Преимущества использования баз данных SQL и NoSQL для Instagram

Instagram — это служба обмена фотографиями и социальных сетей, которая позволяет пользователям делать снимки, применять фильтры и делиться ими на различных платформах социальных сетей, таких как Facebook, Twitter и Tumblr. Чтобы хранить и управлять большим объемом данных, генерируемых его пользователями, Instagram использует базы данных SQL и NoSQL. SQL (язык структурированных запросов) — это стандартный язык запросов к базам данных, который используется для обработки и извлечения данных из реляционных баз данных. С другой стороны, NoSQL (не только SQL) — это нереляционная база данных , которая не соответствует традиционной схеме реляционной базы данных на основе таблиц. Instagram использует базы данных SQL для хранения такой информации, как учетные записи пользователей, фотографии и комментарии. Затем эта информация извлекается и отображается для пользователей в структурированном формате. Однако из-за большого объема данных, генерируемых его пользователями, Instagram также использует базы данных NoSQL для хранения этих данных. Базы данных NoSQL более гибкие и масштабируемые, чем базы данных SQL, и лучше подходят для обработки больших объемов данных. Instagram использует базы данных SQL и NoSQL для хранения и управления большим объемом данных, генерируемых его пользователями. Базы данных SQL используются для хранения структурированных данных, таких как учетные записи пользователей и комментарии, а базы данных NoSQL используются для хранения неструктурированных данных, таких как фотографии и видео. Используя оба типа баз данных, Instagram может предоставить своим пользователям богатый и увлекательный опыт.

PostgreSQL — это база данных, в которой хранятся данные Instagram. Недавно он получил высшую награду, заняв первое место в мире по технологиям. Instagram, как и большинство социальных сетей , использует распределенное хранилище ключей и значений под названием Cassandra. В этом видео мы рассмотрим, как Instagram использует Cassandra в производстве. Базы данных NoSQL на основе документов доступны бесплатно, их можно распространять и поддерживать RESTful. Если у вас есть сбой, его можно восстановить в течение 40 секунд, в то время как MongoDB может занять до 40 минут. Используя Redis, решение проблемы идентификации автора в Instagram состоит в том, чтобы иметь постоянную память. В результате не требуется предварительный прогрев после перезапуска сервера.

PostgreSQL и Cassandra — основные базы данных , используемые Instagram. И PostgreSQL, и Cassandra используют зрелые фреймворки репликации, которые можно использовать глобально для хранения данных. Данные со всего мира аккуратно привязаны к данным, хранящимся на этих серверах.

Twitter был основан с MySQL в качестве основного хранилища данных , а уровень сохраняемости вырос до большого количества кластеров по всему сайту. Первоначальное развертывание MySQL в Твиттере было одним из самых масштабных. Он имеет тысячи узлов, обрабатывающих миллионы запросов в секунду, и кластеры MySQL.

Когда Facebook впервые запустился, этот социальный граф изначально был построен как PHP-приложение, которое запускало MySQL в качестве постоянной базы данных , а memcache — в качестве резервного кэша; Возможности моделирования данных SQL и MySQL позволили построить этот социальный граф с использованием SQL и MySQL.

Какую структуру данных использует Instagram?

Instagram использует структуру данных, основанную на ориентированном ациклическом графе. Эта структура данных обеспечивает эффективный способ хранения и извлечения данных.

Несмотря на это, алгоритм был не очень точным и часто отображал посты с аккаунтов, у которых было больше подписчиков, чем у аккаунтов с меньшим количеством подписчиков. Instagram внедрил новый алгоритм в августе 2016 года, чтобы улучшить свою работу, используя показатели вовлеченности, такие как лайки, комментарии и публикации, для определения порядка появления сообщений.
Алгоритм отношений представляет собой уравнение для отношений.
Основываясь на своем знакомстве с конкретными учетными записями, пользователи с большей вероятностью будут взаимодействовать с контентом из этих учетных записей в алгоритме отношений. В результате сообщения от учетных записей, с которыми вы взаимодействовали чаще, будут отображаться первыми, а затем сообщения от учетных записей, с которыми вы не взаимодействовали чаще.
Алгоритм процентной ставки — это механизм определения процентной ставки.
В результате алгоритма интереса пользователи с большей вероятностью будут интересоваться контентом, имеющим отношение к ним. В результате посты из учетных записей с наибольшим вовлечением будут появляться чаще.
Вот краткое объяснение алгоритма таймлайнов.
Согласно алгоритму своевременности, пользователи с большей вероятностью будут взаимодействовать с контентом, который в настоящее время популярен. В результате с большей вероятностью появятся сообщения из недавних аккаунтов.

Должен ли я использовать Sql или Nosql для социальных сетей?

Имеет смысл использовать NoSQL при разработке приложений для социальных сетей. Если вы сначала используете MySQL для создания своей социальной сети, поначалу это может быть проще, но когда приложение разрастется и пользователи станут более регулярными, вам придется подумать о том, как управлять кластером MySQL, настраивать главные подчиненные устройства и так далее. на.

Дебаты NoSQL и SQL продолжаются. Базы данных SQL исторически доминировали на рынке. Невозможно выбрать лучшую базу данных NoSQL, не обсудив ее. Облачные вычисления заменят 100% всех баз данных в течение следующих четырех лет. Основополагающими принципами NoSQL являются гибкость и масштабируемость. Благодаря своей скорости и объему памяти NoSQL представляет собой базу данных, подобную системе документов. В 2020 году MongoDB станет самой популярной базой данных NoSQL.

Redis — вторая по популярности платформа с точки зрения загрузки. Этот компьютер имеет очень высокую скорость благодаря своей памяти и возможностям хранимой памяти. База данных NoSQL постоянно меняется, и данные должны храниться нереляционным способом. Придет время, когда целостность данных не будет на 100% точной, но она будет. Вы можете быстро создать прототип своего приложения, чтобы представить своим клиентам то, что лучше всего работает в определенное время. Вы должны увеличить схему базы данных по мере использования динамических архитектур NoSQL в соответствии с архитектурой. Термин «масштабируемость» относится к тому факту, что ваши данные не растут подобно небоскребу, а вместо этого распространяются по сторонам сервера.

В этом случае базы данных NoSQL имеют явное преимущество перед реляционными базами данных. Как выглядит поддержка и помощь? SQL-сервер — это один компьютер с множеством баз данных. Целостность данных всегда должна быть последовательной, как это демонстрирует принцип ACID, когда все пользователи обращаются к одному и тому же компьютеру. Данные в базе данных NoSQL могут со временем появляться снова; это может занять несколько секунд, но в конце концов это произойдет. NoSQL — это ключ к тому, чтобы приложения выглядели хорошо в современную эпоху. С его помощью вы можете использовать его как облачный сервис и масштабировать его в соответствии с вашими требованиями. Чтобы структурировать серверную часть вашего приложения, разделите ее на два типа: данные с высоким уровнем транзакций, которые должны храниться в базах данных SQL для обеспечения целостности данных, и неструктурированные данные, которые должны храниться в базе данных NoSQL.

Согласно анализу лучших баз данных SNS, в ведущих базах данных SNS использовались как реляционные базы данных, так и базы данных NoSQL для удовлетворения конкретных потребностей каждого пользователя. В некоторых случаях SNS использовали реляционные базы данных для хранения пользовательских данных , тогда как базы данных NoSQL используются для хранения файлов журналов. Это демонстрирует, что и NoSQL, и реляционные базы данных можно использовать для решения сложных задач.

Базы данных Nosql — жизнеспособный вариант для платформ социальных сетей

Кроме того, базы данных NoSQL построены по принципу «одна запись, много чтения», что уменьшает объем данных, которые необходимо реплицировать для масштабирования. Это особенно полезно для платформ социальных сетей, поскольку большое количество обновлений и сообщений может привести к дублированию данных.
В конечном итоге PostgreSQL был выбран в качестве серверной базы данных Instagram из-за его масштабируемости и производительности. С другой стороны, базы данных NoSQL, такие как MongoDB, по-прежнему являются жизнеспособными вариантами для платформ социальных сетей, поскольку они обеспечивают лучшую платформу для хранения больших объемов данных.

Какой тип базы данных использует Instagram

Instagram использует реляционную базу данных для хранения и управления всеми данными своих пользователей и контента. Этот тип базы данных очень эффективен в организации данных и доступе к ним, что делает его идеальным для платформы социальных сетей, такой как Instagram, которая в значительной степени зависит от пользовательского контента.

Instagram использует MongoDB в качестве своей базы данных NoSQL из-за ее масштабируемости, простоты использования и способности обрабатывать большие объемы данных. MongoDB — это документно-ориентированная база данных NoSQL. Платформа MongoDB — отличный выбор для Instagram, поскольку платформа размещена в центре обработки данных Facebook. Тот факт, что MongoDB дешевле, чем другие базы данных NoSQL, является еще одним преимуществом.

Да, Instagram использует Cassandra

Что такое Кассандра и как она работает?
Кассандра, как обычно, используется Instagram. Социальные сети выросли за счет использования базы данных, которая была основана в 2010 году и расширилась за счет включения второго центра обработки данных в рамках своей стратегии роста.

Nosql-технологии

Технологии NoSQL — это новое поколение систем управления базами данных , предназначенных для обеспечения высокой производительности, масштабируемости и гибкости. Системы NoSQL часто используются вместо традиционных реляционных баз данных, поскольку они могут обеспечить лучшую производительность и масштабируемость для приложений, которым необходимо обрабатывать большие объемы данных. Базы данных NoSQL также часто более гибкие, чем реляционные базы данных, что делает их хорошим выбором для приложений, которым необходимо хранить данные в форматах, не очень подходящих для табличной структуры реляционной базы данных.

Архитектура Instagram

Архитектура Instagram предназначена для горизонтального масштабирования и обработки высокого уровня трафика. Он основан на архитектуре микросервисов и использует ряд различных технологий, включая Python, Django, Cassandra и PostgreSQL.

Мы рекомендуем восемь учетных записей: они могут быть не по порядку, но они есть. Хэштег #shesthearchitect отмечает вклад женщин в архитектуру. Линия многомерных стен Mario Romano выводит 3D-печать на совершенно новый уровень. Кристин Уильямсон — ученый и инженер, которая преуспевает в строительной науке и строительстве. Какой ваш любимый архитектурный аккаунт в Instagram? Как вам наше новое шоу?

Как получить больше подписчиков в качестве архитектора в Instagram

Instagram насчитывает более 1,38 миллиарда пользователей по всему миру. Примерно 90% пользователей подписаны как минимум на одну компанию, а четверть пользователей старше 25 лет. Это было бы прекрасной возможностью для архитекторов и дизайнеров интерьеров.
Хэштег может помочь привлечь подписчиков и увеличить количество людей, которые увидят работу архитектора. #искусство, #дизайн интерьеров, #архитектура, #здания, #дизайн, #архитектура фотография, #интерьеры, #архи-любители, #строительство, #архи-
Поскольку внутренний код написан на Django Python, все веб-серверы и асинхронные серверы работают в распределенной среде. Также легко увеличивать или уменьшать масштаб в зависимости от спроса.
Пользователи могут получить доступ к персонализированному контенту на серверной части с помощью таких технологий, как Cassandra, PostgreSQL, Memcache и Redis. В результате архитектура может быть адаптирована для удовлетворения потребностей Instagram в самом строгом смысле.
Создание архитектуры в Instagram, ориентированной на рост, требует добавления соответствующих хэштегов, а также обеспечения доставки качественного контента пользователям.