Базы данных NoSQL: введение

Базы данных NoSQL — это нереляционные базы данных, предназначенные для обеспечения высокопроизводительного масштабируемого решения для современных веб-приложений. Базы данных NoSQL не содержат схемы, что означает, что они не требуют предопределенной схемы, такой как реляционная база данных . Это обеспечивает большую гибкость и более простую масштабируемость. Базы данных NoSQL часто используются для хранения больших объемов данных, таких как данные социальных сетей, пользовательские данные и журналы событий.

Данные хранятся в базах данных NoSQL в другом формате, чем в традиционных реляционных базах данных. Типы документов включают диаграммы и графики, а также типы ключей и значений, типы с широкими столбцами и типы с широкими столбцами. Поскольку стоимость хранения резко снизилась с конца 2000-х годов, произошел рост числа баз данных NoSQL. Они позволяют разработчикам хранить большие объемы неструктурированных данных, что дает им большую гибкость. Базы данных документов, базы данных типа «ключ-значение», хранилища с широкими столбцами и базы данных графов — это лишь некоторые из функций, доступных в базах данных NoSQL. Поскольку соединения не требуются, запросы выполняются быстрее. Широкий спектр вариантов использования (например, финансовые данные) охватывает множество категорий, начиная от чрезвычайно полезных (например, финансовые данные) до более беззаботных (например, хранение показаний IoT из умного кошачьего туалета).

В этом руководстве мы рассмотрим, когда и почему рекомендуется использовать базу данных NoSQL. Кроме того, мы рассмотрим некоторые распространенные заблуждения о базах данных NoSQL. По данным DB-Engines, MongoDB — самая популярная в мире нереляционная база данных. Учебное пособие проведет вас через процесс извлечения базы данных MongoDB без установки чего-либо на ваш компьютер. Вы можете хранить свои базы данных MongoDB в кластере, создав систему управления базами данных. После настройки Atlas теперь можно хранить в нем данные. В Atlas Data Explorer, MongoDB Shell или MongoDB Compass вы можете создать базу данных вручную, используя один из трех языков программирования.

В этом примере будут импортированы образцы данных Atlas. Базы данных NoSQL не только полезны для создания баз данных, но и предоставляют разработчикам множество преимуществ, таких как возможность создавать гибкие модели данных, масштабироваться по горизонтали и молниеносно выполнять запросы. Вы можете вставлять новые документы, редактировать существующие документы и удалять документы с помощью проводника данных. Вы можете эффективно анализировать свои данные, используя структуру агрегации. Использование диаграмм — это самый простой способ визуализации данных, хранящихся в Atlas и Atlas Data Lake.

Чтобы разработать базу данных NoSQL, можно выполнить трехэтапный процесс: масштабирование, репликация и гибкая структура данных.

MongoDB — это база данных, основанная на нереляционной модели документов. Это означает, что базы данных NoSQL (NoSQL = Not-only-SQL) коренным образом отличаются от обычных баз данных , таких как Oracle, MySQL и Microsoft SQL Server.

Возможность хранить большие объемы данных в базах данных AWS NoSQL при сохранении низкой задержки имеет большое значение. В предложениях баз данных AWS доступно шесть типов баз данных NoSQL, а также множество управляемых и самоуправляемых баз данных.

LinkedIn — это популярное приложение для социальных сетей, которое использует графовую базу данных NoSQL для установления отношений между пользователями.

Что такое базы данных Nosql?

Существует много типов баз данных NoSQL, каждый из которых имеет свои сильные и слабые стороны. Самыми популярными базами данных NoSQL являются MongoDB, Cassandra и Redis.

Система NoSQL, также известная как альтернативная база данных , представляет собой тип системы баз данных, не основанный на SQL. Модель данных разработана иначе, чем табличная модель строк и столбцов, используемая в реляционных базах данных. Базы данных NoSQL на самом деле сильно отличаются друг от друга. Базы данных документов с горизонтально масштабируемой архитектурой обычно используются чаще всего. Варианты использования приложения включают платформы электронной коммерции, торговые платформы и разработку мобильных приложений. Сравнение MongoDB и PostgreSQL дает краткий обзор текущей ситуации с базами данных NoSQL. Столбчатая база данных может агрегировать значение данного столбца за секунды.

Запись данных усложняется тем, как они записываются. Цель баз данных графов состоит в том, чтобы искать и фиксировать связи между элементами данных. Они с меньшей вероятностью вызовут накладные расходы SQL из-за объединения нескольких таблиц.

Cloud Bigtable предоставляет службу базы данных NoSQL, специально разработанную для больших аналитических и операционных рабочих нагрузок. Благодаря своей доступности это высоконадежный вариант для крупномасштабных приложений.
Cloud Bigtable — это высокопроизводительная служба базы данных NoSQL, полностью управляемая и хорошо работающая. Продукт предназначен для удовлетворения потребностей больших аналитических и операционных рабочих нагрузок, а также обеспечивает доступность на уровне 99,999%. В результате он обеспечивает безопасность масштабирования для приложений.

Базы данных Nosql: преимущества использования нереляционной базы данных

Почему вы используете Nosql? Каковы некоторые преимущества Nosql?
Использование баз данных nosql дает ряд преимуществ по сравнению с реляционными базами данных, включая возможность хранить данные по-разному и масштабироваться для обработки больших объемов данных. *br> База данных nosql предоставит вам следующие преимущества: Базы данных NoSQL бывают разных типов в зависимости от их модели данных, что упрощает хранение данных менее предсказуемым способом, чем реляционные базы данных.
База данных NoSQL может обрабатывать большой объем данных, не требуя много места для хранения или большого количества серверов, поскольку ее можно масштабировать для обработки большого объема данных.

Что такое база данных Nosql простыми словами?

Вместо хранения данных в реляционных базах данных базы данных NoSQL хранят данные в документах. В результате мы помечаем их как «не только SQL» и разделяем их по множеству гибких моделей данных. Объектно-ориентированные базы данных делятся на четыре типа: чистые базы данных документов, хранилища ключей и значений, базы данных с широкими столбцами и базы данных графов.

Базы данных NoSQL могут хранить и извлекать данные в нетабличном формате, чем реляционные базы данных. В больших данных и веб-приложениях реального времени его используют интернет-гиганты, такие как Twitter, Google, Amazon и другие, а также веб-приложения реального времени. Типы документов, типы ключ-значение, типы с широкими столбцами и типы графиков доступны в базах данных NoSQL. Данные можно хранить в реляционной базе данных или в базе данных NoSQL. Однако между базами данных есть различия, на основании которых вы сможете выбрать лучшую для себя. Динамическая схема базы данных NoSQL и отсутствие структуры позволяют хранить данные без какой-либо структуры. Создание документов также упрощается, поскольку документы можно создавать без определения их структуры.

Использование SQL для создания реляционных баз данных — единственный способ сделать это для всех приложений, управляемых базами данных. С другой стороны, для баз данных NoSQL существует множество инструментов, использующих разные языки и платформы, что делает их более гибкими, чем базы данных SQL . База данных SQL является вертикально масштабируемой, поэтому увеличение объема ОЗУ, твердотельного накопителя или ЦП может увеличить нагрузку на отдельный сервер. Базы данных NoSQL, с другой стороны, являются горизонтально масштабируемыми, что позволяет им справляться с возросшим трафиком, просто добавляя в базу данных больше серверов.

Какова цель базы данных Nosql?

Базу данных NoSQL можно использовать для разработки современных приложений, поскольку она разработана специально для конкретных моделей данных и имеет множество доступных схем. Многие базы данных NoSQL считаются адаптируемыми, простыми в разработке и эффективными в масштабе.