Nosql-атаки: угроза вашей базе данных

Атаки Nosql относятся к классу атак, использующих уязвимости в базах данных nosql . Эти базы данных часто используются для хранения больших объемов данных и поэтому являются привлекательными целями для злоумышленников. Атаки Nosql могут привести к раскрытию конфиденциальной информации, удалению или изменению данных и нарушению работы службы.

Системы баз данных с более гибкими форматами данных и без поддержки языка структурированных запросов (SQL) известны как NoSQL. Злоумышленник может получить несанкционированный доступ к конфиденциальным данным в базе данных, изменить данные или даже поставить под угрозу базовый сервер или базу данных, внедрив файлы NoSQL. Ограничения согласованности баз данных SQL, как правило, более смягчены в базах данных NoSQL, чем в других типах баз данных. Внедрение NoSQL происходит, когда запрос, который чаще всего доставляется конечным пользователем, не может передать очищенные данные. Методы SQL-инъекций , как правило, не работают с базами данных NoSQL, поскольку они используют один и тот же язык запросов. В результате хакеры могут захватывать серверы и использовать уязвимости, выходящие за рамки стандартных атак путем внедрения. Компонент $where — это зарезервированный оператор запроса, который необходимо передавать запросам, которые будут выполняться в MongoDB.

Ошибки базы данных возможны при изменении конструкции $where. Злоумышленник может использовать вредоносный код вместо оператора MongoDB для эксплуатации базы данных. Риск NoSQL-атак выше, чем SQL-инъекций . Вам следует избегать использования необработанного пользовательского ввода в коде вашего приложения, чтобы избежать атак с внедрением NoSQL. Были предыдущие версии MongoDB, которые были менее безопасными, но они также были уязвимы для атак путем внедрения. Брандмауэры веб-приложений Imperva используют анализ трафика мирового класса для обнаружения атак на прикладном уровне в режиме реального времени.

Используя нереляционную базу данных, данные можно хранить в нетабличном формате. NoSQL — это больше, чем просто расширение SQL. Типы документов, типы «ключ-значение», типы с широкими столбцами и графики являются одними из наиболее распространенных.

Какие проблемы с Nosql?

Есть несколько потенциальных проблем с использованием базы данных NoSQL . Во-первых, среди различных предложений NoSQL отсутствует стандартизация. Это может затруднить перенос данных и приложений из одной базы данных NoSQL в другую. Во-вторых, базы данных NoSQL часто менее развиты, чем их реляционные аналоги, что может привести к проблемам со стабильностью и производительностью. Наконец, отсутствие схемы может затруднить запрос данных в базе данных NoSQL, особенно если данные сложные или неструктурированные.

Нам дается больше свободы в отношении баз данных NoSQL. Когда MongoDB добавляет два документа с одинаковыми именами полей, но разными типами, они добавляются таким же образом. Если мы не получим схему или сопоставление для индекса в Elasticsearch, нам придется переиндексировать данные для него. Погрешности были уменьшены. Производительность системы определяется моделированием, индексированием и представлением данных. Нет необходимости в ошибках, связанных с тем, что данные в X-таблице уже есть и, следовательно, еще не в Y-таблице (если вообще есть); мы просто используем NoSQL для этого. Поскольку нет уверенности в том, что запись, которую вы изменили, уже доступна из другой части приложения, ваш код должен быть написан в более защищенной манере. Аналитикам может быть отказано в использовании NoSQL, если они ограничены в своем анализе или не присоединяются.

Отсутствие транзакций ACID может затруднить использование некоторых приложений. Если вы хотите убедиться, что все ваши изменения выполнены правильно, вам следует использовать другую базу данных. Если вы хотите, чтобы данные всегда были непротиворечивыми, вам нужно использовать более традиционную базу данных, которая поддерживает транзакции ACID. Базы данных NoSQL идеально подходят для подавляющего большинства приложений благодаря широкому спектру вариантов хранения данных. Однако у них есть некоторые недостатки, которые необходимо учитывать при их использовании.

Гибкость данных, масштабируемость, высокая доступность, высокая пропускная способность

Вы можете достичь высокой степени независимости данных, придерживаясь гибкости данных, что повышает производительность. Можно обрабатывать большие наборы данных, не забывая о производительности. Вы также можете добиться высокой доступности и пропускной способности при использовании надлежащего дизайна схемы.

Защищен ли Nosql от инъекций?

На этот вопрос нет универсального ответа, поскольку уровень безопасности, обеспечиваемый базами данных Nosql, зависит от конкретной реализации. Однако в целом базы данных Nosql считаются более устойчивыми к атакам путем внедрения, чем традиционные реляционные базы данных. Это связано с тем, что базы данных Nosql обычно используют «документно-ориентированную» модель данных, которая не зависит от использования SQL-запросов для доступа к данным. Вместо этого доступ к данным осуществляется через интерфейс прикладного программирования (API), который менее подвержен атакам, чем интерфейс на основе SQL.

Это уязвимость системы безопасности, которая, как и SQL-инъекция, основана на уязвимостях, которые нелегко использовать. Злоумышленник может просматривать или изменять внутренние данные, не имея доступа к внутренним данным, путем проверки ввода. База данных NoSQL, использующая сценарии на стороне сервера для улучшения данных, особенно уязвима для атак. Чтобы проверить пользовательские данные, разработчик должен определить непреднамеренные структуры данных, такие как объекты и массивы, которые можно использовать для внедрения запросов NoSQL. Используя типизированные модели, пользователи могут быть уверены, что их данные будут преобразованы в ожидаемый тип без каких-либо инъекций. Кроме того, необходимо учитывать тип прав доступа, предоставляемых приложению.

Базы данных Nosql не так безопасны, как вы думаете

MongoDB — это безопасная база данных NoSQL, но она уязвима для атак путем внедрения кода SQL. Если вы используете библиотеку очистки, такую ​​как MongoDB, вы сможете защитить свою базу данных от этих атак. С другой стороны, в базах данных NoSQL отсутствуют функции традиционных баз данных, такие как защита от SQL-инъекций и транзакции ACID.

Какова цель Nosql?

Индустрия баз данных NoSQL была основана на идее, что большие данные можно обрабатывать с помощью ее фундаментальной архитектуры. Когда базы данных SQL используются для работы с веб-приложениями, дополнительные разработки не требуются. Простой путь к масштабируемости данных можно найти здесь.

База данных NoSQL, в отличие от баз данных на основе SQL, не содержит компонентов на основе SQL. Запрос может выполняться по данным, которые не являются частью структуры реляционной базы данных. Этот период быстрого роста облачных вычислений, больших данных и онлайн-приложений требует разработки баз данных NoSQL как средства повышения скорости и гибкости. Базы данных документов, базы данных ключей и значений, хранилища с широкими столбцами и базы данных графов — это четыре основных типа баз данных NoSQL. Для обработки информации в режиме реального времени в играх, приложениях для фитнес-тренировок и рекламных технологиях требуется высокий уровень вычислительной мощности. Базы данных NoSQL на основе графов обычно используются для управления действиями по агрегации и построению ссылок между узлами. Если вы разработчик продукта, вам не составит труда выбрать базу данных NoSQL. Тем не менее, если вы хотите научиться работать с базами данных NoSQL, вы должны быть знакомы со всеми ними. Есть много других примеров, таких как CouchBase, HBase, Redis, Riak, MongoDB, Cassandra, Amazon SimpleDB и Lotus Notes.

База данных Hypertable NoSQL — это база данных с открытым исходным кодом, предназначенная для работы с большими наборами данных. Типы данных включают текст, изображения и структурированные данные, что делает их адаптируемыми. MongoDB — это мощная база данных NoSQL с большим количеством функций, которые идеально подходят для приложений с большими данными. Это отличный выбор для организаций, которым необходимо управлять широким спектром типов данных, поскольку он прост в использовании и может обрабатывать широкий спектр типов данных.

Что означает атака Sql?

Внедрение SQL, также известное как SQLi или SQL, представляет собой тип уязвимости, при котором вредоносный сценарий создается с использованием фрагмента кода SQL (язык структурированных запросов) для управления базой данных и получения ценной информации.

SQL-инъекция может использоваться злоумышленниками для получения несанкционированного доступа к базе данных веб-приложения. При неправильном выполнении SQL-инъекции могут раскрыть интеллектуальную собственность, данные клиентов или административные учетные данные частного бизнеса. Веб-сайты являются наиболее распространенными целями, поскольку они используют базу данных. Слепая инъекция SQL происходит, когда хакеры пытаются внедрить данные в базу данных. Логический SQLi может принимать форму логического выражения или SQLi временного ряда. Как правило, внеполосный SQLi выполняется только тогда, когда веб-сервер слишком медленный для обработки запроса. Как предотвратить атаки SQL-инъекций в режиме реального времени?

Регулярные проверки безопасности выявляют и устраняют потенциальные уязвимости до того, как они станут серьезной угрозой. Хороший способ обеспечить безопасность веб-приложений — использовать проверку ввода, подготовленные операторы и параметризованные запросы. Существует больший риск уязвимости для старых языков и синтаксиса. Кроме того, вы можете заменить PDO на MySQL.

Когда дело доходит до проверки ввода, очень важно быть последовательным. Это решение не только поможет предотвратить атаки SQL-инъекций, но и защитит пользователей от других типов уязвимостей. Потратив время на тщательную проверку пользовательского ввода, вы сможете обеспечить безопасность информации наших пользователей.

Атаки с внедрением SQL-инъекций растут — вот как защитить свой бизнес

Атаки с использованием SQL-инъекций стали более распространенными, и компании должны принимать меры для своей защиты. Компании могут не стать жертвами такого типа атак, приняв несколько простых мер предосторожности.

Предотвращение Nosql-инъекций

Внедрение Nosql — это тип атаки, при котором злоумышленник вставляет вредоносный код в запрос nosql , чтобы получить доступ к данным или изменить данные. Чтобы предотвратить этот тип атаки, входные данные должны быть проверены и экранированы перед использованием в запросе.

С этой уязвимостью можно столкнуться при использовании базы данных NoSQL в веб-приложении. Такая уязвимость в безопасности приложения позволяет злоумышленнику обойти аутентификацию, извлечь данные, изменить данные или даже получить полный контроль над приложением. Запрос NoSQL обычно создается с помощью JSON и может включать пользовательский ввод. Инъекции могут вызвать эти инъекции, если этот ввод не продезинфицирован. Запрос MongoDB с использованием оператора $where может запускать серьезные атаки NoSQL, включая объекты JavaScript. Поскольку оператор $where оценивается как код JavaScript, злоумышленник может передать вредоносную строку с произвольным кодом JavaScript, например всегда предпочтительнее рассматривать пользовательский ввод как ненадежный, чтобы избежать внедрения NoSQL .

Какие из следующих реализаций могут быть выполнены для предотвращения эксплойтов Nosql Injection?

В качестве решения уязвимости NoSQL-инъекции поля имени пользователя и пароля должны быть приведены к строкам.

Каков основной метод защиты от атак с внедрением Sql и Nosql?

Уязвимости SQL-инъекций можно использовать, получая доступ к очищенному пользовательскому вводу при выполнении запросов к базе данных, как в случае атак NoSQL-инъекций. Чтобы защитить себя от атак SQL-инъекций, вы можете использовать библиотеку очистки, например MongoDB.

Предотвращение Nosql-инъекций

NoSQL-инъекция — это тип атаки, при которой вредоносный код вставляется в базу данных NoSQL. Затем этот код можно использовать для доступа и изменения данных и даже для удаления данных. Внедрение NoSQL можно использовать для обхода мер безопасности, таких как аутентификация и авторизация.

Передача данных изменяет способ интерпретации команд в компьютерной системе. Доступны различные типы инъекций, такие как XML, HTML, команды ОС и NoSQL. В этом сообщении блога мы рассмотрим, как выявлять, тестировать и предотвращать инъекции NoSQL в веб-приложениях. Запрос MongoDB пытается получить пароль больше, чем имя пользователя admin, при доступе к коллекции пользователей MongoDB. На этих примерах мы можем наглядно продемонстрировать риск. Более сложные случаи будут рассмотрены в свое время. Некоторые CVE (распространенные уязвимости и воздействия) содержат инъекции MongoDB.

Крайне важно знать и понимать базу данных, в которой вы выполняете определенные тесты. MongoDB, например, генерирует первичные ключи с именем _id в качестве основного поля. В этой системе используется алгоритм, описанный в документации MongoDB. В результате, если вы посмотрите на данные HTTP-запросов и ответов, вы увидите такие примеры. Когда в MongoDB есть оператор $where, он выполняется автоматически. Система запросов получает либо строку, содержащую выражение JavaScript, либо полную функцию JavaScript. Наблюдая за результатами, вы можете определить, уязвимо ли ваше веб-приложение для NoSQL-инъекций. Другие подходы, такие как нулевое доверие, также могут помочь в предотвращении инъекционных атак.

Уязвим ли Nosql для инъекций?

В отличие от стандартных баз данных SQL, базы данных NoSQL имеют меньше ограничений согласованности. Из-за количества проверок непротиворечивости и реляционных ограничений преимуществ в плане масштабирования и производительности меньше. Даже если базы данных NoSQL не используют синтаксис SQL, они уязвимы для внедрения.

Почему базы данных Nosql берут верх

Разнообразие факторов стимулирует рост баз данных NoSQL. Как правило, они быстрее и гибче, чем традиционные реляционные базы данных. Кроме того, им не требуются традиционные инструменты управления базами данных, что позволяет им быть более гибкими и быстро реагирующими.
База данных Uber NoSQL имеет ряд преимуществ помимо удобства использования. Эта база данных быстрее, чем реляционная база данных, по следующим причинам. Кроме того, нет необходимости использовать индекс, что удобно для группы выполнения, которая использует извлечение данных для поиска подходящего заказа. Наконец, ее обслуживание обходится дешевле, чем традиционная база данных.
Организации, которым требуется быстрое развертывание при сохранении высокого качества данных, могут извлечь выгоду из баз данных NoSQL.

SQL-инъекция Nosql-баз данных

Внедрение SQL — это метод внедрения кода, используемый для атаки на приложения, управляемые данными, при котором вредоносные операторы SQL вставляются в поле ввода для выполнения (например, для вывода содержимого базы данных злоумышленнику). Базы данных NoSQL — это нереляционные базы данных, которые обычно более масштабируемы и производительны, чем их реляционные аналоги. Базы данных NoSQL часто используются в приложениях для работы с большими данными, где необходимо быстро обрабатывать большие объемы данных.

MongoDB не застрахован от Sql-инъекций

MongoDB, несмотря на то, что это база данных NoSQL, уязвима для атак путем внедрения SQL-кода, поскольку PartiQL мало чем помогает. Несмотря на свой огромный потенциал, MongoDB не следует использовать вместо более традиционных платформ баз данных, таких как Oracle или SQL Server. Несмотря на то, что SQL-инъекция является одним из наиболее распространенных недостатков веб-безопасности, она также является одной из самых вредоносных, поэтому к ней следует относиться серьезно всем, кто использует веб-приложение.