Преимущества баз данных NoSQL

Базы данных NoSQL становятся все более популярными, поскольку традиционные системы управления реляционными базами данных (RDBMS) не могут удовлетворить требования к производительности, масштабируемости и гибкости современных приложений. База данных NoSQL не использует традиционную реляционную модель на основе таблиц, а вместо этого использует более простую модель на основе документов, ключей и значений или графиков. Это упрощает масштабирование и обработку больших объемов данных. Базы данных NoSQL также более гибкие, поскольку они не имеют жестких требований к схеме реляционных баз данных. Это упрощает быструю разработку приложений, поскольку нет необходимости заранее определять схему. Основная причина, по которой базы данных NoSQL не являются реляционными, заключается в том, что они спроектированы так, чтобы быть масштабируемыми и гибкими. Это означает, что они не используют традиционную реляционную модель на основе таблиц, а вместо этого используют более простую модель на основе документов, ключей и значений или графиков.

Данные могут храниться в простой паре ключ/значение, в документах JSON или в графе. Хранилище данных NoSQL — это хранилище данных, которое не использует SQL для обработки запросов. Несмотря на то, что многие из этих баз данных поддерживают SQL-совместимые запросы, noSQL относится к нереляционным базам данных. Для создания хранилища документов необязательно иметь одинаковую структуру. Такой подход свободной формы обеспечивает большую гибкость. Этот ключевой идентификатор обычно используется для хранения документов, которые могут быть уникальными. При чтении или записи документа атомарная операция обычно выполняется над несколькими полями.

В большинстве баз данных семейства столбцов данные хранятся в порядке ключа, а не в виде хэша. Теоретически ключ строки является первичным индексом и обеспечивает доступ на основе ключа с помощью определенного ключа или набора ключей. Некоторые реализации позволяют использовать вторичные индексы для определенных столбцов в семействе столбцов. В хранилище ключей можно выполнять простые поиски по значению ключа или по любому количеству ключей. Хранилища данных в графах делятся на два типа: узлы и ребра. Отношения между узлами и ребрами представлены узлами и ребрами соответственно. Базы данных графов позволяют пользователям очень эффективно запрашивать сеть отношений.

Хранилища данных временных рядов предназначены для хранения данных телеметрии. Датчики и счетчики приложений/систем — два примера сценариев. Конкретный большой двоичный объект реплицируется между несколькими серверными узлами в некоторых хранилищах данных объектов . Доступ к файловому ресурсу можно получить в сети, используя стандартные сетевые протоколы, такие как блок сообщений сервера (SMB), который является примером общего доступа к файлам. Внешние индексы функционируют как вторичные индексы в любом хранилище данных. Это программное обеспечение может индексировать огромные объемы данных и обеспечивать доступ к ним почти в режиме реального времени. Процесс используется для индексации индексов. Они могут допускать свободный текстовый поиск и могут быть многомерными.

Базы данных NoSQL (также известные как NOT SQL) отличаются от реляционных баз данных тем, что они хранят данные по-другому. Базы данных NoSQL доступны в различных формах в зависимости от их моделей данных. Типы документов, типы ключ-значение, типы с широкими столбцами и графики являются наиболее распространенными.

Является ли Nosql реляционной базой данных?

В базах данных NoSQL нет строк и столбцов, что упрощает их создание и делает их более адаптируемыми к изменяющимся структурам данных, чем базы данных SQL (которые не поддерживают строки и столбцы).

Типы баз данных , в которых хранятся данные в реляционных базах данных, определяются конкретными схемами. Объектно-ориентированные системы (NoSQL) хранят данные в любой структуре, если информация находится в определенном порядке. Пользователи реляционной базы данных используют операторы INSERT, SELECT и DELETE для внесения изменений или дополнений. Запрос NoSQL может извлекать данные в виде документов (столбцов). В контексте баз данных NoSQL термин «реляционная база данных» обычно используется для обозначения систем, которые позволяют пользователю создавать схему, а затем использовать реляционный запрос SQL для добавления, обновления или удаления данных. База данных NoSQL обычно используется для выполнения задач общего назначения, тогда как база данных SQL является более специализированной. Часто существует различие между объектами, хранящимися в базе данных SQL, и объектами, хранящимися в базе данных Nosql.

База данных SQL может содержать только определенное количество документов, потому что у нее достаточно памяти только для их хранения. Типы баз данных NoSQL часто определяются их структурой. В целом выбор системы баз данных, которая лучше всего подходит для вас, зависит от имеющихся у вас данных и требуемой производительности.

MongoDB обычно сравнивают с другими базами данных, основанными на реляционной модели, такими как MySQL и Oracle. Однако между ними есть существенные различия. Если MongoDB использует модель документа, данные не организованы в таблицы. Данные в документах в формате JSON не сохраняются. Это позволяет хранить данные в любой структуре и обновлять в любом формате в любое время. Еще одно существенное отличие заключается в том, что MongoDB не предназначена для поддержки масштабируемости базы данных на уровне самой базы данных. Другими словами, он не способен обрабатывать большие объемы данных. Он предназначен для простых одноразовых приложений и, таким образом, предназначен для использования в качестве легковесной базы данных. В результате MongoDB выделяется как передовая база данных, которая вполне может стать отраслевым стандартом.

Базы данных Nosql на подъеме

Помимо того, что они быстрее и масштабируемее, чем традиционные реляционные базы данных , базы данных NoSQL, такие как MongoDB, набирают популярность. Такой инструмент управления данными идеально подходит для управления большими объемами данных и легко доступен для нетехнических пользователей. Эти приложения не всегда подходят для всех. Реляционная база данных по-прежнему является наиболее часто используемым типом базы данных и, как правило, больше подходит для приложений, требующих высокой производительности и жесткой организации данных.

Что такое нереляционная база данных?

Нереляционная база данных — это база данных, которая не использует реляционную модель. Нереляционные базы данных часто называют базами данных «NoSQL».

Традиционные структуры реляционных баз данных , как правило, более структурированы, но нереляционные базы данных хранят данные в нетабличном формате и являются более гибкими. Нереляционная база данных, также известная как база данных NoSQL, — это база данных, которая не использует SQL. Таблицы, содержащие информацию о единицах и типах данных, хранятся в реляционных базах данных. Нереляционная база данных может хранить данные, которые могут часто изменяться или которые обрабатываются различными типами данных. Их можно использовать для поддержки высокоскоростных приложений, которым требуется динамическая база данных, способная быстро изменяться и хранить большие объемы сложных неструктурированных данных. Собирается дополнительная информация, которую можно собрать с помощью нереляционной базы данных. Они обеспечивают как безопасность, так и гибкость, позволяя быстро разрабатывать приложения. Затраты на управление данными могут быть снижены, а производительность и скорость улучшатся, а база данных озера данных станет менее сложной и менее дорогой в обслуживании.

NoSQL может масштабировать от одной до сотен тысяч записей за секунды, может хранить данные в любом формате и может быть реализован по низкой цене. База данных MarkLogic NoSQL — одна из самых популярных баз данных , доступных на сегодняшний день. Он имеет единую платформу интеграции данных и может использоваться для интеграции данных из различных источников. Основными преимуществами MarkLogic являются его способность масштабироваться и уменьшаться в размерах, возможность хранить данные в любом формате и низкая стоимость внедрения.

Преимущества нереляционных баз данных

Нереляционная база данных — это модель базы данных, которая не использует традиционную реляционную модель для хранения данных. Они полезны для различных ситуаций, включая быструю разработку приложений, когда вы не хотите тратить время на беспокойство о структуре ваших данных.

Почему были созданы нереляционные базы данных?

Нереляционные базы данных создавались по разным причинам. Одна из причин заключается в том, что они лучше подходят для обработки неструктурированных данных, таких как текст или изображения. Другая причина заключается в том, что они более масштабируемы, чем реляционные базы данных, которые могут стать медленными и громоздкими при обработке больших объемов данных. Наконец, нереляционные базы данных часто проще в использовании и требуют меньше обслуживания, чем реляционные базы данных.