Базы данных SQL или NoSQL: что лучше для вашего проекта?

Базы данных SQL и NoSQL — два самых популярных типа баз данных, используемых сегодня. Но что является правильным выбором для вашего проекта? В этой статье мы сравним базы данных SQL и NoSQL и рассмотрим основные различия между ними. Мы также рассмотрим некоторые из самых популярных систем управления базами данных в каждой категории и дадим несколько советов по выбору правильной базы данных для вашего проекта.

Невозможно связать разные типы данных с помощью NoSQL. Масштабирование запросов NoSQL возможно, но гораздо медленнее. Приложение, с которым вы работаете, имеет много транзакций. Базы данных SQL лучше подходят для ресурсоемких или сложных транзакций, поскольку они более стабильны и обеспечивают целостность данных.

SQL — отличный выбор, если у вас большой объем структурированных данных и вы хотите обеспечить соответствие требованиям ACID. Если ваши требования к данным неясны или если ваши данные неструктурированы, вы можете извлечь выгоду из NoSQL, даже если ваши требования неясны. База данных NoSQL не требует предопределенных схем, таких как база данных SQL, для хранения данных.

База данных NoSQL имеет много преимуществ по сравнению с реляционной базой данных. В базе данных NoSQL модели данных могут быть гибкими, база данных масштабируется по горизонтали, а запросы могут выполняться очень быстро. Базы данных NoSQL обычно имеют очень гибкую структуру.

Что касается скорости, базы данных NoSQL обычно быстрее, чем базы данных SQL, особенно когда речь идет о хранилище ключей и значений; однако базы данных NoSQL могут не полностью поддерживать транзакции ACID, что приводит к несогласованности данных.

Как выбрать Nosql или Sql?

Двумя основными типами баз данных являются SQL и NoSQL. Так как же выбрать между ними? Это действительно зависит от проекта и того, что вам нужно от базы данных. Базы данных SQL хороши, когда вам нужно запросить данные определенным образом или вам нужны транзакции. Они также хороши, когда у вас есть много данных, которые необходимо нормализовать. Базы данных NoSQL хороши, когда вам нужно хранить много неструктурированных данных или вам нужна их масштабируемость.

Во многих случаях базы данных NoSQL лучше подходят для хранения и моделирования структурированных, частично структурированных и неструктурированных данных в рамках одной базы данных . Базы данных NoSQL, в отличие от баз данных SQL, не полагаются на предопределенные схемы, таблицы или индексы. Благодаря этой гибкости модель данных становится более гибкой и гибкой, что позволяет лучше синхронизировать ее с тем, как используются данные. Кроме того, базы данных NoSQL обычно работают лучше по сравнению с базами данных SQL, поскольку они не требуют дополнительных шагов форматирования и анализа данных, которые делают базы данных SQL. В результате каждая организация или бизнес должны решить, какой тип базы данных лучше всего подходит для их нужд. Принимая это решение, учитывайте преимущества баз данных SQL и NoSQL в дополнение к их недостаткам.

Rdbms против Nosql: какая технология базы данных лучше?

База данных РСУБД используется для моделирования нормализованных (табличных) данных в реляционной базе данных. Хранилище данных NoSQL может хранить нереляционные данные, такие как дерево документов, график или ключ-значение. MongoDB и Cassandra не используют SQL в качестве языка запросов, в отличие от MySQL. SQL используется MySQL, а MongoDB и Cassandra используют свои собственные языки запросов. РСУБД имеет более высокую масштабируемость, чем база данных NoSQL. РСУБД обрабатывают больше запросов на запрос, чем базы данных NoSQL, из-за большей емкости хранилища. РСУБД обычно можно масштабировать для удовлетворения потребностей современных центров обработки данных. Безопасность: РСУБД имеют гораздо более строгую модель безопасности, чем базы данных NoSQL. SQL более эффективен и надежен, когда дело доходит до управления данными, чем NoSQL, который является более гибким и масштабируемым. Обе технологии имеют свои преимущества и недостатки, поэтому очень важно выбрать ту, которая лучше всего подходит для конкретного приложения.

Что лучше изучать Sql или Nosql?

С другой стороны, базы данных SQL существуют дольше, чем базы данных NoSQL, поэтому они более сложны. В результате новички могут обнаружить, что лучше всего начинать с SQL и продвигаться к NoSQL.

Поскольку в базах данных NoSQL отсутствуют фиксированные схемы и они нормализованы, их можно использовать для запроса данных различными способами, что делает их идеальными для приложений социальных сетей. Разработчику, не знакомому с SQL, не нужно будет изучать новый язык для создания приложения с использованием SQL.

Базы данных Nosql набирают популярность

Есть несколько причин, по которым базы данных NoSQL становятся все более популярными. Базы данных SQL, в отличие от баз данных PostgreSQL , являются более зрелыми, что упрощает их использование и решение недокументированных проблем. Есть и более разнообразные приложения, для которых они лучше подходят. MongoDB — отличный выбор для универсальной базы данных, если вы хотите, чтобы она была простой.

Когда использовать пример Nosql против Sql?

База данных SQL состоит из таблиц, тогда как база данных NoSQL состоит из документов, графиков и хранилищ с широкими столбцами. Базы данных SQL включают MySQL, Oracle, PostgreSQL и Microsoft SQL Server. MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra , HBase, Neo4j и CouchDB — некоторые из баз данных NoSQL.

Характеристики баз данных SQL и NoSQL несколько различаются. Базы данных SQL идеально подходят для больших баз данных , которые должны быстро выполнять запросы, поскольку они масштабируемы. Другой недостаток баз данных NoSQL заключается в том, что они менее масштабируемы и, следовательно, их легче обновлять. Обе базы данных, скорее всего, будут использоваться в одном и том же сценарии. Галстук пока на месте.

Nosql против Sql: что лучше для вашего проекта?

Традиционные базы данных SQL не всегда лучше всего подходят для приложений NoSQL. Он также более эффективен для приложений с высокой скоростью транзакций с NoSQL. Существуют также практические приложения для NoSQL с точки зрения транзакционной деятельности. Это хороший вариант для пары, ищущей новое жилье, но не лучший вариант для пары, которая хочет уменьшить размер своей квартиры. Он не подходит для иерархического хранения данных. Можно обрабатывать большие данные и иерархическое хранение данных. Требуется больше рядов, всего 14.

Когда использовать Sql против Nosql Stackoverflow

SQL или реляционная база данных, например, являются идеальным решением для обработки данных, поскольку они допускают детализированные связи между точками данных. База данных NoSQL идеально подходит для поиска и обработки одной части данных за считанные секунды. Эта система предоставляет вам пользовательские данные в простой для использования форме; поиск практически не требуется.

Amazon Web Services управляет Cloud Bigtable, службой базы данных NoSQL . Благодаря способности хранить большие объемы данных он идеально подходит для организаций с высокими требованиями к доступности. Кроме того, он обеспечивает высокую производительность обработки запросов, а также простую масштабируемость.

Когда использовать Nosql

На этот вопрос нет однозначного ответа, так как он зависит от конкретных потребностей разрабатываемого приложения или системы. Однако в целом базы данных nosql лучше всего подходят для приложений, требующих высокого уровня масштабируемости и/или производительности, или для которых модель данных слишком сложна или динамична для реляционной базы данных.

Ryanair и Marriott, которые используют NoSQL для своих мобильных приложений и систем бронирования, добились значительных успехов в использовании NoSQL. Между тем, как сообщает The Tennessean, Gannett внедрила NoSQL для своей системы управления контентом Presto. Хотя базы данных NoSQL достаточно мощны, чтобы их можно было использовать для мобильных приложений и систем бронирования, им не хватает гибкости баз данных SQL. Если вы ищете высокопроизводительную базу данных для финансовых транзакций или других приложений, возможно, стоит рассмотреть SQL.