Самые популярные базы данных NoSQL 2017 года

Выбор правильной базы данных NoSQL имеет решающее значение для успеха любого приложения или системы. При выборе базы данных необходимо учитывать множество факторов, таких как производительность, масштабируемость, доступность и модель данных. 2017 год был важным годом для баз данных NoSQL . Было выпущено много новых продуктов и функций, а ландшафт NoSQL продолжал развиваться. Вот некоторые из самых популярных баз данных NoSQL 2017 года и их возможности.

Как выбрать правильную базу данных NoSQL для своего приложения? Это вторая статья из серии статей о базах данных NoSQL. Это четырехэтапный процесс, который поможет вам принимать обоснованные решения. Различия между свойствами ACID и BASE помогут вам принять наилучшее решение. Теорему CAP можно использовать для сужения выбора NoSQL, если ваше приложение более совместимо с базовыми свойствами NoSQL и другими факторами выбора. В распределенной системе можно использовать только две из трех гарантий: непротиворечивость, доступность и устойчивость к разделам; ни один из них не может быть использован. База данных NoSQL классифицируется по типу, чтобы ее можно было адаптировать к определенному набору требований. Используя этот список в качестве отправной точки, вы можете начать собирать воедино требования вашего приложения. Выбор базы данных NoSQL также может зависеть от ее технологии, конфигурации и инфраструктуры, архитектуры вашего приложения, бюджета и навыков, имеющихся в вашей компании.

Какая база данных Nosql используется чаще всего?

На этот вопрос нет однозначного ответа, так как он зависит от множества факторов, в том числе от конкретных потребностей организации и предпочтений разработчиков. Однако некоторые из самых популярных баз данных NoSQL включают MongoDB, Cassandra и Redis.

Спрос на базы данных NoSQL вырос, поскольку компании обрабатывают тысячи запросов одновременно и хранят огромные объемы данных во все более сложных базах данных. База данных MarkLogic, совместимая с данными ACID, также гарантирует согласованность всех запросов к базе данных. ScyllaDB — чудовищно быстрая база данных NoSQL с шутливым названием. Базы данных, ориентированные на документы, такие как MongoDB, используются для создания документов. MongoDB, помимо способности обрабатывать огромные объемы трафика и данных, построена на горизонтально масштабируемой архитектуре. Apache Cassandra, по сравнению с Apache HES, имеет одинаковую скорость для больших и малых объемов данных без негативного влияния на точность данных. По сравнению с другими базами данных NoSQL она считается более гибкой.

DynamoDB — это база данных NoSQL, которую можно использовать для хранения целых наборов данных в памяти. Другими словами, это продукт Amazon Web Services (AWS), что означает, что для его использования не требуется никакого оборудования. DynamoDB по умолчанию шифрует данные, а доступ к резервным копиям можно получить через платформу AWS. Существует множество доступных баз данных NoSQL , но в этой статье мы рассмотрим, какая из них лучше всего подходит для вашего приложения. Несмотря на то, что база данных NoSQL для веб-приложения по-прежнему лучше всего подходит для нужд конкретного приложения, она также может быть чрезвычайно полезной. Поскольку все больше веб-приложений создается с помощью Amazon Web Services, DynamoDB становится все более популярным.

Сервис Cloud Bigtable обеспечивает доступность на уровне 99,999 %, что делает его высокопроизводительным сервисом базы данных NoSQL. Управляется петабайт данных, и на пике он обрабатывает более 5 миллиардов запросов в секунду. MongoDB, база данных NoSQL, проста, динамична и масштабируема и основана на простой, динамической и масштабируемой модели. Хранилища документов хранятся в базе данных с использованием модели хранилища документов NoSQL .

Базы данных Nosql отлично подходят для больших данных!

База данных NoSQL — это более новая технология, которая разрабатывается в ответ на ограничения баз данных SQL. SQL позволяет управлять транзакциями и данными из одной таблицы. Хотя SQL может обрабатывать меньшие объемы данных, он не так эффективен при больших объемах данных. Большие объемы данных вряд ли потребуют одной таблицы в базах данных NoSQL, поэтому с ними будет проще работать.
Базы данных NoSQL — отличный инструмент для больших данных, веб-приложений в реальном времени, клиентов 360, онлайн-покупок, онлайн-игр, Интернета вещей и социальных сетей. Они отлично справляются с обработкой больших объемов данных и трафика.

Как лучше всего использовать базу данных Nosql?

В целом базы данных NoSQL лучше подходят для хранения и моделирования структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных в одной базе данных, а не для их хранения в нескольких местах.

Быстрый рост баз данных NoSQL сделал их предпочтительной технологией для организаций любого размера. В статье делается попытка объяснить, почему популярность NoSQL растет и когда это хороший выбор для создания приложений? Группа пионеров Интернета придумала концепцию NoSQL в результате разочарования в традиционной технологии баз данных. Чтобы удовлетворить требования быстрорастущего рынка баз данных NoSQL, необходимо срочно уточнить, когда имеет смысл переходить на базы данных NoSQL. Базы данных NoSQL состоят из множества структур данных и моделей. В результате этого обсуждения вы сможете определить основные причины, по которым люди обращаются к NoSQL как к технологии. Базы данных NoSQL были созданы в облачную эпоху, и они быстро адаптировались к облачной автоматизации, которая пришла вместе с ними. База данных NoSQL часто более эффективна, чем традиционная база данных, с точки зрения потоковой передачи в реальном времени. Инструмент MongoDB Atlas — это самый простой способ бесплатно начать работу с самой популярной базой данных NoSQL, MongoDB.

Эта новая модель базы данных с каждым годом становится все более популярной. Кроме того, он может масштабироваться по горизонтали, обеспечивает отсутствие жесткой схемы и хранит неструктурированные данные в контейнере. Это может хорошо подходить для некоторых приложений, но может не подходить для других.
Помимо возможности гарантировать свойства ACID, базы данных SQL обладают рядом других преимуществ по сравнению с базами данных NoSQL. В результате транзакции будут выполняться вовремя, а данные будут согласовываться между несколькими запросами. В некоторых базах данных NoSQL эти гарантии больше не гарантируются, и для достижения тех же результатов может потребоваться более сложная обработка.
Одним из наиболее важных соображений при покупке базы данных является ее способность работать на высоком уровне. Возможность изменения данных и операций «на лету» является важным компонентом многих приложений, и база данных NoSQL может не соответствовать этому требованию. Вместо того, чтобы выбирать базу данных SQL, вам следует выбрать базу данных SQL, обеспечивающую такой уровень гибкости.
Крайне важно расставить приоритеты, какие функции наиболее важны для вашего приложения, а какие лучше всего подходят для той базы данных, которую вы используете. Хотя базы данных NoSQL могут иметь некоторые преимущества, они могут быть не лучшим вариантом для всех приложений.

Где используются базы данных Nosql?

Веб-приложения в реальном времени и аналитика больших данных входят в число приложений, использующих базы данных NoSQL. Системы NoSQL могут называться не только SQL, чтобы подчеркнуть их способность поддерживать SQL-подобные языки запросов, но и многоязычные персистентные архитектуры, в которых они сосуществуют с базами данных SQL.

Какая база данных наиболее часто используется Nosql?

База данных NoSQL с открытым исходным кодом MongoDB считается самой популярной базой данных NoSQL.

Почему базы данных Nosql предпочтительнее?

Базы данных NoSQL намного превосходят реляционные базы данных с точки зрения их производительности. База данных NoSQL является гибкой, имеет горизонтальное масштабирование, имеет очень быстрые запросы и проста в создании. Базы данных NoSQL обычно чрезвычайно гибки с точки зрения структуры схемы.

Будут ли базы данных Nosql в ближайшие 3-5 лет?

Поскольку базы данных NoSQL становятся все более популярными, ожидается, что индустрия баз данных NoSQL будет расти в ближайшие годы, поскольку многие крупные компании, такие как Amazon и Oracle, предлагают услуги NoSQL.

Является ли 2017 год годом NoSQL? Как эволюция автономных баз данных повлияет на администраторов баз данных? Хотя в последние годы NoSQL не видел большого роста, я ожидаю, что в следующем году он значительно ускорится. Администратор базы данных, несомненно, будет играть более важную роль, поскольку организации используют искусственный интеллект и машинное обучение для автоматизации самостоятельной установки исправлений, настройки своих баз данных, обнаружения аномалий и оптимизации индексов. Администраторы баз данных должны будут руководить новыми бизнес-инициативами в более стратегической манере. Крайне важно обеспечить безопасность процессов предоставления производственных данных, а также предварительное тестирование. Поскольку все больше компаний соблюдают правила защиты данных, такие как GDPR, администраторы баз данных несут ответственность за защиту данных своей компании.

Лучшая база данных Nosql

Не существует одной «лучшей» базы данных NoSQL. Каждый тип базы данных NoSQL имеет свои сильные и слабые стороны, и лучшая база данных для данного проекта будет зависеть от конкретных требований этого проекта. Некоторые из самых популярных баз данных NoSQL включают MongoDB, CouchDB и Cassandra.

ScyllaDB позволяет работать с существующей инфраструктурой намного эффективнее, позволяя делать больше с меньшими затратами. С помощью этого NoSQL вы можете использовать свою инфраструктуру для запуска рабочих нагрузок с высокой пропускной способностью и малой задержкой по запросу. Узнайте, почему ScyllaDB — одна из самых популярных баз данных NoSQL для крупномасштабных приложений.

Типы баз данных Nosql

Существует множество типов баз данных NoSQL, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Наиболее популярные типы включают MongoDB, Cassandra и HBase.

Система, альтернативная традиционным базам данных SQL, называется базой данных NoSQL. Они используют модель данных с другой структурой, чем традиционная модель таблицы со строками и столбцами, используемая в реляционных базах данных. Существует также заметная разница между базами данных NoSQL и друг другом. Наиболее часто используемые базы данных документов имеют масштабируемую архитектуру. Его можно использовать в различных бизнес-контекстах, включая платформы электронной коммерции, торговые платформы и разработку мобильных приложений. Анализ MongoDB и Postgres может предоставить подробное сравнение двух ведущих баз данных NoSQL. Столбчатая база данных может быстро агрегировать значение заданного столбца.

Им трудно последовательно записывать данные из-за того, как они записываются. Для захвата и поиска связей между элементами данных оптимизированы графовые базы данных. Используя эти методы, можно избежать соединения SQL.

Преимущества баз данных Nosql

Каковы преимущества базы данных Nosql?
Базы данных Nosql, помимо того, что они быстрые, также могут масштабироваться для обработки больших объемов данных. Кроме того, он может хранить данные, к которым нелегко получить доступ в реляционной базе данных, что делает его идеальным инструментом для хранения данных.

Сравнение баз данных Nosql

Поскольку NoSQL не поддерживает SQL, вам придется использовать язык запросов вручную, что усложнит обслуживание вашей системы и сделает ее медленнее. Кроме того, базы данных NoSQL являются новыми для рынка и обычно лишены тех же возможностей, что и реляционные базы данных.

Нереляционная база данных хранит свои данные в табличных отношениях, также известных как не-SQL базы данных. В настоящее время доступно несколько баз данных NoSQL, включая Cassandra, MongoDB и Apache HBase. Используя это руководство, вы можете сравнить производительность различных баз данных NoSQL , чтобы определить, какая из них лучше всего подходит для вашей компании. Cassandra — это широко используемая система базы данных хранилища столбцов. MongoDB не использует кольцевую архитектуру без хозяина, тогда как Cassandra использует ее. Поскольку NoSQL не поддерживает SQL, вам понадобится ручной язык запросов для поддержки вашей системы, что может сделать ее более сложной и замедлить работу вашей системы. Платформа MongoDB изначально была разработана для решения проблем гибкости и масштабируемости DoubleClick при показе интернет-рекламы.

HBase — это распределенная база данных с широкими столбцами с открытым исходным кодом, в которой используется комбинация функций Google Bigtable и HDFS. Как и Cassandra, HBase использует архитектуру первичной реплики с единой точкой отказа. SolarWinds DPM — это инструмент мониторинга и оптимизации базы данных с открытым исходным кодом, который работает как с базами данных с открытым исходным кодом, так и с базами данных NoSQL. DPM — это платформа SaaS с простым в использовании пользовательским веб-интерфейсом, позволяющим получать к ней доступ из любого места. Для крупномасштабных приложений, которым необходимо отслеживать большое количество записей, HBase — отличный выбор.

Список баз данных Nosql

Существует множество различных типов баз данных NoSQL, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Некоторые из самых популярных баз данных NoSQL включают MongoDB, Couchbase и Cassandra.

База данных NoSQL не считает себя концептуальной базой данных, а скорее неконцептуальной базой данных, способной размещать данные иначе, чем реляционные базы данных. Вот самые популярные базы данных NoSQL в алфавитном порядке: MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB, HBase и так далее. Эта база данных — лучший выбор, если мы хотим провести полнотекстовый поиск в сценарии использования. Эта база данных идеально подходит для организации больших объемов данных и проведения анализа. Amazon DynamoDB в первую очередь предназначен для запуска высокопроизводительных приложений в больших масштабах. Эта база данных обрабатывает 10 триллионов запросов в день, что соответствует примерно 700 организациям. DynamoDB — лучший выбор для обработки большого количества запросов с помощью простого запроса «ключ-значение». Когда у нас есть небольшой объем данных, эта база данных может обрабатывать петабайты данных, но если у нас есть большой объем данных, они не смогут обрабатывать его так, как мы хотим. В нашем случае это лучшая база данных для случайного доступа к данным в режиме реального времени.

Облегченная база данных Nosql

Использование облегченной базы данных nosql имеет много преимуществ, включая возможность быстрого и простого масштабирования, а также гибкость для работы с самыми разными типами данных. Кроме того, с базами данных nosql часто легче работать, чем с их реляционными аналогами, что делает их хорошим выбором для тех, кто плохо знаком с разработкой баз данных.

PoloDB — это легкая база данных NoSQL, к которой можно получить доступ в любом месте и в любое время. API-интерфейсы аналогичны API-интерфейсам MongoDB, что упрощает их использование. Вам не нужно сохранять его в виде zip-файла или выгружать, потому что это просто файл. PoloDB может быть скомпилирован на различных платформах и написан на Rust. Это полнофункциональная база данных, которая поддерживает атомарные транзакции, а также полнофункциональные функции. В ближайшее время PoloDB будет дополнен новыми функциями. Весь код доступен на GitHub по лицензии MIT. Из-за специфической структуры базы данных PoloDB считывает данные, когда это требуется.

Базы данных Nosql идеально подходят для мобильных приложений

Это простое и эффективное решение для базы данных NoSQL , которое хорошо работает с мобильными приложениями. MongoDB — это легкая база данных NoSQL, доступная в различных версиях и способная выполнять широкий спектр задач.

Механизмы баз данных Nosql

Существует множество различных типов механизмов баз данных NoSQL, каждый из которых имеет свои сильные и слабые стороны. Наиболее популярными ядрами баз данных NoSQL являются MongoDB, Apache Cassandra и Redis.

В настоящее время доступно множество механизмов баз данных (или хранилищ данных) NoSQL. Какие самые используемые слова? Каковы различия между ними? В этом посте будет рассмотрено сравнение баз данных NoSQL с традиционными базами данных в дополнение к изучению тем. В рамках исследования мы сравнили нереляционные и не связанные с поисковыми системами записи из уважаемой темыObserver.com с результатами Google Trends по тем же поисковым запросам. Механизм базы данных MongoDB — это бесплатный проект с открытым исходным кодом, использующий Mongo. В отличие от реляционных баз данных, которые обычно ориентированы на вертикальные данные, строки Cassandra ориентированы на столбцы, что означает, что они содержат то, что мы обычно называем вертикальными данными, или то, что традиционно хранится в реляционных столбцах.

Redis, который является реализацией Google BigTable, является самым популярным хранилищем ключей и значений, а HBase — реализацией Google BigTable. Neo4j — одна из немногих графовых систем управления базами данных в нашем списке. Концепция основана на представлении о том, что ребра действуют как отношения, а экземпляры данных напрямую связаны. Помимо реализации с открытым исходным кодом, Neo4j является одним из самых популярных в списке. Базы данных графов могут быть полезны в некоторых ситуациях, в том числе когда речь идет об анализе данных.