Базы данных NoSQL и компромисс между согласованностью и производительностью

В традиционных реляционных базах данных транзакции используются для поддержания целостности данных путем группирования связанных операторов SQL в единую единицу работы. Транзакции важны для обеспечения согласованности данных в базе данных, но они снижают производительность. Базы данных NoSQL не используют такие же транзакции, как реляционные базы данных. Вместо этого они предоставляют другой механизм обеспечения согласованности данных. Базы данных NoSQL используют метод, называемый «консистентность в конечном итоге». При возможной согласованности данные не сразу согласуются во всех репликах. Однако в конечном итоге система достигнет состояния, когда все реплики будут содержать одни и те же данные. Это означает, что в базе данных NoSQL существует компромисс между согласованностью и производительностью.

Каждая операция с данными в базе данных Oracle NoSQL выполняется в рамках одной транзакции. Транзакционная семантика часто описывается с помощью свойств ACID. Хотя политики атомарности и изоляции не настраиваются, пользователи имеют доступ к политикам согласованности и устойчивости. Бизнес-решения могут создаваться с гибкими политиками согласованности, что позволяет разработчикам создавать гарантии данных, а также удовлетворять требованиям к задержке приложений и масштабируемости.

Одна операция доступа к базе данных для транзакции базы данных Oracle NoSQL состоит из одной логической атомарной единицы работы. Каждая операция с данными в базе данных Oracle NoSQL осуществляется одновременно с управлением системой.

Транзакция базы данных — это набор операций, которые выполняются в базе данных, и все они выполняются одновременно или не выполняются вообще — или выполняются по отдельности. В результате выполняется только половина операций и сохраняются результаты.

Транзакции в MongoDB, как и транзакции в других базах данных, выполняются в базе данных MongoDB . Драйвер можно использовать для запуска сеанса MongoDB и завершения транзакции. После этого используйте этот сеанс для выполнения набора операций с базой данных.

Распределенная транзакция — это набор операций, выполняемых в двух или более репозиториях данных (обычно в базах данных). Обычно он распределяется между несколькими узлами и кластерами, соединенными сетью, но также может охватывать несколько баз данных на одном сервере.

Поддерживают ли базы данных Nosql транзакции?

База данных NoSQL вряд ли вообще способна управлять транзакциями с несколькими ключами. Транзакции с несколькими ключами — это операции, включающие несколько элементов данных, которые атомарно сгруппированы и обрабатываются с использованием одной и той же операции. В большинстве баз данных NoSQL используется простая операция добавления и извлечения ключей.

В последние годы разработчики научились различать объектно-ориентированную и реляционную модели данных. Документоориентированные базы данных, такие как MarkLogic, MongoDB и CouchDB, решили проблему несоответствия импеданса. Некоторые базы данных NoSQL, по мнению некоторых, не предоставляют таких возможностей из-за компромисса между гибкостью и масштабируемостью. На практике, однако, свойства ACID достаточно важны, чтобы их реализация рассматривалась или рассматривается рынком. Цель этой статьи — продемонстрировать, как MarkLogic, база данных NoSQL, может использоваться разработчиками Java для выполнения транзакций с несколькими операторами. Для этого используются ориентированные на документы базы данных NoSQL, такие как MarkLogic. С сериализованными объектами формат документа или объекта может быть записан без необходимости иметь дело со сложными сопоставлениями, что может сэкономить время и усилия.

JAXB, что означает «Java Object J1939», — это один из методов представления POJO в MarkLogic для сохранения. Свойства ACID MarkLogic гарантируют, что приобретенный товар будет отражен в инвентаре (в отличие от предмета со скидкой). Это делается с точки зрения базы данных, потому что это операция по принципу «все или ничего». Поскольку это транзакция с несколькими операторами, MarkLogic использует метод, отличный от операций чтения, который обычно не используется при операциях чтения. В следующей программе мы создадим заказ с тремя позициями, а также внесем изменения в элементы инвентаря, чтобы уменьшить их количество, и все это при успешном выполнении программы. Если мы хотим решить проблему, мы можем вызвать исключение (хотя и несколько выгодное) для процесса транзакции , снова запустив ту же программу и жалуясь на отсутствие инвентаря. В этом случае мы должны прервать всю транзакцию, что приведет к следующей ошибке.

Мы хотим гарантировать, что поток, настроенный для обновления другого, не изменится до выполнения обновления. Когда мы читаем объект с намерением обновить его, мы хотим убедиться, что больше ничего не изменится. В результате мы выносим операцию чтения за пределы контекста транзакции , чтобы избежать ее неявной блокировки. Второй шаг — создать объект DocumentDescriptor. Вера в блокировку оптимизма — это акт отсутствия блокировки во время чтения, потому что мы уверены, что изменения не произойдут после выпуска следующего обновления. Обычно мы не видим нарушения изоляции; однако в случае возникновения проблемы рекомендуется следить за вещами. Мы будем держать вас в курсе самой последней версии, и вы сможете сказать, победил ли нас кто-то еще.

Чтобы предоставить мощные возможности таким образом, чтобы разработчики могли использовать их без ущерба для самих возможностей, сервер MarkLogic предоставляет мощные функции таким образом, чтобы разработчики могли легко их использовать. Это хорошая идея, чтобы перейти на веб-сайт, чтобы получить больше информации по этим и другим темам. GitHub — хорошее место для начала примера транзакции с несколькими операторами.

Подходит ли MongoDB для транзакций?

MongoDB может обрабатывать многодокументные транзакции , если потребности атомарны по своей природе: читает и записывает несколько документов из одной или нескольких коллекций. Транзакции могут использоваться в различных операциях, коллекциях, базах данных, документах и ​​осколках в распределенной модели.

MongoDB для банков: следующая большая вещь в Nosql?

MongoDB — хороший выбор для хранения данных, которые часто изменяются, а также данных, которые слишком велики или сложны для размещения в реляционной базе данных. Банки все чаще стремятся использовать NoSQL в своих реляционных базах данных для повышения производительности и масштабируемости.

Какой тип данных поддерживает Nosql?

В результате они классифицируются как «не только SQL» с моделями данных, варьирующимися от общих до конкретных. Существует множество различных типов баз данных NoSQL, включая чистые базы данных документов , хранилища ключей и значений, базы данных с широкими столбцами и базы данных графов. Какой самый старый торговый центр в США?

Базы данных Nosql: преимущества большей масштабируемости и гибкости

Архитектура базы данных более гибкая и обеспечивает более надежное хранение и извлечение данных, чем это возможно в традиционных реляционных базах данных. База данных NoSQL, как и традиционная реляционная база данных , может предоставить ряд преимуществ, включая большую масштабируемость и возможность более легкого хранения данных. Базы данных NoSQL не всегда являются лучшим выбором для любого приложения, но они предоставляют ряд преимуществ, которые могут сделать их привлекательными для некоторых. Базы данных NoSQL хранят данные в документах, а не в реляционных базах данных.