Базы данных Nosql: что это такое и для чего они используются?

Базы данных Nosql становятся все более популярными в качестве альтернативы традиционным реляционным базам данных. Но для чего они на самом деле используются? В двух словах, базы данных nosql используются для хранения и извлечения данных, которые плохо подходят для табличной структуры реляционной базы данных . Это могут быть хорошо структурированные данные, такие как сообщения в социальных сетях, или неструктурированные данные, такие как действия пользователей на веб-сайте. Часто используются базы данных Nosql, потому что они более масштабируемы и с ними проще работать, чем с реляционными базами данных. Они также могут быть более производительными, особенно для приложений, требующих доступа к данным в реальном времени. Поэтому, если вы ищете альтернативу реляционной базе данных, безусловно, стоит рассмотреть nosql. Но прежде чем сделать переход, важно понять компромиссы и то, как работают базы данных nosql.

Многие поставщики дают очень общие ответы, такие как «Нет SQL», который лучше всего подходит для больших данных и доступа «ключ-значение». Что это означает для разработчиков, столкнувшихся с дюжиной запутанных вариантов и без очевидного победителя? Часто трудно представить, как их конкретные проблемы могут быть решены с помощью следующего шага. Если у вас есть конкретные варианты использования продукта, я более чем готов их услышать. Hadoop — интригующая технология, находящаяся на периферии NoSQL, но полезно посмотреть, что с ней делается.

Мобильное приложение Ryanair, которое доступно более чем 3 миллионам пользователей, использует NoSQL для его работы. Технология NoSQL используется Marriott для управления своей системой бронирования, которая ежегодно обрабатывает транзакции на сумму 38 миллиардов долларов. Крупнейшее в мире газетное издательство The Washington Post использует NoSQL для своей проприетарной системы управления контентом Presto.

Поскольку NoSQL хранит все типы данных одновременно, вам не нужно проходить процесс определения того, какой тип данных вы хотите хранить. Вы должны хранить данные масштабируемым образом. Как обсуждалось в нашей предыдущей статье, NoSQL обеспечивает гораздо большую гибкость и возможность контролировать расходы по мере изменения ваших данных.

Одним из наиболее значительных преимуществ NoSQL является его масштабируемость, простота, сокращение кода и простота обслуживания. NoSQL имеет некоторые недостатки, помимо отсутствия зрелых, гибких запросов. Сложнее найти конкретный запрос. Не существует единого способа масштабирования NoSQL.

Хранить пароли на устройстве крайне сложно. Поскольку зашифрованные данные передаются между клиентом и сервером в виде открытого текста (MongoDB), использование внешних инструментов шифрования, таких как ldap и kerberos, не рекомендуется. Файлы данных не зашифрованы.

Почему Uber использует Nosql?

Uber использует базы данных NoSQL для удовлетворения своих огромных потребностей в обработке данных. Базы данных NoSQL хорошо масштабируются и могут очень эффективно обрабатывать большие объемы данных. Потребности Uber в обработке данных огромны, поэтому использование базы данных NoSQL — отличный способ убедиться, что их данные обрабатываются быстро и эффективно.

База данных Nosql

Базы данных Nosql — это базы данных, которые не используют язык sql. Вместо этого они используют множество других языков и технологий.

Системы баз данных NoSQL хранят данные в документах, а не в таблицах. Платформа управления данными разработана таким образом, чтобы быть адаптируемой, масштабируемой и способной быстро реагировать на потребности современного бизнеса. Типы баз данных NoSQL включают графовые базы данных, которые используются для хранения данных в нескольких столбцах, а также чистые базы данных документов, которые используются для хранения данных в отдельных столбцах. Организации Global 2000 быстро внедряют базы данных NoSQL для поддержки критически важных приложений. Это связано с пятью тенденциями: они представляют собой технические проблемы, которые слишком сложны для большинства реляционных баз данных. Из-за своей фиксированной модели данных реляционные базы данных являются основным источником разногласий для гибкой разработки. В NoSQL для определения модели данных используется модель приложения.

Использование NoSQL не означает, что модель данных статична. JSON является форматом де-факто для хранения данных в базах данных, ориентированных на документы, поскольку он удобен и прост в использовании. Это не только снижает нагрузку на фреймворки ORM, но и упрощает разработку приложений. N1QL (произносится как никель), мощный язык запросов, позволяющий интерпретировать SQL с помощью JSON, был выпущен вместе с Couchbase Server 4.0. Его также можно использовать для объединения операторов (GROUP BY), сортировки (SORT BY), объединения (LEFT OUTER/INNER) и многих других функций. При использовании в сочетании с масштабируемой архитектурой распределенная база данных NoSQL имеет впечатляющее количество эксплуатационных преимуществ. В связи с ростом взаимодействия с клиентами через онлайн-каналы доступность услуг становится все более важной.

Преимущество баз данных NoSQL заключается в простоте внедрения, настройки и масштабирования. Они были разработаны, чтобы пользователи могли хранить свои данные для чтения, записи и записи в одном и том же месте. Эти системы работают на всех масштабах, от больших до малых кластеров, включая управление и мониторинг. Распределенная база данных NoSQL может быть реплицирована между серверами без использования какого-либо программного обеспечения. Кроме того, аппаратные маршрутизаторы можно использовать для быстрого и надежного устранения внебиржевых сбоев приложений; приложениям не нужно ждать, пока база данных обнаружит проблему и выполнит собственное безрецептурное восстановление. В современных веб-приложениях, мобильных приложениях и приложениях Интернета вещей (IoT) базы данных NoSQL становятся все более популярными.

В последние годы он стал популярен во многих отношениях. Она неизменно считается самой популярной базой данных на Stack Overflow, что делает ее явным лидером по популярности. Кроме того, она неизменно считается одной из самых популярных баз данных на DataGrip, что делает ее самой популярной базой данных на платформе. Например, базы данных NoSQL могут использоваться специалистами по данным и инженерами по машинному обучению для хранения данных, метаданных моделей, функций и операций. Инженеры данных могут использовать их для хранения и извлечения очищенных данных в дополнение к хранению и извлечению чистых данных. Если вы хотите запустить популярную и надежную базу данных NoSQL, MongoDB — хорошее место для начала.

Почему базы данных Nosql — отличный выбор для приложений с большими объемами данных

Базы данных NoSQL — отличный выбор для приложений, которым требуются большие объемы данных, низкая задержка и адаптируемые модели данных. Можно использовать различные модели данных для удовлетворения потребностей различных приложений.

Список баз данных Nosql

Существует несколько различных типов баз данных NoSQL, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Наиболее популярными типами являются базы данных, ориентированные на столбцы, документы и базы данных "ключ-значение".
Базы данных, ориентированные на столбцы, хороши для обработки больших объемов данных, которые необходимо часто запрашивать. Они также хороши для данных, которые можно легко разделить на столбцы, например финансовых данных. Однако базы данных, ориентированные на столбцы, может быть трудно обновлять, и они плохо обрабатывают неструктурированные данные.
Базы данных, ориентированные на документы, хороши для хранения данных, которые не помещаются четко в строки и столбцы. Они также хороши для хранения данных, которые необходимо запрашивать различными способами. Однако базы данных, ориентированные на документы, могут работать медленно при запросе больших объемов данных.
Базы данных типа "ключ-значение" хороши для хранения данных, которые не нужно часто запрашивать. Они также хороши для хранения данных, которые можно легко разделить на пары ключ-значение, например, информацию о продукте. Однако базы данных «ключ-значение» сложно обновлять, и они плохо обрабатывают неструктурированные данные.

Неконцептуальные базы данных, такие как NoSQL, могут хранить данные иначе, чем реляционные базы данных. В этой статье мы рассмотрим самые популярные базы данных NoSQL, такие как MongoDB, Cassandra, Elastica, Amazon DynamoDB , HBase и так далее. Если в такой ситуации нам нужен полнотекстовый поиск, эта база данных — лучший выбор для нас. Эта база данных может быть использована для идентификации большого количества данных и их анализа. Основная цель Amazon DynamoDB — предоставлять высокопроизводительные приложения независимо от их размера. Приблизительно 700 организаций используют эту базу данных, которая может обрабатывать десять триллионов запросов за один день. Когда нам нужно обработать большое количество критических запросов с помощью простого запроса «ключ-значение», DynamoDB — лучший вариант. Когда у нас будет относительно небольшой объем данных, мы не получим желаемых результатов, потому что эта база данных может обрабатывать петабайты данных. Если в нашем случае нам требуется доступ к данным в режиме реального времени, мы должны использовать эту базу данных.

Базы данных Nosql

База данных NoSQL — это нереляционная база данных, которая не использует традиционную табличную схему реляционной базы данных. Базы данных NoSQL часто используются для хранения и обработки крупномасштабных данных , например, в приложениях для работы с большими данными.

Система NoSQL — это система, которая использует другой тип базы данных, чем традиционная база данных SQL. Они используют модели данных, которые отличаются от традиционных моделей таблиц со строками и столбцами, используемых в системах управления реляционными базами данных . Мир баз данных NoSQL также весьма уникален. Базы данных документов, которые обычно используются, обычно реализуются с использованием масштабируемой архитектуры. Варианты использования могут использоваться в различных отраслях, включая платформы электронной коммерции, торговые платформы и разработку мобильных приложений. Сравнение MongoDB и Postgres обеспечивает подробное сравнение двух ведущих баз данных NoSQL. В столбцовой базе данных данный столбец может быть легко агрегирован.

То, как они записывают данные, затрудняет их согласованность. Базы данных графов захватывают и ищут связи между элементами данных, используя оптимизированные алгоритмы. С помощью этих методов можно избежать накладных расходов на SQL JOINING нескольких таблиц.

Тем не менее, базы данных NoSQL имеют больше преимуществ в производительности, чем реляционные базы данных для различных запросов, и они могут масштабироваться для обработки большего количества данных.
База данных NoSQL становится все более популярной, поскольку все больше и больше людей используют ее для различных типов запросов, поскольку она имеет более высокую производительность и возможность обрабатывать больше данных, чем реляционная база данных. Базы данных SQL менее подвержены сбоям, чем базы данных NoSQL, при работе со сложными запросами; однако базы данных NoSQL могут предложить более высокий уровень производительности для некоторых типов запросов.

Почему базы данных Nosql набирают популярность

Есть несколько причин, по которым базы данных NoSQL становятся все более популярными. Способ хранения данных отличается от того, что они используют, что делает некоторые приложения более эффективными. Эти базы данных также более масштабируемы, чем реляционные базы данных, что делает их полезными в крупных организациях.

Лагерь Носкла

Лагерь Nosql — это конференция для разработчиков и пользователей технологий баз данных nosql. На конференции представлены доклады экспертов и пользователей nosql, а также возможности для общения и совместной работы.

Не обязательно иметь навыки кодирования. Узнайте больше о базах данных NoSQL, включая Redis, MongoDB, Apache Cassandra и Neo4j. В этом курсе вы узнаете, как можно использовать NoSQL для анализа и извлечения информации из неструктурированных данных, следуя приключениям вымышленной социальной сети. Этот курс подробно рассмотрит базы данных семейства столбцов, учитывая их преимущества и недостатки. На основе этих выводов вы сможете определить, какие базы данных документов подходят. Этот курс завершится на Gousto, компании, воспользовавшейся преимуществами Neo4j, базы данных, которая улучшила контроль затрат.