей не заходил в Facebook в течение трех месяцев, его профиль будет удален из вашей первой шестерки.
Если этот человек какое-то время не входил в систему, его профиль может не появиться в первой шестерке вашего списка на Facebook, даже если вы давно с ним знакомы.
Важно помнить, что Facebook — это социальная сеть. Если у вас есть шесть лучших друзей, вы можете проводить с ними не так много времени, как с другими шестью друзьями.