SQL против NoSQL: какая технология базы данных подходит для вашего веб-приложения?

С появлением больших данных вопрос о том, является ли SQL или NoSQL правильной технологией баз данных, стал предметом горячих споров. Оказывается, ответ заключается в том, что и SQL, и NoSQL могут сосуществовать в веб-приложениях. Ключ в том, чтобы понять сильные и слабые стороны каждого типа базы данных и использовать правильный инструмент для работы. Базы данных SQL хорошо подходят для хранения данных, которые хорошо структурированы и могут быть запрошены с помощью SQL. Базы данных NoSQL, с другой стороны, лучше подходят для хранения данных, которые менее структурированы и могут запрашиваться с использованием более гибких методов. Так, например, если вы создаете веб-приложение, которое должно хранить данные о пользователях, заказах и продуктах, вы, скорее всего, будете использовать базу данных SQL. Однако если бы вы создавали веб-приложение, которое должно хранить данные о сообщениях в социальных сетях, вы, вероятно, использовали бы базу данных NoSQL. Суть в том, что и SQL, и NoSQL занимают свое место в мире веб-приложений. Важно понимать сильные и слабые стороны каждого типа базы данных и использовать правильный инструмент для работы.

Несмотря на то, что технология NoSQL оказалась неэффективной, считается, что реляционные базы данных превосходят ее. Мысль о том, что NoSQL ускоряется, основана на его собственном импульсе, и SQL — это способ придать ему привычность и мощь. По данным Gartner, нереляционные СУБД станут самым быстрорастущим сегментом рынка СУБД в 2020 году. С тех пор NoSQL взлетел, и микросервисы (подход к распределенному масштабированию для горизонтально масштабируемых приложений) также завоевали популярность. Микросервис может использовать собственную базу данных; во многих случаях это означает, что вся система не сможет использовать одну и ту же базу данных. Это называется разрастанием базы данных. Мультимодельная база данных — это база данных, основанная на единой технологии хранения данных, но обеспечивающая доступ и чтение одних и тех же данных независимо от их местоположения. По словам Мэтью Гроувса, специалиста по данным и разработчика Couchbase, «мы наблюдаем сдвиг в способах объединения реляционных и NoSQL».

Если вы используете базу данных NoSQL, SQL не является обязательным требованием; просто запросите базу данных с помощью SQL. Более того, SQL и NoSQL могут дополнять друг друга. SQL — популярный протокол поиска в некоторых базах данных NoSQL.

Данные в поисковой базе данных моделируются как записи в строках и таблицах с логическими связями между ними. Нереляционные базы данных NoSQLDBM распространены, потому что в них отсутствуют функции SQL.

Похоже, что обе базы данных останутся в эксплуатации в обозримом будущем, поскольку в настоящее время их нельзя заменить. В случае с базами данных NoSQL единственный способ заменить базы данных SQL — найти для NoSQL способ поддерживать согласованность данных и бесконечно выполнять запросы с одинаковой скоростью.

Базы данных SQL, как правило, в большинстве случаев масштабируются по вертикали. Один сервер можно увеличить, добавив больше ресурсов ЦП, ОЗУ или твердотельного накопителя. База данных NoSQL — это база данных, которую можно масштабировать горизонтально. Когда вы используете сегментирование для обработки трафика с высоким трафиком, ваша база данных NoSQL будет заполнена большим количеством серверов.

Можно ли использовать Nosql и Sql вместе?

На этот вопрос нет однозначного ответа, поскольку он зависит от приложения и рассматриваемых данных. Однако, как правило, можно использовать базы данных SQL и NoSQL вместе в одном приложении. Это может быть полезно, например, если у вас есть данные, которые лучше всего подходят для реляционной базы данных , но вам также необходимо хранить данные, которые являются более гибкими или более простыми для запросов с использованием базы данных NoSQL.

Данные, хранящиеся в NoSQL, SQL и ORM, следует использовать для разработки приложений. Поскольку объекты преобразуются в реляционные данные в каждом приложении, это не очень привлекательно. Эта проблема была решена инструментами для ORM. Если вы хотите удалить инструмент ORM, стоимость будет непомерно высокой. Когда ORM используется, чтобы обойти его простоту, производительность приобретает большое значение. Если вы разрабатываете хранимые процедуры в базе данных для получения более быстрых результатов и добавляете много дополнительного кода, чтобы заставить его работать, инструменты анализа ORM в первую очередь служат той же цели, что и инструменты анализа. Лучшее из обоих миров — это сочетание NoSQL на интерфейсе и реляционных баз данных на сервере.

Выбор перехода на базы данных NoSQL не должен быть легким. Вы можете принять обоснованное решение, основываясь на своем понимании фундаментальной архитектуры базы данных и преимуществ использования базы данных NoSQL. Реляционная база данных уже более двух десятилетий является золотым стандартом для хранения данных. Несмотря на это, поскольку объем данных и сложность веб-приложений продолжают расти, существует острая необходимость в новых подходах. Поставщики баз данных, такие как MongoDB и Cassandra, были разработаны с учетом этого, когда они были впервые выпущены. Они предназначены для использования с большими наборами данных и не требуют дополнительных разработок при масштабировании до большего размера. Использование баз данных NoSQL может уменьшить объем требуемого хранилища данных, а также количество времени и усилий, необходимых для создания и запуска приложения. Решение о переносе базы данных NoSQL должно приниматься с учетом ряда факторов.

Базы данных Sql и Nosql: идеальный Pai

Табличные базы данных SQL, в отличие от баз данных NoSQL, не имеют реляционных структур данных. База данных SQL состоит из структурированных данных, и ее можно анализировать с помощью реляционной модели. неструктурированные данные, что означает, что предопределенные модели нельзя использовать для анализа баз данных NoSQL. Операторы SQL позволяют легко преобразовать приложение реляционной базы данных в базу данных NoSQL, такую ​​как NosDB. Используя расширенный оператор SQL, вы можете искать все документы JSON в NosDB различными способами. SQL Server и MongoDB теперь могут легко сосуществовать и передавать данные между собой, поскольку теперь SQL Server может понимать и уничтожать JSON. SQL используется как для NoSQL, так и для SQL.

Можем ли мы использовать Sql и Mongodb вместе?

Благодаря согласованной структуре таблиц и сложному преобразованию данных, которые Data Virtuality выполняет автоматически, доступ к MongoDB и запросы к ней можно получить с помощью обычных операторов SQL, а содержимое также можно комбинировать с другими источниками данных, такими как реляционные базы данных.

Смогут ли Mongo и SQL Server снова работать вместе? Было бы идеально, если бы Mongo обновлялся каждые 15 минут. В ходе чтения этой статьи я хотел бы изучить шаблон разделения ответственности командной строки Грега Янга, известный как cqrs. NCqrs можно реализовать с помощью реализации с открытым исходным кодом. При таком подходе создаются две базы данных: для чтения и для записи.

Использование клиента MySQL из командной строки просто и удобно для MongoDB. Этот клиент входит в состав большинства дистрибутивов Linux, macOS и Windows.
Чтобы подключиться к MongoDB с помощью командной строки, необходимо сначала установить коннектор MongoDB для BI. Благодаря своему соединителю MongoDB можно использовать в качестве интерфейса командной строки.