Базы данных NoSQL: преимущества и варианты использования

Базы данных NoSQL все чаще используются предприятиями по разным причинам. Обычно они более масштабируемы, чем традиционные реляционные базы данных, могут более эффективно обрабатывать большие объемы данных и часто более гибки с точки зрения схемы данных. Базы данных NoSQL также могут быть проще в разработке и развертывании, чем реляционные базы данных, и могут быть более рентабельными.

Структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные можно хранить с помощью баз данных NoSQL. База данных NoSQL предназначена для использования в составе большой ненадежной системы. Они быстрее и масштабируемее, чем традиционные реляционные базы данных, когда речь идет об обработке больших объемов данных. Базы данных NoSQL, самая популярная новая технология хранения данных, используются для хранения данных. Oracle начала разработку системы баз данных, которая могла работать на одном сервере в 1979 году. Базы данных NoSQL часто более масштабируемы и работают лучше, чем реляционные базы данных. Согласно исследованию IBM Marketing Cloud, 90% данных, генерируемых в Интернете, поступают из Интернета с 2016 года, когда началось создание данных в Интернете.

Поскольку стоимость хранения и вычислительной мощности падает, распределенные системы становятся все более распространенными. База данных NoSQL работает значительно лучше по сравнению с обычной базой данных в распределенной системе. NoSQL, в отличие от SQL, использует множество различных моделей. Существует четыре типа баз данных: пары ключ-значение, типы, ориентированные на столбцы, типы, основанные на графах, и типы, ориентированные на документы. База данных DynamoDB хранит данные в таблицах и элементах, как и другие базы данных, такие как строки, записи или кортежи. В DynamoDB вы можете хранить не более трех элементов в таблице. Многие клиенты не учитывают стоимость владения NoSQLDB при ее покупке, и многие факторы упускаются из виду при ее оценке.

Стоимость баз данных NoSQL может варьироваться от нескольких сотен долларов до десятков тысяч долларов. Стоимость обслуживания NoSQLDB может сильно различаться в зависимости от используемой услуги хостинга. Количество специалистов по NoSQL значительно меньше, чем количество специалистов по традиционным базам данных. Решение о выборе партнера в области ИТ-консалтинга является мудрым решением для обеспечения успеха проекта.

Использование баз данных NoSQL для хранения и извлечения данных с минимальными требованиями к предопределенным схемам или без них является преимуществом. По мере добавления в ваше приложение новых типов информации оно может быстро адаптироваться к этим требованиям без необходимости изменять структуры таблиц, индексы и т. д.

Схема реляционной базы данных является фиксированной. В базах данных NoSQL нет согласованности, если они хранятся в одном и том же формате. Транзакции не поддерживаются базами данных NoSQL (они поддерживают только простые транзакции). Транзакции поддерживаются реляционной базой данных (помимо присоединения).

По сравнению с традиционными реляционными базами данных они намного быстрее и легче масштабируются. Один из основных компонентов NoSQL, это недорогой вариант для больших наборов данных. Ваша схема будет развиваться по мере роста вашего приложения и добавления новых полей.

Технология базы данных NoSQL используется в сочетании с облачными вычислениями, Интернетом, большими данными и большой пользовательской базой. 40-летняя СУБД была заменена NoSQL, которая позволяет популярным интернет-компаниям, таким как LinkedIn, Google, Amazon и Facebook, преодолевать свои недостатки.

Почему компании используют базы данных Nosql?

Есть много причин, по которым компании используют базы данных NoSQL. Одна из причин заключается в том, что базы данных NoSQL более масштабируемы, чем традиционные реляционные базы данных. Это означает, что они могут более эффективно обрабатывать большие объемы данных. Другая причина заключается в том, что базы данных NoSQL более гибкие, чем традиционные базы данных . Это означает, что их можно легко настроить в соответствии с конкретными потребностями компании. Наконец, базы данных NoSQL часто более эффективны, чем традиционные базы данных, когда речь идет об обработке больших объемов данных. Это делает их хорошим выбором для компаний, которые имеют большие наборы данных, которые необходимо быстро обрабатывать.

Разработчики вряд ли будут разрабатывать базы данных NoSQL в будущем. С появлением популярных приложений базы данных становятся все более важными для их обеспечения. Некоторые популярные приложения могут не знать о базах данных NoSQL и о том, почему они для них полезны. Forbes, первое деловое издание, запустившее веб-сайт в 1996 году, было первым, кто сделал это. Forbes перешел на MongoDB Atlas для своих 140 миллионов онлайн-пользователей, чтобы обслуживать их. Во время пандемии COVID-19 использование облачной инфраструктуры позволило изданию быстро реагировать. Accenture выбрала BangDB в качестве базы данных NoSQL для своего приложения для оценки лидов.

Cassandra — это база данных NoSQL, которая позволяет Facebook масштабировать свои операции с Messenger, не беспокоясь о сбоях. Google Bigtable — это приложение, которое позволяет Google Mail обрабатывать платежи для крупнейшей в мире онлайн-компании. Все приложения LinkedIn, от поиска до обмена сообщениями и управления профилями, можно запускать с использованием базы данных Espresso. BangDB теперь доступен для бесплатной загрузки, чтобы узнать больше и посмотреть, подходит ли вам это приложение.

База данных NoSQL является самым последним дополнением к списку баз данных. Впервые они были представлены в деловом мире несколько лет назад, но недавно приобрели популярность. Одним из наиболее важных преимуществ использования базы данных NoSQL является ее способность хранить большие объемы неструктурированных данных.
Предприятиям, которым необходимо очень гибко хранить большие объемы данных, следует рассмотреть базы данных NoSQL. Поскольку в базах данных NoSQL нет предопределенного типа данных, там может храниться что угодно. Вам не придется заранее беспокоиться о типе данных или макете, потому что это все, что вам нужно.
Базы данных NoSQL также можно использовать для управления данными. Поскольку они обладают большой пользовательской гибкостью, вы можете изменить типы данных в любое время. Другими словами, базу данных можно адаптировать к потребностям организации.
Использование баз данных NoSQL в деловом мире растет. Помимо возможности хранить большие объемы неструктурированных данных, они также могут воспользоваться функцией озера данных. База данных NoSQL — идеальная база данных для компаний, которым нужна база данных, способная управлять сложными бизнес-процессами.

Использование Netflix баз данных Nosql окупается с лихвой

Для такой компании, как Netflix, использование баз данных NoSQL может дать ряд преимуществ. Базы данных, которые они используют, могут обрабатывать большие объемы данных. Базы данных NoSQL также предоставляют широкий спектр параметров производительности, что позволяет легко масштабировать Netflix. Кроме того, используя эти базы данных, Netflix может обеспечить постоянное обновление своих данных, что очень важно для такой компании, как Netflix.

Почему Nosql предпочтительнее?

Базы данных Nosql предпочтительнее традиционных баз данных sql по целому ряду причин. Как правило, они более масштабируемы, более гибки с точки зрения схемы данных и более производительны. Базы данных Nosql также часто лучше подходят для обработки больших объемов неструктурированных данных.

Несмотря на то, что некоторые инструменты и технологии лучше подходят для вашего приложения сегодня, чем вчера, другие могут не работать в будущем. Помимо выбора правильной базы данных, выбор правильной версии приложения является трудным решением. В этой статье будут рассмотрены некоторые сценарии, в которых нереляционные базы данных предпочтительнее реляционных баз данных. Базы данных NoSQL существуют с 1960-х годов, но термин «NoSQL» стал популярным только в начале 21 века. Реляционная база данных — это фиксированная и предопределенная структура, в которой хранятся данные. Нет никаких ограничений на типы данных, которые вы можете хранить в базах данных NoSQL. База данных NoSQL, которая является бесхозяйной, одноранговой и кроссплатформенной по своей природе.

Данные могут быть разделены и сбалансированы между несколькими узлами в кластере в рамках процесса разделения и балансировки данных. Кластер можно добавить, просто выполнив несколько команд. Кроме того, за счет использования больших площадей хранения повышается производительность и возможны высокие скорости чтения/записи. Данные можно не допустить, чтобы они стали узким местом, если все остальные компоненты вашего серверного приложения спроектированы таким образом, чтобы обеспечить бесперебойную и быструю работу. NoSQL имеет смысл использовать для приложений с большими данными, потому что он может очень быстро обрабатывать огромные объемы данных. База данных SQL лучше подходит для одних проектов, а база данных NoSQL идеальна для других.

Базы данных NoSQL имеют ряд преимуществ, которые делают их отличным выбором. Что касается текущих неструктурированных данных, они просты в использовании, эффективны и достаточно велики, чтобы поддерживать большие наборы данных. Кроме того, они универсальны, что позволяет использовать их в самых разных областях.
База данных NoSQL отличается от реляционной базы данных несколькими способами. Эти системы более эффективны, просты в использовании и лучше масштабируются, чем современные системы неструктурированных данных.

Nosql против Sql: какая база данных лучше всего подходит для вашей системы?

База данных NoSQL имеет много преимуществ перед реляционной базой данных. Базы данных NoSQL просты в работе, потому что они используют широкий спектр гибких моделей данных, горизонтально масштабируются, имеют невероятно быстрые запросы и очень гибкие. Базы данных NoSQL обычно очень гибкие в своих схемах.
Данные документа или JSON лучше всего подходят для баз данных NoSQL. Базы данных SQL также широко используются в устаревших системах, которые были построены в структуре реляционной базы данных. Если в системе требуется обработка нескольких строк, лучшим выбором будут базы данных SQL. Если системе нужно работать только с неструктурированными данными, предпочтительнее использовать базу данных NoSQL.

Почему Nosql

Базы данных Nosql становятся все более популярными благодаря своим многочисленным преимуществам. Они обладают высокой масштабируемостью, могут обрабатывать большие объемы данных и очень гибки. Они также просты в использовании и могут быть легко интегрированы в существующие системы.

База данных NoSQL — это нереляционная база данных, которая хранит данные в менее распространенном формате, чем реляционная база данных. LDA, языки декларативных структурированных запросов и языки запросов на примерах являются примерами баз данных NoSQL, к которым можно запрашивать с помощью API, языков декларативных структурированных запросов или языков запросов на примерах. Гибкая разработка — это модель, которую они решили принять в ответ на быстро меняющиеся требования. До недавнего времени реляционные базы данных были наиболее широко используемой моделью баз данных. Базу данных NoSQL можно использовать для создания различных моделей данных и схем. Он идеально подходит для создания приложений, использующих большие объемы данных и требующих малой задержки или времени отклика. Когда следует прекратить использование баз данных NoSQL?

Некоторые приложения (или контейнеры) используют меньше таблиц (или контейнеров), и их отношения данных не моделируются с использованием ссылок. База данных NoSQL была создана для удовлетворения потребностей быстро расширяющихся наборов данных с помощью простых для понимания запросов. Эти базы данных также значительно упрощают программирование для разработчиков. Используя этот метод, базы данных NoSQL могут масштабироваться горизонтально. Когда дело доходит до больших объемов данных, облако может быть более эффективным.

Почему MongoDB — самая популярная база данных Nosql

База данных NoSQL, которая становится все более популярной, имеет множество преимуществ по сравнению с традиционными реляционными базами данных. Большие базы данных с малой задержкой позволяют хранить и запрашивать большие объемы данных, позволяя приложениям быстро реагировать на изменения. Кроме того, базы данных NoSQL являются хорошим выбором для приложений, которым необходимо обрабатывать широкий спектр типов данных, поскольку они достаточно адаптируются для работы с широким спектром моделей данных. Несмотря на то, что существует множество баз данных NoSQL, MongoDB безраздельно властвует.

Что такое Nosql против Sql

Существует много различий между базами данных Nosql и Sql, но наиболее заметным из них является то, что базы данных Nosql не содержат схемы, а базы данных Sql — нет. Это означает, что базы данных Nosql легче адаптировать к изменениям в модели данных, в то время как изменения в базе данных Sql требуют тщательного планирования и могут привести к потере данных. Кроме того, базы данных Nosql часто могут более эффективно обрабатывать больше данных, чем базы данных Sql.

Примеры баз данных Nosql

Есть несколько примеров баз данных NoSQL, таких как MongoDB, Apache Cassandra и Redis. Эти базы данных предназначены для обеспечения высокой производительности, масштабируемости и доступности больших наборов данных.

В отличие от реляционной базы данных, база данных NoSQL хранит данные в другом формате. Поскольку в NoSQL нет фиксированной схемы, избегаются объединения и легко масштабируется, это хороший вариант для многих пользователей. Базы данных NoSQL используются для распределенных хранилищ данных с огромными требованиями к объему памяти. Такие компании, как Twitter, Facebook и Google, ежедневно собирают терабайты пользовательской информации. Распределенная база данных NoSQL, основанная на архитектуре без общего доступа, не имеет единого блока управления или системы хранения. В результате отпадает необходимость в развертывании и управлении базами данных для одних и тех же данных. Поскольку данные по-прежнему распределены по нескольким копиям распределенной базы данных, они всегда доступны.

Все хранится в хранилище ключ-значение как ключ и значение. Хранилища семейства столбцов хранят и обрабатывают большие объемы данных, отправляемых на большое количество компьютеров. Базы данных документов — это, по сути, коллекции документов с версиями, которые содержат ранее неизвестные записи «ключ-значение». Полуструктурированные документы хранятся в таких форматах, как JSON. SQL, с другой стороны, предоставляет декларативный язык запросов с высоким уровнем детализации. Вместо того, чтобы полагаться на запросы модели данных, эти базы данных можно запрашивать только по имени. Интерфейсы RESTful часто доступны для платформ NoSQL для обмена данными между ними.

Графовая база данных, с другой стороны, является многореляционной базой данных, которая не имеет слабо связанных таблиц в реляционной базе данных. База данных графа может обрабатывать несколько моделей данных, а также один бэкэнд. Базы данных с несколькими моделями еще не полностью внедрены в мир NoSQL , но в будущем им будет уделяться больше внимания. Можно ранжировать самые популярные базы данных и узнать, насколько они улучшились, посетив http://db-engines.com/en/ranking.html.

Упрощение разработки баз данных с помощью баз данных Nosql

Базы данных NoSQL предоставляют множество функций, позволяющих ускорить разработку приложений, управляемых базами данных. В этих системах требуется SQL. Консоль управления AWS, интерфейс командной строки Amazon Web Services и NoSQL WorkBench — все это способы запуска DynamoDB ad hoc.

Список баз данных Nosql

Базы данных Nosql — это базы данных, которые не используют стандартный язык SQL для запроса данных. Вместо этого они используют альтернативные языки запросов, более масштабируемые и простые в использовании. Некоторые из самых популярных баз данных nosql включают MongoDB, Cassandra и Redis.

В отличие от реляционных баз данных, базы данных NoSQL представляют собой неконцептуальную базу данных, которая может хранить данные другим способом. В этом посте мы рассмотрим 10 самых популярных баз данных NoSQL с точки зрения объема, включая MongoDB, Cassandra, Elastica, Amazon DynamoDB, HBase и так далее. Если в нашей организации требуется полнотекстовый поиск, использование этой базы данных является наиболее эффективным вариантом. Используя эту базу данных, можно просматривать и резервировать большие объемы данных. Основная цель Amazon DynamoDB — позволить высокопроизводительным приложениям работать на самых разных платформах. Эта база данных может обрабатывать 10 триллионов запросов за один день, и ее используют 700 организаций. Если нам нужно обработать большое количество запросов ключ-значение в простом запросе ключ-значение, DynamoDB — лучший выбор. Они могут обрабатывать петабайты данных, но когда у нас мало данных, они не получат того, что мы хотим. Мы рассмотрим эту базу данных для конкретного варианта использования, если мы хотим получить доступ к данным случайным образом и в режиме реального времени.

Плюсы и минусы самых популярных баз данных Nosql

Согласно опросам разработчиков Stack Overflow, MongoDB — самая популярная база данных NoSQL . MongoDB — это документно-ориентированная база данных, которая отличается от традиционных баз данных своей структурой. Документы используются в MongoDB для создания модели данных, которую использует платформа. Идентификаторы документов в MongoDB представлены строками JSON. MongoDB, в дополнение к функции поиска на основе индекса, предоставляет доступ к большому количеству данных. Базы данных NoSQL в настоящее время классифицируются как базы данных на основе ключей, столбцов, документов и графов, каждая из которых имеет свой собственный набор особенностей, плюсов и минусов, которые будут более подробно обсуждаться в этой статье. Какой лучший продукт?

Базы данных Nosql

Базы данных Nosql — это базы данных, которые не используют традиционную модель реляционной базы данных. Вместо этого они используют различные модели, включая ключ-значение, документ, столбец и график. Базы данных Nosql часто более масштабируемы и проще в использовании, чем реляционные базы данных, и они часто используются для приложений с большими данными.

Основным преимуществом баз данных NoSQL по сравнению с традиционными базами данных является их гибкость. Базы данных NoSQL обычно содержат данные в одной структуре данных, например в документе, а не в обычном табличном формате. Этот дизайн нереляционной базы данных имеет несколько преимуществ по сравнению с дизайном базы данных на основе схемы, включая возможность управления большими и обычно неструктурированными наборами данных за очень короткое время. Концепция баз данных NoSQL не требует подключения таблиц. NoSQL предоставляет возможность предоставлять разнообразные структуры данных, и ее можно использовать в аналитике данных, социальных сетях и мобильных приложениях. Несмотря на то, что у каждого типа базы данных есть свой набор преимуществ, большинство компаний предпочитают NoSQL и реляционные базы данных. Основная цель баз данных документов — хранить данные вместе, чтобы их можно было использовать в приложениях.

Базы данных документов часто используются для управления профилями пользователей и контентом в системах управления контентом. Базы данных с широкими столбцами хранят информацию в столбцах, позволяя пользователям получать доступ только к тем столбцам, которые им нужны. Помимо Apache HBase и Apache Cassandra, примерами этого типа являются ряд других баз данных. Базы данных графов служат ресурсом для хранения и управления связями между элементами внутри графа. Данные хранятся в основной памяти, а не на основном диске, что упрощает доступ к информации. Такие сервисы, как микросервисы, привлекательны, потому что они устраняют необходимость в едином общем хранилище данных для всех приложений. С помощью продуктов IBM вы можете создавать широкий спектр баз данных NoSQL и NoSQL для различных бизнес-приложений. IBM Data Management Platform для MongoDB Enterprise Advanced — это бесплатное дополнение, которое работает с IBM Cloud Pak for Data. Вы можете использовать эту службу с популярными стеками веб-разработки и мобильной разработки, поскольку она является частью экосистемы с открытым исходным кодом, включающей Apache CouchDB, PouchDB и библиотеки.