Миграция данных с NoSQL на SQL: инструменты и стратегии

Базы данных NoSQL часто более масштабируемы, чем традиционные реляционные базы данных , но они могут создавать проблемы с переносом данных. Можно перенести данные из базы данных NoSQL в базу данных SQL, но важно учитывать различные модели данных и языки запросов, используемые каждым типом базы данных. Существует ряд инструментов и стратегий, которые можно использовать для облегчения процесса переноса данных.

Прежде чем начать, имейте в виду, что перемещение между базами данных очень похоже на перевод между двумя языками. Можно идти разными путями, каждый из которых влечет за собой определенный риск, усилия и вознаграждение. Крайне важно понимать, что в Couchbase таблицы строго соблюдаются, отсюда и термин «реляционная база данных», но коллекция не является одной из них. Программа может создавать области с использованием схем SQL Server или полностью игнорировать их и использовать области по умолчанию (примерно эквивалентно dobo). Когда утилита SqlServerToCouchbase находит таблицу, она создает для нее коллекцию. Имена таблиц в SQL Server могут быть намного длиннее, чем в Couchbase Server. Ключи документа не используются в N1QL, и можно использовать несколько индексов.

Тем не менее, поскольку это преобразование уровня 5, не должно возникнуть проблем с началом работы. Встроенный советник по индексу доступен в Couchbase Server 6.6 и более поздних версиях, что позволяет вам выбирать параметры индекса для любого запроса N1QL. Вы не сможете выполнить эквивалент полного сканирования таблиц (например, первичных индексов) при использовании Couchbase Server. Утилита SqlServerToCourier позволяет получить все строки из каждой таблицы, а затем записать их в документы JSON в каждой коллекции. Если вы хотите попробовать бета-версию Couchbase Server 7 прямо сейчас, вы можете сделать это, загрузив ее прямо сейчас. Ваша база данных SQL Server будет преобразована в Couchbase Server с помощью утилиты преобразования. Клиенты, которые не были преобразованы в этот формат, в настоящее время не могут этого сделать. Миграция базы данных является сложной проблемой, независимо от того, переносите ли вы ее из SQL Server или из другой базы данных. Базу данных NoSQL можно перемещать из одной версии в другую, сохраняя всю разработку схемы, а также все переносы данных в зависимости от версии, используя строгую схему.

Несмотря на то, что базы данных без схемы по-прежнему необходимо мигрировать, их можно реализовать с помощью любого языка программирования, который их поддерживает. Документ JSON популярен для обмена данными, потому что его легко читать и писать, и его несложно обрабатывать.

Совместим ли Nosql с SQL?

На этот вопрос нет однозначного ответа, поскольку он зависит от конкретной реализации SQL и NoSQL. Однако в целом базы данных NoSQL предназначены для совместимости с базами данных SQL . Это означает, что их обычно можно использовать в сочетании друг с другом, хотя могут быть некоторые небольшие различия в том, как работают эти два типа баз данных.

Базы данных MySQL могут хранить документы JSON так же, как и другие типы данных. SQL используется вместе с NoSQL для создания баз данных MySQL.
Разработчики баз данных могут интегрировать одну и ту же базу данных с данными из реляционной базы данных, а также с данными JSON в свои собственные приложения.
Обе модели данных можно запрашивать в одном и том же приложении, а результаты могут быть основаны на JSON, на основе таблиц или на основе таблиц. База данных NoSQL (также известная как не только SQL) — это нетабличная база данных, в которой данные хранятся иначе, чем в реляционной базе данных.
База данных NoSQL состоит из множества различных типов в зависимости от их модели данных. Типы документов включают формы «ключ-значение», «широкий столбец» и «график». Поскольку документы JSON легко читать и писать, обмен данными часто выполняется за считанные минуты.
В результате данные можно легко перемещать между базами данных и приложениями. В чем разница между РСУБД и NoSQL?

Преобразование Nosql в Sql

Существует несколько различных способов преобразования данных из базы данных NoSQL в базу данных SQL. Один из способов — использовать инструмент преобразования NoSQL в SQL, который можно найти в Интернете или у поставщика программного обеспечения. Другой способ — экспортировать данные из базы данных NoSQL в формат файла, который можно импортировать в базу данных SQL. Наконец, некоторые поставщики баз данных предлагают инструмент миграции, который можно использовать для преобразования данных из базы данных NoSQL в базу данных SQL.

Миграция RDBMS на Nosql

При переходе на систему NoSQL очень важно определить схему документа. Очень важно определить схему документа при переходе от СУБД к NoSQL. Изучите наиболее распространенные запросы вашего существующего приложения. Получите информацию о группах данных, к которым часто обращаются одновременно.

Платформа СУБД основана на табличных структурах и использует предопределенные схемы. Соединения документов больше не существуют в NoSQL, а расширенные документы создаются из встроенных данных. Система NoSQL потребует некоторых различий в терминологии. С появлением систем NoSQL, таких как MongoDB, ландшафт данных претерпевает глубокие изменения. В случае с NoSQL необходимо учитывать несколько важных соображений. Наиболее важными из них являются меры по экономии средств и обеспечению гибкости. Если вы работаете с экспертами по базам данных с открытым исходным кодом, вы сможете выполнить миграцию намного быстрее. Процесс миграции с СУБД на NoSQL описан в этой статье.

Базы данных Nosql

База данных NoSQL — это база данных, использующая нереляционную модель данных. Это хранилище ключей и значений, не имеющее схемы и не ограниченное какой-либо фиксированной структурой данных. Базы данных NoSQL часто используются для хранения больших объемов данных, которые плохо подходят для реляционной базы данных.

Базы данных NoSQL обладают большей гибкостью, чем традиционные базы данных. Базы данных NoSQL хранят данные в одной структуре данных, например в документе, тогда как реляционные базы данных обычно хранят данные в строках. Это альтернативная структура базы данных, которая не требует схемы для управления большими неструктурированными наборами данных, поскольку она не является реляционной. Отсутствие строк в базах данных NoSQL снижает потребность в связывании таблиц. NoSQL может извлечь выгоду из различных структур данных, что позволяет использовать его для анализа данных, социальных сетей и мобильных приложений. Некоторые компании используют как NoSQL, так и реляционные базы данных, которые имеют свои преимущества. Базы данных документов хранят данные в виде документов и поддерживают их в актуальном состоянии при использовании в приложениях.

Базы данных документов часто используются системами управления контентом, а также пользователями. В базе данных с широкими столбцами пользователи могут получить доступ только к тем столбцам, которые им нужны, а столбцы хранятся в столбцах. К таким типам баз данных относятся Apache HBase и Apache Cassandra. База данных графа — это тип системы хранения и управления данными, которая управляет и хранит сеть связей между элементами в графе. Данные хранятся в оперативной памяти, а не на диске, что означает, что доступ к данным в этой модели быстрее. Существует веская причина привлекательности микросервисов: они избавляют все приложение от необходимости хранить все свои данные в одном месте. В дополнение к базам данных NoSQL IBM предлагает широкий спектр баз данных NoSQL для различных целей. IBM Data Management Platform для MongoDB Enterprise Advanced — это дополнение к IBM Cloud Pak for Data. Сервис совместим с экосистемой с открытым исходным кодом, включая Apache CouchDB, PouchDB и другие популярные стеки веб-разработки и мобильной разработки.

По сравнению с традиционными реляционными базами данных базы данных NoSQL имеют большее преимущество с точки зрения производительности, поскольку они не зависят от модели данных. Это позволяет архитекторам и разработчикам реализовать более мощную и эффективную систему. Машины также хорошо подходят для обработки больших данных благодаря их способности обрабатывать большое количество транзакций в секунду.
Благодаря лучшим возможностям хранения данных базы данных NoSQL набирают популярность. Они отлично справляются с обработкой больших объемов данных.

Почему базы данных Nosql становятся все более популярными

Существует множество причин, по которым базы данных NoSQL становятся все более популярными. Поскольку они могут хранить больше данных, чем стандартные реляционные базы данных , эти базы данных хорошо подходят для приложений, требующих хранения больших объемов неструктурированных данных. Кроме того, схемы могут быть более гибкими и динамичными, что делает их более подходящими для определенных типов приложений. Кроме того, базы данных NoSQL превосходят традиционные базы данных с точки зрения масштаба, что делает их отличным выбором для более крупных приложений.