SQL против NoSQL: какой язык запросов к базе данных вам подходит?

SQL — это стандартный язык запросов к базе данных, который позволяет пользователям легко манипулировать и запрашивать данные в базе данных. Хотя базы данных NoSQL обычно более масштабируемы и обеспечивают лучшую производительность, их сложнее использовать, и им не хватает гибкости SQL.

Вы должны подумать о том, как будут выглядеть ваши данные, как вы будете запрашивать их и как вы будете масштабировать свою базу данных при выборе облачной базы данных. В этом случае вы в первую очередь будете выбирать между базами данных SQL (язык структурированных запросов) и NoSQL (не SQL). В этой третьей статье нашей серии «Большие данные в облаке» мы рассмотрим, как использовать облачные вычисления. База данных NoSQL лучше подходит для хранения таких данных, как статьи, сообщения в социальных сетях и другие типы неструктурированных данных. Данные могут храниться в столбцах, в документах, на графиках или в парах ключ-значение. Базы данных NoSQL спроектированы так, чтобы быть гибкими и масштабируемыми, а также справляться с различными рабочими нагрузками. Ваша база данных, несомненно, будет расширяться по мере роста вашей компании.

В будущем вы должны подумать о том, как будут расти ваши наборы данных из-за различий между базами данных NoSQL и не-NoSQL. Было стремление объединить лучшие характеристики обоих типов баз данных. Независимо от того, выбираете ли вы локальную базу данных или облачную базу данных, есть множество вариантов на выбор. Вопрос о том, использовать ли базу данных NoSQL или NoSQL в качестве основного хранилища данных, является одним из наиболее важных соображений, которые вам предстоит решить. В ближайшие недели мы рассмотрим дополнительные компоненты облачного хранилища данных, такие как хранилища данных и озера данных.

SQL лучше подходит для сложных запросов благодаря своей согласованности, целостности данных и избыточности, а также совместимости со свойствами ACID.

На данный момент нет возможности заменить друг друга, и, похоже, это будет продолжаться. В качестве замены для баз данных SQL базы данных NoSQL будут использоваться только в том случае, если они могут сохранить ту же производительность, а также обеспечить постоянную согласованность данных и скорость выполнения запросов.

Нет различий между базами данных NoSQL и базами данных SQL; SQL — это просто язык запросов. NoSQL и SQL могут сосуществовать. SQL используется в некоторых базах данных NoSQL для поиска данных.

Когда вы будете использовать Sql вместо Nosql?

Базы данных SQL используются, когда данные лучше всего организованы в табличном формате с фиксированной схемой. Базы данных NoSQL используются, когда данные лучше всего организованы в виде документа, пары ключ-значение или графика.

Базы данных SQL идеально подходят для многострочных транзакций, тогда как базы данных NoSQL лучше подходят для неструктурированных данных, таких как документы. Базы данных SQL также широко используются для устаревших систем, основанных на реляционных базах данных . В целом базы данных NoSQL работают быстрее, чем SQL, особенно когда речь идет о хранилище ключей и значений; однако базы данных NoSQL могут не полностью поддерживать транзакции ACID, что может привести к несогласованности данных. Конкретные требования приложения определяют, как оно должно быть построено.

Можем ли мы писать запросы Sql в MongoDB?

Да, мы можем писать SQL-запросы в MongoDB. В дополнение к мощному языку запросов Mongo, который позволяет нам запрашивать данные и манипулировать ими любым удобным для нас способом, мы также можем использовать SQL для запросов к MongoDB. Это дает нам лучшее из обоих миров: гибкость языка запросов Mongo и мощность SQL.

Сценарий MongoDB на JavaScript создает сценарий Python, который подключает оболочку mongo к базе данных MongoDB . Вы можете переводить SQL-запросы в JavaScript с помощью DataGrip. Чтобы отобразить сценарий JS, щелкните запрос правой кнопкой мыши и выберите Показать сценарий JS. Нажав «Копировать JS-скрипт в буфер обмена», вы можете скопировать код в буфер обмена. Предварительный просмотр сценария JS можно использовать для изменения и запуска сценария. В результате вы можете использовать такие функции, как AVG, SUM, MIN и MAX, как неагрегированные функции. Например, SELECT MAX(1,2,3) не будет работать.

Если вы используете оператор LIKE, вы можете использовать подстановочные знаки для создания регулярных выражений, допустимых в MongoDB. псевдонимы также могут существовать в столбцах. Точки не должны присутствовать в псевдониме. Соединительные предложения, которые кратны по количеству, поддерживаются. Строковые литералы требуются в WHERE LIKE и NOT LIKE. Если столбец вставлен в GROUP BY, встроенные поля могут использоваться в предложении SELECT. Вместо упорядочения по номеру вы можете использовать СОРТИРОВКУ ПО или СМЕЩЕНИЕ.

База данных MongoDB основана на альтернативном языке запросов, который не содержит SQL. MongoDB использует модель программирования, ориентированную на документы, в отличие от популярных систем управления реляционными базами данных (RDBMS), таких как Oracle, MySQL и SQL Server , которые обычно используют сценарии. Хотя у MongoDB есть свои сильные стороны, для некоторых приложений она может быть предпочтительнее SQL. У MongoDB есть несколько преимуществ, одно из которых — простой, ориентированный на документы синтаксис. В результате это отличный выбор для приложений, не требующих больших знаний SQL. Кроме того, MongoDB поддерживает расширенные возможности аналитики и объединения, что делает ее отличным инструментом для интеллектуального анализа и анализа данных. MongoDB почти наверняка не заменит SQL в долгосрочной перспективе. Несмотря на то, что MongoDB имеет сильное сообщество и становится все более популярным, SQL остается наиболее часто используемым языком баз данных в мире. Неважно, насколько сложным и гибким является SQL для большинства приложений, поскольку MongoDB — хороший выбор для тех, кому не требуется такая сложность.

Зачем использовать Sql, а не Nosql?

Базы данных SQL могут обрабатывать сложные запросы и объединять данные между таблицами более эффективным образом, что упрощает их обработку при работе со структурированными данными, такими как специальные запросы. Базы данных NoSQL не всегда используются в разных продуктах, и от них часто требуется запрашивать данные в течение более длительных периодов времени, особенно при увеличении сложности запросов.

Выбор между NoSQL и соответствующим NoSQL зависит от типа информации, которую вы храните, и лучшего способа сделать это. Способ хранения данных различается между двумя типами. Бывают случаи, когда лучше выбрать один, а не другой, но многие команды предпочитают использовать оба. Они состоят из алгоритмов, которые масштабируются и используют облачные вычисления для поддержки своих операций. Это будет более эффективно, когда вы используете облако, потому что оно может масштабироваться. В быстро меняющейся гибкой среде разработки NoSQL работает хорошо. В NoSQL больше шансов столкнуться со сложными проблемами, когда нет документированных решений.

NoSQL был бы неэффективным инструментом для работы с большим объемом данных или различными типами данных. Если вы не возражаете против согласованности данных и 100% целостности данных, NoSQL может быть вашим лучшим выбором. По мере изменения требований к данным платформа NoSQL обеспечивает большую гибкость и контроль. Не всегда лучше один или другой, а когда и где каждый из них используется в одном и том же приложении. Несколько инженеров Integrant вступили в страстные дебаты по поводу JavaScript и Java как решения для проекта промежуточного программного обеспечения. В этой статье Integrant предоставляет список основных рекомендаций по распределению ресурсов для проектов разработки программного обеспечения.

Базы данных баз данных на основе NoSQL не имеют тех же свойств ACID, что и базы данных SQL. Отсутствует надежность с точки зрения целостности данных и корректного выполнения транзакций. Это может быть проблемой для таких приложений, как финансовые транзакции, потому что очень важно поддерживать непротиворечивые данные. Не рекомендуется использовать базу данных NoSQL, если вы должны иметь возможность изменять данные во время выполнения. Эти базы данных менее гибкие, чем базы данных SQL, поэтому вам может потребоваться переписать свои приложения, чтобы использовать более традиционную систему баз данных.

Sql или Nosql: какая база данных лучше всего подходит для вашего проекта?

Может быть трудно решить, какой вариант управления данными лучше для вас. Базы данных SQL и NoSQL — два отличных варианта хранения данных. Базы данных SQL лучше всего подходят для обработки данных, которые должны быть непротиворечивыми и точными. База данных NoSQL, с другой стороны, более удобна для данных, которые не требуют такой структурированной структуры и точности. Прежде чем принимать какие-либо решения, вы должны сначала решить, что лучше всего подходит для вашего индивидуального проекта.