Базы данных NoSQL в облаке

Облачная база данных NoSQL — это база данных, размещенная на платформе облачных вычислений и доступная через Интернет. Базы данных NoSQL обычно используются для хранения больших объемов данных, которые не структурированы в традиционном формате реляционной базы данных. Облачные базы данных NoSQL часто используются предприятиями, которые имеют большой объем данных, которые необходимо хранить, но не хотят вкладывать средства в инфраструктуру, необходимую для размещения традиционной базы данных. Облачные базы данных NoSQL также часто используются стартапами и малыми предприятиями, у которых нет бюджета для инвестиций в собственную инфраструктуру баз данных .

Данные хранятся и управляются в системах NoSQL быстро и гибко. Многие базы данных NoSQL можно масштабировать горизонтально на сотни или тысячи серверов, что упрощает их использование по сравнению с традиционными базами данных . Скорость транзакций и масштабируемость являются важными характеристиками систем NoSQL по сравнению со свойствами ACID. Данные NoSQL можно хранить в свободной от схемы форме или в произвольной форме с использованием NoSQL. Базы данных NoSQL обычно структурированы таким образом, что они имеют отдельный синтаксис для управления и извлечения данных. Некоторые инструменты NoSQL можно использовать с синтаксисом SQL в некоторых случаях, но они ограничены. Каждый серверный узел в кластере независим от всех других узлов в системе без общего доступа.

Используя системы NoSQL, можно добиться большей доступности и производительности при постоянной или немедленной торговле. Некоторые решения NoSQL имеют дополнительные механизмы типизации и проверки данных. Apache Cassandra, в отличие от традиционного SQL, предоставляет множество собственных типов данных. Кроме того, в системах NoSQL отсутствуют некоторые функции, которыми обычно обладают системы SQL. Однако между системами NoSQL есть существенная разница: они концептуально разные, но реализованы по-разному. Каждый из них имеет собственный набор метафор и механизмов для работы с запросами данных и управлением ими. Если вы будете менять системы в будущем, это может стать камнем преткновения.

При переходе с MongoDB на CouchDB очень важно понимать различия в доступе к данным и программных метафорах между ними. Ожидается, что некоторые различия между SQL и NoSQL со временем исчезнут. В обозримом будущем почти наверняка появится кросс-платформенная парадигма для систем баз данных . Компонент CosmosDB от Microsoft использует набор скрытых примитивов для имитации обоих типов систем.

Cloud Firestore — это база данных NoSQL, структурированная в виде коллекций документов. Это отличная база данных NoSQL для хранения данных. В этих случаях Firestore разработан специально для небольших коллекций документов. Каждый документ содержит набор пар ключ-значение.

MongoDB в облаке — это высокопроизводительная служба базы данных NoSQL с полными возможностями управления и высоким уровнем производительности. Это до 99,999% доступности.

Что такое облачная база данных Nosql?

Базы данных Nosql — это базы данных, которые не используют традиционную модель реляционной базы данных. Вместо этого они используют более гибкую модель, которую легче масштабировать для удовлетворения потребностей современных приложений. Облачные базы данных — это разновидность базы данных nosql, которая размещается в облаке, что делает их более доступными и масштабируемыми, чем традиционные локальные базы данных.

Термин «облачная база данных» относится к использованию базы данных в качестве службы в облачной среде, а не на месте. Облачные базы данных могут быть развернуты поставщиками облачных услуг двумя способами: как служба (полностью управляемая) или как самоуправляемая служба. Основным преимуществом облачных баз данных является простота масштабирования и способность обеспечивать высокую производительность и надежность. База данных как услуга (DBaaS). API и драйверы используются для обеспечения простого (но контролируемого) доступа к облачным системам через сервисные платформы. Для микросервисных архитектур особенно важны централизованные и легкодоступные ресурсы базы данных. Поскольку облачные базы данных обычно реплицируются и резервируются в соответствии со стандартной практикой, ни одна точка отказа не может привести к сбою приложения.

Если вы работаете с существующими системами, процессами или наборами навыков, рекомендуется поискать SQL-совместимое предложение. Другие варианты, такие как гибридные облака или многооблачные вычисления, могут побудить вас выполнять свои рабочие нагрузки как в общедоступных, так и в частных облаках. Самоуправляемые базы данных на облачных платформах могут работать хорошо, но следует рассматривать облачные базы данных как услугу (DBaaS). Облачная база данных определяется как база данных в Интернете, доступная через браузер. Предложение услуги организации может не только повысить ценность ее базы данных, но и повысить ценность ее бизнеса в целом. Используя обширный опыт, управляемые облачные базы данных способны создавать самые безопасные конфигурации. MongoDB можно установить в любом облачном провайдере или в локальной сети и использовать в качестве самоуправляемого кластера базы данных или виртуальной машины.

База данных NoSQL набирает популярность в свете потребности современных приложений в скорости и масштабировании. Amazon DynamoDB — отличный выбор для управления большими объемами данных, которые необходимо быстро обрабатывать и получать к ним доступ. DynamoDB упрощает запуск и масштабирование хранилища данных благодаря встроенным функциям безопасности, автоматической репликации и кэширования в памяти.

Базы данных Nosql: новая волна хранения данных

Базы данных NOSQL становятся все более популярными благодаря своим функциям, адаптированным для современных веб-приложений и мобильных приложений.

Что такое облачные базы данных?

Облачная база данных — это база данных, которая размещается на удаленном сервере и может быть доступна авторизованным пользователям из любой точки мира. Этот тип базы данных часто используется организациями, которым необходимо обмениваться данными с несколькими пользователями или предоставлять доступ к данным из нескольких мест.

Облачные базы данных — это те, которые развернуты, доставлены и доступны через Интернет. Эластичные базы данных, как и традиционные локальные базы данных, управляют структурированными, неструктурированными и частично структурированными данными. Кроме того, они предоставляют облачным вычислениям многие из тех же преимуществ, что и облачные вычисления, такие как скорость, масштабируемость, гибкость и экономия средств. Облачные сервисы принадлежат поставщикам облачных услуг и управляются ими, что позволяет их командам сосредоточиться на создании приложений. Вы можете предоставлять то, что вам нужно, когда вам это нужно, и увеличивать или уменьшать масштаб в зависимости от того, как часто вы используете службу. Он построен на множестве функций для обеспечения непрерывного подключения и соглашений об уровне обслуживания (SLA). Google Cloud предоставляет множество служб управляемых баз данных, которые просты в использовании и удовлетворяют широкий спектр бизнес-потребностей. Впервые Google Cloud предоставляет новым клиентам бесплатные кредиты на сумму 300 долларов США. Это позволяет вам создавать так, как вы хотите, независимо от того, управляете ли вы, выставляете счета и поддерживаете свой бизнес из одного или нескольких мест.

Когда вы используете Cloud SQL для MySQL, вы можете сосредоточиться на своем бизнесе, а не на своих данных. Служба Cloud SQL для MySQL — это полностью управляемая служба, которая заботится обо всех деталях, от подготовки и настройки до мониторинга и управления вашими базами данных. Простой, но мощный API, который мы предлагаем, позволяет вам получать доступ к своим базам данных и управлять ими из любого места. Компании, которые хотят воспользоваться преимуществами мощности и гибкости MySQL, но не хотят тратить время и силы на управление и администрирование своих собственных баз данных, выиграют от Cloud SQL для MySQL. Когда вы используете Cloud SQL для MySQL, вам больше не нужно беспокоиться о сохранности ваших данных.

Развертывание на Aws, Azure или Gcp. Зачем использовать Cloudsql вместо Mongodb Atlas

Если ваши данные хранятся, обрабатываются или анализируются в облачной базе данных, вам будет более эффективно управлять ими. Вы можете использовать CloudSQL, полностью управляемую службу баз данных Google, для создания, обслуживания, управления и администрирования реляционных баз данных на Google Cloud Platform. Помимо MySQL, PostgreSQL и SQL Server, облачный SQL поддерживается MongoDB. Какая база данных для вас лучшая? Вы можете узнать больше о наших услугах базы данных, нажав на эту ссылку. Платформа MongoDB Atlas предназначена для использования разработчиками в облаке. Облачная база данных по своей сути представляет собой полностью управляемый сервис, который обслуживает современные приложения.

Как Nosql используется в облачной базе данных?

Согласно большинству облачных баз данных, Amazon DynamoDB — это наиболее используемая база данных NoSQL в облаке. Google BigQuery, изменивший ландшафт хранилищ данных, является самым инновационным, гибким и удобным решением на рынке. Amazon Redshift, построенный на сервере PostgreSQL, является популярным решением для хранения данных.

Нереляционный/не-sql относится к термину, который изначально использовался в контексте NoSQL. Его базы данных NoSQL в режиме реального времени используются в различных приложениях, включая большие данные и веб-приложения. Google, Facebook, Amazon и Linkedln — некоторые из ведущих интернет-компаний, которые начали использовать базы данных NoSQL, чтобы уменьшить недостатки СУБД.

Отличие Datastore от других баз данных на основе столбцов заключается в том, что Datastore фокусируется на управлении данными. Хранилище данных имеет модель данных, ориентированную на столбцы, что делает его идеальным для хранилищ данных , которым требуется масштабирование, высокая пропускная способность и поддержка широкого спектра приложений. Хранилище данных — отличный вариант для приложений, которым нужна база данных NoSQL, которую можно масштабировать в соответствии с потребностями организации. С Datastore вы можете использовать сегментирование и репликацию для создания удобной и надежной базы данных.