PostgreSQL: система управления реляционными базами данных с функциями NoSQL

Базы данных NoSQL становятся все более популярными из-за их способности обрабатывать большие объемы данных и их гибкости. PostgreSQL — это система управления реляционными базами данных , в которую в последние годы была добавлена ​​поддержка функций NoSQL. В этой статье мы рассмотрим некоторые функции NoSQL, которые может предложить PostgreSQL.

В эту категорию входят хранилища ключей и значений, столбцовые базы данных и базы данных NoSQL. Мне нравится видеть, как я могу манипулировать объектами в своей базе данных так же, как я могу манипулировать ими в своей программе. Одним из самых популярных решений является ORM (объектно-реляционный преобразователь), который можно использовать для написания программ с объектами. В веб-API растет потребность в хранении JSON, а также в возможностях поиска и извлечения; Я хотел бы иметь возможность хранить наборы результатов в типе хранилища, который понимает этот формат и позволяет мне искать и извлекать результаты. В дополнение к хранилищу ключей-значений разработчики могут создавать новые параметры с помощью Postgres. Эти функции требуются не для каждого приложения, но они могут быть полезны и могут быть значительно улучшены. HStore — это тип данных, аналогичный INTEGER, TEXT и XML в дополнение к INTEGER и TEXT.

Ключи HStore можно использовать для доступа к значениям. Каждая из хеш-таблиц в таблице людей содержит строку, содержащую какие-либо ключи или значения. Текстовая строка используется для представления ключей и значений в столбце HStore. Операторы HStore могут максимально упростить и ускорить использование улучшенных индексов. Это захватывающая разработка, поскольку это означает, что индексы GiN и GIST теперь поддерживают столбцы HStore и могут работать быстрее и эффективнее. двоичные данные хранятся в двоичном формате, который быстрее и компактнее, чем текстовые данные. Также можно использовать те же индексы GIN и GIST, которые теперь так хорошо работают с данными HStore с данными JSONB.

Текстовый раздел HStore Postgres — это то, что мне нравится больше всего, и именно этот раздел меня больше всего интересует. С помощью оператора двойной стрелки (->) я смог получить значение объекта JSON, используя его ключ. Если вы нажмете одну стрелку (-), вы вернете объект, а не объект, который вы искали.

PostgreSQL — это продвинутая база данных с открытым исходным кодом корпоративного класса, которая может запрашивать как SQL (реляционные), так и JSON (нереляционные) базы данных.

Postgre лучше всего подходит для ситуаций, когда вам требуется высокий уровень безопасности и ожидается масштабирование транзакций. MongoDB — это платформа для хранения неструктурированных данных . Базы данных NoSQL не так безопасны, как базы данных высокого уровня, потому что они относительно новые.

Есть ли в Postgresql Nosql?

Не имеет значения, является ли PostgreSQL реляционной базой данных или базой данных NoSQL ; первая по-прежнему является реляционной моделью без функций NoSQL, таких как конвейер агрегации. Чтобы смоделировать данные в PostgreSQL, вы должны попытаться использовать реляционную модель и, если возможно, использовать только JSON.

PostgreSQL теперь может обрабатывать полуструктурированные или неструктурированные данные любого типа, которые требуются большинству компаний. Первоначально Postgres предназначался для использования в качестве объектно-реляционной базы данных, ключевой особенностью которой была расширяемость. Postgres поддерживает приложения, требующие большой гибкости модели данных благодаря JSON и HSTORE. Возможность хранить информацию и документы типа "ключ-значение" в одной и той же базе данных является преимуществом, которым пользователи могут воспользоваться при наличии растущих требований. Помимо JSON и ANSI SQL, Postgres поддерживает ряд других функций. Эта функция позволяет администраторам баз данных и разработчикам начинать со структурированного набора данных, а затем корректировать объем данных. База данных NoSQL обеспечивает более низкие затраты, меньший риск и меньшую сложность, чем обычная база данных .

Postgresql — это то же самое, что MongoDB?

MongoDB — это база данных документов , тогда как PostgreSQL — это система управления реляционными базами данных, а MongoDB имеет распределенную архитектуру, тогда как PostgreSQL имеет монолитную архитектуру, а PostgreSQL использует SQL, тогда как MongoDB использует BSON.

Может ли Postgresql обрабатывать неструктурированные данные?

Как база данных с открытым исходным кодом, PostgreSQL приобрела популярность в качестве альтернативы другим базам данных благодаря своей способности обрабатывать как структурированные, так и неструктурированные данные в этой сложной среде.

Postgresql против Nosql

Существует много различий между базами данных PostgreSQL и NoSQL, но два наиболее заметных различия — это их структура и масштабируемость. Базы данных PostgreSQL являются реляционными, то есть они хранят данные в таблицах, связанных между собой ключами. Базы данных NoSQL, с другой стороны, не являются реляционными, а это означает, что они хранят данные в формате, более похожем на хранилище ключей и значений. Это означает, что базы данных NoSQL более масштабируемы, чем базы данных PostgreSQL, поскольку их можно легко разделить на несколько серверов.

В этом посте мы рассмотрим три технологии SQL: NoSQL, MySQL и PostgreSQL. Каждая из этих технологий имеет свой собственный набор приложений, поэтому для получения дополнительной информации см. приведенные ниже примеры. Базы данных NoSQL неструктурированы, тогда как базы данных SQL структурированы, поскольку это наиболее важная особенность баз данных NoSQL. База данных NoSQL неструктурирована и не содержит реляционных данных . В зависимости от требований программиста базы данных NoSQL могут быть реализованы различными способами. MongoDB — самая популярная база данных NoSQL, о которой вы, вероятно, слышали.

Является ли Postgresql базой данных Nosql

Нет, PostgreSQL не является базой данных NoSQL. Это реляционная база данных, что означает, что данные организованы в таблицы и строки.

Является ли Postgres нереляционной базой данных?

PostgreSQL, как и MySQL и Oracle, представляет собой СУБД (система управления реляционными базами данных).

Множество применений Mysql

Этот пакет имеет большую установленную базу и очень популярен среди финансовых учреждений, розничных продавцов и других крупных предприятий для поддержки своих веб-приложений.

Является ли Postgresql просто Sql?

PostgreSQL — это объектно-реляционная система управления базами данных, использующая два языка: структурированный sql и процедурный sql.

Postgresql: лучшая программа для работы с базами данных

PostgreSQL — это не только отличное программное обеспечение для баз данных, но и хороший маркетинговый инструмент. Логотип слона мгновенно узнаваем и всегда будет ассоциироваться с качественным программным обеспечением.

Пример Nosql Postgres

Существует множество различных примеров баз данных Nosql, но одним из популярных примеров является postgres. Postgres — это мощная система объектно- реляционных баз данных с открытым исходным кодом. Он имеет множество функций, которые делают его отличным выбором для базы данных nosql, включая его надежность и гибкость.

Какие функции Nosql использует Postgresql для хранения иерархических данных?

Функциональность Nosql относится к базе данных, которая хранит данные в формате, отличном от традиционного формата таблицы. Postgresql использует тип данных json для хранения иерархических данных. Это обеспечивает большую гибкость в способах хранения и доступа к данным.

При использовании общих табличных выражений (CTE) можно выполнить только один запрос, возвращающий поддерево. Доступен подход к моделированию данных, который позволяет иерархически читать данные в базах данных и базах данных noSQL без использования CTE. Методы моделирования иерархии можно применять в базах данных без использования CTE, а также их можно эффективно использовать в базах данных noOSEc. Поскольку будет создан индекс хешированных значений, мы не можем использовать стандартный индекс. Для этого мы должны запросить сами значения. Этот тип указателя содержится во множестве баз данных документов , каждый из которых имеет собственное имя. Используя этот метод, мы можем сделать один запрос для всего поддерева, не сканируя всю базу данных.

Метод использования введенных пользователями идентификаторов для определения разделителя HierarchyPath не так прост, как может показаться. Мы не моделировали сценарий «ребенок/родословная» как результат сценария с несколькими родителями. Лучший способ поддержать это — сгенерировать все пути (N = 2, где N представляет глубину структуры), которые похожи друг на друга (в идеале с двумя (биологическими) родителями). В структуре иерархии мы должны обновить HierarchyPath во всем поддереве, если мы хотим изменить идентификатор или родительский идентификатор. Начинать с середины не разрешается, но вместо предложения aStartWith необходимо использовать Contains.

Учебник по Postgres Nosql

Это руководство проведет вас через процесс настройки базы данных PostgreSQL для работы с приложением NoSQL. Мы расскажем об основах того, что вам нужно для начала работы, в том числе о том, как установить PostgreSQL и приложение NoSQL, как создать базу данных и как подключить ваше приложение к базе данных.