Базы данных NoSQL: MongoDB Cassandra и Redis

Существует множество различных типов баз данных NoSQL, каждый из которых имеет свои сильные и слабые стороны. Наиболее популярными базами данных NoSQL являются MongoDB, Apache Cassandra и Redis. MongoDB — это мощная база данных, ориентированная на документы, простая в использовании и масштабируемая. Cassandra — это хорошо масштабируемая база данных, ориентированная на столбцы, которая используется многими крупными организациями, такими как Facebook, Netflix и eBay. Redis — это быстрое и легкое хранилище ключей и значений, которое идеально подходит для случаев, когда данные можно легко кэшировать в памяти.

Базы данных NoSQL в Amazon Web Services (AWS) поставляются с различными моделями данных и гибкой схемой. Базы данных этой категории просты в использовании для разработчиков и обеспечивают производительность и функциональность, необходимые для современных приложений. AWS позволяет создавать шесть различных типов баз данных NoSQL. В зависимости от типа требуемой базы данных вы можете выбрать службу базы данных, полностью основываясь на ее спецификациях. Вы должны знать об услугах, предлагаемых AWS, прежде чем совершать их. Amazon Timestream — это полностью управляемая база данных временных рядов, включающая механизм адаптивной обработки запросов. Эта платформа предназначена для обеспечения времени отклика менее миллисекунды для различных приложений, включая организацию очередей, аналитику в реальном времени, кэширование и хранилища сеансов.

Данные можно отслеживать в Amazon QLDB, базе данных реестра, которую можно использовать для записи изменений. Keyspaces поддерживает Apache Cassandra и является управляемой базой данных, которая поддерживает широкий спектр столбцов. Список петабайт данных, размещенных NetApp. ONTAP — это служба управления облачным хранилищем, доступ к которой можно получить в Amazon Web Services (AWS), Azure и Google Cloud. Когда облачные развертывания NoSQL обеспечивают эффективность встроенного хранилища, стоимость NoSQL прямо пропорциональна его эффективности.

LinkedIn — одно из самых популярных приложений, которое объединяет графовую базу данных NoSQL с отношениями системы. Он используется массивной сетевой платформой для управления текущими данными системы, чтобы к ним можно было получить доступ по мере необходимости, даже если они изменены.

Базы данных документов, базы данных типа «ключ-значение», хранилища с широкими столбцами и базы данных графов являются наиболее распространенными типами баз данных NoSQL. Базы данных документов хранят данные в документах, аналогичных файлам JSON (нотация объектов JavaScript). Каждый документ имеет ряд полей и значений.

Вместо хранения данных в реляционных базах данных базы данных NoSQL хранят данные в документах. В результате мы называем их «не только SQL» и считаем их разделенными на множество гибких моделей данных. Типы баз данных, которые могут поддерживать NoSQL, включают базы данных документов, хранилища ключей и значений, базы данных с широкими столбцами и базы данных графов.

Четыре типа баз данных NoSQL — это пары ключ-значение, столбцы, графики и базы данных, ориентированные на документы.

Что такое вариант базы данных Nosql?

Существует множество различных типов баз данных NoSQL, каждый из которых имеет свои сильные и слабые стороны. Самыми популярными базами данных NoSQL являются MongoDB, Cassandra и Redis. MongoDB — это мощная база данных, ориентированная на документы, которую легко использовать и масштабировать. Cassandra — это быстрая распределенная база данных, идеально подходящая для приложений с высокой доступностью. Redis — это хранилище ключей и значений в памяти, которое часто используется в качестве кеша или очереди сообщений.

Данные в базах данных NoSQL хранятся в формате, отличном от формата традиционной реляционной базы данных . Типы документов, типы ключ-значение, типы с широкими столбцами и графики являются наиболее распространенными. Стоимость хранения резко снизилась с конца 2000-х годов, что привело к внедрению баз данных NoSQL. Разработчики могут хранить в них много неструктурированных данных, потому что они могут делать с ними гораздо больше. Базы данных документов, базы данных типа "ключ-значение", хранилища с широкими столбцами и базы данных графов являются одними из наиболее распространенных функций баз данных NoSQL. Запрос выполняется быстрее, соединения не требуются. Существует множество вариантов использования «умных» кошачьих туалетов, от важных (например, финансовые данные) до более приятных (например, показания IoT, отправляемые кошке!).

В этом руководстве мы рассмотрим основы баз данных NoSQL. Наконец, мы рассмотрим некоторые распространенные заблуждения о базах данных NoSQL и о том, что делает их такими привлекательными. По данным DB-Engines, MongoDB — самая популярная нереляционная база данных на планете. В рамках этого руководства вы узнаете, как запрашивать базу данных MongoDB, не устанавливая ничего на свой компьютер. Кластер — это набор баз данных MongoDB, которые вы храните в том же месте, что и ваши базы данных. Данные могут храниться в Atlas после их настройки в кластере. Используя Atlas Data Explorer, MongoDB Shell или MongoDB Compass, вы можете создать базу данных, используя свой любимый язык программирования.

В следующем примере вам потребуется импортировать образец набора данных Atlas. Поскольку базы данных NoSQL могут хранить большие объемы данных за относительно короткое время, они предлагают разработчикам широкий спектр преимуществ, включая гибкость моделей данных, горизонтальное масштабирование, молниеносные запросы и простоту использования. Вы можете вставлять новые документы, редактировать существующие документы и удалять документы в проводнике данных. Платформы агрегации — это мощные инструменты для анализа больших объемов данных. Charting Atlas и Atlas Data Lake — самый простой способ просмотра данных на этих двух платформах.

Что такое база данных Nosql Mcq?

Цель NoSQL — упростить хранение массивных наборов данных в формате данных. Базы данных NoSQL можно использовать для хранения текстовых данных, а не баз данных SQL.

Какой вариант базы данных наиболее подходит для разработчика, которому нужна база данных Nosql с ключом и значением для своего приложения .net?

MongoDB — лучшая база данных NoSQL, доступная в 2021 году.

Nosql против Sql

SQL — это язык программирования, который используется для реализации интерфейса между реляционной базой данных и языком сценариев. При моделировании реляционной базы данных представляются записи в строках и таблицах с логическими связями между ними. Класс NoSQLDBM , который не является ни ареляционным, ни SQL, является подмножеством NoSQLDBM.

Данные являются основой всех областей науки о данных. Когда вам нужны данные, чаще всего используется система управления базами данных (СУБД). Для взаимодействия и общения с СУБД необходимо использовать ее язык. Запросы СУБД взаимодействуют с SQL (Structured Query Language), который является языком программирования. В последние годы также существовал термин, известный как базы данных NoSQL. Базы данных Базы данных NoSQL , в отличие от реляционных баз данных, не хранят данные в таблицах и записях. Вместо структуры хранения данных она разработана и оптимизирована под конкретные требования.

Существует четыре основных типа баз данных: базы данных, ориентированные на столбцы, ориентированные на документы, пары ключ-значение и графовые базы данных. MongoDB — это база данных, ориентированная на документы, которая является примером базы данных документов Python. Базы данных NoSQL, как правило, дают вам больше контроля над структурой ваших данных. Базы данных SQL, с другой стороны, более жесткие и имеют менее гибкий тип данных. Если вы хотите стать экспертом, вы можете начать с SQL, а затем перейти к NoSQL. Каждый из них имеет свой собственный набор преимуществ и недостатков, и вам следует подумать, какой из них наиболее выгоден для вас, исходя из ваших данных, приложения и того, что упрощает его разработку. Хотя SQL и NoSQL могут быть лучше или полнее, они не могут конкурировать сами по себе. Будет лучшим решением, если вы прислушаетесь к своим данным.

Почему базы данных Sql лучше подходят для многострочных транзакций

Базы данных SQL более эффективны при выполнении многострочных транзакций и для устаревших систем, основанных на реляционных базах данных. Базы данных NoSQL обычно превосходят базы данных SQL с точки зрения скорости, но они могут не полностью поддерживать транзакции ACID, что приводит к несогласованности данных. Преимущества баз данных NoSQL заключаются в том, что их легче поддерживать, они могут быть более устойчивыми к потере данных и могут обеспечивать более высокую производительность запросов, чем базы данных SQL.

Что такое база данных Nosql

База данных NoSQL — это база данных, которая не использует традиционную реляционную модель. Базы данных NoSQL часто используются для больших данных и веб-приложений реального времени.

SQL и NoSQL являются синонимами, поскольку оба они относятся не только к SQL. Существует четыре типа баз данных NoSQL. Модели данных, используемые каждым типом NoSQL, сильно различаются, несмотря на то, что все они используют разные типы моделей данных. Отсутствие базы данных — важная особенность NoSQL. Кластеризация данных, поддержка репликации и, в конечном счете, согласованность — все это часть схемы. Использование баз данных «ключ-значение» для управления сеансами сеансов и кэширования данных в веб-приложениях — хорошая идея. При запросе данных по столбцам предпочтительно хранить их в хранилище с широкими столбцами.

Аналитические возможности, модели данных, требования к схеме, масштабируемость и целостность данных — это пять основных аспектов NoSQL и SQL. Базы данных NoSQL бесплатны для использования и могут храниться различными способами, в том числе в свободной форме и без схемы. Программисты, работающие таким образом, обладают большей гибкостью, что позволяет им сосредоточиться на разработке, а не на кодировании. Целостность данных поддерживается в базах данных NoSQL с помощью различных методов, тогда как базы данных SQL требуют, чтобы пользователи и приложения поддерживали целостность своих данных. Когда транзакция ACID выполняется одна в согласованном состоянии базы данных, она либо выдает правильные результаты, либо завершается без каких-либо последствий. Некоторые базы данных, предшествовавшие разработке реляционной системы управления (RDBMS), назывались базами данных NoSQL. Крупномасштабная кластеризация баз данных — это то, на что облачные и веб-приложения полагались в начале 2000-х годов.

Список баз данных Nosql

Существует несколько различных типов баз данных NoSQL, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Наиболее популярными типами являются базы данных документов, базы данных ключей и значений и базы данных, ориентированные на столбцы.
Базы данных документов, такие как MongoDB, хранят данные в документах, подобных JSON. Это делает их очень гибкими, поскольку документы можно добавлять, удалять или обновлять, не затрагивая остальную часть базы данных. Однако за эту гибкость приходится платить, поскольку базы данных документов могут работать медленнее и сложнее выполнять запросы, чем другие типы баз данных.
Базы данных типа «ключ-значение», такие как Redis, являются простейшим типом базы данных NoSQL. Они хранят данные как сопоставление ключей со значениями, что делает их очень быстрыми и простыми в использовании. Однако они не так гибки, как базы данных документов, поскольку могут хранить только простые типы данных.
Базы данных, ориентированные на столбцы, такие как Cassandra, хранят данные в столбцах, а не в строках. Это делает их очень эффективными для определенных типов запросов, но может затруднить их использование для других.

Nosql-запрос

Запрос Nosql — это тип запроса, используемый для извлечения данных из базы данных nosql. База данных nosql — это база данных, которая не использует традиционную реляционную модель, используемую в большинстве баз данных.

До недавнего времени модели запросов и данных были тесно связаны. Теперь мы можем абстрагировать метод запроса от модели данных и расставить приоритеты в производительности разработчиков, разработав системы баз данных, которые отдают приоритет производительности разработчиков. IBM и American Airlines создали SABRE, первую в мире коммерческую базу данных, для повышения эффективности продажи авиабилетов. С 2005 года базы данных NoSQL были оптимизированы для соответствия требованиям масштабируемости, времени безотказной работы, избыточности, гибкости и гибкости за счет возможностей запросов. Мы ожидали, что CouchDB, Riak и MongoDB добавят map-reduce в SQL, но ответ намного больше соответствует тому, что мы ожидали. Если ваша система баз данных предназначена для быстрого масштабирования, запросы не являются вашим приоритетом. Он предназначен для создания языка запросов для управления иерархическими документами в базах данных документов с использованием XQuery и Jsoniq.

XQuery реализован в MarkLogic, базе данных документов, которая работает с XML, тогда как ArrangoDB использует собственный набор параметров для модели данных. Оба языка чрезвычайно озабочены форматом данных на диске, и оба используются в коммерческих целях. В базах данных документов используются два родственных языка запросов. Он поставляется с SQL-подобным языком запросов в форме N1QL (или языком запросов не первой формы). Хотя отношений не существует, мы используем Интернет для создания и хранения документов, которые зависят друг от друга. Они приложили немало усилий для индексирования и разбора запросов, чтобы результаты запросов не были ни реляционными, ни декларативными.

Nosql — отличный выбор для хранения больших объемов данных с малой задержкой

Может быть трудно выбрать, какой пример использовать, потому что он содержит множество функций. Каждый из примеров включает в себя учебник, так что вам не придется иметь дело с головной болью. Когда речь идет о хранении данных небольшого объема с высокой задержкой, NoSQL — отличный выбор. Вы можете использовать его для организации своих данных, что может быть полезно, если вам нужно отслеживать информацию, которая не помещается в стандартную базу данных .