Базы данных Nosql: кислота против базы

Базы данных Nosql часто классифицируются как кислотные или базовые. Кислотная модель — это традиционная модель, используемая в реляционных базах данных , где данные организованы в таблицы и строки. С другой стороны, базовая модель — это более новая модель, которая используется в базах данных nosql. Эта модель основана на концепции документно-ориентированных баз данных, в которых данные организованы в документы. Основное различие между двумя моделями заключается в том, что кислотная модель более структурирована и требует более предварительного планирования, тогда как базовая модель более гибкая и может быть адаптирована по мере необходимости. Базы данных Nosql могут быть кислотными или базовыми, но обычно они основаны на базовой модели.

База данных NoSQL не свободна от ACID, но является базовой (*). Самое простое состояние, мягкое состояние, постепенно становится постоянным, и единственное время, когда оно меняется, это когда оно находится в медитативном состоянии. В результате, если бы Amazon использовал этот метод, вы всегда могли бы купить у них книгу, независимо от того, был ли в наличии запас для выполнения вашего заказа. Они просто пытаются высмеять теорему Брюэра.

Проблема с базами данных nosql не в том, что они несовместимы с кислотой; дело в том, что они никогда не были предназначены для этого. Несмотря на широкое использование, ACID требует значительных ресурсов сервера, поэтому даже Google вернулся к SQL и SSIS.

База данных NoSQL не требует фиксированной структуры таблиц и не требует поддержки ACID . Согласно Orend (2010), непротиворечивость — это то, что происходит с течением времени и обеспечивает согласованность данных.

Первый и самый важный момент, который следует помнить, это то, что ACID не может быть определен как отдельная сущность. Это аббревиатура для атомарности, согласованности, изоляции и долговечности, среди прочего. Несмотря на то, что многие базы данных NoSQL не соответствуют свойствам ACID , AID и согласованность для производительности — это два аспекта AID, которые поддерживаются большим количеством баз данных NoSQL.

Для NoSQL используется более мягкая модель, известная как модель BASE. Основное правило игры — иметь базу (по сути, мягкое состояние, хотя и последовательное). Доступность данных по существу гарантируется этим определением. Если есть ответ на запрос, будет один (но может быть и отказ).

Является ли Nosql кислотой или основанием?

Реляционная база данных отличается свойствами ACID (атомарность, согласованность, изоляция и долговечность), тогда как база данных NoSQL отличается BASE (основная доступность, мягкое состояние и согласованность в конечном счете).

Свойства ACID в реляционных базах данных в целом желательны. Чтобы оставаться конкурентоспособными в эпоху больших данных, мы должны инвестировать в масштабируемые технологии. Способность MongoDB более эффективно обрабатывать огромные объемы данных объясняется использованием баз данных NoSQL. Традиционные СУБД, с другой стороны, не используют табличные отношения, а это означает, что у них нет таких проблем с хранением, как у этих решений. В некоторых случаях мы предпочитаем доступность, а не последовательность. Система с моделью ACID выиграет от большего количества базовых свойств. Если вы хотите добиться согласованности, но предпочитаете жесткую структуру, рассмотрите возможность использования реляционной модели. Существует множество систем, использующих как RDBMS, так и NoSQL, поэтому убедитесь, что вам не нужно выбирать одну.

Использует ли Nosql кислоту?

CouchDB от Apache и Db2 от IBM — это два примера баз данных NoSQL, которые достигают некоторого соответствия требованиям ACID. С другой стороны, подход NoSQL к управлению базами данных идет вразрез со строгими правилами ACID . Базы данных NoSQL не рекомендуются для пользователей, которые должны работать в жестких условиях.

Мэтт Тернер, технический директор MarkLogic, работает в сфере СМИ и производства. В качестве руководителя СМИ он создает стратегии и решения для СМИ, развлечений и производственной индустрии. Мэтт работает разработчиком NoSQL на предприятии, где он связывается с клиентами и потенциальными клиентами для создания концентраторов операционных данных NoSQL. Сегодня NoSQL с ACID можно реализовать, если у вас есть правильная СУБД.

Mongodb: хорош для кислотных транзакций на уровне схемы, но не очень для кислотных транзакций на уровне документа

Базы данных, ориентированные на документы, такие как MongoDB, не поддерживают ACID-транзакции на самом низком уровне базы данных. Хотя MongoDB не поддерживает транзакции ACID на уровне схемы, она поддерживает их на уровне операций базы данных. В результате, если вы фиксируете схему по одному, все данные, связанные с этой схемой, также будут обновлены.

Что такое базовая модель в Nosql?

Базовая модель — это модель данных, которая используется для хранения данных в базе данных NoSQL. Базовая модель представляет собой хранилище ключей и значений, что означает, что данные хранятся в формате, похожем на словарь. Базовая модель — это простая модель данных, которую легко использовать и легко масштабировать.

NoSQL построен на более мягкой модели, известной как модель BASE. Общая концепция базы — это «доступность, мягкое состояние и окончательная согласованность». Поскольку NoSQL хранит данные в мягком состоянии, а не в определенном значении, данные могут меняться с течением времени. ElasticSearch лучше, чем MongoDB, обрабатывает запросы REST, потому что использует REST API. Базы данных документов, базы данных типа "ключ-значение", хранилища с широкими столбцами и базы данных графов являются одними из наиболее распространенных типов баз данных NoSQL. База данных Firebase Realtime позволяет отслеживать и синхронизировать данные между вашими пользователями в режиме реального времени.

Поскольку базы данных NoSQL отличаются от традиционных баз данных с точки зрения управления данными, их популярность возросла. Нереляционная база данных, в отличие от реляционной базы данных, не указывает явно, какая информация должна храниться в каких таблицах. Вместо хранения данных в одном файле документ содержит несколько типов. В результате добавлять новые документы и удалять старые очень просто. Базы данных NoSQL также можно использовать горизонтально, что обеспечивает большее горизонтальное масштабирование. В результате вы можете захотеть выделить больше серверов для удовлетворения возросшего спроса на данные. Поскольку данные хранятся в разных файлах, легко перемещаться между серверами и изменять данные. Крайне важно признать, что базы данных NoSQL не безупречны. Поскольку они медленнее и менее подходят для крупномасштабных структур данных, они не подходят для крупномасштабных хранилищ данных. Несмотря на это, они набирают популярность и предлагают особый подход к управлению данными, который будет очень популярен в будущем.

Является ли MongoDB подходящей базой данных для вашего приложения?

Кроме того, MongoDB включает в себя сегментирование, что позволяет ему функционировать как база данных ACID. Это отличный выбор для тех, кому требуется дополнительная производительность, независимо от требований приложения. Каковы преимущества баз данных NoSQL? Использование модели данных NoSQL в системе управления реляционными базами данных (RDBMS) невыгодно. Это означает, что в модели не указано, как соотносятся данные — как все это соединяется. Пользовательские модели данных теперь можно создавать таким образом, что позволяет им соответствовать определенным требованиям. Кроме того, поскольку MongoDB совместима с ACID, она идеально подходит для приложений, требующих значительного повышения производительности.

Поддерживает ли MongoDB кислоту или основание?

MongoDB, с другой стороны, позволяет выполнять транзакции ACID с несколькими документами для случаев, когда они требуются. Поскольку модели данных обычно не требуют транзакций с несколькими документами, разработчики ценят возможность моделировать свои данные таким образом, чтобы они могли использовать возможности транзакций с несколькими документами в случае их возникновения.

Протокол транзакций MongoDB для всего документа ограничен только двумя типами записи: запись только для вставленного или обновленного документа и запись только для всего документа. Для документа в целом атомарная операция — это операция, в которой она либо завершается успешно, либо терпит неудачу. Атомарные изменения, охватывающие несколько документов или коллекций, невозможно осуществить. Даже при выполнении конфигураций набора реплик все записи на основной сервер Mongo являются целевыми. MongoDB поддерживает распределение трафика между несколькими серверами, если они настроены на это, при условии, что между ними нет несогласованности. Вам решать, хотите ли вы поддерживать согласованность и доступность в соответствии с теоремой CAP. В Mongo 2.2 он начал использовать блокировки записи для конкретной базы данных, и при работе с медленными условиями, такими как сбои страниц, многие операции начали их давать.

Mongo предоставляет возможность указать запись как минимум на N вторичных серверов, прежде чем рассматривать, как запись будет завершена с учетом записи (кластеризованная устойчивость). Вполне возможно, что сервер умрет до отправки обновлений на любой вторичный сервер через несколько серверов. Однако, если ваш центр обработки данных отключится, вас сможет удержать только журналирование, которое было выпущено в Mongo 1.8.

Базовые свойства Nosql

Базы данных NoSQL становятся все более популярными за последние несколько лет, поскольку потребность в масштабируемости и гибкости возросла. Базы данных NoSQL часто более масштабируемы, чем традиционные реляционные базы данных , поскольку они предназначены для распределения по нескольким серверам. Базы данных NoSQL также часто более гибкие, поскольку они не требуют строгой схемы, как реляционные базы данных.

Многие организации все еще используют реляционные базы данных, но многие люди считают, что в настоящее время они бесполезны. NoSQL был представлен, чтобы заполнить пустоту, оставленную СУБД, которая больше не поддерживается отраслью. Он запрашивает у базы данных ответ, который вы получаете в виде запроса. SQL или язык структурированных запросов — это язык запросов, используемый для этого запроса. Отношения между таблицами или добавление новой таблицы могут повлиять на статус-кво. Свойства баз данных, такие как атомарность, непротиворечивость, изоляция и устойчивость, называются ACID. Например, значение каждого дополнительного столбца должно быть постоянным между всеми предыдущими строками.

Столбец может быть добавлен к определенным разделам строк в Cassandra. База данных NoSQL используется не только для SQL и нереляционных баз данных. Существует четыре основных типа баз данных NoSQL. Riak, Voldemort и Redis — три основных хранилища ценности. Cassandra и HBase доступны в широком диапазоне колонок. Базы данных документов включают базы данных MongoDB Graph, системы баз данных Neo4J и базы данных HyperGraphDB. Хранилища документов, как и базы данных «ключ-значение», могут быть полуструктурированными и хранить данные в документах.

В графовой базе данных каждый узел должен хранить только один набор данных, и отношения между узлами предопределены. Легче отказаться от постоянных отношений, потому что изменение отношений между двумя узлами занимает много времени. В качестве отправной точки вам необходимо знать некоторые основы NoSQL.

Что такое базовые свойства базы данных?

Эта система доступна: если что-то пойдет не так, система доступна. Мягкое состояние данных может изменяться без взаимодействия с приложением до тех пор, пока сохраняется его согласованность. Он станет согласованным по мере развития системы после получения входных данных приложения.

Каковы три особенности Nosql?

В базах данных NoSQL доступна гибкая схема. Масштабная шкала обычно имеет горизонтальную длину. Из-за модели данных запросы данных могут занимать много времени. Вы найдете его простым в использовании.