Выбор базы данных NoSQL: соображения и варианты

Существует множество различных типов баз данных NoSQL, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Тремя наиболее популярными типами баз данных NoSQL являются Cassandra, MongoDB и HBase. Чтобы правильно выбрать базу данных NoSQL для своего приложения, необходимо учитывать модель данных приложения, рабочую нагрузку и требования к масштабируемости. Если данные вашего приложения структурированы и могут запрашиваться с помощью SQL, то лучшим выбором может быть реляционная база данных , такая как MySQL или PostgreSQL. Если ваши данные неструктурированы или должны быть агрегированы, лучшим выбором может быть база данных NoSQL, такая как Cassandra или MongoDB. Если ваше приложение требует больших объемов записи и должно быть высокодоступным, Cassandra может быть хорошим выбором. Если ваше приложение интенсивно читается и может выдержать некоторое время простоя, тогда MongoDB или HBase могут быть лучшим выбором. В конечном счете, лучший способ выбрать базу данных NoSQL — это попробовать несколько различных вариантов и посмотреть, какой из них лучше всего подходит для вашего приложения.

Базы данных Системы NoSQL отличаются высокой скоростью работы и проще в использовании, чем традиционные базы данных . База данных NoSQL может быть уменьшена до нескольких серверов, если это необходимо, но если согласованность данных потеряна, ее можно снова уменьшить. Поскольку они отлично справляются с большими объемами распределенных данных, они являются отличным выбором для проектов с большими данными. MongoDB Atlas — это ориентированная на документы база данных, созданная для работы как с iOS, так и с Android. Amazon DynamoDB — это полностью управляемая платформа NoSQL, использующая твердотельный накопитель (SSD) для хранения, обработки и доступа к данным. MongoDB — популярная платформа для персонализации, аналитики в реальном времени и больших данных. DataStax Enterprise участвует в распространении коммерческой корпоративной версии Apache Cassandra.

Обработка документов, индексирование моделей данных, полнотекстовый поиск и аналитика в реальном времени могут выполняться с использованием всего спектра возможностей Couchbase. По словам Олофсона, исследователя рынка в IDC, Redis Enterprise — одна из наиболее широко используемых баз данных NSQ типа «ключ-значение». Redis имеет высокопроизводительную базу данных в памяти, которая обеспечивает как простые, так и согласованные результаты. Ключ-значение поддерживается в модели данных; существуют и другие структуры данных, такие как растровые изображения, наборы и списки, которые можно использовать. MarkLogic — это база данных NoSQL, в которой работают как транзакционные, так и операционные базы данных.

Как выбрать Nosql или Sql?

Типы данных, которые не связаны NoSQL, не могут быть связаны им. Можно выполнять запросы NoSQL, но они намного медленнее. В вашем приложении большой объем транзакций. Производительность базы данных SQL выше для ресурсоемких или сложных транзакций, поскольку они более стабильны и обеспечивают целостность данных.

Данные — это основа всей области науки о данных. Большую часть времени данные хранятся в системе управления базами данных (СУБД). Язык СУБД необходим для взаимодействия и общения с ней. SQL (язык структурированных запросов) используется для взаимодействия с СУБД. В последние годы в области баз данных появился новый термин: базы данных NoSQL. Нереляционные базы данных , такие как базы данных NoSQL, не имеют таблиц или записей. Структура хранения данных оптимизируется для каждого отдельного требования и предназначена для удовлетворения конкретных требований.

Помимо структур данных, ориентированных на столбцы, наиболее популярными являются пары ключ-значение, графовые базы данных и структуры данных, ориентированные на документы. В Python MongoDB является примером базы данных, ориентированной на документы. Согласно определению, базы данных NoSQL позволяют создавать более гибкую структуру данных. Базы данных SQL, с другой стороны, более жесткие и содержат меньшее количество переменных. Если вы новичок, лучше всего начать с SQL, а затем с NoSQL. Хотя каждый из них имеет свой собственный набор преимуществ и недостатков, факторы, которые должны повлиять на ваше решение, — это ваши данные, их применение и простота их использования. Я не могу с уверенностью сказать, что SQL лучше NoSQL или того, как он написан. Послушайте, что вы хотите сказать, и примите лучшее решение.

Сравнение баз данных Nosql

Платформа NoSQL не поддерживает SQL, поэтому вам понадобится ручной язык запросов, чтобы ускорить и упростить вашу систему. Наконец, базы данных NoSQL отличаются от реляционных баз данных тем, что они менее стабильны и не обладают такими широкими возможностями.

Данные в нереляционных базах данных могут храниться в табличных отношениях, также известных как базы данных, отличные от SQL, чтобы избежать сопоставления данных. База данных Cassandra NoSQL, MongoDB и Apache HBase — три самые популярные базы данных NoSQL, доступные в настоящее время. Цель этого руководства — помочь вам выбрать лучшую базу данных NoSQL для вашей компании, сравнив ее с другими базами данных. Cassandra — одна из наиболее широко используемых систем хранения данных с широкими столбцами на рынке. У Cassandra есть несколько преимуществ перед MongoDB, в том числе тот факт, что она использует кольцевую архитектуру без хозяина. Невозможно использовать базы данных NoSQL, поскольку они не поддерживают SQL, что может сделать вашу систему более сложной в использовании и более дорогой. Идея MongoDB заключалась в том, чтобы сначала решить проблемы гибкости и масштабируемости, которые возникают при показе интернет-рекламы с помощью DoubleClick.

HBase, созданный на основе HDFS, был разработан для работы на той же платформе, что и Google Bigtable. HBase использует архитектуру первичной реплики так же, как Cassandra. SolarWinds DPM — это инструмент мониторинга и оптимизации производительности базы данных с открытым исходным кодом, который можно использовать как с базами данных NoSQL, так и с базами данных с открытым исходным кодом. Платформа DPM доступна на рынке и имеет простой в использовании пользовательский веб-интерфейс. HBase — отличный выбор для крупномасштабных записей и приложений, требующих интенсивной записи.

Amazon — это Nosql или Sql?

Существует множество инструментов для разработки приложений, управляемых базами данных, написанных в реляционных базах данных, но по умолчанию используется SQL. С DynamoDB и специальными задачами можно использовать Консоль управления AWS, интерфейс командной строки AWS или NoSQL WorkBench .

Nosql против Sql

SQL, язык программирования, используемый для взаимодействия с реляционными базами данных, является основой языка. Реляционные базы данных — это компьютерные программы, моделирующие данные в виде строк и таблиц, которые можно логически связать. Базы данных NoSQL — это нереляционные базы данных, для работы которых не требуется SQL.

Язык структурированных запросов (SQL) является наиболее популярным и известным языком программирования для управления реляционными базами данных. NoSQL обеспечивает обмен данными между компьютерами и моделями данных, которые не зависят от табличных форм. У обоих есть несколько преимуществ и недостатков, а также подробное объяснение каждого из них. SQL, который является наиболее широко используемым языком программирования СУБД, также используется для хранения структурированных, неструктурированных и частично структурированных данных, тогда как NoSQL является наиболее часто используемым программным обеспечением для этих типов хранения. Есть несколько преимуществ использования услуг обоих, в зависимости от характера вашего проекта и требований. Объектно-ориентированный запрос больше подходит для широкого спектра типов хранения данных, тогда как сложный запрос больше подходит для сложных запросов с согласованностью данных и свойствами ACID.

Базы данных Nosql: скорость против. Надежность

Для хранения данных используются базы данных SQL, которые считаются наиболее надежным и безопасным способом хранения данных.
Базы данных SQL, с другой стороны, еще не готовы заменить базы данных NoSQL. Хотя базы данных NoSQL могут хранить большее количество ключей, они могут быть не такими надежными, как базы данных SQL, и могут быть не такими простыми в использовании.

Nosql для MongoDB

Базы данных NoSQL становятся все более популярными, поскольку требования современных приложений к данным продолжают расти. MongoDB — одна из самых популярных баз данных NoSQL, которая хорошо подходит для приложений, требующих высокой степени гибкости и масштабируемости.

MongoDB, система управления базами данных с открытым исходным кодом, основана на модели базы данных, ориентированной на документы. Хранилище данных MongoDB хранится в плоских файлах с использованием собственных двоичных объектов хранения. В результате хранилище данных очень компактно и эффективно, что делает его идеальным для больших объемов. Это новое поколение систем управления базами данных, которые значительно отличаются от традиционных реляционных баз данных . Агрегация — важная функция MongoDB для пакетной обработки. В соответствии с архитектурой MongoDB в одной коллекции содержится несколько документов. Из-за бессхемного характера коллекции содержимое, поля и размеры документов различаются. В результате NoSQL не может заменить MongoDB.

Что такое Nosql-тип MongoDB?

Базы данных документов, базы данных типа «ключ-значение», хранилища с широкими столбцами и базы данных графов — это лишь некоторые из доступных баз данных NoSQL. MongoDB — это база данных NoSQL, популярная во всем мире.

Является ли MongoDB лучшим Nosql?

На сегодняшний день самым популярным типом базы данных NoSQL является MongoDB. Этот тип базы данных известен как база данных документов, также известная как хранилище документов или база данных документов. Каждый документ содержит частично структурированные данные, которые обычно представляются в таком формате, как JSON или XML, где каждый ключ представляет собой уникальное значение.

Типы баз данных Nosql

Существует четыре типа баз данных NoSQL: ключ-значение, документ, столбец и график. Базы данных «ключ-значение» хранят данные в виде набора пар «ключ-значение». Базы данных документов хранят данные в виде документов. Столбчатые базы данных хранят данные в столбцах. Базы данных графов хранят данные в виде графов.

База данных NoSQL, как правило, представляет собой набор служб, аналогичных службам в традиционных базах данных SQL. Их модель данных отличается от модели, используемой реляционными базами данных, тем, что использует другую структуру данных. Более того, базы данных NoSQL во многом отличаются друг от друга. Базы данных документов обычно реализуются с масштабируемой архитектурой в наиболее распространенных случаях использования. Платформы электронной коммерции, торговые платформы и мобильные приложения — все это примеры вариантов использования. Предоставляется подробное сравнение MongoDB и PostgreSQL, позволяющее вам получить четкое представление о том, какая база данных NoSQL является лучшей. Когда подсчитывается столбец в столбцовой базе данных, значение этого столбца вычисляется быстро.

Им сложно быть последовательными в письме, потому что они так часто пишут данные. Базы данных графов предназначены для использования преимуществ связей между элементами данных и выполнения операций поиска и захвата. SQL можно решить, используя этот метод, который устраняет необходимость ввода нескольких таблиц.

Преимущества баз данных Nosql

Базы данных Базы данных NoSQL становятся все более популярными благодаря их многочисленным преимуществам по сравнению с традиционными реляционными базами данных. Они лучше подходят для разработки приложений, которым необходимо хранить динамические данные, поскольку они могут более эффективно обрабатывать большие объемы данных, быстрее увеличивать и уменьшать масштаб и снижать затраты на хранение. Простота использования и разнообразие функций, включенных в MongoDB, делают ее популярной платформой.

База данных Nosql с открытым исходным кодом

Базы данных nosql с открытым исходным кодом — это базы данных, не основанные на традиционной реляционной модели. Они часто более масштабируемы и их легче интегрировать с другими системами.

ScyllaDB — это база данных NoSQL с открытым исходным кодом, разработанная для современных приложений в дополнение к открытому исходному коду. Поскольку он использует высоко асинхронный, неблокирующий дизайн, он полностью интегрирован в современные аппаратные архитектуры. Seastar использовался для создания движка, написанного на C и использующего преимущества низкоуровневых возможностей Linux для планирования, расстановки приоритетов и кэширования. Архитектура ScyllaDB построена на архитектуре будущего C++, которая обещает гарантировать, что каждый сегментированный процесс может функционировать независимо и эффективно. ScyllaDB использует наиболее эффективный ассемблерный код для современного многоядерного оборудования NUMA с несколькими процессорами. Когда наиболее часто используемые данные хранятся в едином кэше, они будут доступны немедленно. Apache Cassandra должен работать с полным набором драйверов и коннекторов.

Что такое база данных Nosql с открытым исходным кодом?

OrientDB — это база данных NoSQL с открытым исходным кодом, которая поддерживает различные модели, такие как график, документ, объектная модель «ключ-значение» и т. д. Java — используемый язык. Отношения между всеми записями данных управляются с помощью прямого соединения между ними, например, при работе с графовой базой данных.

Как база данных Oracle Nosql может упростить разработку приложений для работы с большими данными

Вы можете создать базу данных NoSQL с нуля, используя Java, C, C#, Python и Node.js. js и REST API, которые упрощают создание приложений. База данных Oracle NoSQL создана с использованием различных связанных приложений Oracle и приложений с открытым исходным кодом, чтобы упростить и оптимизировать разработку и развертывание современных приложений для работы с большими данными. База данных Oracle NoSQL обладает множеством функций и возможностей, которые делают ее отличным выбором для современных приложений для работы с большими данными. База данных Oracle NoSQL включает множество драйверов и API, упрощающих интеграцию баз данных NoSQL в ваше приложение. Кроме того, база данных Oracle NoSQL тесно интегрирована с различными приложениями Oracle и приложениями для работы с большими данными с открытым исходным кодом, что упрощает выбор лучшего инструмента для ваших нужд.

Является ли MongoDB открытым исходным кодом?

База данных NoSQL, такая как MongoDB, находится в свободном доступе. Платформа MongoDB поставляется в двух вариантах: MongoDB Enterprise и MongoDB Standard. Доступно несколько платформ, в том числе MongoDB с открытым исходным кодом , которая является бесплатной и является частью сообщества с открытым исходным кодом; однако за каждую версию взимается лицензионный сбор.

Различные выпуски и версии сервера Sql

Выпуски и версии SQL Server бывают разных видов и цен. Рассмотрите одну из следующих альтернатив с открытым исходным кодом, если вы ищете альтернативу настольному компьютеру. Базы данных с открытым исходным кодом: MySQL, PostgreSQL и MongoDB — все популярные базы данных с открытым исходным кодом, которые используются для веб-разработки и разработки приложений. Инструменты разработки баз данных. Помимо SQL Server, существуют и другие популярные инструменты разработки баз данных, такие как Oracle, MySQL и SQLite.

Является ли Cassandra Nosql открытым исходным кодом?

Cassandra — это распределенная база данных NoSQL, доступная через Интернет. Базы данных NoSQL легкие, с открытым исходным кодом, нереляционные и в значительной степени распределенные по дизайну. Их основные сильные стороны включают гибкий подход к определению схемы, горизонтальную масштабируемость и распределенную архитектуру.

Mongodb или Cassandra: какая база данных лучше для вашего приложения?

В результате Cassandra является популярным выбором для критически важных крупномасштабных приложений из-за ее отказоустойчивости, производительности и доступности.
База данных MongoDB, которая является хорошо известной базой данных с открытым исходным кодом, работает лучше и обладает большей гибкостью, чем Cassandra. Кроме того, в MongoDB проще программировать, что делает его более адаптируемым к широкому спектру приложений. Cassandra, с другой стороны, более популярна и проста в использовании, что делает ее отличным выбором для широкого круга приложений.

Написать тяжелую базу данных Nosql

Поскольку базы данных NoSQL обычно предназначены для распределенных вариантов использования, они могут поддерживаться несколькими сегментами записи в одном и том же разделе данных (известном как одноранговая репликация). Компромисс заключается в том, что в процессе теряется сильная согласованность.

Sql-сервер тяжело читается, если вы видите более высокое значение чтения страницы/сек

Базы данных DocumentDB, такие как MongoDB или Couchbase, являются отличным выбором для работы с большим количеством атрибутов и запросов в ваших данных. Хотя Cassandra и HBase являются отличными базами данных на основе столбцов, если вам нужно выполнять обширную работу в больших масштабах, но не требуется много типов запросов, они не являются лучшим выбором.
Значения Page reads/sec и write/sec в SQL Server оба являются тяжелыми для чтения, когда вы видите значения Page reads/sec и write/sec. Самым простым способом вы можете получить представление о том, что делает SQL Server.
MongoDB, помимо интенсивного чтения и записи, представляет собой приложение, использующее столбцовые данные. В результате производительность подсистемы хранения данных является важным аспектом любой системы. Требуется хранилище с высокой производительностью.

Варианты использования типов баз данных Nosql

Базы данных Nosql часто используются, когда данные, которые нужно сохранить, не подходят для реляционной базы данных. Например, базы данных nosql часто используются для хранения сильно неструктурированных данных, таких как данные социальных сетей или файлы журналов. Другой распространенный случай использования баз данных nosql — когда данные постоянно меняются, например, в приложении биржевого тикера.

NoSQL, также известный как нереляционный, является подмножеством SQL. База данных, в которой нет связи между записями, называется нереляционной базой данных. Базы данных NoSQL больше не полагаются на жесткий табличный подход, используемый в реляционных базах данных. Вопрос о том, какую базу данных выбрать, не всегда легко решить. Мошенников можно использовать как инновационным, так и быстрым способом. Они стремятся найти новые способы сломать печать. Анализ исторических и оперативных данных в режиме реального времени необходим для получения исчерпывающей картины исторического или текущего состояния.

Ряд из 20 крупнейших банков мира используют обработку платежей в режиме реального времени через ACI Worldwide. Каждый день компания обрабатывает платежи на триллионы долларов, что делает их одним из самых технологически продвинутых банков в мире. Типы данных, анализируемые для обнаружения мошенничества и аутентификации личности, представляют собой гораздо больше, чем информация о транзакциях. Для этого требуется база данных NoSQL, обеспечивающая гибкость, необходимую для быстрой интеграции элементов данных любого типа. Индустрия баз данных NoSQL хорошо известна своей высокой доступностью, предсказуемым и экономичным масштабом. Когда дело доходит до быстрого и персонализированного взаимодействия с клиентами, базы данных NoSQL больше не являются дополнительным преимуществом. Macquarie Bank, австралийская компания, предоставляющая финансовые услуги, быстро завоевала известность на рынке цифровых банковских услуг, быстро расширив свое присутствие в сфере розничных банковских услуг менее чем за два года. У вас есть вариант использования без SQL? Запланировать демонстрацию DataStax Astra DB, масштабируемой базы данных Nosql Apache CassandraTM, — отличный способ получить представление о том, как работает база данных.