Базы данных NoSQL идеально подходят для больших данных

База данных NoSQL — это нереляционная база данных, в которой не используется традиционная табличная структура реляционных баз данных. Базы данных NoSQL часто используются для больших данных и веб-приложений реального времени. В то время как реляционная база данных ограничена количеством таблиц, которые она может хранить, база данных NoSQL может хранить неограниченное количество документов. Это делает базы данных NoSQL идеальными для обработки больших объемов данных.

Организации всех размеров используют базы данных NoSQL из-за их популярности. Почему NoSQL так популярен и какие базы данных NoSQL хороши? Традиционная технология баз данных была подорвана пионерами Интернета, создавшими NoSQL. Из-за быстрого роста баз данных NoSQL требуется тщательная оценка их использования. NoSQL отличается широким спектром структур баз данных и моделей данных. Обсуждение в этом разделе рассматривает каждую из них как подмножество более широкого набора причин, по которым люди предпочитают NoSQL. Базы данных NoSQL изначально создавались для облачных рабочих нагрузок, и они быстро адаптировались к облачной автоматизации, которая теперь является частью их жизни. Интеграция баз данных NoSQL с технологиями потоковой передачи в реальном времени часто превосходит все ожидания. Самый простой способ научиться бесплатно использовать MongoDB — попробовать MongoDB Atlas, самую популярную базу данных NoSQL.

Для предприятий, которым требуется быстрая обработка и анализ больших объемов разнообразных и неструктурированных данных, таких как большие данные, лучшим выбором будет NoSQL. Базы данных NoSQL не имеют фиксированной модели схемы, как реляционные базы данных.

В целом базы данных NoSQL лучше подходят для хранения и моделирования структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных в одной базе данных, а не в нескольких.

Базы данных NoSQL позволяют хранить и извлекать данные с минимальными требованиями к данным или вообще без них. Вы можете быстро адаптироваться к новым типам информации, используя ту же структуру таблицы, индекс и другие методы, которые вы использовали бы, если бы вам пришлось изменить существующую информацию.

MongoDB, без сомнения, является самой популярной базой данных NoSQL на рынке. Лидер наглядно демонстрируется своими показателями в ряде категорий.

В чем преимущество базы данных Nosql?

Одним из преимуществ базы данных nosql является возможность обработки большого объема данных. Базы данных Nosql также более масштабируемы, чем традиционные реляционные базы данных .

Поскольку базы данных NoSQL масштабируются горизонтально, они могут обрабатывать большие объемы данных, не требуя выделенного сервера. Благодаря такому типу масштабируемости мобильные приложения и веб-платформы могут быстро и легко расти.
Кроме того, базы данных NoSQL просты в использовании и обеспечивают согласованную модель данных с точки зрения простоты использования. Это особенно полезно, потому что технологии постоянно меняются, упрощая доступ к данным и их понимание.

Когда не использовать Nosql

Есть несколько ключевых ситуаций, когда не рекомендуется использовать базу данных NoSQL:
– Когда вам нужно соответствие ACID для ваших транзакций
– Когда ваши данные сильно структурированы
– Когда вам нужно выполнять сложные запросы
– Когда вам требуется строгое управление данными

Разбить MongoDB намного проще, чем SQL. Мы можем масштабировать по горизонтали в дополнение к масштабированию по горизонтали, что является огромным преимуществом. Некоторые пользователи могут быть недовольны блокировкой записи. СУБД NoSQL может принимать решения на основе всего, что она может сделать. Поскольку отсутствие SQL означает отсутствие реляционной модели, игнорирование реляционной модели делает NoSQL неважным фактором во многих приложениях. Насколько я могу судить, большинство решений NoSQL , которые я встречал, основаны на подходе хранилища ключей и значений, который не поддерживается реляционными базами данных. Они часто теряют способность сохранять цвет.

Почему базы данных Nosql хороши для больших данных

Подходит ли nosql для больших данных? База данных NoSQL может обрабатывать больше данных, чем реляционная база данных, что является большим преимуществом в мире NoSQL. Поскольку для небольших данных нет специализированных функций управления данными и безопасности, они не так эффективны, как более крупные центры обработки данных.

Пример Nosql

Существует несколько различных типов баз данных NoSQL, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Примеры баз данных NoSQL включают MongoDB, Apache Cassandra и Redis. MongoDB — популярный выбор для веб-приложений, которым необходимо хранить большие объемы данных. Cassandra — хороший выбор для приложений, которым требуется высокая доступность и масштабируемость. Redis — хороший выбор для приложений, которым требуется высокая производительность и низкая задержка.

Базы данных NoSQL не имеют структуры данных и хранят данные иначе, чем базы данных со структурой, аналогичной реляционным базам данных. Одной из основных особенностей NoSQL является то, что он может быть спроектирован как единое целое с бесшовной горизонтальной масштабируемостью и детальным контролем доступности. NoSQL имеет ряд преимуществ и недостатков. Если вы ищете инструменты управления транзакциями, традиционная база данных обычно является лучшим вариантом. Хотя реляционные базы данных по-прежнему используются для выполнения различных бизнес-процессов, базы данных NoSQL становятся все более популярными. Сегодня базы данных NoQL используются предприятиями во всех отраслевых вертикальных сегментах для работы с облачными, веб-приложениями и приложениями для работы с большими данными в режиме реального времени. Решение NoSQL может обеспечить бессерверную одноранговую архитектуру с согласованными свойствами на всех узлах.

Улучшенная производительность приводит к повышению скорости чтения и записи и непрерывной доступности. Существует пять основных типов баз данных NoSQL: асинхронные базы данных, декларативные базы данных, базы данных, специфичные для NoSQL, и базы данных, специфичные для NoSQL. Не существует «идеальных» типов баз данных; скорее, предприятия должны выбирать их на основе своих бизнес-требований. Пара ключ-значение концептуально похожа на хэш-таблицу, поскольку в ней используется уникальный ключ и указатель на конкретный элемент данных. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB и Oracle BDB — это лишь некоторые из доступных баз данных NoSQL. В базах данных NoSQL каждый столбец обрабатывается независимо, поэтому и используются столбцы. Примером такой базы данных является бизнес-аналитика, хранилища данных, каталоги библиотечных карточек и приложения CRM.

Графовые модели используются в базах данных NoSQL, поскольку они являются мультиреляционными и используют мультиреляционную модель. Каждый объект классифицируется как узел во время хранения, а также классифицируется как ребро. Отношения здесь формируются быстро, потому что данные уже присутствуют. Такие приложения, как социальные сети и пространственный анализ, требуют такого типа базы данных. Документно-ориентированные базы данных NoSQL, такие как MongoDB, могут быть построены с использованием динамических схем. Типы документов хранятся в CouchDB в формате JSON, а решение использует JavaScript для индексации, преобразования и слияния документов. База данных Oracle NoSQL — это облачная локальная база данных, которая поддерживает модели данных «ключ-значение» и JSON.

InfiniteGraph — это специализированная база данных графов, ориентированная на модели данных графов. С ним вы можете масштабироваться, пересекать платформы и работать на высоких скоростях. Доступен сложный язык запросов на основе графов и значений, известный как «DO». Это решение популярно в таких отраслях, как здравоохранение, телекоммуникации, кибербезопасность, финансы, производство и сети.

Как использовать базы данных Nosql в различных приложениях

Базу данных NoSQL можно использовать различными способами. Прямые трансляции и аналитика на сайте. Эти данные представлены приложениями данных в индустрии программного обеспечения.
Это приложение немного сложно использовать. Этот предмет можно найти в разделе хранения на сайте. Помимо магазинов, есть интернет-магазины.

Типы баз данных Nosql

Существует четыре распространенных типа баз данных NoSQL: базы данных ключ-значение, столбцы, документы и графы. Базы данных типа "ключ-значение" хранят данные как сопоставление ключей со значениями. Базы данных столбцов хранят данные в столбцах, а не в строках. Базы данных документов хранят данные в виде документов. Базы данных графов хранят данные в виде графа узлов и ребер.

База данных NoSQL — это подмножество базы данных SQL. Модель данных, используемая в системах управления реляционными базами данных, отличается по структуре от традиционной модели таблиц со строками и столбцами, используемой в этих системах. Существует также множество баз данных NoSQL, которые отличаются друг от друга. Базы данных документов, которые используются чаще всего, обычно масштабируются и реализуются с использованием стандартной структуры базы данных . Платформы и мобильные приложения используются в таких отраслях, как электронная коммерция, торговля и разработка приложений. Подробное сравнение MongoDB и PostgreSQL поможет вам принять взвешенное решение. Столбчатая база данных может генерировать ряд столбцов значений по мере необходимости.

Поскольку они должны записывать данные таким новым способом, им трудно последовательно давать ответы. База данных графов оптимизирована для захвата и поиска связей между элементами данных. Нет необходимости использовать SQL JOIN для объединения нескольких таблиц.

Преимущества использования базы данных Nosql

Каковы плюсы и минусы использования базы данных Nosql? Базу данных nosql можно увеличивать и уменьшать в зависимости от меняющихся требований. В nosql способность обрабатывать большие объемы данных называется масштабируемостью. Вместо SQL, который представляет собой систему управления реляционными базами данных , базы данных nosql основаны на Oracle. С другой стороны, базы данных Nosql построены на основе столбцового хранилища, что делает их более адаптируемыми и простыми в управлении. Базы данных Nosql могут обрабатывать широкий спектр типов данных благодаря своей гибкости. В результате базы данных Nosql не хранят данные в определенном формате. Любой тип данных может быть сохранен в столбце, если он может быть представлен.