Преимущества и недостатки баз данных NoSQL

Базы данных Nosql становятся все более популярными в качестве альтернативы традиционным реляционным базам данных. Однако базы данных nosql имеют свой собственный набор ограничений. Одним из самых больших ограничений баз данных nosql является отсутствие поддержки транзакций. Транзакции являются жизненно важной частью любой базы данных и позволяют обновлять данные безопасным и последовательным образом. Без транзакций данные могут быть повреждены или потеряны. Еще одним ограничением баз данных nosql является отсутствие поддержки сложных запросов. Запросы — это хлеб с маслом любой базы данных, а базы данных nosql часто испытывают трудности с чем-либо, кроме простых запросов. Наконец, базы данных nosql часто менее масштабируемы, чем их реляционные аналоги. Это связано с тем, что они часто используют более простые модели данных, которые не так легко масштабировать. Несмотря на эти ограничения, базы данных nosql имеют свои преимущества и становятся все более популярными. Они часто проще в использовании и могут быть более производительными для определенных типов рабочих нагрузок.

Базы данных NoSQL быстро стали ведущей платформой для хранения больших объемов данных. Однако они не идеальны. В этой статье мы рассмотрим недостатки и преимущества хранилища NoSQL. Большинство баз данных NoSQL, несмотря на их широкое распространение, не поддерживают транзакции ACID, что гарантирует согласованность данных во всех базах данных. Доступно множество типов баз данных и программных интерфейсов, но NoSQL не входит в их число. В результате базы данных NoSQL требуют большего обучения. Для каждого продукта хранения NoSQL есть некоторые недостатки, которые уникальны для этого продукта. Когда дело доходит до решений NoSQL, организации могут принимать ряд решений, основываясь на плюсах и минусах каждого из них.

Базы данных Базы данных NoSQL можно использовать для хранения огромных объемов данных в распределенных хранилищах данных. NoSQL может помочь с большими данными, веб-приложениями, работающими в режиме реального времени, клиентскими 360, онлайн-покупками, онлайн-играми, Интернетом вещей, социальными сетями и онлайн-рекламой.

Поскольку базы данных SQL масштабируются по вертикали, вы можете увеличить нагрузку на отдельный сервер, увеличив объем ОЗУ, твердотельного накопителя или ЦП в базе данных SQL. Базы данных NoSQL, с другой стороны, являются вертикально масштабируемыми, что означает, что они могут справиться с возросшим трафиком, просто добавив в свои базы данных больше серверов.

Объектно-ориентированные базы данных имеют недостатки, в том числе несовместимость с инструкциями SQL. В настоящее время нет баз данных, полностью совместимых с SQL, и они не на 100% совместимы с новыми базами данных, использующими собственный язык запросов. Проблемы с рабочими запросами в базе данных NoSQL требуют дополнительных знаний. В системе недостаточно стандартизации.

Основная причина этого заключается в том, что объемы данных, которые у вас есть, превышают пределы производительности вашей СУБД. Эту проблему можно решить, используя две характеристики баз данных NoSQL: гибкость данных и масштабируемость.

Каковы его преимущества и ограничения Nosql?

NoSQL, помимо масштабируемости, простоты и малого кода, имеет ряд других преимуществ. NoSQL имеет ряд недостатков, в том числе: он менее развит, менее гибок и менее способен выполнять сложные запросы. Количество запросов меньше. Он не предназначен для самодостаточности с точки зрения масштабирования.

Целью баз данных NoSQL было устранить ограничения традиционных реляционных баз данных. По сравнению с реляционными базами данных базы данных NoSQL часто более масштабируемы и обеспечивают лучшую производительность. Они проще в использовании и более гибкие, что позволяет разрабатывать в среде облачных вычислений быстрее, чем с реляционными моделями. Когда файл данных сохраняется или извлекается для будущего использования, требуется меньше преобразований. Многие различные типы данных могут храниться и извлекаться более простым способом. Базы данных NoSQL бывают разных форм и размеров, и разработчики несут ответственность за определение схем. В результате проще интегрировать базу данных в новые форматы данных.

Данные, хранящиеся в базах данных NoSQL, хранятся в собственных форматах, поэтому разработчикам не требуется преобразовывать их в формат хранилища. Вокруг баз данных NoSQL существует сильное сообщество разработчиков. Когда база данных построена на кластере компьютеров, она также способна автоматически расширять и сокращать свою емкость.

В последние годы базы данных NoSQL стали самой популярной технологией хранения данных. Базы данных не соответствуют традиционной модели реляционной базы данных , что может повлиять на их производительность. Тем не менее базы данных NoSQL имеют множество преимуществ, которые делают их идеальными для конкретных приложений. Одним из наиболее значительных преимуществ баз данных NoSQL являются их большие сообщества пользователей. В результате у вас будет доступ к большому количеству ресурсов, которые помогут вам в решении любых проблем, которые могут возникнуть. Поскольку нет необходимости беспокоиться о согласованности данных в базе данных NoSQL, нормализация данных может быть проще. Производительность и масштабируемость баз данных NoSQL также выше, чем у реляционных баз данных. В этих системах проще запускать базу данных, потому что они не требуют от вас кодирования базы данных. Когда дело доходит до сложных запросов, базы данных NoSQL имеют более высокую кривую обучения, чем реляционные базы данных. В дополнение к жесткости баз данных NoSQL в некоторых других базах данных отсутствует жесткость. Вы не можете добавлять или удалять столбцы из базы данных NoSQL, не затрагивая структуру базы данных в целом. Если вам нужно изменить данные, которые несовместимы с вашей существующей схемой, это может ограничить ваши возможности. Несмотря на то, что базы данных NoSQL менее эффективны при извлечении данных, чем реляционные базы данных, они более экономичны, когда речь идет о распределении ресурсов. Это связано с тем, что базы данных NoSQL не требуют ресурсов, необходимых для поддержки транзакций ACID. Как правило, использование баз данных NoSQL имеет свои преимущества и недостатки. Приложения на базе баз данных можно использовать для самых разных целей, включая веб-приложения и приложения, требующие быстрого масштабирования. При выборе базы данных NoSQL помните об ограничениях и функциях каждой базы данных.

Какие проблемы с Nosql?

Есть несколько проблем, которые могут возникнуть при использовании базы данных NoSQL. Одна из проблем заключается в том, что базы данных NoSQL не настолько развиты, как базы данных SQL, поэтому может быть меньше функций и меньше поддержки. Кроме того, базы данных NoSQL сложнее запрашивать и обновлять, чем базы данных SQL, и они могут не поддерживать все те же типы данных. Наконец, базы данных NoSQL часто менее масштабируемы, чем базы данных SQL, поэтому они могут быть не в состоянии обрабатывать большие объемы данных или высокую нагрузку трафика.

Базы данных NoSQL, помимо того, что они имеют более открытый исходный код, дают нам больше свободы, когда речь идет о данных. В MongoDB мы можем создать два разных документа с одинаковым именем, но разными полями. Мы должны переиндексировать данные в другой индекс, когда мы не получаем схему или сопоставление индекса в Elasticsearch. Это менее вероятно, чтобы вызвать ошибки. Надлежащее моделирование данных, индексация и методы секционирования обеспечивают высочайшую производительность. Преимущество NoSQL перед другими СУБД в том, что ей не приходится бороться с ошибками, связанными с тем, что X-таблица уже заполнена данными, а Y-таблица еще впереди. Недостатком кода является то, что он должен быть написан более защищенным способом, потому что вы не уверены, доступна ли измененная вами запись из другой части приложения. Некоторые аналитики могут предпочесть избегать NoSQL, если есть только ограниченный анализ и/или нет JOIN.

Также трудно определить базу данных NoSQL, которая лучше всего подходит для данной задачи. MongoDB — отличный выбор для работы с динамическими данными и обеспечения быстрого доступа к ним. Хотя это может быть лучшим решением для хранения данных в определенном формате или для защиты данных с помощью шифрования, оно может быть не лучшим решением для хранения данных в определенном формате.
Одной из основных характеристик баз данных NoSQL является их адаптивность. Они могут использоваться в различных приложениях и могут быть адаптированы для удовлетворения конкретных требований организации.

Каковы недостатки Nosql?

Каковы недостатки технологии баз данных NoSQL ? Базы данных NoSQL часто не поддерживают транзакции ACID (атомарные, согласованность, изоляция, устойчивость), поскольку они не поддерживают транзакции одного и того же типа в нескольких документах. Атомарность одной записи приемлема в различных приложениях, если схема настроена правильно.

Почему Nosql ненадежен?

Базы данных NoSQL — не всегда лучший вариант и не всегда самое разумное решение. Один из основных недостатков баз данных NoSQL заключается в том, что им не хватает функций надежности, которые можно найти в реляционных базах данных. Другими словами, все функции надежности, такие как атомарность, согласованность, изоляция и долговечность, присутствуют.

Какой из них не является преимуществом Nosql?

Базы данных Nosql плохо подходят для приложений, требующих сложных запросов или транзакций. Кроме того, базы данных nosql не обеспечивают такой же уровень защиты данных и контроля конфиденциальности, как реляционные базы данных.

Инновационная база данных NoSQL хранит данные в записях JSON, а не в сегментах и ​​строках, как в других реляционных базах данных. Правило отсутствия SQL подразумевает, что каталоги NoSQL могут хранить и извлекать данные. Каталоги NoSQL столь же адаптируемы, универсальны и способны быстро выявлять и решать проблемы для различных организаций. Базы данных документов, базы данных ключей и значений, базы данных с широкими столбцами и базы данных графов — это четыре основных типа баз данных NoSQL. Мы не можем с уверенностью сказать, какая база данных лучше всего подходит для решения каждой из этих проблем. Если для вашего проекта требуется определенная база данных, вы должны выбрать ее. Наборы данных NoSQL, в отличие от реляционных каталогов, часто лучше адаптируются и работают лучше.

Требуется меньше изменений, когда данные удаляются или восстанавливаются для использования. Независимо от того, какой тип информации у вас есть, ее можно сохранить и восстановить в любое время без каких-либо проблем. Благодаря Интернету и периодам распределенных вычислений наборы данных NoSQL теперь можно масштабировать для удовлетворения потребностей большого числа пользователей. Кроме того, при использовании множества ПК для передачи большого количества данных информационная база может естественным образом расти и сокращаться. Кроме того, многие информационные базы NoSQL могут быть переработаны и изменены без перерыва. Многие варианты NoSQL представляют собой предварительно созданные варианты, в которых еще предстоит реализовать ряд ключевых элементов. Крупная организация извлекает данные из корпоративных каталогов, чтобы оценить их мастерство и интенсивность, а также их бизнес-знания (BI), которые являются предметом ИТ, на который полагаются многие предприятия.

Даже базовый запрос требует сложного программирования, а традиционные инструменты бизнес-аналитики не позволяют получить доступ к NoSQL. Стандартным языком управления базами данных, содержащими реляционные данные, является язык организованных запросов (SQL). Это несоциальная среда NoSQL, и ей не нужны формальные шаблоны, соединения и проблемы с масштабированием. Записи JSON могут отображаться в виде диаграмм с концентраторами и ребрами, а также в соответствии с ключевым значением, в зависимости от типа данных. Плоское масштабирование, также известное как горизонтальное масштабирование, — это процесс вычисления данных в базах данных NoSQL. Это улучшает качество информации, поскольку СУБД поддерживает правила по мере добавления новой информации. Использование сегментирования для разделения обширных коллекций данных на более мелкие фрагменты, распределенные по различным серверам, до сих пор используется в средах NoSQL .

Так как это каталог NoSQL, нет никакой гарантии, что язык запросов структурирован. База данных NoSQL не содержит никаких схем, в отличие от реляционной базы данных. В зависимости от характера вашего проекта вам может потребоваться использовать более одного NoSQL. Мы можем помочь вам найти компанию по разработке программного обеспечения, если она вам нужна.

Базы данных документов в основном используются для данных, доступ к которым возможен различными способами и не требует сложных технологий. Точно так же, как базы данных документов идентифицируют каждый объект с помощью его ключа, базы данных «ключ-значение» идентифицируют каждый объект с помощью его ключа. База данных с широким столбцом, как и база данных с парой ключей, хранит данные в столбцах, а не в строках. Базы данных графов, в отличие от более традиционных хранилищ данных, используются для визуализации сложных данных. Базы данных NoSQL обычно быстрее, чем базы данных RDBMS с точки зрения производительности. Традиционный синтаксис запросов SQL, используемый в базах данных СУБД, может быть медленным по сравнению с более эффективным синтаксисом NoSQL, используемым в базах данных SQL. Кроме того, базы данных NoSQL используют другую структуру данных, чем базы данных RDBMS, что может привести к более высокой производительности. Системы баз данных для управления огромными объемами данных и транзакций, такие как базы данных NoSQL, просты в использовании и обычно используют недорогие серверы, в то время как базы данных СУБД дороже и требуют больших объемов памяти и вычислительной мощности. В результате NoSQL может быть намного дороже для хранения и обработки данных, чем RDBMS. Типы баз данных NoSQL зависят от их модели данных и от того, как они спроектированы. Типы документов включают диаграммы, типы ключей и значений, типы с широкими столбцами и т. д. Базы данных документов в основном используются для нечувствительных ко времени данных, к которым должны обращаться несколько пользователей одновременно.

Плюсы и минусы баз данных Nosql

Преимущества баз данных NoSQL многочисленны, но они имеют свою цену. Базы данных NoSQL впервые не могут надежно хранить структурированные данные. Кроме того, ему не хватает возможности выполнять соединения, что делает его менее универсальным, когда речь идет о запросах данных. Таким образом, базы данных NoSQL можно использовать для приложений, которым не требуется большое количество данных, хранящихся в структурированном формате, а также для приложений, требующих большого масштаба.

Каковы недостатки использования базы данных Nosql, такой как Mongodb?

Кроме того, у баз данных MongoDB NoSQL есть несколько недостатков. MongoDB требует большого объема памяти для хранения данных. Размеры документов ограничены, например, 16 МБ. MongoDB не поддерживает обработку транзакций.

MongoDB — это горизонтально масштабируемая база данных, построенная на платформе MongoDB с открытым исходным кодом. Эта база данных, также известная как база данных NoSQL, была создана в 2007 году. Поскольку NoSQL — это не только SQL, ее можно использовать в различных форматах, таких как столбцы, документы, графики, пары ключ-значение и т. д. MongoDB считается одной из самых важных баз данных NoSQL всех времен. Он был разработан с целью сделать его максимально простым в использовании для веб-приложений. В базе данных MongoDB NoSQL нет таблиц, что упрощает работу с ней для разработчиков. Данные BSON хранятся в формате JSON или расширенном формате JSON, где для хранения данных используются пары ключ-значение.

В случае уникального ключа определяется присвоенное ему значение. Значения хранятся в документах, которые затем размещаются в коллекциях. Различные типы данных, включая логические, строковые, двойные, целочисленные, объектные, данные Finery, JavaScript, массивы и т. д., могут храниться в формате BSON. MongoDB, выпущенная в 2007 году, за последнее десятилетие выросла до уровня обслуживания тысяч приложений. Корпоративный ИТ-отдел теперь имеет новые функции, которые позволят ему поддерживать операции MongoDB. Эту базу данных можно использовать с любым языком программирования, включая Java, Go, C#, Python, PHP, Scala, Rust и Ruby on Rails. Сообщество открытого исходного кода для MongoDB охватывает весь мир и состоит из разработчиков со всего мира. Несмотря на то, что MongoDB имеет множество преимуществ, некоторые недостатки все же есть. Вложенность нескольких документов для нескольких уровней запрещена, а документы размером более 16 МБ не допускаются.

Базы данных NoSQL выгодны тем, что они могут обрабатывать большие объемы данных за короткий период времени. Их также можно использовать для хранения относительно небольших объемов данных.

Когда не использовать Nosql

Есть несколько основных причин, по которым вы можете не захотеть использовать базу данных NoSQL:
-Вам нужны ACID-транзакции. Базы данных NoSQL, как правило, плохо поддерживают транзакции, охватывающие несколько записей.
-Ваши данные хорошо структурированы. Если ваши данные просты и хорошо организованы, база данных NoSQL может быть не лучшим выбором.
-У вас есть большие объемы данных. Базы данных NoSQL могут испытывать трудности с масштабированием для обработки очень больших наборов данных.
-Вам нужны сложные запросы. Базы данных NoSQL часто не поддерживают SQL или другие стандартные языки запросов.

MongoDB имеет гораздо лучшие возможности сегментирования, чем SQL. Возможность горизонтального масштабирования — одно из преимуществ Sharding. Некоторые люди могут найти блокировку записи громоздкой. По вашему мнению, количество функций, которые может выполнять СУБД NoSQL , не ограничено. Невозможно сказать noSQL, потому что это не может означать отсутствие реляционной базы данных, и если реляционная модель игнорируется, NoSQL никогда не сможет заменить SQL для различных целей. Большинство NoSQL-решений, которые я видел, относятся к подходу хранилища ключей и значений, и мне еще предстоит найти реляционное NoSQL-решение. Эти кислоты, с другой стороны, имеют плохой опыт производства КИСЛОТ.

NoSQL не так надежен в плане согласованности данных, как SQL, но более стабилен, когда речь идет об избыточности и целостности данных. Отсутствие данных о транзакциях в NoSQL может сделать его более надежным, чем SQL в некоторых ситуациях.
SQL — лучшая база данных для платежей, и ее следует использовать на регулярной основе. Важно помнить, что в некоторых случаях NoSQL может быть более стабильным, поэтому полностью исключать его не следует.

Преимущества Nosql перед Sql

Базы данных SQL существуют уже несколько десятилетий и являются проверенным решением для хранения реляционных данных. Однако в последние годы базы данных NoSQL набирают популярность из-за их преимуществ перед базами данных SQL. Базы данных NoSQL более масштабируемы, их легче распространять и, как правило, они более производительны, чем базы данных SQL. Кроме того, базы данных NoSQL часто лучше подходят для обработки неструктурированных данных.

Выбор облачной базы данных должен основываться на внешнем виде ваших данных, способе их запроса и ваших возможностях масштабирования. Базы данных SQL (язык структурированных запросов) или NoSQL (не только SQL) будут наиболее важными факторами при принятии решения о том, какую базу данных использовать. Наша серия «Большие данные в облаке» находится в третьей статье. Данные, которые можно хранить в базе данных NoSQL, например содержимое статей, сообщений в социальных сетях и другие типы неструктурированных данных, гораздо лучше подходят для этого типа базы данных. Пары на основе графиков или ключ-значение можно использовать в качестве хранилищ данных, а также хранилищ столбцов. База данных NoSQL создается с учетом как масштабируемости, так и гибкости. Ваша база данных будет расширяться по мере развития вашего бизнеса.

Поскольку базы данных NoSQL и NoSQL масштабируются по-разному, вам нужно подумать о том, как будет расти ваш набор данных в будущем. Было предложено объединить оба типа баз данных, чтобы использовать их лучшие свойства. Доступно множество вариантов баз данных, независимо от того, решите ли вы использовать локальную или облачную базу данных. Один из наиболее важных вариантов выбора — использовать базу данных NoSQL или базу данных NoSQL в качестве основного хранилища данных. Нашей следующей темой будут хранилища данных и озера данных, которые являются двумя дополнительными компонентами облачного хранилища данных.

Данные, которые управляются NoSQL и могут храниться различными способами, идеально подходят для этого типа приложений. Возможность хранить все типы данных в NoSQL снижает объем усилий, необходимых для различения разных типов данных. По мере необходимости изменения данных вы можете быстро увеличивать или уменьшать их масштаб. Кроме того, NoSQL более гибок с точки зрения хранения данных, чем базы данных SQL, которые лучше подходят для транзакций на основе таблиц. В целом, NoSQL — отличный выбор для гибкого и масштабируемого хранения больших объемов данных.

С какими проблемами сталкивается предприятие, когда решает использовать технологию Nosql?

Существует несколько различных проблем, которые могут возникнуть, когда предприятие решает использовать технологию NoSQL. Одна из проблем заключается в том, что в NoSQL нет стандартного способа запроса данных, поэтому каждому предприятию необходимо разработать для этого свои собственные методы. Это может быть трудным и трудоемким процессом. Другая потенциальная проблема заключается в том, что базы данных NoSQL часто менее масштабируемы, чем их реляционные аналоги, поэтому предприятие должно быть уверено, что его потребности в данных не перерастут возможности выбранной базы данных NoSQL. Кроме того, базами данных NoSQL может быть сложнее управлять, чем реляционными базами данных, поэтому предприятию необходимо иметь персонал, способный это сделать.

Как корпоративный архитектор, я всегда ищу новые инновационные концепции/идеи, которые могут принести пользу моим корпоративным клиентам на различных вертикальных рынках. Недавно я собирался углубиться в эту тенденцию NoSQL, чтобы определить, какую именно выгоду могут извлечь из этого мои клиенты. Кроме того, я хотел узнать, подходящее ли сейчас время для бизнеса, чтобы подумать о том, чтобы применить то же самое на практике. Различие между реляционными базами данных и нерациональными базами данных заключается в том, что нерациональные базы данных не обязаны строго придерживаться свойств ACID, таких как непротиворечивость и изоляция. Хорошее представление о том, какие варианты использования будет удовлетворять решение, получено из его типа хранилища. Мы живем в эпоху структурированных данных, что гораздо более распространено, чем в прошлые 80-е и 90-е годы, когда большая часть данных в базе данных организации хранилась. Нереляционные базы данных обеспечивают наилучшее общее решение для борьбы с этими тенденциями (в отличие от решений СУБД), поскольку они могут поддерживать неструктурированные данные, горизонтально масштабироваться через разделы и обеспечивать поддержку высокой доступности.

Вот некоторые из соответствующих вариантов использования. В настоящее время многие организации предоставляют своим пользователям возможность использовать форумы сообщений, блоги и т. д. для социальных вычислений, а « нереляционные базы данных » могут помочь им справиться со слияниями и поглощениями, сократить расходы, ускорить оборот и решить другие задачи. . Это может помочь в решении следующих проблем конечных пользователей, которые являются наиболее частыми и трудными для решения. Его преимуществом является меньшее время оборота, более низкая общая стоимость владения и гибкость бизнеса. В этой области нереляционные базы данных превосходят другие с точки зрения производительности, особенно когда требуется хранить и обрабатывать большие объемы данных. Несмотря на то, что эти долгосрочные преимущества могут перевешивать любые краткосрочные недостатки, перед предприятиями, которые хотят внедрить нереляционные решения, по-прежнему стоят серьезные проблемы. В настоящее время существует несколько «нереляционных баз данных», которые имеют решение для поддержки от внешней организации.

Только в таких компаниях, как Oracle, IBM или Microsoft, вы можете конкурировать с крупнейшими мировыми компаниями-разработчиками программного обеспечения. Это всегда является предметом разногласий между руководителями предприятия, когда речь идет о восстановлении данных, резервном копировании и разовых исправлениях данных. В настоящее время внедрение нереляционных баз данных предприятиями все еще находится в зачаточном состоянии. Важно помнить, что NoSQL можно использовать для построения предприятия будущего. Если вы хотите понять, как NoSQL поможет предприятию, очень важно сначала сформировать мнение ключевых заинтересованных сторон. В этом сравнении представлен обзор набора нереляционных баз данных, что делает его хорошим местом для начала для предприятий, которые думают о серьезном внедрении прямо сейчас. Если организации требуется более одного решения для удовлетворения ее специфических требований, рассмотрите любой из четырех вариантов, которые имеют характеристики, наиболее совместимые с ее требованиями.

Определите эмпирическое правило для выбора продукта/решения: определите абстракцию для доступа к данным. Вам понадобится модель, которая поможет спланировать производительность и масштабируемость. В ближайшие несколько лет будет непросто создать общую платформу службы данных для нереляционных баз данных и стандартизированной абстракции доступа к данным. Однако наличие этого в голове с самого начала поможет вам принять правильное решение на протяжении всего путешествия. При принятии решения о функциях или версиях Enterprise следует знать о проблемах и решениях, которые необходимо рассмотреть, прежде чем принимать решение. Чтобы добиться этого, крайне важно использовать итеративный режим, ориентированный на рефакторинг. Самой большой проблемой будет убедить лиц, принимающих решения, в том, что не все данные/объекты можно использовать в СУБД.

Если вы хотите продемонстрировать, что нереляционные базы данных можно использовать для определенного типа использования, попробуйте их. Если предприятия хотят преобразовать свои системы управления информацией в будущем с помощью таких технологий, как «нереляционная база данных», они должны опробовать их прямо сейчас. Сурав Мазумдер — главный архитектор технологий в Infosys Technologies Limited, проработавший более 14 лет в области информационных технологий. В настоящее время его интересы сосредоточены на NoSQL, управлении Web 2.0, моделировании производительности и глобализации.

Типы баз данных Nosql

Базы данных NoSQL бывают разных типов, чтобы соответствовать потребностям различных приложений. Наиболее распространенными типами являются базы данных документов, ключей-значений, столбцов и графов.

Системы, ориентированные на базы данных, — это те, которые не полагаются на традиционные базы данных SQL в дополнение к NoSQL. В системе данных используется модель данных, которая отличается от традиционной табличной модели строк и столбцов, используемой в системах управления реляционными базами данных. На рынке доступно несколько баз данных NoSQL, каждая со своим набором характеристик. Базы данных документов, которые используются чаще всего, обычно имеют уменьшенный масштаб. Существует множество вариантов использования, таких как платформы электронной коммерции, торговые платформы и разработка мобильных приложений. Сравните MongoDB с Postgres и узнайте больше о двух ведущих базах данных NoSQL. Столбчатая база данных может использоваться для агрегирования нескольких столбцов одного столбца.

Поскольку они пишут данные по-разному, им крайне сложно последовательно принимать решения. База данных графа — это набор оптимизированных баз данных для захвата и поиска связей между элементами данных. С помощью этих методов вам больше не придется иметь дело с накладными расходами, связанными с SQL JOINING нескольких таблиц.

MongoDB широко используется благодаря своей гибкости, масштабируемости и способности обрабатывать большие объемы данных. MongoDB также является отличным выбором для веб-приложений, и многие известные веб-сайты используют его.
Хотя возможности MongoDB ограничены, она зарекомендовала себя как надежная и популярная база данных. MongoDB — хороший выбор для базы данных NoSQL, которая, вероятно, станет популярной.

Обработка данных Nosql

Обработка данных Nosql — это тип обработки данных, предназначенный для баз данных, не использующих стандартную реляционную модель. Этот тип обработки данных часто используется для крупномасштабных задач обработки данных, таких как интеллектуальный анализ данных и хранение данных.

База данных NoSQL отличается от традиционной базы данных большей гибкостью. В отличие от реляционной базы данных базы данных NoSQL хранят данные в одной структуре данных, например в документе. Эта структура базы данных не требует схемы для обработки больших и неструктурированных наборов данных, что позволяет ускорить процесс масштабирования. Поскольку базы данных NoSQL не хранят данные, они не требуют обмена таблицами. Применение NoSQL для анализа данных, социальных сетей и мобильных приложений возможно благодаря разнообразию доступных структур данных. Несмотря на то, что каждый тип базы данных имеет свой набор преимуществ, большинство компаний отдают предпочтение NoSQL и реляционным базам данных. Базы данных документов хранят данные в виде документов, чтобы поддерживать их организованность при использовании в приложении.

Базы данных документов часто используются для систем управления документами и профилей пользователей. Базы данных столбцов хранят информацию в столбцах и упрощают доступ к определенным столбцам. Существует два примера баз данных этого типа: Apache HBase и Apache Cassandra. Базы данных графа, помимо хранения и управления связями между элементами, также служат информационным порталом для графа. В отличие от традиционной базы данных на диске, данные хранятся в основной памяти, а не на диске, что ускоряет доступ к данным. Основное преимущество микросервисов заключается в том, что они избавляют приложение от необходимости хранить данные в одном месте, что является дорогостоящим и трудоемким процессом. Предложение IBM по базам данных NoSQL включает широкий спектр баз данных NoSQL для широкого круга приложений. Этот бесплатный дополнительный модуль IBM Data Management Platform для MongoDB Enterprise Advanced для IBM Cloud Pak for Data можно найти в разделе IBM Data Management Platform для MongoDB Enterprise Advanced. Этот сервис совместим с экосистемой с открытым исходным кодом, которая включает Apache CouchDB, PouchDB и библиотеки для популярных стеков веб-разработки и мобильных приложений.

Преимущества баз данных Nosql

База данных NOSQL предоставляет ряд преимуществ по сравнению с традиционной реляционной базой данных. Кроме того, поскольку данные хранятся в документах, а не в таблицах, доступ к данным при их использовании упрощается. Поскольку модели хранения на основе документов недороги и не полагаются на табличные структуры, запросы выполняются непосредственно к данным, а не к ним. С точки зрения хранения данных базы данных NOSQL более эффективны, чем базы данных на базе Oracle. От них не требуется индексировать каждый столбец, и они могут обрабатывать большие объемы данных независимо от структуры столбца. Базы данных NOSQL не только более гибкие, но и более эффективные. Также доступно больше моделей данных, таких как хранилища ключей и значений, базы данных с широкими столбцами и базы данных графов. В результате они могут быть адаптированы для удовлетворения потребностей конкретного приложения.

Согласованность данных Большинство баз данных Nosql

В результате базы данных NoSQL жертвуют определенным уровнем согласованности для достижения высокого уровня доступности. Результаты более последовательны, чем если бы они были сделаны для сильной согласованности. Если хранилище данных, гарантирующее базовую целостность, не возвращает результаты самой последней записи, это означает, что это не гарантируется.

Базы данных Nosql: плюсы и минусы

В большинстве баз данных NoSQL не видно конца конечной согласованности, а не полной согласованности. Время, необходимое для обновления базы данных, может быть больше, чем обычно. Непротиворечивость иногда называют согласованностью в конечном счете.
Однако, поскольку в базах данных NoSQL отсутствует поддержка транзакций базы данных, они не так согласованны, как базы данных SQL. Другими словами, иногда данные могут быть неверными. Этот тип транзакций не соответствует потребностям таких транзакций, как банковские операции и снятие наличных в банкоматах, которые требуют немедленной проверки.
Когда вам потребуется поддержка ACID, вы получите 100% целостность и согласованность данных. Даже если NoSQL лучше подходит для простых сред запросов, SQL — лучший выбор для сложных сред запросов.