Базы данных NoSQL и SQL: что лучше?

Опубликовано: 2023-01-02

Базы данных SQL построены на основе реляционной модели данных, что означает, что данные организованы в таблицы и определены отношения между этими таблицами. Базы данных NoSQL построены на основе нереляционной или «NoSQL» модели, что означает, что данные организованы таким образом, который не соответствует правилам реляционных баз данных . Итак, какой из них лучше? База данных реального времени — это база данных NoSQL, то есть она не является реляционной. Это делает его более гибким и масштабируемым, чем базы данных SQL, но также имеет некоторые недостатки.

Данные в реальном времени хранятся и синхронизируются между пользователями в режиме реального времени с помощью базы данных Firebase Realtime, облачной базы данных NoSQL. Недавно выпущенный Cloud Firestore позволяет хранить, синхронизировать и запрашивать данные приложений из любой точки планеты.

Базы данных NoSQL включают в себя как базу данных реального времени, так и Cloud Firestore. Хранилище данных JSON состоит из одного большого дерева JSON. Простые данные относительно легко хранить.

Базы данных реального времени — это хранилища данных , которые собирают, обрабатывают и/или обогащают серию входящих точек данных в реальном времени (т. е. в течение нескольких секунд после создания).

Является ли Nosql базой данных реального времени?

Является ли Nosql базой данных реального времени?
Источник: medium.com

Существует различие между базой данных NoSQL и реляционной базой данных , поскольку последняя является реляционной базой данных. API базы данных реального времени предназначен для использования только теми, кто может выполнять задачи в разумные сроки.

Работа MySQL в режиме реального времени делает ее отличным выбором для управления базами данных в реальном времени. В результате изменения в базе данных могут автоматически публиковаться в наборе потоковых данных, что позволяет вам получать доступ к данным по мере их изменения.
В этом руководстве вы узнаете, как извлечь изменения, внесенные в базу данных MySQL, с помощью Pusher, в котором используется инструмент MySQL-binlog-connector-java. Затем с помощью службы Power BI вы можете использовать набор потоковых данных из изменений. Таким образом, вы можете получить доступ к данным в реальном времени из MySQL.

Три базы данных реального времени для нужд вашего бизнеса

MongoDB — это база данных реального времени, использующая MySQL. Предприятия могут использовать MongoDB для анализа любых данных в полевых условиях. Это позволяет компаниям предлагать своим клиентам информацию в режиме реального времени. SQLite — это механизм базы данных, созданный с помощью программного обеспечения с открытым исходным кодом. SQLite — это механизм базы данных с открытым исходным кодом, разработанный сообществом OpenJDK для хранения, извлечения и изменения данных в веб-браузерах, мобильных устройствах iOS и Android и других приложениях. Компактные, самостоятельные и безопасные механизмы транзакционных баз данных могут быть реализованы путем включения встроенной библиотеки языка C. Cassandra — база данных реального времени для предприятий Cassandra позволяет предприятиям получать и обрабатывать огромные объемы данных в масштабе реального времени по всему миру. Если вы хотите быть конкурентоспособными, вы должны быстро реагировать на данные, и Cassandra может помочь вам в этом. Более подробную информацию о DataStax можно найти на этом веб-сайте.

Какая база данных используется для приложений реального времени?

Какая база данных используется для приложений реального времени?
Источник: nocookie.net

Существует множество различных типов баз данных, которые можно использовать для приложений реального времени, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Некоторые из наиболее популярных вариантов включают реляционные базы данных, такие как MySQL, базы данных NoSQL, такие как MongoDB, и облачные базы данных, такие как Amazon DynamoDB. Наилучшая база данных для конкретного приложения реального времени будет зависеть от таких факторов, как размер и сложность данных, требования к производительности и бюджет.

SQLite имеет ряд преимуществ перед традиционными реляционными базами данных в дополнение к вышеперечисленным. SQLite, механизм базы данных с открытым исходным кодом, предоставляет ряд преимуществ по сравнению с традиционными реляционными базами данных. SQLite — это автономный движок транзакционной базы данных , чрезвычайно простой в использовании и самостоятельный в своих операциях по управлению данными. Производительность SQLite оптимизирована для производительности, что делает его значительно быстрее, чем традиционные реляционные базы данных. SQLite — это свободно доступная платформа базы данных с открытым исходным кодом, которую легко настраивать и расширять.

Есть ли в Firebase база данных Sql?

Есть ли в Firebase база данных Sql?
Источник: medium.com

Firebase, как следует из названия, представляет собой базу данных NoSQL; MySQL — это база данных SQL.

Интеграция с Firebase SQL Server позволяет передавать данные между базой данных Firebase Realtime и вашим локальным SQL Server за считанные минуты. Эта процедура требуется для любого веб-сайта или приложения, использующего Firebase или SQL Server в качестве основной базы данных. База данных Firebase Realtime — это облачная база данных, в которой хранятся данные в формате JSON. Это позволяет синхронизировать данные между клиентами в режиме реального времени.

Является ли MongoDB базой данных в реальном времени?

Является ли MongoDB базой данных в реальном времени?
Источник: ctfassets.net

MongoDB — это мощная документно-ориентированная система баз данных . Он имеет функцию поиска на основе индекса, которая делает поиск данных быстрым и легким. MongoDB также предлагает функцию масштабируемости, позволяющую обрабатывать большие объемы данных.

Является ли MongoDB Firebase?

Помимо высокой производительности и непревзойденной безопасности у MongoDB есть несколько преимуществ перед Firebase. MongoDB можно развернуть локально или в облаке (с помощью MongoDB Atlas или самоуправляемого облака MongoDB ), тогда как Firebase доступен только в облаке.

Какая база данных в реальном времени самая лучшая?

База данных реального времени — это мощный инструмент, который можно использовать для интеграции облачной базы данных в приложения для Android и iOS. Помимо предоставления обновлений данных в режиме реального времени, он упрощает интеграцию, предоставляя полную документацию по интеграции.

Почему MongoDB более безопасен, чем Firebase?

Несмотря на то, что MongoDB не производит SQL-инъекций, она считается очень безопасной. Платформа облачного хостинга Google Firebase проста в использовании.

Примеры баз данных реального времени

Можно получить доступ к базам данных в реальном времени, таким как Aerospike, SAP Hana, voltDB, memcached, Redis и SQLite. Данные могут храниться в оперативной памяти в базе данных в реальном времени или в оперативной памяти. Термин «резервное копирование данных» относится к резервному копированию данных в энергонезависимой памяти.

Преимущества Firebase перед Mysql

Другая причина этого заключается в том, что SQL не поддерживает базы данных реального времени. MySQL, с другой стороны, не имеет возможностей работы в реальном времени, в отличие от Firebase. Это система управления реляционной базой данных, которая может хранить и синхронизировать данные в режиме реального времени (хранилище документов в реальном времени), но, по словам компании, это не база данных в реальном времени.

База данных Firestore против базы данных в реальном времени

Google Firestore и Realtime Database — это облачные базы данных NoSQL, которые хранят данные в формате JSON. Основное различие между ними заключается в том, что Firestore предлагает более надежный набор функций, чем база данных реального времени. Firestore также использует более эффективную модель данных, которая обеспечивает лучшую масштабируемость и производительность.

Что лучше: база данных реального времени или Firestore?

В отличие от базы данных реального времени, которая взимает плату за пропускную способность и хранилище, пропускная способность и хранилище в базе данных реального времени бесплатны. Хотя Cloud Firestore обеспечивает более низкую скорость и пропускную способность, в основном взимается плата за операции с базой данных (например, чтение, запись и удаление). Он также включает дневные лимиты расходов для проектов Google App Engine.

Пять лучших поставщиков Baas от Google

Выбор поставщика BaaS влечет за собой несколько факторов, о которых следует подумать. Убедитесь, что у провайдера есть надежная платформа и что она уже давно работает. Обслуживание клиентов провайдера является вторым по важности аспектом их обслуживания. Цены определяются рядом факторов, третьим из которых является цена. Четвертая составляющая — возможность интеграции с другими системами. Наконец, убедитесь, что поставщик включает все необходимые функции.
Google Firebase — ведущий поставщик BaaS, предлагающий надежную платформу, высокий уровень обслуживания клиентов и разумную цену. Эта платформа легко интегрируется с другими платформами, имеет большую базу масштабируемости и предлагает надежный набор функций. Если вы ищете поставщика BaaS, Google Firebase — отличное место для начала.

Могу ли я одновременно использовать базу данных в реальном времени и Firestore?

Вы можете использовать Firebase Realtime Database или Cloud Firestore для создания приложения, и вы можете использовать преимущества каждого решения для базы данных в своем дизайне. На странице Build Presence в Cloud Firestore описывается, как использовать возможности присутствия Realtime Database.

Firestore против Mongodb: что лучше для вашего проекта?

Однако в некоторых отношениях важно учитывать следующие факторы при принятии решения. Firestore можно использовать для безопасного хранения документов, автоматической репликации данных и индексирования данных на всех устройствах; это более комплексная платформа, способная решать множество задач.
В результате MongoDBDB дешевле использовать для стартапов и небольших приложений, что делает его идеальным для тех, кто хочет начать бизнес.

Когда не следует использовать Firestore?

Если у вас есть приложение, которое требует непредсказуемых задержек (никто не любит терять деньги, когда что-то идет не так), например онлайн-аукционы, Firestore не для вас. Кроме того, скрыть икоту будет сложно, и вы только разозлите своих пользователей.

Firebase имеет некоторые ограничения

Firebase — фантастический инструмент, но у него есть несколько ограничений. Эта система плохо подходит для запросов в реальном времени, поскольку ее возможности ограничены. Firebase, вероятно, будет прекращен в 2020 году, поэтому вам следует подумать о переходе на другую платформу, если вам требуются данные в реальном времени.

Является ли Firestore хорошей базой данных?

Из-за простоты продукта с ним легко начать работу, и вокруг него есть множество ресурсов и сообщества. Кроме того, многие разработчики нестандартного программного обеспечения имеют опыт работы с Firestore, что позволяет вам нанимать больше разработчиков в более позднее время.

Firestore — доступная и масштабируемая база данных документов

Клиенты Amazon Web Services (AWS) ценят доступную и масштабируемую базу данных документов Firestore. Вы получите бесплатный уровень в дополнение к квотам на использование и хранение, и как только вы превысите эти ограничения, с вас будет взиматься плата за операции с базой данных, сохраненные данные и используемую пропускную способность сети.

Firebase Sql или Nosql

Firebase — это мощная платформа, которая позволяет вам сосредоточиться на создании необычных пользовательских интерфейсов. Он предоставляет инструменты и услуги, необходимые для разработки многофункциональных высококачественных приложений, которые легко масштабируются. Firebase — это база данных NoSQL, что означает, что она хранит данные в формате JSON и не использует традиционную структуру таблиц, характерную для реляционных баз данных. Это упрощает работу с данными, не беспокоясь о настройке схемы или изучении сложного SQL.

MySQL является популярным выбором в области управления данными из-за простоты использования. Схемы на основе таблиц предопределены, а также основаны на таблицах. База данных MySQL — отличный выбор для обработки данных, несовместимых со структурой данных Firebase.

Плюсы и минусы Firebase

Производительность, гибкость и простота использования Firebase делают его идеальным выбором для широкого круга приложений, несмотря на отсутствие поддержки некоторых общих реляционных функций и ограниченную поддержку некоторых общих функций.