Является ли NoSQL более безопасным, чем реляционные базы данных?

Нет однозначного ответа на вопрос, являются ли базы данных NoSQL более безопасными, чем их реляционные аналоги. Однако есть несколько причин, по которым некоторые эксперты считают базы данных NoSQL более безопасными. Во-первых, базы данных NoSQL часто разрабатываются с учетом требований безопасности с самого начала, в то время как реляционные базы данных изначально не разрабатывались с учетом безопасности. Во-вторых, базы данных NoSQL часто используют более простые модели данных, которые менее восприимчивы к типам атак, использующих более сложные модели данных реляционных баз данных. Наконец, использование баз данных NoSQL может помочь уменьшить общую поверхность атаки организации за счет упрощения инфраструктуры данных.

Базы данных NoSQL более удобны для пользователя и адаптируются с точки зрения хранения данных благодаря их масштабируемости и гибкости. Однако существуют серьезные проблемы безопасности, которые необходимо решить. Система NoSQL не использует SQL для выполнения запросов, а позволяет пользователям изменять атрибуты данных в зависимости от их потребностей. По словам эксперта по безопасности, пользователи базы данных NoSQL поначалу чаще совершают ошибки. По словам Алекса Ротакера, менеджера исследовательского подразделения TeamSHATTER Application Security Inc., большинство людей разделяют это мнение. Люди, которых привлекают базы данных № 5 и № 6, часто являются молодыми, неопытными стартаперами. В базах данных NoSQL база данных NoSQL предназначена для развертывания в масштабе Интернета и для прямого подключения к Интернету.

Без тщательной сегментации сети он может быть воротами в более привлекательные хранилища данных в другом месте. Хакеры, вероятно, будут более агрессивно готовиться к атаке на эти базы данных. По словам Шульмана, хакеры с большей вероятностью войдут в это, чем те, кто отвечает за развертывание. Несмотря на это, он утверждает, что предприятия не должны отказываться от использования NoSQL. По словам Ротакера, из-за зависимости от защиты периметра для защищенных баз данных организации часто используют шифрование, когда это возможно.

Масштабирование, простота, меньше кода и простота обслуживания — все это преимущества NoSQL. База данных NoSQL имеет недостатки, заключающиеся в том, что она менее зрелая и менее гибкая, чем обычные базы данных . Когда дело доходит до запросов, нет места для гибкости. База данных NoSQL не масштабируется автоматически.

С другой стороны, база данных NoSQL обеспечивает гораздо большую гибкость в обработке данных. Прежде чем вы сможете начать использовать приложение, вы должны сначала указать схему. Кроме того, в отличие от большинства баз данных, база данных NoSQL не устанавливает ограничений на типы данных, которые можно хранить. Вы можете добавить больше типов по мере необходимости, что упрощает изменение ваших требований.

29 сентября 2021 года мы сравним производительность SQL и NoSQL.

Каковы недостатки разработки баз данных NoSQL ? Поскольку в базах данных NoSQL отсутствует поддержка транзакций ACID (атомарность, согласованность, изоляция и надежность), у них часто есть недостатки в дополнение к поддержке баз данных NoSQL. Многие приложения совместимы с атомарностью одной записи, если схема спроектирована правильно.

Является ли Nosql более безопасным, чем Sql?

Базы данных NoSQL имеют несколько функций безопасности, сравнимых с теми, что есть в базах данных SQL, что позволяет пользователям быстрее получать доступ к данным. Им не хватает честности и конфиденциальности, что очень важно. Кроме того, поскольку у них нет четко определенной схемы, разрешения не могут быть назначены отдельно.

При выборе облачной базы данных вы должны учитывать, как выглядят ваши данные, как вы хотите запрашивать их и насколько они велики. Вам почти наверняка придется принять решение о том, какой тип базы данных использовать: SQL (язык структурированных запросов) или NoSQL (не только SQL). Наша третья статья из серии о больших данных в облаке будет опубликована через несколько недель. В отличие от традиционной базы данных, база данных NoSQL может хранить неструктурированные данные, такие как содержание статей, сообщения в социальных сетях и другие типы данных. Набор данных можно разделить на столбцы, документы, графики или пары ключ-значение в зависимости от его типа. Поскольку базы данных NoSQL могут поддерживать широкий спектр рабочих нагрузок, они разработаны с учетом гибкости и масштабируемости. Когда ваш бизнес растет, ваша база данных также будет расти.

Ваша база данных NoSQL со временем будет расти, так что вы должны это запланировать. Базы данных NoSQL и NoSQL — это базы данных, которые масштабируются по-разному. В последние годы предпринимались попытки объединить лучшие черты обоих типов баз данных. Нет необходимости выбирать между облачной базой данных и локальной базой данных. Выбор между базами данных NoSQL и первичным хранилищем данных — одно из самых важных решений, которое вы принимаете как специалист по данным. В следующем посте мы рассмотрим другие компоненты облака для хранения данных, такие как хранилища данных и озера данных.

Базы данных Nosql: не так безопасны, как вы думаете

Несмотря на свою безопасность, базы данных NoSQL не так надежны, как реляционные базы данных. Поскольку реляционные базы данных централизованы, они обеспечивают лучшую безопасность, поскольку в них легче отслеживать, кто имеет доступ к данным и как они используются.

Безопасна ли база данных Nosql?

Базы данных Nosql часто более безопасны, чем традиционные реляционные базы данных , потому что они менее уязвимы для распространенных атак путем внедрения кода SQL. Кроме того, базы данных nosql обычно имеют встроенные функции безопасности, предотвращающие несанкционированный доступ и утечку данных.

По мере распространения Интернета вещей (IoT) и облачных вычислений росла и потребность в организации хранения и извлечения данных из баз данных. В этой статье рассматривается текущее состояние решений в области безопасности и конфиденциальности, основанных на базах данных NoSQL, таких как Redis, Cassandra, MongoDB и Neo4j. Термин NoSQL был впервые использован в 1998 году для описания базы данных, которая не требовала SQL и была доступна в качестве бесплатного источника. Базы данных NoSQL могут использоваться для удовлетворения потребностей сред, связанных с IoT, лучше, чем базы данных SQL. Помимо масштабирования и производительности, они сталкиваются с одной из самых сложных задач. Для горизонтального масштабирования в распределенных системах базы данных NoSQL полагаются на свою модель данных и режим извлечения, которые представляют собой функции ключ-значение, ориентированные на столбцы, документы и графики. В этой статье анализируется использование Redis, Cassandra, MongoDB и Neo4j в различных базах данных.

Авторы [7] исследуют стратегии и соответствующие функции, сильные и слабые стороны баз данных NoSQL, а также трудности, с которыми они сталкиваются при их использовании. Базу данных NoSQL часто сравнивают с базой данных SQL, которая по сути является реляционной базой данных. Хотя некоторые базы данных NoSQL кажутся более похожими на реляционные базы данных, чем они есть на самом деле, их неструктурированный характер не теряется. Документ был создан для оценки того, насколько требования безопасности (такие как аутентификация, авторизация, контроль доступа, конфиденциальность, применение политик, целостность и конфиденциальность) выполняются для этих типов баз данных. Наоми Д'Антонио получила докторскую степень. в компьютерной и телекоммуникационной инженерии Университета Катании, Италия, под руководством профессора Аурелио Ла Корте. Среди прочего, ее исследования сосредоточены на WSN, WMSN, Интернете вещей (IoT) и распределенных системах. Ее публикации публиковались в таких изданиях, как COMNET, IEEE IoT, ETT, ITL и Journal of Technology and Logistics.

Сабрина Сикари, Алессандра Риззарди, Альфонсо Коэн Порисини и Аурелио Ла Корте — выпускники Калифорнийского университета в Ирвине. В рамках своего исследования они изучают базы данных NoSQL, базы данных NewSQL и Интернет вещей. Их работа была опубликована COMNET, IEEE IoT, ETT и ITL.

Является ли Nosql новым стандартом безопасности?

Почему NoSQL настолько безопасен и почему его нельзя взломать? Использование баз данных NoSQL, как и любой другой технологии, имеет множество преимуществ и недостатков. Однако самым большим преимуществом является то, что эти базы данных способны обрабатывать огромные объемы данных. Кроме того, традиционные базы данных не застрахованы от множества проблем с безопасностью. Функции безопасности, встроенные в более новые системы NoSQL, доступны в различных настройках. Безопасен ли NoSQL? Я не сомневаюсь, что это правда.

Что более безопасно Rdbms или Nosql?

Многие организации обратились к системам управления нереляционными базами данных или базам данных NoSQL из-за легкости, с которой данные могут быть распределены между сотнями или даже тысячами серверов. С другой стороны, базы данных NoSQL не обеспечивают такой же уровень безопасности, как реляционные базы данных.

В 1976 году произошла важная веха в развитии систем управления реляционными базами данных (RDBMS). Oracle Database, одна из самых популярных платформ баз данных, была разработана в 1979 году. Более поздняя и привлекательная альтернатива базе данных — NoSQL, появившаяся в последнее десятилетие. Ниже приводится краткое сравнение двух типов баз данных. Язык структурированных запросов, также известный как SQL, является наиболее часто используемым языком платформы СУБД. База данных NoSQL — это тип базы данных, не основанный на реляционной модели данных. В отличие от баз данных NoSQL, которые обычно используют одну из четырех различных моделей хранения данных, более распространены альтернативные модели хранения данных .

Существует несколько подходов к структурированию и организации данных, каждый из которых имеет свои преимущества. Несмотря на то, что NoSQL является более новой технологией, чем СУБД, ее не следует интерпретировать как недостаток. Эти две технологии сегодня широко используются в стеках различных типов, начиная от устаревших приложений и заканчивая самыми передовыми облачными средами. Однако считайте, что они подходят для различных приложений. Структура данных и хранилище — это лишь некоторые из преимуществ NoSQL в такой ситуации. При работе с данными, которые слишком велики или слишком сложны для хранения в базе данных NoSQL, NoSQL может быть более эффективным средством масштабирования. РСУБД лучше всего справляется с управлением более простыми и согласованными наборами данных, тогда как NoSQL лучше справляется с управлением большими наборами данных.

Поскольку MongoDB обладает таким большим количеством функций, ее можно использовать для хранения и обработки больших объемов данных. Благодаря возможности горизонтального масштабирования этот сервер является отличным выбором для предприятий с большими объемами данных. MongoDB — это универсальная платформа с расширенными функциями для поиска полей или различных запросов или регулярных выражений. Компании, которым необходимо хранить и обрабатывать большие объемы данных, найдут его отличным выбором.

Sql более безопасен, чем Nosql: почему?

SQL обеспечивает большую безопасность, чем NoSQL, поскольку придерживается свойств ACID, которые обеспечивают согласованность данных, целостность данных и избыточность данных. Наконец, хорошие схемы СУБД могут привести к тому, что даже администраторы баз данных не смогут получить доступ к данным, если они тщательно абстрагируются с помощью безопасности на основе ролей, точного контроля доступа и других функций. NoSQL, с другой стороны, не имеет схемы, и данные должны быть вставлены в заданном формате, что делает его уязвимым для повреждения данных. По сравнению с SQL отсутствие хранимых процедур в NoSQL также делает его менее эффективным и менее безопасным.

Почему Nosql предпочтительнее Sql?

Администраторы баз данных должны использовать базы данных SQL на одном сервере для обеспечения целостности данных, что затрудняет масштабирование. Поскольку базы данных NoSQL масштабируются горизонтально, вы можете добавить больше серверов для поддержки растущей базы данных. Тот факт, что NoSQL более эффективен, чем SQL, является большим преимуществом.

Использование NoSQL или NoSQL в зависимости от типа информации, которую вы храните, и лучшего способа ее хранения. Данные хранятся различными способами в обоих типах хранилища. Выбор одного над другим — сложное решение, но многие команды предпочитают использовать оба. С двигателями NoSQL облачные вычисления лежат в основе их конструкции. Благодаря масштабируемости облака вы можете воспользоваться его многочисленными преимуществами. Имеет смысл сочетать NoSQL с agile-командами разработчиков. При использовании NoSQL вы с большей вероятностью столкнетесь со сложными проблемами, не требующими документации.

Если вы имеете дело с большим объемом данных или разнообразными типами данных, NoSQL вам не подходит. Вы можете использовать NoSQL, если не возражаете против противоречивых данных или если вас не волнует целостность или непротиворечивость данных. Вы сможете управлять затратами на данные по мере их изменения, если используете NoSQL. Выбор между одним или другим обычно является не целью, а тем, как они используются в одном и том же приложении и когда они используются. У инженеров Integrant были эмоциональные дебаты о том, какой язык лучше всего подходит для проекта промежуточного программного обеспечения. В этом кратком чтении Integrant излагает некоторые из своих основных рекомендаций по распределению ресурсов в проектах разработки программного обеспечения.

У баз данных NoSQL есть множество преимуществ по сравнению с традиционными базами данных, например, их способность хранить неограниченное количество типов данных. Возможность для пользователя изменять тип данных на ходу также является функцией. Поскольку предварительное знание типа данных не требуется, его можно использовать для хранения частично структурированных данных. Кроме того, базы данных NoSQL дешевле в реализации, поскольку им не нужно определять типы данных до внедрения. Кроме того, поскольку они могут обрабатывать большие объемы структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных, они идеально подходят для обработки неструктурированных данных.

Высокопроизводительный движок MongoDB

Механизм MongoDB, который особенно хорошо подходит для крупномасштабной обработки данных, может обрабатывать широкий спектр типов данных.

Плюсы и минусы Nosql

Существует множество преимуществ и недостатков использования базы данных NoSQL по сравнению с базой данных SQL. Некоторые из преимуществ баз данных NoSQL включают их масштабируемость, гибкость схемы и способность обрабатывать большие объемы данных. Некоторые из недостатков баз данных NoSQL включают отсутствие поддержки некоторых более продвинутых функций SQL, отсутствие стандартизации и недостаточную зрелость.

Исторически управление базами данных было основано на рациональной базе данных. Однако рост NoSQL или облачных баз данных в настоящее время вызывает переполох. Новые узлы добавляются в модели NoSQL в результате их реализации, что упрощает их расширение. В результате он уже расширился и теперь включает в себя возможности автоматического ремонта, распределения данных, более низкие требования к администрированию и обработке, а также упрощенный дизайн данных. Из-за популярности сегодняшних приложений Web 2.0 были разработаны модели NoSQL. Почти все функции NoSQL направлены на удовлетворение этих требований, а не на удовлетворение потребностей приложений, созданных с такими характеристиками. Кроме того, для стандартных веб-приложений доступно меньше аналитических функций. Модель NoSQL не должна без осторожности внедряться любой компанией, рассматривающей ее.

Отсутствие стандартизации может привести к несогласованности данных, что может поставить под угрозу безопасность и конфиденциальность данных. Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли обнаружили, что они могут получить доступ к конфиденциальным данным в базе данных NoSQL, используя отсутствие стандартизации в структуре данных.
MongoDB, например, представляет собой базу данных NoSQL, которая создала собственную модель данных для решения проблемы отсутствия стандартизации в отрасли. С другой стороны, у этого подхода есть свои недостатки. Например, MongoDB и Cassandra плохо работают с SQL. В результате использование этих моделей данных в существующих базах данных SQL не так просто, как могло бы быть.
По этой причине крайне важно интегрировать преимущества каждой базы данных NoSQL. Гибридный подход позволяет использовать реляционную базу данных в качестве сервера для определенных задач и базу данных NoSQL в качестве интерфейса для других.
По мере роста и изменения данных этот подход позволяет плавно перейти к архитектуре на основе NoSQL.

Для чего хорош Nosql?

С добавлением баз данных NoSQL многие современные приложения, такие как мобильные приложения, веб-приложения и игры, теперь могут создаваться с масштабируемостью, высокой производительностью и многофункциональными базами данных.

Nosql против Sql

Язык программирования SQL используется для интеграции реляционной базы данных. Реляционные базы данных используют таблицы и строки в качестве записей данных с логическими связями между ними. Базы данных NoSQL, с другой стороны, не содержат никакого SQL, и они не являются ни реляционными, ни поддерживающими SQL.

Все подобласти науки о данных в значительной степени полагаются на данные, чтобы быть эффективными. Подавляющее большинство данных хранится в системе управления базами данных (СУБД). Язык СУБД должен использоваться для взаимодействия и общения с ней. SQL (язык структурированных запросов) используется для взаимодействия с СУБД (СУБД). В последние годы появилось другое название базы данных: базы данных NoSQL. Нереляционные базы данных, такие как базы данных NoSQL, не хранят данные в таблицах и записях. С другой стороны, структура хранения данных разработана и оптимизирована для удовлетворения конкретных требований.

Существует четыре различных типа столбцов: графовые базы данных, столбцы, ориентированные на документы, пары ключ-значение и документы, ориентированные на столбцы. Базы данных, ориентированные на документы, являются одним из примеров ориентированных на документы баз данных Python. Короче говоря, база данных NoSQL позволяет создавать более гибкую структуру данных. С другой стороны, базы данных SQL имеют более жесткую структуру и менее гибкий тип данных. Если вы новичок, SQL и NoSQL могут быть лучшими вариантами. Вы должны выбрать один на основе ваших данных, приложения и того, что облегчает вам разработку вашего приложения. Хотя SQL лучше, чем NoSQL, я не думаю, что он в чем-то превосходит его. Прислушиваясь к своим данным, вы примете лучшее для себя решение.

Nosql быстрее, чем Sql?

В ходе нашего эксперимента мы обнаружили, что базы данных NoSQL работают лучше, чем SQL, при хранении ключей и значений, особенно если данные зашифрованы; однако базы данных NoSQL могут быть не полностью совместимы с транзакциями ACID, что может привести к несогласованности данных.

Nosql безопаснее, чем Sql?

С точки зрения согласованности данных, целостности данных и избыточности данных SQL более безопасен, чем NoSQL, когда речь идет о сложных запросах, поскольку SQL соответствует спецификациям ACID.

Уязвимости безопасности Nosql

Уязвимости внедрения NoSQL часто возникают, когда разработчики принимают и обрабатывают пользовательский ввод, но не очищают его должным образом. Точные ограничения для баз данных NoSQL зависят от используемого ядра базы данных, такого как MongoDB, Cassandra, Redis или Google Bigtable.

Учитывая широкий спектр баз данных NoSQL, очень важно распознавать общие недостатки этих моделей и применять их в каждой реализации по мере необходимости. Большая часть данных хранится в виде обычного текста, хотя есть несколько исключений, таких как Cassandra, которые имеют встроенные механизмы шифрования. По-прежнему важно делегировать шифрование процессам на уровне приложений или самой файловой системе. Поскольку баз данных NoSQL с надежными механизмами аудита данных немного, потенциальные злоумышленники должны полагаться на них, когда они не уверены. При неправильной проверке параметров вызов API, определяющий выполнение команды, может не обработать их должным образом при оценке и обработке. Протоколы шифрования и SSL обычно используются в базах данных отношений, тогда как базы данных NoSQL обычно по умолчанию настроены как «безопасные».

Какой сценарий лучше всего подходит для Nosql?

С помощью базы данных NoSQL предприятия могут управлять большим объемом неструктурированных данных в режиме реального времени и в больших количествах.

При выборе базы данных основное внимание уделяется тому, должна ли она быть реляционной базой данных (SQL) или нереляционной базой данных (Nosql). Понимание различий между ними имеет решающее значение, если вы хотите выбрать правильный тип базы данных для своего проекта. Динамическая схема баз данных NoSQL, обеспечивающая большую гибкость, является преимуществом для больших данных. Хранилище с широкими столбцами — это тип пары ключ-значение, тогда как можно использовать базу данных на основе документов, графов или хранилище пар ключ-значение. В результате каждый документ может иметь свою уникальную структуру, что позволяет создавать документы, не требуя определенной структуры. Большие данные и аналитика данных — это две области, в которых у NoSQL есть много вопросов, на которые нужно ответить. Некоторые базы данных NoSQL требуют внешнего опыта в дополнение к поддержке сообщества, в то время как другие требуют только участия сообщества.

В целом, NoSQL выполняет те же функции быстрее, чем SQL, когда речь идет о выполнении операций чтения и записи для одного объекта данных. Google, Yahoo, Amazon и другие компании разработали базы данных NoSQL для больших наборов данных. Требование увеличения мощности обработки данных не удовлетворялось существующими реляционными базами данных. Базы данных NoSQL масштабируются по горизонтали и могут расширяться, становясь более мощными по мере необходимости. Эти типы приложений идеально подходят для таких приложений, как системы управления контентом, приложения для работы с большими данными, аналитика в реальном времени и т. д.

Расцвет баз данных Nosql

Преимущества баз данных NoSQL, помимо того, что они лучше подходят для анализа больших данных, повысили их популярность. Например, данные об отношениях лучше всего хранить в базе данных, которая поддерживает ACID-транзакции и имеет предсказуемую схему. В некоторых случаях базы данных NoSQL могут быть предпочтительнее в определенных ситуациях. Аналитику больших данных можно выполнять с помощью баз данных NoSQL, которые могут хранить большие объемы данных в различных форматах. Прогнозный анализ также может выполняться для данных, хранящихся в базе данных NoSQL, таких как данные с веб-сайтов социальных сетей.

База данных Nosql

База данных NoSQL — это нереляционная база данных, в которой не используется традиционная табличная структура реляционной базы данных. Базы данных NoSQL часто используются для больших данных и веб-приложений реального времени.

Базы данных документов — это базы данных NoSQL, тогда как реляционные базы данных — это реляционные базы данных. Этот тип системы управления данными является гибким, масштабируемым и способным быстро реагировать на потребности современного бизнеса. База данных NoSQL может содержать различные типы данных, включая чистые базы данных документов, хранилища ключей и значений, базы данных с широкими столбцами и базы данных графов. Компании из списка Global 2000 быстро осваивают базы данных NoSQL для поддержки критически важных приложений. Это связано с пятью основными тенденциями, которые создают технические проблемы, которые слишком сложны для многих реляционных баз данных. Реляционные базы данных являются основным источником разногласий в отношении гибкой разработки, поскольку их фиксированную модель данных сложно разработать. Модель данных NoSQL определяется моделью приложения.

Модель NoSQL не устанавливает автоматически объем моделируемых данных. JSON — это формат де-факто для хранения данных в базе данных, ориентированной на документы. Это также упрощает разработку приложений, поскольку устраняет необходимость в платформах ORM. Теперь SQL можно преобразовать в JSON с помощью N1QL (произносится как никель), мощного языка запросов, представленного в Couchbase Server 4.0. Кроме того, он поддерживает стандартные операторы SELECT/FROM/WHERE в дополнение к агрегации (GROUP BY), сортировке (SORT BY), объединениям (LEFT OUTER/INNER) и другим функциям. Масштабирование без единой точки отказа и использование распределенной базы данных NoSQL обеспечивают значительные эксплуатационные преимущества. Поскольку все больше и больше клиентов взаимодействуют с компаниями в Интернете с помощью приложений и веб-сайтов, повышение доступности клиентов становится критически важным.

Базу данных NoSQL можно легко установить, настроить и масштабировать. Устройства были разработаны для обеспечения передачи операций чтения, записи и хранения. Они могут управлять и контролировать кластеры любого размера, а также управлять кластерами разных размеров. В распределенной базе данных NoSQL нет необходимости использовать отдельное программное обеспечение для репликации данных между местоположениями. Кроме того, он обеспечивает немедленный простой приложения через аппаратные маршрутизаторы, устраняя необходимость ждать, пока база данных обнаружит проблему, прежде чем выполнять независимое восстановление администратора баз данных. В качестве предпочтительной технологии для веб-приложений, мобильных приложений и приложений IoT базы данных NoSQL приобретают все большее значение.

Как базы данных Nosql становятся все более популярными

Использование баз данных NoSQL становится все более популярным по целому ряду причин. Они обеспечивают более высокую производительность и гибкость, чем традиционные базы данных, а также лучше подходят для приложений, в которых необходимо хранить большие объемы данных с малой задержкой. Кроме того, возможности хранения данных многих баз данных NoSQL позволяют хранить данные более гибким образом, что делает их отличным выбором для приложений, которые часто хранят данные в нескольких форматах.