Влияние задержки на NoSQL и RDBMS

Задержка — это время, необходимое для обработки запроса и возврата ответа. При выборе между nosql и rdbms задержка является важным фактором, поскольку она может повлиять на производительность вашего приложения. Если вы имеете дело с большими объемами данных или данными в реальном времени, вам необходимо знать о потенциальных проблемах с задержкой, которые могут возникнуть.

Джнан Дэш, исполнительный директор Кремниевой долины и технический провидец, работает консультантом. В течение последнего десятилетия он работал в Oracle Corporation и IBM на различных руководящих должностях в сфере баз данных. Dash работал в различных советах и ​​консультативных советах, включая MongoDB. Цель этой статьи — объяснить, как определить, подходит ли NoSQL для конкретного приложения в будущем или в настоящем. Поскольку NoSQL — это веб-ориентированный бизнес, пользователям часто требуется большая гибкость. Многие веб-сайты на основе СУБД могут работать очень медленно или даже давать сбои из-за роста размера базы данных или добавления пользователей. В частности, базы данных NoSQL оказались лучшим выбором, когда речь идет об объектно-ориентированных базах данных.

Когда дело доходит до больших данных, NoSQL предлагает множество вариантов согласованной согласованности, которые необходимо оценивать в каждом конкретном случае. Когда речь идет о многострочных транзакциях и сложных соединениях, обычно рекомендуется РСУБД. В прошлом Oracle и DB2 использовались для обработки рабочих нагрузок с большим объемом запросов. СУРБД использовалась для подготовки и нарезки данных из производственных систем (через процессы ETL) и преобразования их в извлеченные и преобразованные данные. На платформу IBM были добавлены API-интерфейс MongoDB, представление данных, язык запросов и проводной протокол. В будущем может быть создано новое поколение гибких приложений, основанных на нескольких системах данных. Если вы входите в список Fortune 1000, вам следует подумать о решениях для баз данных NoSQL.

В базах данных SQL данные нормализуются в ряд логических таблиц для устранения избыточных данных и дублирования данных. Базы данных SQL обычно быстрее, чем базы данных NoSQL, в этой ситуации для объединения, выполнения запросов и т. д.

По сравнению с обычными базами данных базы данных NoSQL часто лучше масштабируются и работают лучше. Кроме того, их модели данных гибки и просты в использовании, что делает их идеальными для разработки в облаке, особенно для реляционных баз данных.

В наших экспериментах мы обнаружили, что базы данных NoSQL, как правило, быстрее, чем базы данных SQL, особенно для хранения ключей и значений; однако базы данных NoSQL могут не поддерживать полностью ACID-транзакции, что может привести к несогласованности данных.

Как выбрать между Rdbms и Nosql?

Базы данных СУБД отличаются от баз данных NoSQL прежде всего тем, что они используются для нормализованных структурированных (табличных) данных и не полагаются на сжатие или управление памятью. Основная цель хранилища данных NoSQL — хранить нереляционные данные, такие как дерево документов или график.

РСУБД, или система управления реляционными базами данных, была первой, разработанной в 1976 году. База данных Oracle, наиболее широко используемая платформа баз данных, была основана в 1979 году. отличная альтернатива традиционным базам данных. Ниже приведено иллюстрированное сравнение и сравнение этих двух типов баз данных. Язык структурированных запросов, также известный как SQL, является наиболее часто используемым языком СУБД. Базы данных NoSQL не являются базами данных, использующими реляционную модель данных для организации данных. С другой стороны, базы данных NoSQL обычно используют одну из четырех альтернативных моделей хранения данных.

Несмотря на то, что каждый из этих подходов использует разные методы, они могут помочь нам более эффективно структурировать и организовывать данные. Хотя NoSQL является относительно новой платформой, нет оснований полагать, что RDBMS или NoSQL превосходят ее. Сегодня они широко используются в приложениях всех размеров, от традиционных до облачных сред, а также в гибридных облачных средах. Однако они хорошо подходят для широкого спектра применений. Преимущества NoSQL не ограничиваются его способностью организовывать и хранить данные в такой ситуации. Кроме того, при работе с данными разного размера и структуры NoSQL может оказаться более эффективным. СУРБД — лучший инструмент для управления небольшими и простыми наборами данных, тогда как механизм NoSQL — лучший инструмент для больших наборов данных.

Если вы хотите сделать свое приложение динамичным и гибким, вам подойдут базы данных NoSQL. Без предопределенной схемы вы можете легко добавлять, удалять и изменять данные, не беспокоясь о нарушении работы вашего приложения. В результате NoSQL — отличный выбор для приложений, требующих частых обновлений и быстрого расширения. Базы данных SQL хорошо подходят для приложений с предопределенными структурами схем. Используя предопределенную схему, вы сможете поддерживать согласованность и организованность своих данных. В результате SQL является отличным выбором для приложений, которым требуется стабильная и предсказуемая база данных .

Что лучше Nosql или реляционная база данных?

Реляционная база данных, помимо того, что она чрезвычайно организована, еще и чрезвычайно жесткая. NoSQL, как следует из названия, упрощает хранение всех типов данных в одном месте и не требует одного и того же набора процедур SQL. Это идеальный инструмент управления данными для управления большими объемами данных благодаря его гибкости и масштабируемости.

Что такое задержка в RDBMS?

Задержка — это время, необходимое базе данных для ответа на запрос. На задержку базы данных может влиять ряд факторов, включая размер базы данных, количество пользователей, количество запросов и сложность запросов.

Количество времени, которое требуется для передачи данных от источника к месту назначения, известно как задержка данных в компьютерных сетях и интернет-коммуникациях. Чем меньше задержка в сети, тем выше скорость и производительность сети. Когда круговой путь завершается менее чем за секунду, задержка обычно измеряется в миллисекундах или секундах. Вы можете просмотреть задержку на веб-сайте, открыв консоль или терминал Windows и введя имя домена ping в поле поиска. Traceroute дает полное представление о пути, по которому данные достигают места назначения. Система доставки пакетов доставляет три пакета на каждый переход, позволяя данным перемещаться от одного маршрутизатора к другому в сети за долю времени, которое обычно требуется. Величина пропускной способности и задержки в сети определяет ее скорость и производительность.

Они работают в сотрудничестве друг с другом, но каждый из них отвечает за свои собственные задачи. Время, которое требуется данным для достижения места назначения, называется задержкой, а объем данных, доступных на двух узлах, называется пропускной способностью. Когда в сети поставщика услуг Интернета наблюдается высокая задержка данных, это может оказать непосредственное влияние на производительность.

Задержка сети и веб-приложения является важным фактором, который следует учитывать. Поскольку пакеты данных перемещаются и возвращаются из одного места в другое долго, сеть с высокой задержкой может привести к снижению производительности. Когда данные передаются быстрее, можно использовать CDN и магистральную частную сеть. Вы сможете увеличить свою производительность и доход, поскольку задержка в вашей сети и приложениях сократится.

Что такое задержка в RDBMS?

Длительная задержка определяется как количество времени, которое требуется для хранения или извлечения пакетов данных. Когда дело доходит до бизнес-аналитики (BI), задержка данных — это количество времени, которое требуется бизнес-пользователю для извлечения данных из хранилища данных или информационной панели.

Уменьшите задержку на своем веб-сайте для лучшего взаимодействия с пользователем

Когда пользователь пытается взаимодействовать с веб-сайтом через браузер, высокая задержка может существенно повлиять на общий пользовательский опыт. Длительная задержка может сделать время загрузки веб-страницы медленным, а также замедлить взаимодействие с веб-сайтом. Крайне важно понимать различные типы задержки и способы ее уменьшения, чтобы обеспечить отзывчивость вашего веб-сайта.

Что такое задержка записи в базе данных?

В рабочих нагрузках OLTP вы обычно записываете в хранилище и выполняете небольшие операции чтения. Физические задержки чтения и записи используются рабочими нагрузками OLTP для оценки производительности хранилища. Когда задержка низкая, база данных может намного меньше ждать, пока операции чтения и записи достигнут хранилища.

В чем разница между задержкой и пропускной способностью?

Одним из наиболее важных факторов, влияющих на производительность базы данных, является задержка. Базе данных требуется много времени, чтобы ответить на запрос, сделанный пользователем. На задержку могут влиять различные факторы, в том числе скорость сетевого подключения, количество пользователей, обращающихся к базе данных, и размер базы данных.
Когда дело доходит до флэш-памяти, часто возникает путаница между пропускной способностью и задержкой. Обычно время отклика подсистемы составляет от секунд до минут для одного запроса или транзакции. При использовании флэш-накопителя задержка чтения измеряется временем, которое требуется для навигации по различным сетевым подключениям. Он определяется как количество данных, которые успешно отправляются в секунду, при этом пропускная способность — это количество успешно отправленных пакетов, а задержка — это количество времени, которое требуется этим пакетам для достижения пункта назначения. Они оба относятся к передаче данных и скорости. Несмотря на то, что они являются обеими сторонами одной медали, их показатели сильно различаются.
Хотя задержка может оказать существенное влияние на общую производительность системы, ее все же следует учитывать. Например, если задержка велика, пользователям может потребоваться больше времени для обработки своих запросов. В результате может пострадать удовлетворенность пользователей и даже отказ от системы.
Когда речь идет о флэш-памяти, самым важным показателем является пропускная способность, но всегда важно также следить за задержкой системы. Чтобы обработать запрос, приложите все усилия, чтобы свести к минимуму объем требуемого сетевого трафика. В результате система сможет работать быстрее.

Как вы справляетесь с задержкой базы данных?

Изучите местоположение ваших пользователей и маршрут, по которому они будут получать данные из базы данных при прогнозировании внешней задержки. Таблицы эхо-запросов можно использовать для оценки сетевых задержек между переходами.

Как исправить высокую задержку для геймеров

Повышение пропускной способности вашей сети может значительно сократить задержку, что сильно раздражает геймеров. Если вы испытываете большие задержки при подключении к Интернету, вы можете перепроверить свой пакет пропускной способности и посмотреть, сможете ли вы перейти на пакет с более высокой пропускной способностью. Все, что выше 100 мс, обычно считается нормальным, но все, что ниже 20 мс, может быть вредным.

Что такое задержка данных?

Это мера общего времени, которое проходит между получением данных датчиком и их обнародованием.

Насколько важна задержка для хорошего взаимодействия с пользователем?

Чтобы у пользователя был хороший опыт, должна быть задержка. Очень важно учитывать задержку при разработке удобного пользовательского интерфейса, поскольку она может существенно повлиять на то, как быстро пользователи смогут взаимодействовать с веб-сайтом или приложением. Например, низкая задержка может затруднить ввод веб-адреса, что может замедлить работу страниц. В некоторых случаях задержка также может привести к сбою запросов, что приведет к снижению производительности.
Задержку можно определить, принимая во внимание скорость сети, сетевой трафик и другие факторы. Существует оценка сетевой задержки в миллисекундах (мс), и чем меньше число, тем оно лучше. При разработке веб-сайта или приложения следует учитывать задержку взаимодействия с ним, поскольку она может повлиять на скорость взаимодействия пользователя.

Какое требование побудило бы вас подумать о выборе Nosql вместо Rdbms?

База данных NoSQL — лучший вариант, если система слишком дорогая или дает сбой из-за повышенного параллелизма пользователей, скорости передачи данных или объема данных в облачных приложениях.

Сегодня некоторые инструменты и технологии лучше всего подходят для вашего приложения, но завтра эта же технология может перестать работать. Также необходимо выбрать правильную базу данных, чтобы эффективно использовать приложение. В этой статье мы рассмотрим некоторые сценарии, в которых нереляционные базы данных предпочтительнее реляционных баз данных. Базы данных NoSQL существуют с 1960-х годов, но только в начале двадцатого века был придуман термин «NoSQL». Он хранит данные в фиксированной и предопределенной структуре. Структуры данных, являющиеся базами данных NoSQL, не имеют ограничений на способ хранения данных. Базы данных NoSQL могут распространяться через одноранговую систему.

Данные разделены и сбалансированы между несколькими узлами в кластере. Если вы просто выполните несколько команд, новый сервер будет добавлен в кластер. Кроме того, масштабирование повышает производительность, обеспечивая непрерывную доступность и очень высокую скорость чтения/записи. Данные в базах данных NoSQL не становятся узким местом, поскольку другие компоненты вашего серверного приложения предназначены для бесперебойной и быстрой работы. Благодаря скорости, с которой NoSQL обрабатывает огромные объемы данных, он идеально подходит для приложений с большими данными. Другие хорошо работают с NoSQL, а третьи предпочитают базы данных SQL.

Помимо того, что это больше база данных NoSQL, она имеет упрощенную модель данных. Это означает, что вам не придется беспокоиться о столбцах или типах данных. Данные хранятся в узлах и связаны друг с другом узлами в базах данных NoSQL. Этот процесс упрощает управление данными, поскольку их можно быстро найти. Когда дело доходит до управления данными, базы данных NoSQL обладают большей гибкостью, чем стандартные базы данных . Схему не обязательно указывать при начале работы с приложением. Кроме того, база данных NoSQL не ограничивает типы данных, которые вы можете в ней хранить. По мере изменения ваших требований вы можете добавлять больше типов. Только данные в предоставленном формате могут быть вставлены в СУБД, поскольку была создана надлежащая схема. Эта структура данных одинакова для всех таблиц. РСУБД реализовала процедуры, помогающие понять и осмыслить данные. С другой стороны, база данных NoSQL не содержит никаких хранимых процедур. Базы данных NoSQL имеют упрощенную модель данных, похожую на модель СУБД.

Недостатки Nosql перед Sql

Базы данных Nosql становятся все более популярными в последние годы, но все еще имеют некоторые недостатки по сравнению с их аналогами sql. Одним из самых больших недостатков является то, что базы данных nosql часто менее развиты и имеют меньше возможностей, чем базы данных sql. Это может сделать базы данных nosql менее подходящими для некоторых приложений. Кроме того, с базами данных nosql может быть сложнее работать и выполнять запросы, и они могут не поддерживать некоторые более продвинутые функции, предлагаемые базами данных sql.

Базы данных NoSQL имеют ряд преимуществ и недостатков. Базы данных NoSQL более гибки в хранении неструктурированных данных различными способами, например, в облаке. Базы данных SQL, с другой стороны, обеспечивают лучшую стабильность и целостность данных при использовании в ресурсоемких или сложных транзакциях.

Когда использовать Nosql

Существует множество различных типов баз данных NoSQL, каждый из которых имеет свои сильные и слабые стороны. В результате не существует универсального ответа на вопрос, когда использовать NoSQL. Однако в целом базы данных NoSQL лучше всего подходят для приложений, требующих высокой производительности, масштабируемости и гибкости.

С появлением технологии баз данных NoSQL ее перенимают организации всех размеров. Является ли база данных NoSQL хорошим выбором для построения бизнеса? Термин NoSQL был придуман пионерами Интернета, разочарованными ограничениями традиционной технологии баз данных . В результате растущей популярности баз данных NoSQL в настоящее время крайне важно узнать, когда пришло время их использовать. База данных NoSQL может хранить широкий спектр типов данных и структур. Все они обсуждаются отдельно в этом контексте, и мы определяем основные причины, по которым люди переходят на NoSQL в целом. База данных NoSQL была создана в облачную эпоху и очень быстро адаптировалась к облачной автоматизации. В целом базы данных NoSQL лучше работают с технологиями потоковой передачи в реальном времени. Если вы хотите начать бесплатно использовать MongoDB, самую популярную базу данных NoSQL, попробуйте MongoDB Atlas.

Хранилища данных с базами данных NoSQL стали популярным источником данных, поскольку они обеспечивают более быструю обработку данных. Базы данных документов, например, предлагают более богатые функциональные возможности запросов, чем хранилища ключей и значений и хранилища с широкими столбцами, поскольку они могут обрабатывать широкий спектр приложений. Напротив, хранилища ключей и значений и широких столбцов обеспечивают единый способ доступа к данным, просто вводя первичный ключ.
Структурированные данные не должны храниться в базах данных NoSQL. Базы данных NoSQL считаются более эффективными, чем традиционные базы данных, поскольку они позволяют хранить неструктурированные данные. Структурированные данные легче искать и извлекать, а также они более эффективны при хранении данных, поскольку к ним можно получить доступ через определенные поля.

Nosql против Sql: какая база данных подходит для ваших данных?

Структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные можно легко хранить и моделировать в базах данных NoSQL. Поскольку базы данных NoSQL допускают более динамичные модели данных и не требуют такой же жесткой схемы, как базы данных SQL, они являются идеальным выбором. В результате данные, которые не всегда аккуратно организованы в электронной таблице или базе данных, легче найти в них.
Базы данных SQL идеально подходят как для ресурсоемких, так и для сложных транзакций, поскольку они более стабильны и обеспечивают целостность данных. Также важно убедиться, что SQL совместим с ACID. Когда вы используете этот метод, вы должны поддерживать согласованный набор данных, что означает, что изменения в данных должны быть сделаны в одной транзакции и что изменения в данных должны быть отменены, если обнаружены ошибки. Возможность управления уровнями ACID имеет решающее значение для данных, которые используются в приложениях с большими объемами и высокой нагрузкой.
Базы данных SQL могут работать быстрее, чем базы данных NoSQL при выполнении запросов, но это в первую очередь связано с отсутствием согласованности между двумя базами данных. Если вам требуется выполнять много запросов, базы данных SQL лучше подходят для этой работы. Хотя база данных NoSQL может быть предпочтительнее, если вам нужно только время от времени выполнять несколько запросов и вы не возражаете против низкой производительности, она также может быть предпочтительнее, если вам нужно выполнять только несколько запросов время от времени.

Плюсы и минусы реляционной БД против Nosql

Как у реляционных баз данных, так и у баз данных nosql есть свои плюсы и минусы. Реляционные базы данных хороши для данных, которые хорошо структурированы и не часто меняются. Их легко запрашивать, и их можно легко объединить с другими наборами данных. Однако они могут быть медленными для больших наборов данных и не масштабируемы. Базы данных Nosql хороши для данных, которые неструктурированы или часто изменяются. Они легко масштабируются и могут обрабатывать большие наборы данных. Однако их может быть сложно запрашивать, и они могут не поддерживать все функции реляционных баз данных.

Подавляющее большинство корпораций выбирают базы данных SQL и NoSQL в качестве своей основной базы данных. Их легко модифицировать и адаптировать, что делает их идеальными для разработчиков. Чтобы соответствовать ACID, реляционные базы данных должны иметь очень структурированную структуру. Можно управлять базами данных и запрашивать их, используя простые ключевые фразы. Вам нужно будет добавить сложное пространство для путешествий по мере развития ваших знаний, и потребуется более быстрое оборудование для поддержки эволюции сложных технологий по мере вашего обучения. Каждое повышение класса будет обременительным в финансовом и академическом плане. База данных NoSQL может масштабироваться горизонтально, чтобы увеличить ее потенциал, что намного проще и мощнее в реализации.

Базы данных NoSQL хранят данные на нескольких серверах и в разных регионах, что устраняет необходимость в единой точке отказа. Схему базы данных NoSQL не требуется предварительно определять вместо базы данных SQL. Они динамичны и способны работать с любым типом информации, включая структурированную, полуструктурированную и неструктурированную информацию. Модель базы данных NoSQL состоит из множества баз данных, что позволяет разработчикам найти комбинацию, наиболее подходящую для информации и обстоятельств, которые она обслуживает. Данные могут храниться в таблицах витальных/ценовых показателей, документах, таблицах с широкими столбцами, графиках и мультимодельных базах данных NoSQL. Невозможно выполнять запросы NoSQL на стандартном языке. База данных может возвращать отличительные значения в то же время, что и сервер, который будет запрашиваться с помощью распределенного решения. Заявление ACID C гласит, что информация должна быть реальной и последовательной в начале и в конце транзакции.

Когда данные часто бывают неструктурированными, наилучшим вариантом является решение NoSQL и реляционная база данных. Наилучшие данные для хранения структурированы и требуют сложного соединения. Базы данных NoSQL быстро и легко масштабируются с точки зрения гибкости схемы и масштабируемости. Добавление поддержки транзакций также требуется при объединении NoSQL и реляционных баз данных.

Nosql-технологии

Большинство баз данных NoSQL состоят из документов, а не таблиц. Мы считаем их «не только SQL», и они делятся на различные типы в зависимости от гибкости. Базы данных документов, хранилища ключей и значений, базы данных с широкими столбцами и базы данных графов — вот некоторые из доступных типов баз данных NoSQL .

База данных NoSQL позволяет хранить и извлекать данные простым и эффективным способом. Только в начале двадцатого века базы данных NoSQL приобрели популярность, несмотря на их запоздалое появление в конце 1960-х годов. База данных NoSQL все чаще используется в веб-приложениях реального времени и при анализе больших данных. В большинстве хранилищ NoSQL отсутствуют настоящие транзакции ACID (атомарность, согласованность, изоляция, долговечность), но в некоторых базах данных, таких как MarkLogic, Aerospike, FairCom c-treeACE, Google Spanner, Symas LMDB и OrientDB, они реализованы. и другие формы данных в некоторых системах NoSQL возможны.

Базы данных NoSQL, в отличие от традиционных реляционных баз данных , могут хранить большие объемы неструктурированных данных. Преимущества баз данных NoSQL, таких как MongoDB, выходят за рамки способности приложения хранить и обрабатывать большие объемы данных, обеспечивая более эффективное хранение и обработку данных. Кроме того, эти базы данных имеют гибкие схемы, которые делают хранение и обработку данных более эффективными, особенно для приложений, обрабатывающих большие объемы данных.

Базы данных Nosql: путь в будущее?

Базы данных NoSQL, помимо того, что они быстрее и масштабируемее, обладают целым рядом преимуществ по сравнению с традиционными реляционными базами данных. RavenDB — отличная база данных NoSQL для тех, кто ищет базу данных NoSQL, которая сочетает в себе все преимущества реляционной базы данных с удобством базы данных NoSQL.