Перенос данных из базы данных Rational в базу данных NoSQL

Существует много причин, по которым вам может понадобиться перенести данные из базы данных Rational в базу данных NoSQL. Возможно, вы хотите масштабировать свое приложение, чтобы обрабатывать больше пользователей или данных, или хотите воспользоваться преимуществами гибкости и масштабируемости, которые может предложить база данных NoSQL. Какими бы ни были ваши причины, перед началом миграции необходимо принять во внимание несколько вещей. В этой статье мы обсудим некоторые ключевые факторы, которые следует учитывать при переносе данных из базы данных Rational в базу данных NoSQL. Мы также предоставим общий обзор процесса, чтобы вы могли с уверенностью приступить к миграции.

Базы данных NoSQL часто используются в самых разных условиях, будь то отдельное программное обеспечение или комбинация СУБД и NoSQL. Среди важных соображений при переходе с SQL на NoSQL — переработка схемы и рефакторинг логики данных. В предлагаемой технологии потребуется хостинг в одних случаях, а также оптимизация процесса в других для повышения производительности. В облачных вычислениях NoSQL является наиболее широко используемой базой данных, поэтому это лучший выбор, чем MySQL и Microsoft Azure. Формат JSON — самая мощная функция любой базы данных No SQL. Облако чрезвычайно портативно и поэтому идеально подходит как для веб-приложений, так и для мобильных приложений.

Как мне перенести реляционную базу данных в базу данных Nosql?

На этот вопрос нет универсального ответа, так как лучший способ миграции реляционной базы данных в базу данных NoSQL зависит от конкретных потребностей рассматриваемой базы данных. Однако некоторые советы по переносу реляционной базы данных в базу данных NoSQL включают в себя понимание различий между двумя типами баз данных, разработку модели данных, которая хорошо работает с базой данных NoSQL, и использование инструмента для автоматизации процесса миграции.

Система управления реляционными базами данных (RDBMS), работающая в корпоративных центрах обработки данных более 30 лет, по-прежнему остается основным мировым источником данных. Это не может продолжаться бесконечно. РСУБД не может идти в ногу с темпами создания, потребления и объема данных. Для этой новой эры больших данных требуется база данных NoSQL. В этой статье обсуждается переход от СУБД к базам данных NoSQL в целом. Переход от реляционного мира к миру NoSQL требует тщательного планирования. Синтаксис SQL и NoSQL Land сильно различается, и новым пользователям может потребоваться некоторая практика, чтобы понять его.

Несмотря на это, разработчики все еще могут включить NoSQL в свой следующий проект. База пользователей Foursquare выросла до более чем 25 миллионов человек и 2,5 миллиардов чекинов, что делает ее одной из самых популярных социальных сетей. Одна из замечательных особенностей NoSQL заключается в том, что можно повторять модель данных, чтобы поддерживать ее в актуальном состоянии в соответствии с требованиями вашего бизнеса. Отход от реляционного мира — следующий шаг для многих новых пользователей. Foursquare и Art.sy перешли от реляционных баз данных к базам данных NoSQL. Миграция данных в MongoDB или Riak — это не то же самое, что миграция данных в столбчатую базу данных, такую ​​как Cassandra. Когда дело доходит до масштабирования, умные предприятия обычно используют Noql с самого начала.

В некоторых случаях схема реляционной базы данных отличается от схемы базы данных NoSQL с точки зрения бизнес-доменов, которым назначена база данных. Если вместо реляционной базы данных предполагается использовать базу данных NoSQL, отношения между таблицами в обеих базах данных должны быть сохранены. В некоторых случаях это может означать, что таблицы, связанные друг с другом в реляционной базе данных, должны быть объединены в одну в NoSQL.
Таблицу РСУБД следует соединить с другими таблицами для извлечения бизнес-объекта, чтобы тесно связанные таблицы были объединены в одну таблицу NoSQL. Поскольку связанные данные будут храниться в той же таблице, бизнес-объект будет легче извлекать.

Нужны ли базы данных Nosql в миграции?

В любом языке программирования, в котором осуществляется обмен данными, существует неотъемлемая схема, которую необходимо перенести, чтобы базы данных NoSQL функционировали должным образом. Кроме того, базы данных NoSQL могут адаптироваться к изменениям внутренней схемы данных, а также модернизировать данные путем миграции в новые среды.

Может ли реляционная база данных быть Nosql?

Реляционная база данных хранит таблицы данных со связанными данными, к которым можно получить доступ в будущем. Эти таблицы используют SQL (язык структурированных запросов) для управления данными, и они поддерживаются гарантиями ACID, а также фиксированной схемой. Базы данных SQL отсутствуют, и в них используются высокопроизводительные нереляционные хранилища данных.

Какая БД больше подходит для миграции?

Мигрирующая база данных состоит из структурированной базы данных .

Можно ли хранить реляционные данные в Nosql?

Отношения могут храниться в базах данных NoSQL так же, как и в реляционных базах данных. Многим проще моделировать данные отношений в базах данных NoSQL, чем в реляционных базах данных, потому что связанные данные не требуется разделять между таблицами.

Пары ключ/значение, документы JSON или графики — вот некоторые из способов хранения данных. NoSQL относится к хранилищам данных, которые не используют SQL для выполнения запросов. Многие из этих баз данных, несмотря на то, что они совместимы с SQL, на практике считаются нереляционными базами данных. Хранилище документов не требует, чтобы все документы были организованы одинаково. Этот подход свободной формы имеет много возможностей для улучшения. Ключ можно использовать для идентификации документа путем его хранения, что часто и делается. Поскольку операции чтения и записи выполняются над несколькими полями в документе, часто используются атомарные операции.

Вместо того, чтобы хранить данные в хэше, многие базы данных семейства столбцов физически хранят их в порядке ключа. Ключ строки считается первичным индексом, поскольку он позволяет получить доступ к определенному ключу или набору ключей в зависимости от его важности. Вторичные индексы создаются по столбцам в семействе столбцов в зависимости от реализации, которая может состоять из нескольких столбцов. Хранилище ключей оптимизировано для выполнения простых операций поиска, таких как использование значения ключа или набора ключей. узлы и ребра — это два типа данных, хранящихся в хранилищах данных графа. Ребра можно использовать для определения отношений между объектами, тогда как отношения узлов можно использовать для представления объектов. Подобный язык запросов очень полезен при обходе сети отношений с использованием графовых баз данных.

Данные, хранящиеся в хранилищах данных временных рядов, оптимизированы для хранения данных телеметрии. Датчики, которые могут обнаруживать устройства IoT, а также счетчики приложений и системы, являются примерами сценариев. Набор BLOB-объектов можно реплицировать на несколько серверных узлов с помощью хранилищ объектных данных. С помощью общих файловых ресурсов можно получить доступ к файлам по сети, используя стандартные сетевые протоколы, такие как блок сообщений сервера (SMB). Он служит вторичным индексом для любого хранилища данных в том смысле, что он используется в качестве вторичного индекса. Когда собирается большой объем данных, можно использовать индексатор данных в реальном времени. Для создания индекса используется процесс индексации. Он может быть многомерным и позволяет выполнять поиск по произвольному тексту.

С другой стороны, традиционные базы данных работают медленнее и сложнее, а базы данных NoSQL, такие как MongoDB, требуют меньшего администрирования. Однако возможно, что вам потребуется интегрировать MongoDB с реляционной базой данных. Следующий пример можно использовать для визуализации информации из двух конкурирующих источников. Транзакционные данные не поддерживаются в базах данных NoSQL (поддерживаются только простые данные). Транзакциями можно управлять с помощью базы данных, поддерживающей транзакции соединения. Данные, поступающие с высокой скоростью, обрабатываются в базах данных NoSQL. Он обрабатывает низкоскоростные потоки данных через реляционную базу данных. При работе с MongoDB и реляционной базой данных учитывайте сильные и слабые стороны каждого решения. Базы данных NoSQL, такие как MongoDB, быстрее, лучше масштабируются и менее подвержены ошибкам, чем традиционные базы данных. Транзакции не поддерживаются базами данных NoSQL, поэтому данные должны обрабатываться без них. Транзакции (также известные как соединения в базах данных) поддерживаются в реляционных базах данных, что может помочь обеспечить точность и надежность данных.

Типы баз данных Nosql и их преимущества

Вместо хранения данных в реляционных таблицах базы данных NoSQL хранят информацию в документах. В результате мы классифицируем их как «не только SQL» и подразделяем их на различные типы данных. Базы данных документов, хранилища ключей и значений, базы данных с широкими столбцами и базы данных графов — все это примеры баз данных NoSQL. Реляционная база данных, также известная как реляционная база данных, хранит данные в таблицах. Существуют иерархические таблицы, которые соответствуют различным типам данных, и каждая таблица имеет свой собственный набор данных. Таблица, например, может включать информацию о клиентах компании, продуктах, заказах и т. д. Когда вам нужно хранить большой объем данных в базе данных NoSQL, рекомендуется использовать ее вместо реляционной базы данных. Следует также отметить, что базы данных NoSQL используются в дополнение к определенной модели данных. Cassandra, например, представляет собой хранилище ключей и значений с поддержкой SQL, тогда как MongoDB поддерживает только SQL. Базы данных NoSQL можно классифицировать на основе их моделей данных, несмотря на то, что они не ограничены конкретным типом модели данных. Хранилище «ключ-значение» иногда классифицируется как база данных документов, тогда как хранилище с широкими столбцами иногда классифицируется как база данных на основе столбцов. Базы данных NoSQL отличаются от реляционных баз данных во многих отношениях, включая собственный набор недостатков и преимуществ. Есть определенные ситуации, в которых они могут быть уместны, но это не единственный вариант.

Как перенести данные из Rdbms в Mongodb?

Существует несколько способов передачи данных из СУБД в MongoDB. Один из способов — экспортировать данные из СУБД в виде документов JSON, а затем импортировать их в MongoDB. Другой способ — использовать такой инструмент, как MongoMigrate, который может автоматически передавать данные за вас.

Базы данных NoSQL, такие как MongoDB, могут систематически хранить большие наборы данных благодаря гибкому подходу к схеме. Базы данных NoSQL очень просто хранят большие объемы неструктурированных и частично структурированных данных и управляют ими. Используя эту статью, вы узнаете, как сопоставить основные понятия реляционной базы данных и MongoDB. MongoDB — популярная база данных NoSQL, достаточно гибкая для обработки больших наборов данных. Hevo Data, конвейер данных без кода, позволяет интегрировать MongoDB и 100 бесплатных или платных источников данных (включая более 40 бесплатных источников данных). Его можно использовать для прямой загрузки данных в хранилище данных или другое место по вашему выбору. Возможно, вы не были готовы к переходу с реляционной базы данных на базу данных NoSQL, но это стоит того, если вы ищете гибкое, масштабируемое и безопасное решение.

Тем, кто ранее работал со структурами данных СУБД , может быть сложно перейти от предопределенной реляционной модели к богатой и динамической модели данных. Миграция данных из реляционной базы данных в MongoDB может быть затруднена. Этот процесс значительно упрощается благодаря драйверам и инструментам MongoDB. В этой статье мы рассмотрим, как использовать MongoDB для моделирования отношений и реляционных данных. Используя Linking Documents и Embedding Documents, мы достигаем этого. После прочтения этой статьи вы сможете отличить MongoDB от реляционных баз данных. Затем вам нужно было узнать о миграции с реляционной базы данных на MongoDB. Крайне важно объединить MongoDB и другие источники данных в облачное хранилище данных или другое место, где можно выполнять бизнес-аналитику, чтобы получить полное представление о производительности вашего бизнеса.

Mongodb против реляционных баз данных

Метод доступа к данным сильно различается между MongoDB и RDBMS. Таблица и столбец должны быть названы точно так же, чтобы к данным можно было получить доступ в реляционной базе данных. Идентификатор документа в MongoDB используется для доступа к данным. Эта разница может сильно повлиять на производительность системы поиска и индексирования.
Есть также некоторые функции, встроенные в MongoDB, которые недоступны для СУБД. Например, управление версиями документа в MongoDB позволяет отслеживать изменения в документе.