Преимущества базы данных NoSQL

Базы данных NoSQL — это нереляционные базы данных , обеспечивающие более гибкий способ хранения данных. Это означает, что данные могут храниться различными способами, в том числе как пары ключ-значение, ориентированные на документы или столбцы. Базы данных NoSQL часто используются для хранения больших объемов данных, поскольку они более масштабируемы и могут обрабатывать больший объем данных, чем традиционные реляционные базы данных.

По сути, NoSQL позволяет быстро хранить большие объемы несвязанных данных. База данных NoSQL практически не способна хранить какие-либо реляционные данные. В 1970-х годах использование реляционных баз данных стало стандартом для хранения данных. По словам Бена Финкеля, инструктора CBT, NoSQL ценит скорость и гибкость, а не согласованность и эффективность. Создатели баз данных и инженеры по обслуживанию должны обладать высокой квалификацией, чтобы создавать и поддерживать реляционные базы данных, которые являются быстрыми и эффективными. База данных NoSQL не требует создания или планирования базы данных. В результате разработчики могут создавать, прототипировать и развертывать приложения намного быстрее.

Кроме того, они похожи на гибкую разработку, которая сейчас более популярна. Нет необходимости изменять базы данных NoSQL, и они могут хранить широкий спектр типов данных. Количество байтов в базе данных NoSQL больше, чем в реляционной базе данных . Raspberry Pi может запускать базу данных NoSQL, но ему будет гораздо труднее справиться с нагрузкой веб-сервера. Графики сильно отличаются от пар ключ:значение и документов. Узлы и ребра — это две части графа. Узлы содержат информацию об объекте (человеке, месте, вещи, идее и т. д.), которую могут использовать другие узлы. Отношения ближайших соседей объясняются отношениями ребер. Мы используем модель данных с широкими столбцами, потому что она выглядит как строки и столбцы, которые мы видели бы в реляционной базе данных.

В отличие от реляционных баз данных, которые содержат строки и столбцы, базы данных NoSQL состоят из документов JSON. Мы быстро свяжемся с вами: NoSQL просто означает «не только SQL», а не «вообще никакого SQL».

Что такое строка в Nosql?

На этот вопрос нет однозначного ответа, поскольку термин «строка» может означать разные вещи для разных людей, когда речь идет о работе с базами данных NoSQL. Однако в общем случае строка — это просто запись в базе данных NoSQL, состоящая из одной или нескольких пар ключ-значение. Каждый ключ в строке соответствует определенному атрибуту сохраняемых данных, а значением являются фактические данные, связанные с этим атрибутом.

Строки таблицы, в отличие от записей схемы таблицы, имеют дополнительные свойства, благодаря которым они записывают значения. Эти свойства следует оценивать с помощью функций, перечисленных в этом разделе. Функция update_time отображает время последнего изменения (в формате UTC) каждой строки. Время вставки возвращается, если строка ни разу не изменялась с момента ее вставки. Вы можете использовать функцию раздела, чтобы увидеть идентификатор раздела, в котором хранятся строки данных. Если эта функция используется, вы можете определить потенциальные горячие точки хранилища или дисбаланс в вашей базе данных Oracle NoSQL. Функция row_storage_size возвращает объем памяти (в байтах) данной строки данных.

Хранилища с широкими столбцами, как и реляционные базы данных, обладают некоторыми явными преимуществами. Хранилища с широкими столбцами имеют преимущества в дополнение к возможности горизонтального масштабирования, что означает, что они могут обрабатывать большое количество документов, не испытывая проблем с производительностью, вызванных высокими уровнями параллелизма. Магазины с широкими колоннами также способны к адаптации. Эти технологии можно использовать в различных приложениях, включая веб-приложения, хранилища данных и поисковые системы. Хранилища с широкими столбцами могут не подходить для приложений, требующих исключительной производительности.

Строки в Mysql против Mongodb

В MySQL вы создаете строку таблицы, присваивая значение столбцу в таблице. Массив содержит запись всех строк в таблице, включая свойства таблицы, такие как значения столбцов.
Строка — это запись в таблице, которая является типом базы данных. Данные, содержащиеся в строке, организованы таким же образом, поэтому это полная запись информации об определенном элементе. Строка иногда называется кортежем, но не всегда.
В MongoDB строки не обязательно должны быть подписаны схемой перед отображением. Вы можете просто вводить поля в любое время. MongoDB включает модель данных, которая позволяет вам представлять иерархические отношения, хранить массивы и обрабатывать более сложные структуры.
Строка столбцов создается в MongoDB, когда вы добавляете значение в поле таблицы. В общем, строка — это запись всех данных в таблице, включая значения полей таблицы и любые другие свойства, которые были определены.

База данных Nosql, в которой данные хранятся по столбцам, а не по строкам?

Это тип описания, который я хотел бы использовать. Цель таких баз данных NoSQL — позволить пользователям выполнять сложные запросы и анализировать данные высокоэффективным образом. Столбчатые базы данных , в отличие от реляционных баз данных, используют столбцы для хранения данных. Эти столбцы используются для формирования подгруппы столбцов.

База данных с открытым исходным кодом MongoDB известна своей скоростью, масштабируемостью и простотой использования и является одной из самых популярных баз данных. Поскольку это не упакованный продукт, вам нужно будет установить его и управлять им самостоятельно, а не покупать его у поставщиков, таких как Oracle или Microsoft SQL Server.
Одной из ключевых особенностей MongoDB является возможность интеграции с другим программным обеспечением.
База данных MongoDB содержит все свои записи в виде документов, что означает, что вам не нужно беспокоиться о структуре строк или столбцов.
Благодаря представлению данных в формате BSON MongoDB является быстрой базой данных.
MongoDB поддерживает большие наборы данных, а также пакетную обработку.
Установка MongoDB и управление ею: простота использования MongoDB делает ее популярным выбором для разработчиков.

Все ли базы данных Nosql столбчатые?

Некоторые базы данных NoSQL являются базами данных, ориентированными на столбцы, а другие — базами данных, ориентированными на SQL. И строки, и столбцы могут содержать сведения о реализации физического хранилища для реляционной или нереляционной базы данных.

Как Nosql хранит данные в базе данных «ключ-значение»?

Базы данных NoSQL имеют одно из наименее сложных хранилищ ключей и значений. Это именно то, что делает эту модель такой привлекательной. Программа имеет очень простые функции для хранения, извлечения и удаления данных. Важно отметить, что базы данных хранилища ключей и значений не имеют языка запросов.

Цель этой статьи — узнать о хранилище ключей и значений NoSQL. База данных NoSQL — это не-SQL или нереляционная база данных, которая служит механизмом для хранения и извлечения данных. Дизайн базы данных, горизонтальное масштабирование и пользовательский контроль над доступностью — все это важные функции базы данных NoSQL. База данных «ключ-значение» — это тип базы данных NoSQL, в которой используется метод «ключ-значение». Ключи, которые могут представлять различные объекты, такие как строки или даже значения определенного типа, называются уникальными идентификаторами. Имена ключей, например, могут быть как простыми, как числа, так и сложными, как описания значений.

Когда скорость, масштабируемость и простота использования являются критически важными аспектами приложения, идеально подходит база данных «ключ-значение». База данных типа "ключ-значение" подходит для хранения небольших объемов данных, таких как список клиентов, или для хранения данных, не требующих манипуляций или запросов. База данных типа «ключ-значение» подразделяется на несколько категорий, включая Berkeley DB, HBase, MongoDB и Redis. Каждый из них имеет свой собственный набор функций и может использоваться различными способами. Крайне важно тщательно рассмотреть каждый из них, чтобы определить, какой из них лучше всего подходит для вашего проекта. База данных "ключ-значение" может использоваться для хранения данных, которые не требуется запрашивать или обрабатывать традиционным способом. Например, базу данных "ключ-значение" можно использовать для хранения небольших объемов данных, таких как список клиентов, или для хранения данных, которые не требуют обработки или запросов традиционными способами. База данных «ключ-значение» также обеспечивает высокий уровень масштабируемости и скорости. Основная функция базы данных «ключ-значение» — это ассоциативный массив, позволяющий обрабатывать большое количество данных за короткий период времени. Кроме того, поскольку значения связаны только с ключами, базы данных типа "ключ-значение" не так сильно зависят от индексов, как традиционные реляционные базы данных. Они могут обрабатывать большие объемы данных быстрее, чем это было возможно ранее. Одним из недостатков баз данных «ключ-значение» является то, что они не могут очень хорошо обрабатывать сложные данные. Ассоциативный массив — это базовая структура базы данных, и она не так сложна, как более традиционная реляционная база данных . В результате базы данных типа «ключ-значение» не могут обрабатывать большие объемы данных, которые требуют более сложной организации. Для удовлетворения потребностей приложений в высокой скорости, масштабируемости и простоте обслуживания базы данных «ключ-значение» являются отличным выбором. Они идеально подходят для хранения небольших объемов данных, для обработки данных, которые не требуется обрабатывать или запрашивать традиционным способом, а также для быстрой и эффективной обработки больших объемов данных.

Плюсы и минусы использования базы данных «ключ-значение»

Функция сбора MongoDB представляет собой набор документов, которые имеют одинаковый тип значения поля. Коллекция может содержать различные документы, и каждый документ в ней имеет свой идентификатор коллекции. Управление версиями документов также доступно для MongoDB, что позволяет отслеживать изменения отдельных документов в коллекции MongoDB. MongoDB обновляет значения полей коллекции, а также обновляет номер версии документа и сохраняет в процессе метку времени. Как использовать базы данных ключ-значение? Каковы преимущества? Базу данных ключей и значений легко настроить, что является одним из ее преимуществ. Вам не нужно создавать какие-либо таблицы или индексы в MongoDB, чтобы начать работу. Кроме того, использование базы данных «ключ-значение» может быть чрезвычайно эффективным. Поскольку MongoDB хранит данные в виде серии пар ключ-значение, вы можете получить значение, введя ключ в поле поиска. Каковы недостатки использования базы данных "ключ-значение"? Данные трудно поддерживать с помощью базы данных «ключ-значение». Если вы хотите добавить новое поле в документ в коллекции, вам потребуется вручную обновить каждый документ в списке. Кроме того, база данных типа «ключ-значение» подвержена проблемам с масштабированием, поскольку ее трудно масштабировать по горизонтали. Поскольку MongoDB хранит данные в наборе пар ключ-значение, необходимо добавить больше серверов, если вы хотите поддерживать больше пользователей.

Что такое Nosql и как хранятся документы?

Базы данных документов в целом считаются базами данных NoSQL и не классифицируются как таковые. Гибкие документы, а не фиксированные строки и столбцы, используются для хранения данных в базах данных документов. Базы данных документов более популярны, чем табличные реляционные базы данных.

Базы данных, ориентированные на документы (также называемые агрегированными базами данных, базами данных документов или хранилищами документов) хранят отдельные записи, а также связанную с ними информацию в отдельных документах. Хранилища документов являются частью зонтика NoSQL и являются популярными системами управления базами данных, использующими «нереляционные» модели. DocumentDB — одна из самых популярных систем хранения документов, наряду с MongoDB, CouchDB, OrientDB и DocumentDB. Базы данных документов никоим образом не зависят от схем таблиц. Каждая сущность размещена в отдельном документе, и в этом документе можно найти ассоциативные данные. С помощью этого метода данные могут быть разнообразными, интеграция и моделирование могут быть улучшены, а острые отношения между объектами могут быть реализованы более эффективно. Хранилища документов в значительной степени зависят от хранилищ ключей и значений, которые более чем способны самостоятельно создавать эти правила применения. Базам данных документов требуется больше документации, прежде чем их можно будет удалить из нишевых сообществ и форумов.

Хранилища, ориентированные на базу данных: в базе данных каждая таблица содержит набор столбцов. Каждый столбец может содержать различную информацию. MongoDB, Cloudant и HBase — это лишь некоторые из представленных на рынке магазинов, ориентированных на столбцы. Эта группа состоит из приложений с открытым исходным кодом, основанных на статье Google MapReduce. Хранилища документов — это базы данных, в которых хранятся все данные, относящиеся к документу. Документ, по сути, содержит только наборы ключ-значение. Хранилища документов — это тип хранилища для документов, например Nimble и CouchDB. Обе программы имеют открытый исходный код и основаны на документе Apache CouchDB. Базы данных графов — это базы данных, которые используют графы для хранения данных. Граф состоит из узлов и ребер, которые соединены. Ребра есть как в узлах, так и в ребрах, представляющих отношения между ними. Базы данных графов, такие как Redis и Neo4j, являются примерами того, как их построить. Эти приложения имеют открытый исходный код и созданы с помощью Facebook Graph Paper.

Базы данных Nosql: новая волна управления данными

Базы данных NoSQL становятся все более популярными благодаря целому ряду факторов. Они менее сложны в использовании и более гибкие, чем традиционные базы данных . Кроме того, они могут обрабатывать более широкий спектр данных, чем реляционные базы данных.

Список баз данных Nosql

Существует много типов баз данных NoSQL, каждый из которых имеет свои сильные и слабые стороны. Наиболее популярными базами данных NoSQL являются MongoDB, Apache Cassandra, Redis и Amazon DynamoDB.

База данных NoSQL — это база данных, которая может собирать и обрабатывать большие объемы данных, а не традиционная база данных, не содержащая SQL. База данных NoSQL может иметь несколько типов, каждый из которых использует уникальный подход к моделированию данных и может использоваться или не использоваться в одном и том же контексте. К наиболее часто используемым типам баз данных относятся базы данных типа «ключ-значение», базы данных на основе документов, графов и базы данных с широкими столбцами. Сеть данных, представляющая собой сеть систем, хранящих данные в облаке, — это то, из чего состоят базы данных и сетки. Модели баз данных — это набор функций, которые являются общими для двух или более моделей баз данных. Для баз данных NoSQL в 2021 году приведенная ниже таблица разделена на разделы в зависимости от типа. База данных графов с открытым исходным кодом Neo4J основана на Java и поставляется с дополнительными функциями, доступными как часть платформы графических данных.

RedisGraph, модуль графовой базы данных для Redis, преобразует запросы в выражения линейной алгебры с использованием языка запросов Cypher. Еще одно решение на основе Hadoop — Accumulo, основанное на Google Bigtable. ObjectDB, Infinispan, Hazelcast и ArangoDB — это лишь некоторые из баз данных NoSQL, доступных на рынке. Хотя это список, вам доступно множество других вариантов. Решение для вашей базы данных, скорее всего, лучше всего подойдет для ваших нужд, используя эти списки.

Почему MongoDB — самая популярная база данных Nosql

По данным сайта database-engines.com, MongoDB является наиболее широко используемой базой данных NoSQL. Помимо MySQL, Cassandra и DynamoDB, базы данных NoSQL стали популярной альтернативой реляционным базам данных.

Примеры баз данных Nosql

Сегодня доступно множество баз данных NoSQL, каждая из которых имеет свои преимущества и недостатки. Некоторые из самых популярных баз данных NoSQL включают MongoDB, Cassandra и Redis. MongoDB — это мощная база данных, ориентированная на документы, которая идеально подходит для приложений, требующих высокой производительности и масштабируемости. Cassandra — это хорошо масштабируемая база данных, ориентированная на столбцы, которая идеально подходит для приложений, требующих высокой доступности. Redis — это хранилище ключей и значений в памяти, которое идеально подходит для приложений, требующих очень быстрого доступа к данным.

Нереляционные базы данных, такие как базы данных NoSQL, хранят данные в формате, отличном от используемого реляционными базами данных. Нет необходимости использовать фиксированную схему, функции соединения избегаются, а NoSQL легко масштабируется. Основная цель баз данных NoSQL — обслуживать распределенные хранилища данных с огромными требованиями к объему памяти. Такие компании, как Twitter, Facebook и Google, ежедневно собирают терабайты пользовательской информации. Базы данных NoSQL распределены, что означает, что в них нет единого блока управления или хранилища. В результате нет необходимости в развертывании или управлении разными базами данных для одних и тех же данных. Преимущество использования распределенной базы данных заключается в том, что она хранит данные в непрерывном состоянии, гарантируя их постоянную доступность.

Все в хранилище ключ-значение является как ключом, так и значением. Хранилища семейства столбцов — идеальное место для хранения и обработки больших объемов данных, распределенных по широкому спектру компьютеров. Базы данных документов, как правило, содержат версии ранее использовавшихся коллекций ключ-значение. Документы в полуструктурированном формате хранятся в файлах JSON. SQL и другие декларативные языки запросов не используются в графовых базах данных. Доступ к этим базам данных можно получить, используя только модели данных, а не базы данных. Интерфейсы RESTful возможны на ряде платформ NoSQL .

Поскольку это многореляционная база данных, она больше похожа на реляционную базу данных, чем на графовую базу данных. Базы данных Graph могут обрабатывать несколько типов данных в одной и той же базе данных при использовании одного бэкэнда. Базы данных с несколькими моделями — это новый тип баз данных NoSQL, который будет приобретать популярность в будущем. Рейтинги самых популярных баз данных и их прогресс можно найти на http://db-engines.com/en/rankings.html.

Amazon — это Nosql или Sql?

SQL является предпочтительным языком программирования для разработки приложений, управляемых базами данных, и существует несколько инструментов, помогающих в этом процессе. Вы можете запускать специальные задачи DynamoDB с помощью Консоли управления AWS, интерфейса командной строки AWS или NoSQL WorkBench .