SQL MySQL и NoSQL: руководство для начинающих

SQL, сокращение от Structured Query Language, является стандартным языком для доступа к базам данных. MySQL — это система управления реляционными базами данных (RDBMS) с открытым исходным кодом, а также популярный выбор для веб-приложений, используемых миллионами веб-сайтов. NoSQL, что означает «не только SQL», представляет собой систему управления нереляционными базами данных, популярность которой растет благодаря ее гибкости и масштабируемости.

Если вы работаете с базами данных, вам необходимо понимать, чем отличаются SQL, MySQL и NoSQL. Вы сможете использовать каждый из них более эффективно, если поймете, чем они отличаются. Между тремя основными типами баз данных существует несколько основных различий. У вас есть возможность использовать базу данных NoSQL или обычную базу данных. Определите, какой вариант лучше для вас, взвесив все за и против каждого и определив, что вам нужно. Доступен анализатор производительности базы данных для выполнения рутинного мониторинга любой платформы СУБД .

MongoDB — это тип реляционной базы данных, тогда как MongoDB, CouchDB и другие базы данных NoSQL более удобны для пользователя и предназначены для работы с ними. В базах данных NoSQL отсутствует большое количество инструментов отчетности для анализа и тестирования производительности, в то время как MySQL включает ряд инструментов отчетности, которые помогают повысить достоверность приложения.

Базы данных SQL могут более эффективно обрабатывать сложные запросы, поскольку они объединяют данные из разных таблиц и выполняют сложные запросы к структурированным данным, например специальные запросы. Базы данных NoSQL не имеют согласованности между продуктами, что затрудняет запросы к ним и требует больше усилий для этого.

SQL и NoSQL различаются тем, как они определяют и хранят данные; являются ли их схемы предопределенными или динамическими, как они масштабируются, как они включают типы данных и как они работают с неструктурированными данными, в дополнение к решению, подходят ли они больше для многострочных или неструктурированных транзакций.

Когда кто-то называет нереляционную базу данных базой данных NoSQL, они обычно имеют в виду именно это. Nosql также называют «не SQL», «не только SQL» или множеством других терминов. Базы данных NoSQL в любом случае — это базы данных, которые не хранят данные в формате реляционной базы данных .

Является ли Mysql Nosql или Sql?

MySQL — это система управления реляционными базами данных (RDBMS), а также популярный выбор для веб-приложений, используемых миллионами веб-сайтов. Он производится для ряда различных программных сред.
Однако MySQL также часто используется в качестве серверной части для веб-приложений благодаря своей скорости и надежности. Многие популярные веб-приложения и системы управления контентом написаны на PHP, который может взаимодействовать с MySQL для хранения и извлечения данных.

SQL — это язык программирования, который существует с 1970-х годов. База данных NoSQL отличается тем, что она нереляционная, а это значит, что она может иметь структуру, отличную от базы данных SQL. Как правило, базы данных NoSQL могут масштабироваться вертикально, что означает более эффективную загрузку сервера. Система NoSQL позволяет запрашивать и комбинировать несколько типов данных в базе данных. Поскольку базы данных NoSQL не имеют той же структуры базы данных, что и реляционные базы данных , они не хранят все данные в одном месте. Данные можно легче организовать и структурировать, поскольку они позволяют использовать динамическую схему для неструктурированных данных. Базы данных, такие как SQL и реляционные, позволяют обрабатывать большие объемы данных, масштабировать их по мере необходимости и получать гибкий доступ к данным.

Поскольку каждая часть информации хранится в одном месте, не возникает проблем, если предыдущие версии изображения искажали изображение. Кроме того, NoSQL можно использовать для решения сложных задач, когда используются большие (или постоянно меняющиеся) наборы данных. Поскольку системы NoSQL сильно зависят от больших объемов данных, их используют Google, Facebook и другие крупные компании. Базы данных NoSQL, такие как Cassandra, обрабатывают огромные объемы данных, которые проходят через множество серверов. Если вы хотите иметь доступ к хранилищу ключей и значений без надежных гарантий целостности, Redis может быть лучшим выбором. Elastic Search — отличный выбор, когда речь идет о поиске сложных или гибких данных.

Возможно, это не то же самое, что реляционные базы данных, но базы данных NoSQL могут хранить данные более гибким образом. DynamoDB — отличный выбор для хранения больших объемов неструктурированных данных, но он может оказаться не лучшим выбором для транзакционных приложений, требующих согласованных структур данных.

Mysql 8.0 предлагает возможности Nosql

NoSQL теперь доступен как часть MySQL 8.0, решения для управления базами данных. У MySQL есть много преимуществ, которые делают ее отличным хранилищем документов, таких как максимальная гибкость и масштабируемость. Из-за этого это отличный выбор для команд, которые хотят выбрать бессхемную или реляционную базу данных. MySQL и SQL Server предоставляются Oracle, но SQL Server размещается у Microsoft. В результате, хотя они оба используют управление реляционными базами данных, они имеют много общих характеристик. SQL больше подходит для структурированных данных, чем NoSQL, но оба они подходят для неструктурированных данных.

Что такое Sql и Nosql?

SQL и NoSQL — это два разных типа систем баз данных . SQL — это система реляционных баз данных, которая использует язык структурированных запросов для доступа и обновления данных. NoSQL — это нереляционная система баз данных, которая использует различные модели данных для хранения данных.

Цель баз данных NoSQL — предоставлять нереляционные базы данных в формате, отличном от формата реляционных баз данных. Язык запросов базы данных NoSQL может быть декларативным, структурированным или запросом по примерам, в зависимости от языка базы данных NoSQL. Они идеально подходят для гибкой разработки, поскольку могут быстро адаптироваться к изменяющимся требованиям. До недавнего времени самой популярной моделью базы данных была реляционная база данных. Базы данных NoSQL могут поддерживать широкий спектр моделей данных и схем. Они идеально подходят для приложений с большими объемами данных и низкой задержкой или временем отклика. Не рекомендуется выбирать базу данных NoSQL, если только данные не пользуются большим спросом.

Отношения данных между различными типами приложений (или контейнеров) могут быть разными; можно использовать меньше таблиц (или контейнеров), тогда как для их моделирования можно использовать справочные данные. Цель баз данных NoSQL — сделать их максимально простыми в использовании и содержать как можно больше данных. Кроме того, с этими базами данных программирование намного проще для разработчиков. Поскольку базы данных NoSQL распределены горизонтально, масштабирование происходит в процессе, известном как определение размера. Они могут обрабатывать большие объемы данных более эффективно, если работают правильно.

Помимо более быстрого доступа к данным, улучшенной масштабируемости и возможности обработки большего количества типов данных, базы данных NoSQL предлагают множество преимуществ по сравнению с традиционными реляционными базами данных . Кроме того, они могут предоставить более совершенную модель данных, позволяющую разработчикам более точно организовывать данные. Базы данных NoSQL имеют ряд преимуществ по сравнению с традиционными реляционными базами данных, что делает их популярными. Технология баз данных NoSQL обеспечивает более быстрый доступ к данным и большую масштабируемость для предприятий, хранящих большие объемы данных. Кроме того, они могут обрабатывать больше типов данных, чем традиционные реляционные базы данных, что делает их более простыми в использовании и более гибкими. Поскольку базы данных NoSQL становятся все более популярными, многие приложения, скорее всего, выберут базы данных NoSQL по умолчанию, а не традиционные реляционные базы данных.

Реляционные базы данных против баз данных Nosql

Типы баз данных , такие как реляционные базы данных и базы данных NoSQL, могут быть записаны различными способами, включая слова, ключи, значения и графические выражения. Базы данных SQL, с другой стороны, идеально подходят для многострочных транзакций, тогда как базы данных NoSQL идеально подходят для неструктурированных данных, таких как документы или JSON. SQL используется в качестве языка запросов в подавляющем большинстве систем управления реляционными базами данных (RDBMS). SQL и другие языки запросов используются в базах данных NoSQL, как и другие языки сценариев, такие как PHP. SQL можно использовать так же, как и в реляционной базе данных, или в базе данных NoSQL можно использовать другой язык запросов. SQL упрощает доступ к данным, которые необходимо читать линейным образом. В табличной системе могут использоваться такие базы данных, как реляционные базы данных. Если доступ к данным невозможен линейным образом или если для этого требуется несколько точек доступа, возможно, лучше использовать базу данных NoSQL.