Различные способы запроса базы данных NoSQL

Базы данных Nosql запрашиваются разными способами. Некоторые распространенные методы запросов — по ключу, по документу, по столбцу и по графику.

База данных NoSQL может хранить данные в формате, отличном от реляционных баз данных. Типы документов включают формы «ключ-значение» и формы с широкими столбцами, а формы графов включают формы графов. Рост числа баз данных NoSQL в конце 2000-х был вызван резким снижением стоимости хранения. Благодаря этим системам разработчики могут хранить большие объемы неструктурированных данных, что позволяет масштабировать их как вверх, так и вниз. Базы данных документов, базы данных ключей и значений , хранилища с широкими столбцами и базы данных графов — это лишь несколько примеров баз данных NoSQL. Вы можете пропустить присоединение, чтобы получить более быстрые результаты. Ряд вариантов использования можно разделить на четыре категории: крайне важные (например, финансовые данные), приятные (например, хранение показаний IoT из умного кошачьего туалета) и даже глупые (например, хранение финансовых данных из умного лотка). учебник, мы рассмотрим, когда и почему вы должны использовать базы данных NoSQL.

Кроме того, мы рассмотрим некоторые неправильные представления о базах данных NoSQL. По мнению инженеров баз данных, MongoDB — самая популярная нереляционная база данных в мире. С помощью этого руководства вы узнаете, как выполнять запросы к базе данных MongoDB, не требуя установки какого-либо программного обеспечения на вашем компьютере. Базы данных MongoDB хранятся в кластере, который представляет собой набор файлов. Данные можно начать хранить в Atlas, как только у вас появится кластер. Базу данных можно создать вручную в Atlas Data Explorer, MongoDB Shell или MongoDB Compass, в зависимости от ваших предпочтений. В этом примере вы импортируете образец набора данных Atlas.

Базы данных NoSQL имеют множество преимуществ помимо гибкости, горизонтального масштабирования, молниеносных запросов и простоты использования для разработчиков. Чтобы вставить новый документ, отредактировать существующий документ или удалить существующий документ, используйте проводник данных. Агрегация — это мощный инструмент для анализа больших объемов данных. Пользователи Atlas и Atlas Data Lake могут легко просматривать данные в диаграммах с помощью Atlas и Atlas Data Lake.

Базы данных NoSQL хранят данные, а не документы, так же, как и реляционные базы данных. В результате они классифицируются как «не только SQL» и разбиваются на множество гибких моделей данных. Базы данных NoSQL можно разделить на три типа: чистые базы данных документов , хранилища ключей и значений и базы данных с широкими столбцами.

Нереляционные базы данных (NGDB) отличаются от реляционных баз данных (RDBMS). Язык запросов SQL можно использовать для запросов к любой базе данных с набором объектов, в которых есть поля. База данных NoSQL является одной из включенных баз данных NoSQL.

Базы данных NoSQL (не только базы данных SQL), в отличие от реляционных баз данных, не используют реляционную модель данных. Базы данных NoSQL, в отличие от реляционных баз данных, не используют язык запросов SQL, а вместо этого используют альтернативные языки.

Поисковые индексы могут храниться в NoSQL-системах двумя способами: внутри узла и через удаленный поисковый сервис. На узле, который поддерживает системы NoSQL, данные и индексы обычно хранятся в одном и том же порядке. С другой стороны, некоторые системы NoSQL используют внешние службы поиска при поиске полнотекстовых файлов.

Как запрашиваются данные Nosql?

Существует несколько способов запроса данных nosql . Один из способов — использовать модель программирования MapReduce. С помощью MapReduce вы можете писать функции сопоставления и редьюсера для обработки ваших данных. Другой способ запроса данных nosql — использовать инфраструктуру обработки графов, такую ​​как Apache Giraph. С Giraph вы можете писать программы, которые просматривают графики для поиска конкретных данных.

До недавнего времени модели данных и системы запросов были тесно связаны. В результате мы можем создавать системы баз данных, которые отдают приоритет производительности разработчиков, абстрагируя метод запроса от модели данных. SABRE, совместная работа IBM и American Airlines по повышению эффективности продажи авиабилетов, стала первой в мире коммерческой базой данных . Базы данных NoSQL развивались с 2005 по 2017 год, чтобы обеспечить масштабируемость, время безотказной работы, избыточность, гибкость и гибкость за счет запросов. Несмотря на то, что это не ожидаемый дружественный специальный декларативный запрос SQL, mapreduce также был добавлен в качестве опции Riak и MongoDB. Если вы строите систему базы данных, которая будет легко масштабироваться, запросы должны быть на втором плане. В базах данных документов XQuery и Jsoniq предназначены для работы с иерархическими документами.

В отличие от MarkLogic, использующего XML, и ArrangoDB, использующего подмножество XQuery, настроенное на модель данных, обе базы данных используют собственный надмножество для реализации XML. Оба языка тесно связаны с данными, хранящимися на дисках, и оба нашли широкое коммерческое применение. Базы данных документов состоят из двух связанных языков запросов. Язык запросов N1QL (также известный как запросы не первой формы) от Couchbase по структуре похож на SQL. Несмотря на то, что отношения не навязываются, мы создаем и храним документы, которые зависят друг от друга. И Couchbase, и Cassandra разработали индексы и проанализировали их для запроса данных таким нереляционным способом, чтобы улучшить свои возможности индексирования и запросов.

Как Nosql хранит и извлекает данные?

Системы баз данных Nosql обычно используются для хранения и извлечения больших объемов данных. Зачастую они быстрее и масштабируемее, чем традиционные системы реляционных баз данных . Базы данных Nosql могут быть без схемы, что означает, что они не требуют предопределенной схемы. Это делает их более гибкими и простыми в использовании для многих приложений.

Как журналист данных, я сталкивался с растущим числом больших наборов данных. В общем, Excel — отличный инструмент для небольших наборов данных, например, с менее чем 10 000 строк. В последние годы NoSQL стал жизнеспособной и привлекательной альтернативой традиционным базам данных . В этом учебнике будет рассказано, почему система NoSQL может хорошо подойти для вашей базы данных. База данных NoSQL не требует использования таблиц, что делает ее более быстрой альтернативой. NoSQL предоставляет вам вложенную структуру данных. Нет необходимости иметь дело с несовпадением строк и столбцов.

Возможность создавать модели данных в базе данных NoSQL снижает объем необходимых усилий. Этот пример покажет мне, как просматривать мою базу данных, называемую образовательным порталом. После перехода к коллекциям введите show collections, чтобы просмотреть список. Он отображает свойство со следующим синтаксисом: * Имя; * Вэй Тан. Вы можете вставить нового пользователя в свою базу данных MongoDB, используя следующую команду: Insert one() в базу данных. Новый объект был успешно создан, поскольку теперь он указан в терминале. Если скобки не оставлены пустыми, терминал отобразит список всех пользователей, введенных в коллекцию пользователей. Между этим примером и другими базами данных NoSQL могут быть небольшие различия в синтаксисе, но эти различия не должны быть значительными.