Что-то родственное или нет?

Есть несколько ключевых соображений при попытке определить, является ли что-то реляционным или нет. Во-первых, организованы ли данные в таблицы со строками и столбцами. Если это так, то это, вероятно, относительно. Если нет, то, вероятно, это не реляционно. Еще одно ключевое соображение заключается в том, запрашиваются ли данные с использованием такого языка, как SQL. Наконец, подумайте, нормализованы ли данные. Нормализованные данные обычно находятся в реляционных базах данных и помогают обеспечить согласованность и точность данных. Если данные не нормализованы, то они, вероятно, не являются реляционными.

NoSQL и реляционные базы данных — два наиболее распространенных типа баз данных, используемых в облачных приложениях. Они создаются и используются уникальными способами, и они по-разному хранят и извлекают данные. Данные в базе данных No-SQL обычно неструктурированы или частично структурированы в виде пар ключ-значение или документов. Хранилища данных NoSQL предпочтительны для служб, которым требуется время отклика менее секунды из-за высокого спроса. Когда вы запрашиваете согласованную систему для элемента, который в настоящее время обновляется, вы будете ждать результата до тех пор, пока все реплики не будут успешно обновлены. Даже если самый последний ответ не является самым последним ответом узла, он возвращается. Если реплицированный узел данных выходит из строя, Partition Tolerance гарантирует, что система продолжит функционировать.

База данных как услуга (DBaaS) — это облачная служба данных, поддерживаемая облачными приложениями. Эти сервисы обеспечивают встроенную безопасность, масштабируемость и мониторинг. Вы можете выбрать базу данных для каждой службы, настроив виртуальную машину Azure. Корпоративный микросервис может реализовать либо реляционную базу данных , либо базу данных NoSQL, в зависимости от требований. Четыре управляемые реляционные базы данных Azure доступны как служба (DBaaS). Нет необходимости инвестировать время или платить определенную сумму за услуги. Среди вариантов Microsoft с открытым исходным кодом есть несколько баз данных SQL Server, а также флагманская база данных SQL Server.

Вы можете подготовить базу данных Azure за считанные минуты, настроив набор вычислительных ядер, памяти и хранилища. Microsoft продолжает инвестировать в Azure, предоставляя управляемые версии популярных баз данных с открытым исходным кодом, а также сохраняя их с открытым исходным кодом. Когда базы данных неактивны, бессерверные вычисления снижают затраты на хранение, автоматически приостанавливая их, когда уровень вычислений не используется. Когда Oracle купила Sun Microsystems, она создала управляемую версию MariaDB, ответвление MySQL. Полностью управляемая служба реляционной базы данных, к которой можно получить доступ через облако Azure с базой данных Azure для MariaDB. В результате сервис основан на серверном движке MariaDB Community Edition. Он способен справляться с критически важными рабочими нагрузками с предсказуемой производительностью и динамической масштабируемостью.

Базы данных PostgreSQL можно перенести в Microsoft Azure с помощью инструмента интерфейса командной строки или службы миграции данных Azure. Активная/активная кластеризация на глобальном уровне обеспечивается базой данных CosmosDB. Любой из регионов вашей базы данных можно настроить для поддержки как записи, так и чтения. С минимальными изменениями данных или кода вы можете перенести существующие базы данных Mongo, Gremlin или Cassandra в CosmosDB. API таблиц Cosmos DB, созданный для хранилища таблиц Azure, легко доступен для служб, которые его используют. На рис. 5-13 показаны пять четко определенных моделей согласованности, доступных в Azure CosmosDB. Эти параметры позволяют вам делать детальные компромиссы в зависимости от ваших потребностей с точки зрения согласованности, доступности и производительности.

В следующей таблице показаны различные уровни согласованности. Джереми Ликнесс, руководитель программы Microsoft, дает подробное объяснение пяти моделей. NewSQL — это новая технология базы данных, которая использует распределенную масштабируемость, а также гарантии ACID для реляционной базы данных. Базы данных NewSQL были разработаны для эффективной работы в эфемерных облачных средах, где базовые виртуальные машины можно перезапустить или изменить расписание в любое время. Согласно предыдущему рисунку, Cloud Native Computing Foundation публикует множество проектов с открытым исходным кодом. Когда клиент создает группу идентичных баз данных NewSQL с помощью конструкции Services, он подключается к соответствующим адресам DNS. Мы можем масштабироваться, не нарушая работу существующих экземпляров приложений, отвязывая экземпляры базы данных от адреса службы, с которой они связаны. Всегда предпочтительнее запрашивать услуги у разных поставщиков в определенное время.

База данных NoSQL, которая не является реляционной базой данных, допускает различные структуры по сравнению с базой данных SQL (со строками и столбцами), а также большую гибкость в выборе формата.

Когда реляционная база данных хранит данные , они хранятся в схеме, специфичной для этой базы данных. Системы NoSQL, с другой стороны, позволяют хранить данные в любой структуре, но они также позволяют обновлять эти данные при добавлении новой структуры.

Как узнать, являются ли мои данные реляционными?

На этот вопрос нет однозначного ответа, поскольку он зависит от конкретных данных, о которых идет речь, и от того, как они организованы. Однако есть некоторые общие характеристики, которые обычно связаны с реляционными данными , такие как непротиворечивая структура (например, все записи имеют одинаковое количество полей в одном и том же порядке), четкие первичные и внешние ключи и явные связи между таблицами. Если ваши данные обладают этими характеристиками, то вполне вероятно, что они являются реляционными.

Как выбрать между Nosql и реляционным?

На этот вопрос нет однозначного ответа, так как он зависит от ряда факторов, включая конкретные потребности вашего проекта и ваши личные предпочтения. Тем не менее, некоторые общие рекомендации могут оказаться полезными. Если вам нужна база данных с высокой степенью масштабируемости, способная обрабатывать большие объемы данных, то лучше выбрать базу данных NoSQL. С другой стороны, если вам нужна база данных с надежной поддержкой транзакций и четко определенными схемами, то реляционная база данных может подойти лучше. В конечном счете, важно выбрать базу данных, которая лучше всего подходит для вашего конкретного проекта.

На этой странице есть информация, которая поможет вам выбрать между реляционной базой данных, базой данных NoSQL или гибридной базой данных . Ниже описывается иерархия баз данных: Типы баз данных. В следующей таблице тщательно и объективно сравниваются характеристики каждого типа базы данных. Вам следует подумать, подходит ли база данных NoQL для вашего бизнеса, технических потребностей и среды развертывания. Компонент NoSQL может быть добавлен в существующую систему, чтобы дополнить ее. База данных Nosql заменит систему, если она слишком дорога или выходит из строя из-за повышенного параллелизма пользователей, скорости передачи данных или объема данных, генерируемых облачными приложениями. Дополнительные сведения о реляционных базах данных и базах данных NoSQL см. в разделе часто задаваемых вопросов по управляемым операциям.

Это отличный выбор для приложений с большим количеством транзакций, поскольку он может обрабатывать большие наборы данных, а также проектировать документоориентированно. Это не лучший выбор для приложений, хранящих иерархические данные, поскольку он не подходит для такого типа хранилища. MongoDB также поддерживает большие наборы данных, требующие обширного хранилища.

Выберите правильную базу данных для вашего бизнеса

Когда дело доходит до выбора лучшей базы данных для вашей компании, все зависит от ваших конкретных требований. Базы данных NoSQL лучше подходят для больших объемов данных, которые не нуждаются в предварительном определении, но имеют хорошо организованную структуру; в то время как реляционные базы данных могут хранить хорошо организованные данные, базы данных NoSQL должны хранить их в предопределенной схеме.
Существует несколько преимуществ использования базы данных NoSQL по сравнению с реляционной базой данных, включая скорость и масштабируемость. Выбор базы данных заключается в учете потребностей компании, а также конкретных данных, которые необходимо хранить.

В чем разница между Nosql и реляционной базой данных?

Между nosql и реляционными базами данных есть несколько ключевых различий. Возможно, наиболее важным отличием является то, что базы данных nosql, как правило, гораздо более масштабируемы, чем реляционные базы данных. Это связано с тем, что базы данных nosql предназначены для распределения, что означает, что они могут быть распределены по нескольким серверам. Реляционные базы данных, с другой стороны, обычно ограничены одним сервером. Это делает их гораздо менее масштабируемыми.
Еще одно ключевое отличие состоит в том, что базы данных nosql часто используют модели данных, отличные от реляционных баз данных. Например, в то время как реляционные базы данных обычно используют табличную модель данных, базы данных nosql могут использовать модель данных на основе документов или модель данных хранилища ключей и значений. Это может сделать базы данных nosql гораздо более гибкими, чем реляционные базы данных.
Наконец, базы данных nosql часто намного проще в использовании, чем реляционные базы данных. Это связано с тем, что они обычно имеют более простые интерфейсы и требуют меньше настроек.

Данные в реляционной базе данных могут храниться в базе данных в соответствии с определенными схемами. Системы NoSQL позволяют хранить данные в любой удобной для вас структуре. В реляционной базе данных пользователи используют операторы SELECT, INSERT и DELETE для создания или обновления данных. Доступ к документу (столбцу) возможен через запросы NoSQL. Термин «реляционная база данных» относится не к системам NoSQL, а к системам, в которых пользователь определяет схему, создает запрос с помощью SQL, а затем добавляет, обновляет или удаляет данные с помощью NoSQL. SQL, с другой стороны, лучше подходит для конкретных ситуаций, поскольку базы данных NoSQL обычно используются для общих целей. Сущности могут храниться в базах данных SQL или в базах данных Nosql, и часто можно заметить различия между двумя базами данных.

Только объем памяти, доступной системе, определяет количество документов, хранящихся в базе данных SQL. Тип используемой базы данных NoSQL определяет ее емкость для хранения данных. Вы должны учитывать характер имеющихся у вас данных и требуемую производительность, чтобы выбрать лучшую систему базы данных для ваших нужд.

Когда базы данных NoSQL масштабируются, они могут справляться с большими объемами рабочих нагрузок, распределяя данные по нескольким узлам. Когда узел выходит из строя, система репликации обеспечивает постоянную доступность данных для кластера. Используя гибкие модели данных, вы можете выбирать, какие типы данных вы хотите использовать в своей базе данных. По мере роста популярности баз данных NoSQL они предлагают ряд преимуществ по сравнению с традиционными реляционными базами данных . Данные можно обрабатывать быстро и эффективно, поскольку они могут масштабироваться для обработки больших объемов данных. Он также более гибкий, позволяя хранить данные в различных форматах.

Базы данных Nosql и Sql: что лучше для вашего проекта?

Базы данных SQL можно масштабировать вертикально или горизонтально, тогда как базы данных NoSQL можно масштабировать горизонтально. Базы данных SQL, с другой стороны, основаны на таблицах, тогда как базы данных NoSQL основаны на таблицах, документах, графиках или широких столбцах. Для неструктурированных данных, таких как документы или JSON, предпочтительны базы данных NoSQL. Реляционные базы данных имеют больше преимуществ перед базами данных NoSQL, когда речь идет о многострочных транзакциях, тогда как базы данных NoSQL имеют больше преимуществ перед неструктурированными данными, такими как документы или JSON. Когда данные необходимо манипулировать структурированным образом, важно использовать реляционную базу данных. База данных NoSQL предпочтительнее большой базы данных с большим объемом данных.

Реляционная база данных против примера Nosql

Базы данных SQL, с другой стороны, основаны на таблицах, тогда как базы данных NoSQL представляют собой базы данных документов, ключей-значений, графов или баз данных с широкими столбцами . MySQL, Oracle, PostgreSQL и Microsoft SQL Server являются примерами баз данных SQL. Базы данных NoSQL включают MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j и CouchDB.

Данные в базах данных NoSQL могут храниться как документы или пары ключей сами по себе, а не в структурированных формах. Данные в реляционной базе данных должны храниться в структурированном и нормализованном виде. Четко определенная база данных с реляционной базой данных может обеспечить значительное преимущество в производительности для определенных приложений. Термин NoSQL относится к более широкому набору баз данных, несовместимых со структурированными данными. База данных Способность баз данных NoSQL масштабироваться по горизонтали и иметь высокий уровень устойчивости к разделам являются ключевыми особенностями. Кроме того, поскольку никто не обеспечивает соблюдение определенной структуры в базе данных, они не могут присоединяться к запросам. No-code Data Pipeline Hevo Data обеспечивает интеграцию или репликацию данных из реляционных баз данных в базы данных NoSQL.

У нас нет универсального решения, и решение должно приниматься на основе конкретных характеристик вашего варианта использования. Сравнение следующих факторов определяет, какую базу данных использовать, реляционную или NoSQL. Если вашему приложению требуется обработка больших объемов данных, лучше начать с базы данных NoSQL, а не использовать терабайты данных. Базы данных NoSQL в конечном итоге станут предсказуемыми с точки зрения их написания. Приложение может считывать старые данные до тех пор, пока время записи не распространится на все узлы. СУБД способна выполнять сложные соединения и анализировать данные. База данных NoSQL работает лучше всего, когда данные хранятся в том же формате, в котором они будут использоваться.

Реляционным базам данных часто требуется специальное оборудование высокого класса для обработки огромных объемов данных. Это справедливо только для данных, которые достаточно велики, чтобы оправдать использование распределенной базы данных. Hevo использует большинство популярных комбинаций баз данных и источников для репликации и загрузки данных, что делает его конвейером данных без кода. Благодаря минимальному времени производства Hevo разработчики и аналитики могут сосредоточиться на своей основной бизнес-логике, выполняя операции копирования. Hevo может быть вашим на один день. Вы можете попробовать Hevo бесплатно в течение 14 дней и воочию убедиться, насколько он мощный.

Базы данных NoSQL могут использоваться для самых разных целей и бывают разных форм и размеров. Базы данных документов, такие как MongoDB, к которым можно получить доступ с помощью простых поисковых запросов, упрощают управление большими объемами данных. База данных «ключ-значение» может обрабатывать большие объемы данных с помощью очень простых поисковых запросов и может легко масштабироваться до очень больших объемов данных.

Базы данных Nosql на подъеме на предприятиях

Способность обрабатывать огромные объемы данных с очень низкой задержкой и большими объемами — одна из причин, по которой базы данных NoSQL приобретают все большую популярность на предприятиях. Кроме того, они подходят для данных, которые не подходят для традиционной модели реляционной базы данных .

Что из следующего не является реляционной базой данных?

Из следующего MongoDB не является реляционной базой данных. MongoDB — это база данных, ориентированная на документы, что означает, что она хранит данные в документах, подобных JSON. Реляционные базы данных, с другой стороны, хранят данные в таблицах.

Нереляционная база данных может хранить данные в нетабличной форме, в отличие от традиционных реляционных баз данных, которые могут хранить данные в реляционном формате. Нереляционные базы данных, которые не являются базами данных только для SQL, иногда называют NoSQL. Таблицы, содержащие фрагменты данных и категории, хранятся в реляционных базах данных. Использование нереляционных баз данных идеально подходит для хранения данных, которые могут часто изменяться, или для приложений, обрабатывающих широкий спектр типов данных. Их можно использовать для больших объемов сложных неструктурированных данных, а также для поддержки быстро развивающихся приложений, требующих динамической базы данных, которая может быстро меняться. Если будет собрано больше информации, ее сможет обработать нереляционная база данных . Приложения можно разрабатывать за считанные минуты благодаря их гибкости и безопасности. Они также могут быть менее дорогими в управлении и обеспечивать лучшую производительность и скорость по сравнению с реляционными базами данных.

Связь «один к одному» определяется как наличие одного экземпляра данных, соответствующего одной строке в базе данных. В приведенном выше примере, если у вас есть таблица клиентов, в которой хранится информация о клиентах, у вас будут отношения один к одному между записями клиентов и строками в таблице клиентов.
Когда в базе данных есть один экземпляр данных, соответствующий набору строк, это называется отношением «один ко многим». Например, если у вас есть таблица продуктов, в которой хранится информация о продуктах, будет существовать корреляция между каждой записью продукта и набором строк в таблице продуктов.
Отношение «число ко многим» определяется как набор экземпляров данных, соответствующих набору строк в базе данных. Например, таблица клиентов, в которой хранится информация о клиентах и ​​строки записей о клиентах, будет иметь долгосрочную связь.
Вы должны быть знакомы с бизнес-правилами, применимыми к данным и таблицам, прежде чем изучать их. Если существуют правила о количестве номеров счетов и количестве столбцов в таблице клиентов, возможно, что имя клиента будет ограничено одним столбцом. Это набор бизнес-правил, которые применяются к данным в таблице клиентов и определяют, как они используются.
Создание базы данных требует понимания типов отношений, присутствующих в данных, а также хорошего понимания правил, регулирующих отношения. Таким образом, вы сможете создать базу данных, отвечающую конкретным потребностям данных.

Что из следующего не является реляционной базой данных?

Что такое нереляционная база данных? Какие особенности делают его нереляционным?
Какие базы данных не NoSQL?
Microsoft SQL Server — это система управления базами данных, которую можно использовать вместе с Microsoft Azure.
Что такое реляционная база данных?
MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Microsoft SQL Server и Oracle Database — это лишь некоторые из хорошо известных СУБД.

Базы данных Nosql

База данных NoSQL — это нереляционная база данных, которая не использует традиционную табличную модель, используемую реляционными базами данных. Базы данных NoSQL часто используются для хранения и обработки больших объемов данных.

Базы данных документов предпочтительнее реляционных баз данных в мире NoSQL. Их способность быть адаптируемой, масштабируемой и способной быстро реагировать на современные требования к управлению данными заложена в их конструкции. Существует множество баз данных NoSQL, таких как чистые базы данных документов , хранилища ключей и значений, базы данных с широкими столбцами и базы данных графов. Все большее число компаний из 2000 стран мира обращаются к базам данных NoSQL для запуска критически важных приложений. В этом виноваты пять тенденций, отчасти потому, что они создают технические проблемы, которые слишком сложны для большинства реляционных баз данных. Основным недостатком реляционных баз данных является их фиксированная модель данных, что значительно усложняет гибкую разработку. Модель приложения используется для определения модели данных в NoSQL.

Не существует статического определения моделей данных NoSQL. Базы данных, ориентированные на документы, обычно используют JSON в качестве формата по умолчанию для хранения данных. В результате вам больше не придется иметь дело с платформами ORM и связанными с ними накладными расходами. N1QL (произносится как никель), мощный язык запросов SQL-to-JSON, был представлен в Couchbase Server 4.0. Кроме того, он поддерживает стандартные операторы SELECT/FROM/WHERE, а также агрегацию (GROUP BY), сортировку (SORT BY), объединение (LEFT OUTER/INNER) и многие другие функции. Эксплуатационные преимущества распределенной базы данных NoSQL можно продемонстрировать различными способами, включая возможность ее использования без происшествий. По мере того, как все больше клиентов взаимодействуют онлайн через веб-приложения и мобильные приложения, доступность этих услуг становится все более серьезной проблемой.

Базы данных NoSQL можно настроить для масштабирования и установить по разумной цене. Они были созданы для поддержки нескольких функций, таких как хранение данных, чтение, запись и их распространение. Их можно развернуть в любом размере, независимо от того, управляют ли они кластерами малого или большого размера. База данных является распределенной, поэтому нет необходимости в каком-либо программном обеспечении для репликации данных между различными центрами обработки данных. Кроме того, аппаратные маршрутизаторы обеспечивают немедленное аварийное восстановление; приложениям не нужно ждать, пока база данных обнаружит проблему, прежде чем выполнять собственное аварийное восстановление. Технология баз данных NoSQL становится все более популярной в качестве альтернативы реляционным базам данных для веб-приложений, мобильных приложений и приложений Интернета вещей.