Базы данных и транзакции NoSQL: что вам нужно знать

База данных NoSQL может использоваться для транзакционных данных . На самом деле многие базы данных NoSQL разработаны с учетом транзакций. Однако при использовании базы данных NoSQL для транзакционных данных следует помнить о некоторых вещах. Во-первых, базы данных NoSQL не совместимы с ACID. Это означает, что они не гарантируют такой же уровень согласованности данных, как реляционная база данных. Во-вторых, базы данных NoSQL часто являются распределенными, что затрудняет управление транзакциями. Наконец, базы данных NoSQL обычно не поддерживают такие же уровни изоляции данных, как реляционные базы данных.

Для корпоративного программного обеспечения для управления инновациями идеально подходит база данных Innovation Cast NoSQL для транзакционных данных. Программное обеспечение помогает пользователям создавать новые идеи, объединяя людей. Они используют RavenDB в качестве основного хранилища данных для транзакционных данных. Вы можете придумать идею, не воплощая ее в жизнь. Система RavenDB хранит объекты со всего мира. Пользователи, идеи, сигналы, интерфейсы, проекты, комментарии и голоса являются примерами сущностей. В то время надежность сохраняемости MongoDB была низкой, и она не соответствовала требованиям ACID. В качестве решения с открытым исходным кодом база данных RavenDB предоставляет разработчикам конкурентное преимущество при настройке базы данных.

Можем ли мы использовать Nosql для транзакций?

На этот вопрос нет универсального ответа, поскольку решение о том, использовать ли базу данных NoSQL для транзакций, зависит от конкретных потребностей приложения. Однако в целом базы данных NoSQL плохо подходят для обработки транзакций из-за отсутствия в них поддержки таких функций, как соответствие ACID и принудительное применение схемы.

Транзакционная семантика решений NoSQL легче, чем у реляционных баз данных , но на каком-то уровне они по-прежнему имеют атомарные операции. Если вы знакомы с Node.js или Ruby/Rack, Heroku.com — отличное место для начала. Эта функция еще не реализована мной. Свойства ACID базы данных должны присутствовать для правильной работы транзакций. Большинство инструментов NoSQL упрощают для операций достижение отказоустойчивости и согласованности масштабирования за счет ослабления критериев согласованности. В этом случае следует использовать базы данных SQL/ACID, такие как VoltDB, которые распределены, ориентированы на столбцы и находятся в памяти. Этого можно добиться с помощью «Оптимистичных транзакций», но очень важно понимать гарантии атомарности реализации базы данных (например, сколько операций является атомарными и т. д.).

Кажется, в Интернете ведутся дискуссии о транзакциях HBase, и было бы здорово, если бы вы могли найти несколько примеров. Использование NoSQL традиционно приводило к использованию хранилищ данных типа «ключ-значение»: вы всегда можете реализовать это в предпочитаемой СУБД и сохранить полезные вещи, такие как транзакции, свойства ACID, поддержку вашего дружественного администратора баз данных и т. д. Открывая для себя преимущества использования производительности и гибкости NoSQL. Если включена технология сравнения и установки, решения NoSQL можно использовать для реализации оптимистичных транзакций.

База данных NoSQL может использоваться для доступа к широкому спектру источников данных, включая источники с низкой задержкой. Базы данных SQL продолжают оставаться самым популярным типом баз данных, но базы данных NoSQL приобретают все большую популярность благодаря своей гибкости. Использование базы данных NoSQL по разным причинам делает ее отличным вариантом. Первое преимущество баз данных NoSQL по сравнению с традиционными базами данных заключается в том, что они могут обрабатывать различные шаблоны доступа к данным с малой задержкой. Во-вторых, базы данных NoSQL часто работают быстрее, чем базы данных SQL. Наконец, базы данных NoSQL часто менее дороги, чем реляционные базы данных SQL. Несмотря на то, что реляционные базы данных SQL по-прежнему являются наиболее популярным типом баз данных, базы данных NoSQL завоевывают популярность. Гибкость этой структуры позволяет выбирать шаблоны доступа к данным, более подходящие для конкретных приложений. Кроме того, базы данных NoSQL становятся все быстрее, а это значит, что они лучше подходят для приложений с малой задержкой. Кроме того, базы данных NoSQL зачастую менее дороги, чем базы данных SQL, что означает, что их можно использовать более эффективно.

Какая база данных лучше всего подходит для транзакционных данных?

Базы данных SQL являются отличными кандидатами для транзакционных данных, которые не изменяются часто (или вообще не изменяются) и требуют высочайшего уровня целостности данных. Кроме того, он предпочтителен для быстрой аналитической обработки. Базы данных NoSQL гораздо более гибкие и способны к масштабированию, чем другие базы данных, что хорошо подходит для быстрой разработки и итерации.

Транзакционная база данных, оптимизированная для производственных систем, является идеальным решением. В этих базах данных отдельные строки данных считываются и записываются очень быстро, сохраняя целостность данных. Они предназначены для совместимости с ACID, что означает, что запись в базу данных должна быть успешной или неудачной одновременно. Это связано с тем, что эти базы данных предназначены для обработки транзакций, а не для их анализа. Мониторинг операционных систем — идеальный вариант использования транзакционных баз данных , поскольку они обеспечивают очень небольшую задержку. Если вам необходимо отслеживать рабочие нагрузки службы поддержки, инвентаризацию или другие операционные системы и принимать решения на основе как можно более свежих данных, лучше всего реплицировать производственную базу данных.

SQLite — это популярная база данных с открытым исходным кодом, легкая, быстрая и простая в использовании. Это известная база данных. Многие крупномасштабные приложения полагаются на Oracle, известную коммерческую базу данных. MySQL — это база данных с открытым исходным кодом, которая часто используется для запуска веб-приложений.
Цель Master Data Services — сделать нетранзакционные данные доступными для нескольких приложений. Вы можете упростить поиск различных членов компании, используя единый основной список контактной информации членов компании. Платформа Master Data Services позволяет управлять данными и хранить их таким образом, чтобы они были совместимы между различными приложениями. В результате данные могут быть проще переданы различным командам, а изменения могут быть легко отслежены.

Различные типы баз данных для транзакций

Существует множество баз данных, которые можно использовать для транзакций. Транзакционная гибкость является основным преимуществом реляционной базы данных. В результате база данных может очень быстро считывать и записывать отдельные строки данных.
Однако, если вам нужно только читать и записывать несколько строк данных одновременно, MongoDB может быть лучшим вариантом. Базы данных, ориентированные на документы, такие как MongoDB, хранят данные в различных форматах в дополнение к данным в отдельных документах. Благодаря этой технологии отдельные документы могут быть прочитаны и записаны за считанные секунды.
Вам следует подумать об использовании транзакционной базы данных, если вы хотите запустить производственную систему. Целостность данных обеспечивается за счет использования этих баз данных, разработанных для быстрой и эффективной работы.

Можем ли мы использовать MongoDB для транзакционных данных?

В прошлом MongoDB всегда предоставляла транзакционные гарантии для одностраничных операций. MongoDB всегда поддерживал операцию с одним документом как атомарную. Вложенный массив или подполе также могут быть записаны, как и подполе, элемент массива или элемент в массиве.

Версия MongoDB 4.0 включает поддержку транзакций ACID с несколькими инструментами. Я не могу сохранять данные в атомарно представленных коллекциях, если я делаю это с помощью MongoDB. В результате, если вы хотите сохранить все данные атомарно, вам следует создать базу данных, в которой все данные будут храниться в одном месте. Цель компании с MongoDB — обеспечить легкую, предсказуемую и быструю производительность. Простой интерфейс упрощает использование поддержки транзакций MongoDB, что приводит к повышению производительности. Его можно настроить для размещения кластера из нескольких сегментов, каждый из которых содержит набор реплик нескольких серверов (варианты зависят от местоположения).

Nosql-транзакция

Транзакция NoSQL — это транзакция базы данных, которая не использует язык структурированных запросов (SQL). Базы данных NoSQL часто используются для хранения больших объемов данных, которые нелегко организовать с помощью традиционных реляционных баз данных . Поскольку базы данных NoSQL не используют SQL, они могут быть быстрее и масштабируемее, чем реляционные базы данных.

Различные базы данных Nosql могут предлагать разные уровни поддержки транзакций.

Различные базы данных nosql могут предлагать разные уровни поддержки транзакций. Например, некоторые базы данных могут поддерживать только базовые транзакции, такие как создание, обновление и удаление данных. Другие могут поддерживать более сложные транзакции, такие как откаты и фиксации.

Почему базы данных Nosql набирают популярность

База данных NoSQL набирает популярность благодаря своей способности хранить данные в различных форматах. Эта технология не требует такого большого объема централизованного хранилища, как реляционные базы данных, и может хранить большее разнообразие типов данных. Они также быстрее получают доступ к данным и менее подвержены несоответствиям данных. База данных NoSQL отличается от стандартной базы данных тем, что в ней хранятся данные. Они менее централизованы, чем реляционные базы данных, и, кроме того, что они более гибкие, они менее централизованы. Транзакции, с другой стороны, не поддерживаются в базах данных NoSQL, что затрудняет их использование в крупномасштабных проектах. Кроме того, большинство баз данных NoSQL не поддерживают простые запросы, такие как объединение таблиц.

Лучшая база данных для транзакций

На этот вопрос нет однозначного ответа, поскольку он зависит от конкретных потребностей вашего приложения, основанного на транзакциях. Однако некоторые из самых популярных баз данных для обработки транзакций включают Oracle, Microsoft SQL Server, DB2 и MySQL.

Nosql и Sql реализуют динамические схемы

Динамические схемы в базах данных NoSQL используются для хранения неструктурированных данных. База данных SQL, с другой стороны, является вертикально масштабируемой, тогда как база данных NoSQL масштабируется горизонтально. Базы данных sql могут хранить документы, структуры «ключ-значение», графики и хранилища с широкими столбцами, тогда как базы данных NoSQL могут хранить данные в виде документов, ключей-значений, графов или структур с широкими столбцами.

База данных NoSQL — это модель базы данных, которая отличается от модели реляционной базы данных, чтобы соответствовать меньшему количеству пользователей. Большинство людей ошибочно принимают базы данных NoSQL за то, что у них вообще нет модели данных. Для создания схемы требуется хорошее описание того, как будут организованы данные. Модели данных для каждого из четырех основных типов баз данных NoSQL, естественно, будут различаться в зависимости от этих различий. В результате ожидается, что схема будет итеративной на протяжении всего жизненного цикла приложения. Чтобы решить, какая база данных NoSQL вам подходит, вы должны сначала изучить наилучшую модель данных для вашего варианта использования. Различные типы данных и структуры данных используются в качестве значений в каждом документе с парами полей и значений, хранящихся в нем.

Для работы с широким диапазоном типов значений полей было разработано множество мощных языков запросов. Строки в базе данных NoSQL различаются столбцами, известными как семейства столбцов. Все четыре основных типа баз данных NoSQL имеют базовую структуру, которая используется для хранения данных. Несмотря на это, детали организации данных очень легко адаптируются, иногда даже до такой степени, что другие классифицируют их как «бессхемные». Базы данных документов, базы данных с широкими столбцами и базы данных графов имеют свои собственные языки запросов.

Базы данных Nosql не требуют схем

Динамическая схема — важная функция баз данных NoSQL. Прежде чем вы сможете добавлять данные в реляционную базу данных, вы должны сначала определить схемы. Поскольку реляционная модель построена на концепциях таблицы, столбца и строки, ее можно увидеть в действии.
Напротив, в базе данных NoSQL схемы не требуются. Структура хранилищ данных является базовым компонентом каждого из четырех основных типов баз данных NoSQL. В результате данные могут храниться в различных форматах, что делает их пригодными как для полуструктурированных, так и для неструктурированных данных.
SQL можно использовать в базе данных NoSQL так же, как SQL можно использовать в базе данных SQL. Язык SQL, используемый для запросов, используется только для этой цели. NoSQL и SQL могут сосуществовать. SQL используется для поиска в базах данных NoSQL.