Основы, которые вам нужно знать

Хотя ИИ не совсем надежный, он довольно близок к этому. Есть много преимуществ использования ИИ в вашем рабочем процессе и процессах. Вот лишь несколько примеров его преимуществ.

1. Это уменьшает человеческий фактор.

Давайте посмотрим правде в глаза. Иногда люди ошибаются. Мы всего лишь люди, в конце концов. Суть ошибки заключается в том, что мы обычно можем извлечь из нее урок, обработать то, что узнали, и постараться больше не повторять ту же ошибку.

Точно так же работает искусственный интеллект. Хотя ИИ действует и работает как человек, он может значительно уменьшить количество человеческих ошибок, помогая нам понять все возможные результаты и выбрать наиболее подходящий.

ИИ использует данные в режиме реального времени для прогнозирования альтернативных результатов. Используя данные и прогнозы, мы можем лучше понять наши варианты, результаты и влияние этих результатов.

Это особенно полезно в бизнесе. Лица, принимающие решения, могут рассмотреть все возможности, прежде чем двигаться вперед.

2. Это помогает в исследованиях и анализе данных.

Еще одним преимуществом ИИ является использование технологий для исследований и анализа данных. Технологии искусственного интеллекта умны и могут собирать необходимую информацию и делать прогнозы за считанные минуты.

То, на что у человека обычно уходят месяцы исследований, теперь можно сделать за значительно меньшее время.

Данные, собранные ИИ, и проведенный анализ бесценны. Благодаря информации, собранной искусственным интеллектом, ваши аналитики данных смогут принимать более взвешенные и обоснованные решения за меньшее время.

Используйте данные, собранные ИИ, вместе с работой ваших аналитиков данных.

3. Он может принимать непредвзятые, разумные решения.

Имея соответствующие данные, ИИ устраняет предвзятость при принятии решений. Чтобы получить наилучшие, беспристрастные результаты с использованием технологий искусственного интеллекта, вам необходимо убедиться, что вы вводите наиболее точную информацию и набор данных.

Когда ИИ получает наилучшие данные, он может точно предсказывать результаты, решать проблемы и должным образом выполнять свои функции без участия человека в конкретном желаемом результате.

Однако, если данные, которые вы предоставляете своим программам ИИ, ошибочны, вы, вероятно, получите предвзятый результат.

Обязательно проверяйте точность своих данных, чтобы максимально использовать преимущества ИИ.

4. Он выполняет повторяющиеся задачи.

Хотя автоматизация и ИИ — это не одни и те же технологии, ИИ может действовать как расширенная версия автоматизации, то есть его можно использовать для выполнения повторяющихся задач и предлагать альтернативные результаты.

Использование ИИ для выполнения повторяющихся задач дает вашим сотрудникам больше времени для работы над другими более сложными вопросами, такими как закрытие продажи или проверка текущих клиентов в вашем списке, чтобы сохранить клиентов.

ИИ можно использовать для выполнения множества повторяющихся задач. ИИ может выполнять задачи в HR, например, адаптацию сотрудников.

ИИ также может интегрироваться с чат-ботом на ваш сайт. Хотя чат-бот может не обеспечивать человеческое прикосновение при взаимодействии с потенциальными клиентами, использование ИИ для автоматизации взаимодействия между вашей компанией и вашими клиентами может ускорить процессы и продвинуть ваших клиентов по вашему конвейеру.

Например, ИИ может помочь потенциальному клиенту начать новый запрос и собрать важную информацию о клиенте и данные о его поведении. Затем эти данные можно ввести в вашу CRM для последующего просмотра.

Как работает ИИ?

Технология искусственного интеллекта сложна и чрезвычайно полезна для бизнеса. HubSpot внедрил ИИ прямо в свое программное обеспечение, чтобы расширить уже существующие рабочие процессы.

ИИ HubSpot может раскрывать эффективность команды, отслеживая продажи и предоставляя команде информацию. Он также может оптимизировать контент или создавать стенограммы записей и звонков.

Если ИИ — сложная, но необходимая технология, как она работает?

Проще говоря, ИИ работает, комбинируя большие наборы данных с интуитивно понятными алгоритмами обработки. ИИ может манипулировать этими алгоритмами, изучая модели поведения в наборе данных.

Важно понимать, что ИИ — это не просто один алгоритм. Вместо этого это целая система машинного обучения, которая может решать проблемы и предлагать результаты.

Давайте рассмотрим, как работает ИИ шаг за шагом.

Вход

Первым шагом ИИ является ввод. На этом этапе инженер должен собрать данные, необходимые для правильной работы ИИ.

Данные не обязательно должны быть вводом текста; это также могут быть образы или речь. Однако важно убедиться, что алгоритмы могут считывать введенные данные.

Также необходимо четко определить контекст данных и желаемые результаты на этом этапе.

Обработка

На этапе обработки ИИ берет данные и решает, что с ними делать. Во время обработки ИИ интерпретирует предварительно запрограммированные данные и использует поведение, которому он научился, чтобы распознавать те же или похожие модели поведения в данных в реальном времени, в зависимости от конкретной технологии ИИ.

Результаты данных

После того, как технология ИИ обработала данные, она предсказывает результаты. Этот шаг определяет, являются ли данные и их прогнозы неудачными или успешными.

Корректировки

Если набор данных дает сбой, технология ИИ может извлечь уроки из ошибки и повторить процесс по-другому. Правила алгоритмов, возможно, потребуется скорректировать или изменить, чтобы они соответствовали набору данных.

Результаты также могут измениться на этапе корректировки, чтобы отразить более желательный или подходящий результат.

Оценки

После того, как ИИ завершит поставленную задачу, последним шагом будет оценка. Этап оценки позволяет технологии анализировать данные и делать выводы и прогнозы. Он также может предоставить необходимую и полезную обратную связь перед повторным запуском алгоритмов.

ИИ чрезвычайно полезен в бизнесе. Однако важно выбрать правильную технологию искусственного интеллекта для нужд вашего бизнеса.

Четыре концепции ИИ

Источник изображения

Как упоминалось ранее, не каждый тип ИИ подходит для вашего бизнеса, ваших процессов или вашего набора данных. На самом деле, есть четыре основные концепции ИИ, которые вам следует учитывать.

1. Реактивная машина

Реактивные машины соответствуют своему концептуальному названию. Этот тип ИИ может реагировать или реагировать на данные в реальном времени. Однако этот ИИ ограничен и не может хранить информацию или создавать банк памяти.

Поскольку он не может хранить воспоминания, ИИ не может использовать прошлый опыт для анализа данных на основе поведения новых данных.

Технологии реактивных машин лучше всего использовать для повторяющихся задач, рассчитанных на простые результаты. Рассмотрите возможность использования реактивных машин для систематизации информации о новых клиентах или фильтрации спама из почтового ящика.

2. Ограниченная память

В отличие от реактивных машин, технологии с ограниченной памятью могут хранить и использовать информацию для изучения новых задач. Для запуска машины с ограниченной памятью потребуются предварительно запрограммированные данные.

После обработки этой информации он может анализировать данные в реальном времени, чтобы делать прогнозы и наблюдения.

Технология ограниченной памяти — наиболее распространенная технология искусственного интеллекта, используемая в бизнесе. На самом деле, это технология, благодаря которой работают беспилотные автомобили.

Чат-бот — это пример технологии с ограниченной памятью. Чат-боты используют предварительно запрограммированные данные для взаимодействия с клиентами и прогнозирования их потребностей на основе их действий и запросов.

3. Теория разума

Теория технологии разума более продвинута, чем ограниченная память. Подобно ограниченной памяти, технология теории разума может хранить информацию и делать наблюдения на основе данных в реальном времени, которые она наблюдает.

Однако эта технология является более продвинутой, то есть она может реагировать на человеческие эмоции.

Теория технологии разума должна быть разработана так, чтобы понять, что люди сложны, с индивидуальными моделями мышления и прошлым опытом, которые влияют на то, как они реагируют на определенные стимулы. Из-за этого технологии теории разума еще не полностью разработаны.

В нынешнем виде ИИ не может полностью реагировать на людей по-человечески.

4. Самосознание

Технология самосознания делает еще один шаг вперед теории технологии разума. Он может обрабатывать информацию, хранить ее, использовать для информирования процессов принятия решений, понимать человеческие эмоции и чувства, а также обладает самосознанием на человеческом уровне.

Другими словами, самосознательные машины действуют подобно человеческому сознанию и могут иметь собственные мысли и чувства.

Технологии самосознания еще очень далеки от полного развития. Но ученые и исследователи делают небольшие успехи в понимании того, как внедрить человеческие эмоции в технологию ИИ.

Как создать базовый ИИ

ИИ не должен быть слишком сложным, чтобы вы могли извлечь из этого пользу. Вы можете использовать ИИ для выполнения повторяющихся функций, которые отнимают у ваших сотрудников их драгоценное время — время, которое можно было бы потратить на укрепление отношений с клиентами или совершение продажи.

Чтобы использовать ИИ, рассмотрите процессы и рабочие процессы, которые вы можете убрать с планшетов своих сотрудников. В частности, подумайте о процессах, которые вы можете автоматизировать и которые вам не придется настраивать, пока ИИ выполняет свою работу.

Давайте рассмотрим основы внедрения ИИ в ваш рабочий процесс.

1. Определите проблему.

Прежде чем вы решите внедрить ИИ в свой рабочий процесс, рассмотрите процессы, которые ваши команды используют ежедневно, которые отнимают много времени и повторяются.

Ваша команда тратит много времени на сортировку данных, чтобы найти контактную информацию для потенциальных клиентов? Могли бы они лучше использовать свое время, разговаривая с потенциальными клиентами и привлекая новых клиентов?

Потратьте некоторое время, чтобы определить трудоемкие рабочие процессы и составить список. Из этого списка выберите простой и повторяющийся процесс.

2. Определите результаты.

ИИ должен улучшить ваши уже налаженные процессы. После того, как вы составили список процессов и рабочих процессов, которые могут извлечь наибольшую выгоду из ИИ, определите желаемые результаты.

Например, ИИ может собирать и сортировать данные о клиентах. Но прежде чем ИИ сможет отсортировать вашу потенциальную клиентскую базу, вам нужно сообщить ему, что искать и как сортировать информацию.

Обязательно четко определите результаты ваших процессов ИИ. ИИ работает лучше всего, если у вас есть конечная цель.

3. Организуйте набор данных.

Наличие обширного, организованного набора данных для ввода в технологии ИИ имеет решающее значение. Если вы еще не храните свои данные в централизованном месте, лучше сделать это до внедрения ИИ. Вы не хотите, чтобы ваша программа пропустила важный набор данных из-за того, что он был размещен в другой системе.

Используйте CRM, например, HubSpot, для систематизации данных. Вам понадобятся чистые данные, которые алгоритм может прочитать. Таким образом, технология ИИ может понимать набор данных и распознавать его закономерности и поведение.

4. Выберите правильную технологию.

Существуют сотни алгоритмов ИИ на выбор, каждый из которых выполняет задачу с разной эффективностью и качеством. Важно понимать, что не каждый алгоритм подойдет для вашего набора данных, проблемы или желаемого результата.

Потратьте время на изучение лучших технологий искусственного интеллекта и выберите ту, которая лучше всего соответствует вашим потребностям. После того, как вы выбрали технологию ИИ, запустите данные для создания модели.

5. Тестируйте, моделируйте и решайте.

Теперь, когда у вас есть соответствующая технология и модель того, что должны делать данные, повторно запустите данные, чтобы проверить их. Это позволит вам определить любые перегибы, которые необходимо проработать. Когда вы будете готовы к развертыванию ИИ, встройте его в свои рабочие процессы и позвольте ему делать свое дело!

Теперь у вас и ваших сотрудников появилось больше времени для более насущных и ценных дел.

Варианты использования ИИ для маркетологов

Технологии искусственного интеллекта могут значительно повысить эффективность маркетинговых команд различными способами.

Мы уже знаем, что ИИ можно использовать для чат-ботов на ваших веб-сайтах, ориентированных на клиентов. Но есть много других способов включить ИИ в вашу маркетинговую игру. Вот как.

Прогноз продаж

Прогнозирование продаж — это как смотреть в хрустальный шар. Только этот хрустальный шар предсказывает будущую рентабельность продаж вашей компании.

Аналитики должны собрать необходимые данные из различных источников, чтобы сделать соответствующий прогноз. Затем они сортируют данные и поведение клиентов, сравнивают их с историческими данными и прогнозируют будущие продажи.

Аналитики данных часто используют автоматизированные алгоритмы, помогающие им сортировать исторические данные и отслеживать важную новую информацию. Этот процесс может занять довольно много времени.

Но хорошая новость заключается в том, что его можно значительно ускорить с помощью технологии искусственного интеллекта. ИИ может хранить данные, полученные от чат-ботов, анализировать, какие клиенты с наибольшей вероятностью совершат продажу, сравнивать данные в реальном времени с историческими данными, а также делать прогнозы и предположения о будущих продажах.

ИИ использует прогностическую аналитику и может предсказывать прогнозы с точностью до 80%.

Таргетированная реклама и персонализация контента

Таргетированная реклама и персонализация контента — это маркетинг 101. Каждый хороший маркетолог знает, что для увеличения продаж необходимо представить свой бренд перед глазами соответствующей аудитории. Технологии искусственного интеллекта продвигают таргетированную рекламу еще на один шаг вперед.

Вы уже знаете свою целевую аудиторию, но знаете ли вы точно, что они делают, увидев рекламу вашей компании? Реальность такова, что у вас может быть хороший индикатор поведения клиентов, но иногда вы можете промахнуться. ИИ может помочь вам сделать лучший вывод.

ИИ может использовать прогнозную аналитику для определения поведения клиентов и действий потенциальных клиентов после просмотра вашей рекламы. Огромный объем рекламной информации и данных о поведении клиентов, собранных искусственным интеллектом, также может отображать следующую подходящую рекламу для ваших клиентов.

Лидогенерация

В прошлом маркетологу нужно было запустить несколько рекламных объявлений, собрать данные о потенциальных клиентах, создать профиль клиента, составить список контактов и начать связываться с потенциальными клиентами. Этот процесс, скорее всего, займет несколько дней, что сократит время продаж.

ИИ значительно сокращает время, которое отделы маркетинга и продаж тратят на привлечение потенциальных клиентов. ИИ может собирать данные о клиентах, создавать профили клиентов и генерировать список контактов потенциальных клиентов, которые, скорее всего, сделают покупку.

Сэкономив время, продавцы могут лучше использовать свое время, связываясь с квалифицированными потенциальными клиентами, устанавливая отношения с новыми клиентами и совершая важнейшие продажи.

Динамическое ценообразование

ИИ — это не только экономия времени ваших сотрудников. ИИ может помочь максимизировать прибыль и маржу за счет динамического ценообразования. Динамическое ценообразование — это маркетинговая стратегия, которую многие компании используют для корректировки цен на свою продукцию в зависимости от текущего спроса и предложения.

Технологии искусственного интеллекта используют динамические модели ценообразования, чтобы помочь предсказать поведение клиентов, спрос и предложение, чтобы предупредить продавцов, когда следует повышать или снижать цену на продукт или услугу.

Расширьте свой бизнес с помощью ИИ.

Хотя ИИ может быть сложной технологией, его использование в вашем бизнесе не обязательно. Технологии искусственного интеллекта могут значительно улучшить ваши рабочие процессы, экономя драгоценное время и делая более точные прогнозы.

Проведите мозговой штурм со своей командой, чтобы составить список потенциальных процессов, которые можно автоматизировать с помощью программного обеспечения ИИ. Затем найдите подходящую технологию искусственного интеллекта, которая лучше всего подойдет вам и вашим сотрудникам. Начните улучшать свой бизнес с помощью ИИ уже сегодня.