Лучший способ измерить качество базы данных NoSQL

На этот вопрос нет универсального ответа, поскольку лучший способ измерить качество базы данных NoSQL зависит от конкретных потребностей и целей организации, использующей ее. Однако некоторые распространенные способы оценки качества базы данных NoSQL включают ее производительность, масштабируемость, стабильность и безопасность. Кроме того, важно учитывать, насколько хорошо база данных интегрируется с существующими системами организации и насколько легко ею пользоваться.

В традиционных реляционных средах для преобразования данных в SQL используется обширное извлечение данных из собственных форм. Входящие данные являются важной частью процесса ETL, поскольку их необходимо проверять и исправлять. С помощью MarkLogic Alerts можно автоматизировать большую часть усилий, затрачиваемых на выполнение этих задач, для обеспечения более высокого качества данных. При загрузке данных по мере их поступления из первоисточника MarkLogic использует интуитивно понятный шаблон, который влечет за собой создание метаданных для гармонизации и обогащения данных. Хотя шаблон конверта продолжает хранить исходные данные как есть, он также поддерживает раздел метаданных для обогащения и канонизации информации. оповещения создаются для выявления известных проблем с качеством данных при работе со сценарием качества данных . Пользователи будут уведомлены, если новый контент будет загружен в соответствии с предварительно определенным запросом. Эти проблемы можно решить с помощью специализированных индексов, мало влияющих на производительность системы. Использование предупреждений MarkLogic может значительно улучшить качество данных, а также сократить время и усилия, необходимые для их создания.

Каковы критерии оценки масштабирования Nosql?

Кеттел определил шесть ключевых особенностей систем NoSQL , которые, по его мнению, более формально определялись как: 1) горизонтальная масштабируемость, 2) репликация между многими серверами, 3) простой интерфейс или протокол, 4) параллелизм транзакций по сравнению с RDB, 5) ОЗУ и распределенное хранилище индексов и 6) высокая производительность.

Базы данных NoSQL могут масштабироваться горизонтально. Данные можно легко хранить на нескольких узлах, не требуя от пользователя копирования данных или изменения приложения. Расширяя кластер, можно увеличить количество узлов без ущерба для производительности приложения. База данных NoSQL менее стабильна, чем базы данных SQL, из-за отсутствия традиционных функций SQL. Поскольку база данных требует особого взаимодействия, приложениям может быть сложно взаимодействовать с ней. Кроме того, поскольку в NoSQL отсутствуют индексы, найти данные сложно. Несмотря на эти ограничения, базы данных NoSQL могут масштабироваться на нескольких платформах. Приложение NoSQL идеально подходит для хранения больших объемов данных, сохраняя при этом уровень производительности на приемлемом уровне.

Как мне масштабировать и масштабировать базу данных Nosql?

Существует два способа масштабирования баз данных: вертикальное масштабирование (увеличение ЦП или ОЗУ на вашем существующем компьютере с базой данных) или горизонтальное масштабирование (увеличение количества строк в вашей базе данных). Вы можете добавить дополнительные машины в свой кластер базы данных для горизонтального масштабирования, выбрав, какие машины обрабатывают какие подмножества данных.

Почему Nosql лучше подходит для масштабирования?

По сравнению с базами данных NoSQL, которые масштабируются горизонтально, они могут справиться с увеличением трафика за счет добавления дополнительных серверов. Базы данных NoSQL могут стать намного больше и мощнее, чем сопоставимые базы данных , что делает их идеальными для больших и постоянно меняющихся наборов данных.

Что важно учитывать при моделировании данных Nosql?

Возможность эффективно запрашивать данные является основным отличием систем NoSQL. Базы данных документов предлагают наибольшую функциональность любой базы данных, что позволяет им работать в широком диапазоне приложений. Выбрав первичный ключ из хранилища "ключ-значение", вы можете получить доступ к данным в обоих типах хранилищ.

Каковы 3 общие характеристики баз данных Nosql?

В базе данных NoSQL масштабирование, репликация и гибкая структура данных являются тремя основными функциями (см. рис. 1).

Нереляционные базы данных, такие как базы данных NoSQL, хранят данные в формате, отличном от табличной структуры. NoSQL не требует фиксированной схемы, не требует соединений и легко масштабируется. Базы данных NoSQL предназначены для работы с крупномасштабными хранилищами данных , что требует высокого уровня хранения. Например, такие компании, как Twitter, Facebook и Google, ежедневно собирают терабайты пользовательских данных. Считается, что распределенная база данных NoSQL не имеет единого блока управления и хранилища, что указывает на то, что это распределенная база данных без единого блока управления. Больше не требуется хранить и управлять разными базами данных для одних и тех же данных. Поскольку данные всегда хранятся отдельно от других копий, использование распределенной базы данных обеспечивает непрерывный поток данных.

Хранилище «ключ-значение» — это место, где все имущество человека хранится как ключ и значение. Хранилище семейства столбцов — это машина, которая хранит и обрабатывает огромные объемы данных с разных машин. Базы данных документов, по сути, представляют собой наборы версий других наборов ключей и значений. Документ подразделяется на несколько типов в зависимости от его структуры, например JSON. SQL и другие декларативные языки запросов высокого уровня не работают с графовыми базами данных. Это не относится к языкам запросов, которые управляются данными и адаптированы к модели данных. Интерфейсы RESTful для данных могут быть встроены в различные платформы NoSQL .

Графовая база данных — это многореляционная база данных, в отличие от реляционной базы данных, в которой таблицы связаны, но не обязательно унифицированы. База данных графа предназначена для работы с несколькими моделями данных в одном бэкэнде. Мир NoSQL вот-вот претерпит революцию с появлением мультимодельных баз данных. Список самых популярных баз данных можно найти по адресу http://db-engines.com/en/ranking.

Помимо очевидных преимуществ гибкости данных и повышения производительности, которые обеспечивают базы данных NoSQL, их способность к горизонтальному масштабированию является одним из наиболее привлекательных аспектов. В результате вы не будете беспокоиться о потере данных при расширении кластера.
Это огромное преимущество как для веб-приложений, так и для бизнес-приложений, поскольку позволяет легко увеличивать емкость по мере роста спроса. Поскольку базы данных NoSQL не имеют определенной общей платформы, их можно использовать для выполнения широкого круга задач.
Для тех, кто ищет базу данных NoSQL без простоев, лучшими вариантами являются MongoDB, Apache HBase и Cassandra.

Преимущества баз данных Nosql

Системы баз данных со схемами nosql могут работать на самых разных процессорах. Поскольку они могут выдерживать высокие скорости, эти колеса отлично подходят для высокопроизводительных приложений. Данные, недоступные для традиционной базы данных, можно хранить в базе данных NoSQL. Нереляционные базы данных используют модель хранения, оптимизированную для типа хранимых данных, а не общую модель хранения. В результате их можно использовать для хранения данных, к которым нелегко получить доступ через традиционные базы данных.

Как масштабируется база данных Nosql?

Базы данных Nosql могут масштабироваться горизонтально, что означает, что они могут обрабатывать растущий объем трафика или данных за счет добавления в систему дополнительных серверов. Это отличается от традиционных баз данных, которые вертикально масштабируются за счет увеличения вычислительной мощности или хранилища на одном сервере.

В зависимости от типа базы данных масштабирование влечет за собой различные методы и принципы. Разбиение базы данных — важный аспект масштабирования баз данных NoSQL и других баз данных. Мы получаем преимущества от возможности хранить больше данных по мере того, как серверы распределяются, но мы также наследуем проблемы, связанные с распределенной системой. Из-за отсутствия поддержки автоматического сегментирования в монолитной базе данных инженерам пришлось бы вручную писать логику для обработки рабочей нагрузки. Если прокси-решение недоступно, для обслуживания службы запросов можно использовать балансировщик нагрузки, например балансировщик нагрузки. Если шарда достаточно, мы можем использовать другой прокси для ускорения запросов. Поскольку базы данных NoSQL масштабируются автоматически, конечный пользователь практически не видит этого.

В отличие от архитектуры master-slave, каждый шард обрабатывается одинаково. Если вы предпочитаете снизить нагрузку на основной сегмент, запросы на чтение направляются на подчиненные сегменты. Например, мы можем реплицировать базу данных на уровне центра обработки данных, чтобы иметь резервную копию. Узлы общаются друг с другом в режиме реального времени, обмениваясь информацией. Обычно узлы связываются с заранее определенным числом узлов. Поскольку узел считается равным в Cassandra, узел может просто реплицировать данные между другими узлами. Его обычно называют протоколом сплетен, потому что он включает обмен информацией между узлами.

В распределенной базе данных вы можете отказаться от одних свойств, чтобы получить другие. Основная цель репликации данных — обеспечить доступность. Когда ваша база данных реплицируется асинхронно, поначалу она не всегда будет полностью согласованной, но со временем это улучшится. Базы данных SQL предпочтительнее для высокопроизводительных финансовых систем, требующих высокой точности данных, тогда как базы данных NoSQL предпочтительнее для менее важных данных, таких как представления.

Некоторые компании начинают осознавать преимущества баз данных NoSQL и переносят свои хранилища данных. Однако перед переходом на базу данных NoSQL необходимо принять во внимание некоторые соображения. Первый и самый важный момент, который нужно понять о базах данных NoSQL, заключается в том, что они не являются заменой баз данных SQL. Другими словами, это дополнительная база данных, которую можно использовать вместе с базой данных SQL. При переходе на базу данных NoSQL следует помнить, что масштабирование не всегда происходит автоматически. Структура базы данных и то, как она используется, должны быть приняты во внимание, чтобы обеспечить наиболее эффективное хранение ваших данных. Способность баз данных NoSQL улучшать масштабируемость вашего хранилища данных — это мощная функция. Понимание процесса масштабирования, а также шагов, необходимых для обеспечения эффективного хранения ваших данных, — две самые важные вещи, которые вы можете сделать.

Плюсы и минусы баз данных Sql и Nosql

Поскольку базы данных NoSQL могут масштабироваться горизонтально, вы можете добавить больше серверов для обработки возросшей нагрузки, не беспокоясь о том, что данные могут выйти из синхронизации. Базы данных SQL, в отличие от баз данных NoSQL, используют структуры данных на основе таблиц, тогда как базы данных NoSQL используют структуры документов, ключей-значений, графов или широких столбцов. С другой стороны, базы данных документов лучше подходят для неструктурированных данных, таких как документы или JSON, тогда как базы данных таблиц лучше подходят для многострочных транзакций. Поскольку базы данных NoSQL могут обрабатывать неструктурированные данные, такие как документы или JSON, они становятся все более популярными в качестве решений для бизнеса и платформ социальных сетей. Базы данных SQL работают лучше, чем базы данных NoSQL, при работе с однострочными транзакциями, тогда как базы данных NoSQL работают лучше при работе с неструктурированными данными. База данных SQL дороже в установке и обслуживании, чем база данных NoSQL. Базы данных SQL обычно предпочитают крупные компании со сложными требованиями к данным, тогда как базы данных NoSQL предпочитают небольшие компании с более простыми требованиями к данным.