Tableau против NoSQL: какое решение для бизнес-аналитики лучше?

Tableau — это программное обеспечение для бизнес-аналитики, которое помогает пользователям визуализировать данные и выявлять тенденции и закономерности. Nosql — это тип базы данных, предназначенный для масштабируемости и гибкости. Хотя tableau можно использовать с nosql, важно отметить, что с базами данных nosql работать не так просто, как с традиционными реляционными базами данных . Это связано с тем, что базы данных nosql не имеют строгой схемы, что может затруднить запрос данных. Однако базы данных nosql становятся все более популярными, и tableau предоставляет простой способ визуализации данных из этих баз данных.

Базы данных документов, такие как MongoDB, используются для создания веб-приложений, мобильных приложений и приложений Интернета вещей. В результате Tableau у людей будет более широкий спектр возможностей для анализа и понимания данных. Большинство мировых данных неструктурированы и частично структурированы и хранятся в формате JSON. У пользователей и организаций есть прекрасная возможность расширить возможности быстрой и простой визуализации данных JSON. Коннектор будет доступен в бета-версии вскоре после выпуска MongoDB 3.2 в конце этого года, а после этого он будет доступен в общей форме. Во время бета-тестирования MongoDB Tableau будет использовать наш драйвер Postgres для поддержки коннектора как на Windows, так и на Mac. Мы использовали данные FAA, чтобы предсказать, какие посетители столкнутся с наибольшими трудностями при возвращении в пункт назначения в демонстрации.

В целом для изучения Tableau и работы с ним не требуется SQL; однако, как только вы получите предложение и начнете работу над задачей, вам нужно будет использовать данные для построения дашборда Tableau .

Работает ли Tableau с Nosql?

Да, tableau может работать с базами данных nosql. Это связано с тем, что tableau может подключаться к различным источникам данных, включая базы данных nosql. Это означает, что tableau может визуализировать данные из баз данных nosql, предоставляя пользователям ценную информацию.

Благодаря сотрудничеству с MongoDB компании смогут визуально анализировать сложные структуры данных непосредственно в MongoDB. Цель этого технического документа — показать, как базы данных Tableau и MongoDB могут работать вместе. Способность этого коннектора создавать реляционное представление данных JSON позволяет просматривать их реляционным образом. Операторы SQL могут быть преобразованы в запросы конвейера агрегации MongoDB или выполняться напрямую. Теперь мы предлагаем программное обеспечение сервера Tableau в качестве почасовой услуги через программное обеспечение Tableau и веб-сервисы Amazon (AWS). StackBuilder — это простой способ начать работу с вашими проектами Tableau Server и MongoDB, предоставляя предварительно интегрированные профили развертывания. Контракты или обязательства не являются частью схемы.

Таблица: способность видеть невидимое

Можно использовать Tableau для извлечения неструктурированных данных. При представлении отчетов сотрудникам, клиентам и акционерам крайне важно использовать мощные визуальные возможности Tableau.

Может ли Tableau работать с MongoDB?

Чтобы подключить Tableau к данным MongoDB BI, необходимо сначала установить и запустить коннектор MongoDB для BI версии 2.1 или более поздней. Загрузите коннектор MongoDB для BI, войдя на веб-сайт MongoDB и щелкнув ссылку «Открыть» (ссылка открывается в новом окне).

MongoDB, база данных NoSQL с открытым исходным кодом, предлагает высокую производительность и простоту использования. Это мощный инструмент бизнес-аналитики, который используется для преобразования необработанных данных в полезные и понятные данные. Узнайте, как подключить MongoDB к Tableau, следуя нашему простому пошаговому руководству, или вы можете использовать любой из методов, описанных в нашей статье. Отказоустойчивая архитектура Hevo гарантирует отсутствие потери данных и обеспечивает безопасную и последовательную обработку данных. База данных документов MongoDB используется разработчиками для создания мобильных приложений, приложений Интернета вещей (IoT) и других типов документов. Используя MongoDB и Tableau, можно просто и быстро анализировать и визуализировать данные JSON. Вы можете подключиться к предпочитаемому вами инструменту бизнес-аналитики из коннектора MongoDB BI, что позволит вам использовать MongoDB в качестве источника данных.

Использование MongoDB для подключения к панели инструментов Tableau может автоматизировать процесс интеграции данных и позволит вам вводить данные в реальном времени непосредственно из базы данных MongoDB. После этого соединитель создает первое определение реляционного представления данных. Если вы хотите преобразовать оператор SQL в запрос конвейера агрегации MongoDB, вы можете сделать это напрямую или использовать запрос конвейера агрегации MongoDB. Вы можете подключить экземпляр MongoDB к Tableau с помощью драйвера ODBC, который можно добавить в источник данных, такой как MongoDB. Это можно сделать, выполнив следующие действия: 1. Первый шаг — установка BI-коннектора. Установите самую последнюю версию ODBC для MongoDB из репозитория Github.

Третий шаг — запустить экземпляр mongosqld. После открытия командной строки запустите mongo. На шаге 4 необходимо выполнить настройку сервера DSN, порта, имени пользователя и пароля. На шаге 5 нажмите кнопку нестандартной конфигурации и войдите в свою учетную запись. DSN отображается в диалоговом окне на основе раскрывающегося списка. Нажмите кнопку входа, чтобы начать вход. Вот как вы можете подключить MongoDB к Tableau с помощью интерфейса ODBC.

Команду mongoexport можно использовать для экспорта данных. Необходимо установить экземпляр MongoDB в вашей системе. Схема должна быть выбрана вручную для требуемого формата, поскольку JSON неструктурирован по своей структуре, что требует от пользователей выбора вручную. Чтобы подключить MongoDB к Tableau, необходимо использовать все следующие методы. Конвейер данных без кода, такой как Hevo Data, позволяет комбинировать данные MongoDB с другими источниками. Вы когда-нибудь пробовали Hevo и хотели бы поделиться своим опытом? Подпишитесь на бесплатную пробную версию, чтобы начать.

Подключиться к данным в таблице

Если у вас не включен каталог Tableau , вы можете использовать диалоговое окно «Подключение к данным» для поиска и подключения к источникам данных, таким как реляционные базы данных, файлы и таблицы.

Какая база данных лучше всего подходит для Tableau?

На этот вопрос нет однозначного ответа, поскольку он зависит от конкретных потребностей пользователя. Однако некоторые из самых популярных баз данных для использования с Tableau включают Microsoft SQL Server, Oracle, IBM DB2 и MySQL.

Данные можно считывать и сохранять в извлечениях данных Tableau с помощью инструмента Tableau для визуализации данных. Для аналитиков, которые хотят быстро создавать информационные панели, Tableau предлагает интуитивно понятный интерфейс. Основная цель этого инструмента — упростить представление аналитических данных, упростив перетаскивание диаграмм и данных панели мониторинга. Данные в базе данных организованы в электронном формате. Tableau — это инструмент для анализа данных, предназначенный для приема данных и создания выходных диаграмм и визуализации данных, тогда как база данных предназначена исключительно для анализа информации. Между Tableau и базами данных есть несколько сходств, из-за чего вы могли подумать, что это одно и то же. Tableau Desktop версии 2021.3 представила интуитивно понятные соединения и отношения между таблицами данных.

Tableau сжимает и сохраняет данные, полученные из внешних баз данных, и предоставляет моментальный снимок данных при доступе к ним на локальном компьютере. Эти данные используются для визуализации данных, когда они загружаются в память и отображаются на графике. В Tableau файлы CSV и Excel можно подключать к отдельным базам данных или файлам. Tableau не может адекватно заменить роль хранилища данных. Начиная с версии 2020.2 модель данных Tableau разделена на два уровня: логический и физический. Tableau поддерживает только внешние базы данных, которые можно извлечь в файлы Tableau Data Extract (TDE). При импорте данных из внешних источников SQL можно использовать для создания пользовательских запросов в Tableau Desktop. Несмотря на то, что Tableau предоставляет визуальные изображения через VizQL, язык визуальных запросов, в серверной части компании не используются никакие языки программирования.

Согласно рейтингам и обзорам, Tableau явно выигрывает в этом сравнении. SQL Server — отличный инструмент, но его изучение и использование могут быть сложными, и он может быть не таким простым, как Tableau. Если вы ищете еще более продвинутый инструмент, Tableau — ваш лучший выбор.

Tableau Desktop: как подключиться к источникам данных

Когда вы запускаете Tableau Desktop в первый раз, на экране сообщается, что вы должны подключиться к источнику данных. Вы можете подключаться к различным источникам данных в Tableau, включая файлы на вашем компьютере, веб-сервисы и хранилища данных . Если вы собираетесь использовать Tableau Desktop для работы с данными, хранящимися в формате таблицы, например электронной таблицей, вы должны сначала отформатировать таблицу, прежде чем сможете ее использовать. Данные в таблицах, отформатированных как электронные таблицы, являются лучшим форматом для Tableau. Строки и столбцы содержат заголовки столбцов, которые можно найти в первой строке данных. После того, как вы отформатировали данные в таблице, коннектор Tableau подключит их к Tableau Desktop. Коннекторы Tableau позволяют подключаться к нехронологическим источникам данных, таким как хранилища данных и веб-сервисы. Tableau также позволяет настраивать SQL. Вы можете указать, какие данные будут отображаться в Tableau Desktop. Если вы хотите удалить определенные столбцы из данных, собранных в Tableau, вы можете использовать собственный метод SQL. На самом деле у Tableau Desktop нет базы данных. Tableau генерирует только извлечения источников данных, к которым он подключается, и сохраняет их в файлах Tableau Data Extract (TDE). Tableau Server, с другой стороны, использует базу данных PostgreSQL для хранения извлечений данных.

Какое программное обеспечение используется для Nosql?

На этот вопрос нет универсального ответа, поскольку лучшее программное обеспечение для баз данных Nosql зависит от конкретных потребностей пользователя. Однако некоторые из наиболее популярных вариантов программного обеспечения Nosql включают MongoDB, CouchDB и Apache Cassandra.

ИИ, потоковая передача, графики и аналитика могут быть интегрированы в базу данных BangDB с использованием конвергентной современной базы данных NoSQL . Компании могут снизить затраты на данные и улучшить качество данных, автоматизировав процессы с помощью CloverDX. С добавлением SQL и NoSQL Couchbase становится идеальной платформой NoSQL. Cache построен на основе многомодельной базы данных с семантическим искусственным интеллектом, что позволяет быстрее принимать решения на основе интеллектуальных моделей. Продавцы платят Capterra за получение веб-трафика и продаж от своих клиентов, поэтому Capterra бесплатна для пользователей. Документ, ключ-значение, граф и управление данными хранилища с широкими столбцами — это некоторые из функций базы данных NoSQL, которая является нереляционной базой данных, использующей динамические схемы для неструктурированных данных.

SQL — самая популярная система управления базами данных для управления данными в реляционных базах данных, несмотря на то, что это исходный язык баз данных. Эта программа предназначена для помощи администраторам данных в управлении данными в таблицах и основана на концепции строк и столбцов. Платформа MongoDB, с другой стороны, предназначена для управления коллекциями и основана на концепции документов и полей.
Использование MongoDB вместо SQL имеет несколько преимуществ. MongoDB имеет ряд преимуществ перед другими базами данных с точки зрения скорости доступа к данным. Одним из преимуществ MongoDB является возможность структурировать данные различными способами. Кроме того, MongoDB гораздо более гибок, чем SQL. Кроме того, MongoDB гораздо проще в изучении языка программирования, чем SQL.
С другой стороны, файловая система MongoDB имеет некоторые недостатки по сравнению с SQL. Первое, что нужно иметь в виду, это то, что MongoDB не работает с большинством SQL-серверов. Важно отметить, что у MongoDB не так много возможностей, как у SQL. SQL стоит дороже, а MongoDB — менее дорогая альтернатива ему.

Почему MongoDB — хороший выбор для базы данных Nosql

База данных MongoDB — отличный выбор для базы данных nosql, поскольку она основана на модели хранилища документов NoSQL . Вместо хранения данных в столбцах и строках традиционной реляционной базы данных объект данных помещается в коллекцию и хранится в виде отдельных документов. Благодаря этому MongoDB стала чрезвычайно легкой и эффективной базой данных.

Диаграммы MongoDB против таблицы

Есть несколько ключевых различий между диаграммами MongoDB и Tableau. Во-первых, MongoDB Charts разработан специально для использования с данными MongoDB, а Tableau можно использовать с различными источниками данных. Кроме того, MongoDB Charts предлагает более интуитивно понятный интерфейс и более широкие возможности визуализации, чем Tableau. Наконец, MongoDB Charts значительно дешевле, чем Tableau.

Диаграмма MongoDB — это самый простой и удобный способ визуализации данных MongoDB. Tableau — это удобная, интуитивно понятная платформа визуальной аналитики, которая была разработана, чтобы быть удобной и удобной для пользователя, в дополнение к встроенным передовым методам исследования данных и информационного повествования. Он имеет несколько разъемов, которые можно комбинировать для создания визуально ошеломляющих соединений с различными источниками. Многие функции полезны, но поскольку их так много, они часто не используются. Похоже, что в Tableau наблюдается тенденция к более частому использованию. С марта 2021 года он упоминался шесть раз. Какие есть альтернативы? Вы использовали диаграммы Tableau и MongoDB? Каков ваш опыт работы с диаграммами Tableau и MongoDB?

Таблица интеграции Mongodb

Интеграция Tableau и MongoDB
Tableau — это мощный инструмент визуализации данных, который можно использовать для создания потрясающих визуализаций данных. MongoDB — это мощная база данных, ориентированная на документы, которая хорошо подходит для хранения больших объемов данных. Два продукта могут быть интегрированы для создания мощного инструмента визуализации данных.
Tableau можно использовать для подключения к MongoDB, а визуализации можно создавать на основе данных в базе данных. Данные в MongoDB можно агрегировать и фильтровать для создания настраиваемых представлений данных. Tableau также можно использовать для создания интерактивных информационных панелей, которые можно использовать для изучения данных в MongoDB.
Интеграцию Tableau и MongoDB можно использовать для создания мощных визуализаций данных, которые можно использовать для получения информации о данных.

Коннекторы CData MongoDB Tableau взаимодействуют с другими платформами подготовки данных и бизнес-аналитики, такими как Tableau BI и Data Prep, для обеспечения связи данных в режиме реального времени между двумя платформами. Наши драйверы обеспечивают беспрецедентный уровень доступа к данным, оптимизируют возможности потоковой передачи и сжатия на уровне сокетов и обеспечивают выдающуюся производительность. В этот пакет включены стандартные функции безопасности корпоративного класса, такие как шифрование TLS/SSL.

Как Tableau Online подключается к MongoDB?

Подключитесь к Tableau Server или Tableau Desktop, перейдя в меню Connect. Выберите MongoDB Atlas от MongoDB в качестве одного из вариантов соединителя MongoDB. При появлении запроса введите URI, базу данных, имя пользователя и пароль, связанные с экземпляром федеративной базы данных в MongoDB Atlas.