Является ли NoSQL правильным выбором для вашего приложения?

На этот вопрос нет однозначного ответа, поскольку он зависит от конкретных потребностей приложения. Тем не менее, есть некоторые общие рекомендации, которым можно следовать. Если данные плохо структурированы или их необходимо часто обновлять, то решение NoSQL может быть лучшим выбором. Базы данных NoSQL также более масштабируемы, чем традиционные реляционные базы данных .

Есть некоторые инструменты и технологии, которые лучше подходят для вашего приложения сегодня, чем год назад, но завтра они могут оказаться не такими хорошими. Выбрать правильную базу данных для приложения не только важно, но и сложно. В этой статье мы рассмотрим некоторые варианты нереляционных баз данных и то, как выбрать один из них. Базы данных NoSQL существуют уже давно, впервые появившись в 1960-х годах, но их название было придумано в начале двадцать первого века. Данные в реляционной базе данных фиксированы и предопределены в фиксированной и предопределенной структуре. Нет необходимости указывать, какие типы данных совместимы с базами данных NoSQL. Он основан на базе данных NoSQL с открытым исходным кодом и одноранговыми вычислениями без мастера.

Данные разделяются и балансируются между несколькими узлами в кластере для достижения наилучших результатов. Новый сервер будет добавлен в кластер, как только будет выполнено несколько простых команд. Кроме того, используя масштабируемость, вы можете поддерживать свои данные в рабочем состоянии в течение неопределенного времени, что очень полезно. Данные в базах данных NoSQL не подвергаются риску, если все остальные компоненты вашего серверного приложения спроектированы так, чтобы их можно было легко и быстро интегрировать. Благодаря скорости, с которой NoSQL может обрабатывать большие объемы данных, он идеально подходит для приложений, которым это необходимо. Базы данных SQL лучше всего подходят для одних проектов, а базы данных NoSQL — для других.

Одной из самых привлекательных особенностей NoSQL является его масштабируемость, простота и низкий уровень кода. Платформы NoSQL лишены следующих недостатков: они менее развиты, обладают меньшей гибкостью и требуют меньшего объема хранилища данных. В результате запросы становятся менее гибкими. Цель NoSQL не в том, чтобы масштабироваться самостоятельно.

NoSQL имеет ряд преимуществ с точки зрения гибкости хранения данных. Традиционная RDMS, как и большинство других подходов к структуре данных, опирается на статическую структуру данных; однако передовой опыт требует создания схемы базы данных до начала любого кодирования.

Обычно рекомендуется использовать СУБД, если у нее есть многострочные транзакции и сложные соединения. Операторы документа (или сложного объекта) могут быть связаны с несколькими таблицами в базе данных NoSQL, такой как MongoDB, например, подразумевая согласованность.

Базы данных SQL — лучший выбор для работы со структурированными данными, поскольку они могут обрабатывать все типы данных, тогда как базы данных NoSQL могут обрабатывать все типы данных (как структурированные, так и неструктурированные). Базы данных SQL лучше подходят для сложных запросов, чем базы данных NoSQL, но они не так эффективны при обработке сложных запросов, как базы данных NoSQL.

Когда вы выберете базу данных Nosql?

Есть много причин выбрать базу данных NoSQL вместо базы данных SQL. Некоторые причины включают в себя: данные неструктурированы или структура неизвестна, данные большие или быстро растут, данные должны быть высокодоступными или масштабируемыми, или к данным одновременно обращаются многие пользователи.

В течение долгого времени реляционная база данных служила стандартом для хранения данных. Нереляционные базы данных могут стать следующим большим достижением. Неструктурированный характер этой базы данных требует значительного отказа от реляционных баз данных. С точки зрения хранения больших объемов данных базы данных более гибкие, чем файловые системы. Используя нереляционные базы данных, разработчики могут быстро и легко создавать системы баз данных . Их отличает CAP-теорема [непротиворечивость, доступность и раздел допустимости] и их поведение. Существует несколько диалектов SQL, но в большинстве из них используется синтаксис и грамматика, аналогичные используемым в стандартном языке SQL.

Альтернативная структура может быть представлена ​​для баз данных NoSQL с использованием динамической схемы. Базы данных документов, хранилища ключей и значений, базы данных, ориентированные на столбцы, и базы данных графов — это четыре типа баз данных NoSQL. База данных NoSQL основана на наборе алгоритмов, известных как CAP-теорема. Базы данных SQL отличаются описанными выше характеристиками. Для начинающих можно найти множество руководств в Интернете.

Базы данных NoSQL, которые хранят огромные объемы данных в гибкой схеме, могут выйти из строя из-за отсутствия согласованности и гибкости в структуре данных. С точки зрения эффективности запросов они не так эффективны, как реляционные базы данных, и требуют значительного количества времени для настройки и запроса данных. База данных NoSQL — лучший выбор для компаний, которым требуется более быстрая обработка данных и возможности запросов, а также для компаний, которым требуются сложные запросы к структурированным данным.

Должен ли я выбрать Nosql или Sql?

Запросы NoSQL выполняются быстро и просто, но они намного медленнее. Это связано с большим объемом транзакций. Базы данных SQL более стабильны и гарантируют целостность данных, что делает их лучшим выбором для ресурсоемких или сложных транзакций. Вы должны убедиться, что ACID соответствуют требованиям.

Выбор базы данных, которая является одновременно реляционной и нереляционной, является наиболее важным решением, которое может принять администратор базы данных. Между двумя базами данных существует множество различий, и очень важно понимать их, чтобы принять обоснованное решение о том, какую из них использовать. Базы данных NoSQL, использующие динамическую схему, лучше подходят для больших объемов данных, поскольку требуется гибкость. В зависимости от требований они могут быть парами ключ-значение, базами данных на основе документов, графами или хранилищами с широкими столбцами. В результате документы могут создаваться без определенной структуры, что позволяет каждому документу иметь свою собственную структуру. Есть множество вопросов о NoSQL, особенно когда речь идет о больших данных и анализе данных. Некоторым базам данных NoSQL требуется поддержка сообщества, в то время как другим требуется помощь внешнего эксперта в настройке и управлении базой данных.

NoSQL может читать и записывать данные самостоятельно, но не так быстро, как SQL. Google, Yahoo, Amazon и многие другие компании создали базы данных NoSQL для больших данных. Существующие реляционные базы данных не могли справиться с возросшими требованиями к обработке современных данных. База данных NoSQL является горизонтально масштабируемой, поэтому при необходимости она может стать больше и мощнее. Он подходит для приложений, не имеющих конкретного определения схемы, таких как системы управления контентом, приложения для работы с большими данными и аналитика в реальном времени.

Существует два типа баз данных: базы данных SQL и базы данных NoSQL. Что подходит мне?
Поставщики, как правило, более надежны и поддерживают базы данных SQL, и в результате они с большей вероятностью будут включены в конфигурацию вашей базы данных по умолчанию. В некоторых случаях базы данных NoSQL быстрее и масштабируемее, что делает их идеальными для приложений с высокими требованиями к скорости.
Согласно нашим тестам, когда дело доходит до хранилища ключей и значений, базы данных NoSQL работают лучше, чем базы данных SQL. Базы данных NoSQL могут не полностью поддерживать транзакции ACID, что может привести к несоответствиям между данными. Вы должны учитывать преимущества скорости и надежности при принятии решений.
Одним из лучших аспектов обеих баз данных является то, что их можно использовать для самых разных целей. Вы можете выбрать, какой из них взять.

Базы данных Nosql: хороший, плохой и лучший выбор для вас

Базы данных NoSQL, помимо того, что они являются гибкими моделями данных, масштабируются по горизонтали и обладают отличной производительностью запросов, более гибки и просты в использовании, чем реляционные базы данных. Из-за своей гибкости схемы в этих системах являются хорошим выбором для начинающих. Несмотря на недостаток баз данных NoSQL, они менее развиты, чем базы данных SQL, поэтому для опытных разработчиков начинать с SQL может быть лучшим вариантом. В конечном итоге это определяется вашими предпочтениями и потребностями.

Почему базы данных Nosql не всегда являются хорошим выбором?

Транзакционный NoSQL не всегда обеспечивает такие свойства ACID, как атомарность, согласованность, изоляция и надежность. Большинство реляционных баз данных имеют ACID, который гарантирует, что данные остаются согласованными во всей базе данных при их передаче.

Когда технология NoSQL была впервые представлена, базы данных не могли справиться с требованиями масштабирования. В дополнение к холодному хранению и пакетному доступу NoSQL сделал данные петабайтного масштаба доступными и экономичными. В результате стремления решить проблемы с большими данными NoSQL отказался от основных функций баз данных, которые делают их высокопроизводительными и простыми в использовании. Поскольку это был единственный способ масштабирования, Google, Facebook, Microsoft и Yahoo использовали его для построения своих больших систем. MySpace быстро рос в конце 2000-х, что потребовало использования большого количества серверов SQL для управления его расширением. В результате стало очевидно, что эти новые цифровые сервисы требуют нового способа приема, управления и обработки данных. Модели ACID и BASE используются в обоих случаях.

Это известно как ACID, что означает Atomic, Consistent, Isolation и Long Term. Когда система общедоступна, имеет мягкое состояние и в некотором роде непротиворечива, ее называют базой. Когда приложению не нужно ждать появления записи, прежде чем вносить какие-либо изменения, согласованную запись легче поддерживать. Архитекторы и разработчики должны иметь возможность устанавливать постоянный уровень согласованности в системах данных. Последовательность является необходимым компонентом успеха, но это не единственное решение. Хороший дизайн схемы требует тщательного планирования и больших усилий со стороны проектировщика. Отсутствие схемы позволяет инженеру быстрее вводить данные в систему.

Тем не менее, это служит катализатором для читателя, чтобы найти решение. Хранение данных документа (и ключ/значение) должно быть функцией современной базы данных , а не просто дополнительной функцией продукта. Дизайн MongoDB основан на концепции упрощения установки программного обеспечения и первого использования. Однако оказалось, что реляционная модель сама по себе достаточно эффективна. В любой системе, не самой тривиальной, всегда приходится возвращаться назад и смотреть на данные по-другому. NoSQL имел ограниченный успех в своих попытках изменить мир к лучшему за последнее десятилетие. В частности, очень важно иметь хорошую производительность при выполнении аналитических запросов в соответствии с соглашением об уровне обслуживания любого типа.

Еще одной проблемой является сложность управления распределенными системами, которая усугубляется их огромным размером. Некоторые люди обучены и образованы в мире реляционного мышления. SingleStoreDB Self-Managed 7.0 включает функцию быстрой репликации синхронизации, а также надежность синхронизации. В этом случае используется двухэтапная фиксация, чтобы обеспечить правильное распространение изменений DDL в кластере. Благодаря высокой доступности вы можете реплицировать данные с одной машины на другую двумя способами: синхронно и асинхронно. Если вы решите, что некоторые столбцы, которые вам нужно будет запросить позже, будут столбцами, вы можете проиндексировать их и спроецировать. SingleStore — это распределенная система обработки запросов.

Эта система позволяет выполнять запросы в стандартном синтаксисе SQL и управлять распределением запросов по узлам кластера. Вы можете выразить практически любой запрос в SingleStore, который поддерживает все операторы ANSI SQL. Снова и снова доказывается, что реляционная модель работает. Он добавил ряд новых продуктов и услуг, таких как универсальное хранилище SingleStore. В реляционной модели или синтаксисе запросов нет неотъемлемых проблем. Чтобы воспользоваться преимуществом масштабируемой архитектуры, потребовалась другая реализация системы хранения.

MongoDB — это база данных NoSQL, популярная благодаря простоте и простоте использования. Тем не менее, существует ряд проблем безопасности и конфиденциальности, которые необходимо решить. Клиент имеет возможность общаться с сервером через открытый текст, что подвергает его риску атаки. Кроме того, в MongoDB отсутствуют внешние инструменты шифрования, что делает ее уязвимой для кражи данных. Кроме того, поскольку файлы не зашифрованы, они уязвимы для кражи и раскрытия.

Плюсы и минусы баз данных Nosql

Среди наиболее часто упоминаемых недостатков баз данных NoSQL — отсутствие поддержки транзакций ACID (атомарность, согласованность, изоляция, надежность) для нескольких документов. Атомарность одной записи приемлема для различных приложений, если дизайн схемы является подходящим. У баз данных NoSQL есть некоторые преимущества и недостатки, но они также могут быть вредны для пользователя. Транзакционные данные, например, не поддерживаются базами данных NoSQL, что затрудняет управление данными. Кроме того, базы данных NoSQL не так хороши, как традиционные базы данных, когда речь идет о хранении структурированных, частично структурированных или неструктурированных данных, что делает их менее подходящими для определенных приложений. С другой стороны, некоторые приложения продолжают использовать базы данных NoSQL, несмотря на эти недостатки. База данных NoSQL может быть полезна в определенных ситуациях, если она допускает более простую структуру многих различных типов данных и легче интегрируется. Кроме того, базы данных NoSQL часто лучше подходят для хранения и моделирования структурированных, частично структурированных и неструктурированных данных в одной базе данных, что может быть полезно для определенных приложений. Несмотря на то, что базы данных NoSQL имеют некоторые недостатки, они по-прежнему очень популярны для различных приложений.

Должен ли я использовать Nosql?

Когда лучше использовать NoSQL? База данных NoSQL может хранить данные различными способами и не должна быть такой структурированной, как базы данных SQL. Таким образом, нереляционные базы данных более адаптируемы и гибки, что делает их отличным выбором при работе с большими объемами неструктурированных и несвязанных данных.

Из-за роста числа баз данных NoSQL их внедряют организации всех размеров. В этой статье мы попытаемся объяснить, почему популярность NoSQL растет и когда NoSQL является хорошим выбором для создания приложений? Первые пионеры Интернета столкнулись с разочарованием в традиционной технологии баз данных, которая вдохновила на разработку NoSQL. По мере того, как базы данных NoSQL становятся все более популярными, становится как никогда важно знать, когда имеет смысл их использовать. NoSQL предоставляет широкий спектр структур баз данных и моделей данных в дополнение к широкому спектру структур баз данных и моделей данных. Основываясь на этом обсуждении, мы определяем основные причины, по которым люди выбирают NoSQL в качестве предпочтительного решения в целом. Базы данных NoSQL быстро развивались в ответ на облачные вычисления и автоматизацию. Потоковые технологии, встроенные в базы данных NoSQL, часто более надежны. Чтобы начать использовать MongoDB в качестве бесплатной базы данных NoSQL, вы можете попробовать MongoDB Atlas, самую популярную базу данных MongoDB NoSQL.

Почему вы используете Nosql?

В целом базы данных NoSQL более популярны, чем базы данных SQL, поскольку они содержат данные в простой и понятной форме, что облегчает их понимание. Кроме того, базы данных NoSQL часто используются для упрощения структуры данных путем ее прямого изменения.

Когда использовать Nosql

Есть несколько основных причин, по которым вы можете захотеть использовать базу данных NoSQL:
– Когда вам нужна база данных, которую можно масштабировать по горизонтали (т. е. путем добавления в систему дополнительных машин/узлов)
– Когда у вас есть большие объемы данных, которые необходимо сохранить
– Когда у вас высокие требования к пропускной способности
– Когда вам нужна низкая задержка
– Когда у вас есть простые модели данных
– Когда вам нужна гибкость в вашей схеме

Принимая решение об использовании NoSQL или MongoDB, вы должны учитывать тип информации, которую вы хотите хранить, а также лучший способ сделать это. Это то же самое, хранятся ли данные в том или ином типе. Может быть трудно выбрать между двумя командами, но многие выбирают одну. Механизмы NoSQL используются для масштабирования и работы в облачных вычислениях. Поскольку облако может масштабироваться, преимущества масштабируемости будут максимальными. Как NoSQL, так и методы гибкой разработки хорошо работают вместе. Неглубокие системы NoSQL с большей вероятностью столкнутся со сложными проблемами по сравнению с более традиционными системами NoSQL.

Использование NoSQL для обработки больших объемов данных или широкого диапазона типов данных было бы неуместным. Если вы не возражаете против согласованности или целостности данных, использование NoSQL может быть лучшим вариантом. Поскольку NoSQL обеспечивает большую гибкость и контроль над расходами, вы сможете изменять свои данные в любое время. Приложения нередко используют оба одновременно, но как они это делают и когда? Для крупного Java-проекта инженеры Integrant ожесточенно спорили о JavaScript, а не о Java. В этой статье представлен краткий обзор основных рекомендаций Integrant по распределению ресурсов в проектах разработки программного обеспечения.

Недостатки Nosql перед Sql

Чем плоха база данных NoSQL? Одним из наиболее часто упоминаемых недостатков баз данных NoSQL является то, что они не поддерживают транзакции ACID (атомарные, согласованность, изоляция, устойчивость) для нескольких документов. Во многих случаях в структуре схемы приемлема атомарность одной записи.

Важность данных в современных организациях хорошо известна. Базы данных SQL и NoSQL обычно являются лучшим выбором для большого количества предприятий. Каждый из них имеет свой набор сильных и слабых сторон. Мы рассмотрим плюсы и минусы каждого из них и предоставим вам четкое решение. Это похоже на бесконечную игру в пятнашки: всегда есть разрыв между идеальной настройкой и фактическими обрабатываемыми данными. Основное преимущество баз данных NoSQL по сравнению с базами данных с общим хранилищем заключается в том, что они масштабируются горизонтально, что упрощает и удешевляет увеличение емкости. Это хороший продукт для облачных вычислений, поскольку он обрабатывает чрезвычайно большие и быстрорастущие наборы данных.

При использовании NoSQL данные распределяются по нескольким серверам и регионам, что приводит к отсутствию единой точки отказа. В результате базы данных NoSQL более стабильны и отказоустойчивы, обеспечивают постоянную доступность и отсутствие простоев. Типы баз данных в NoSQL можно выбирать в зависимости от потребностей варианта использования, что позволяет разработчикам выбирать подходящее для них сочетание. Многие организации предпочитают базы данных NoSQL с открытым исходным кодом, поскольку они недороги. Поскольку они могут обрабатывать чрезвычайно большие и быстрорастущие наборы данных, они являются отличным выбором для облачных вычислений. Запросы NoSQL не поддерживаются стандартным языком. Для выполнения запросов потребуются более дорогие сотрудники, такие как разработчики и специалисты по данным.

Astra от DataStax — это многооблачная база данных как услуга (DBaaS), которая работает на Apache Cassandra и Kubernetes и основана на архитектуре микросервисов. В Astra конструкции драйверов удалены в пользу уровня API данных с открытым исходным кодом, Stargate. Вы можете быстро и легко приступить к работе с Azure, Google Cloud Platform или Amazon Web Services.

Плюсы и минусы Sql и Nosql

Масштабирование с помощью NoSQL требует более высокого уровня эффективности использования ресурсов, чем с другими парадигмами.
Базы данных SQL легче создавать и поддерживать, чем базы данных NoSQL.
SQL больше подходит для высокопроизводительных приложений, тогда как NoSQL больше подходит для приложений с малой задержкой и низкой скоростью.
Базы данных SQL более дороги в масштабировании, чем базы данных NoSQL.

Кто использует базы данных Nosql

Базы данных Nosql используются различными организациями и отдельными лицами по разным причинам. Некоторые используют базы данных nosql, потому что они более масштабируемы и могут обрабатывать больше данных, чем традиционные реляционные базы данных. Другие используют базы данных nosql, потому что они более гибкие и их можно легко настроить в соответствии с конкретными потребностями. Третьи используют базы данных nosql, потому что они более эффективны и могут обеспечить лучшую производительность, чем традиционные базы данных.

Базы данных NoSQL используются по разным причинам, включая их функциональность, простоту использования и масштабируемость. Они все чаще используются в веб-приложениях реального времени и в больших данных. База данных NoSQL — это тип системы управления базами данных (СУБД) нового поколения. Единственная структура РСУБД заключается в том, что она хранит и извлекает только структурированные данные. Поскольку базы данных NoSQL могут поддерживать больше бизнес-приложений и, таким образом, обеспечивают им большую гибкость и масштабируемость, чем реляционные базы данных, они становятся все более популярными в различных отраслях. Создание базы данных NoSQL, использующей гибкую и открытую модель данных, может быть лучшим решением для хранения мультимедийного контента. Проблема управления данными стала критической для бизнеса в современную эпоху.