Плюсы и минусы автоматического резервного копирования для баз данных NoSQL

Поскольку мир управления данными продолжает развиваться, продолжает возникать вопрос о том, будут ли базы данных NoSQL обеспечивать автоматическое резервное копирование. Хотя ответ на этот вопрос до сих пор неизвестен, важно взвесить все за и против этой потенциальной функции, прежде чем принимать решение. С одной стороны, автоматическое резервное копирование может стать спасением для тех, кто забывает регулярно делать резервные копии своих данных. Эта функция также может помочь предотвратить потерю данных в случае отключения электроэнергии или других непредвиденных событий. С другой стороны, некоторые утверждают, что автоматическое резервное копирование может привести к повреждению данных, если оно не используется должным образом. В конце концов, решение о включении автоматического резервного копирования для базы данных NoSQL остается за лицом или организацией, использующей базу данных. Однако важно тщательно взвесить все «за» и «против», прежде чем принимать решение.

В чем недостаток базы данных Nosql?

Каковы недостатки использования баз данных NoSQL? База данных NoSQL не поддерживает транзакции ACID (атомарные, непротиворечивые, изолированные и долговечные) для нескольких документов, что является одним из ее самых серьезных недостатков. Для широкого круга приложений допустимо использование атомарности одной записи с подходящей структурой схемы.

Базы данных NoSQL имеют свои преимущества и недостатки, обусловленные их технологией. У баз данных NoSQL есть некоторые преимущества, но есть и недостатки. Они могут хранить и объединять любые типы данных, как структурированные, так и неструктурированные. Они спроектированы так, чтобы работать очень хорошо с точки зрения общей производительности и задержки. Поскольку базы данных NoSQL имеют открытый исходный код и работают на недорогом оборудовании, они являются недорогим вариантом хранения данных . Базы данных NoSQL не имеют согласованного набора правил и ролей. Когда дело доходит до масштабируемости и производительности, NoSQL гораздо больше заботится об этих факторах, чем традиционные базы данных, но не слишком заботится о согласованности данных, что делает его менее безопасным, чем традиционные базы данных.

База данных NoSQL может обрабатывать бесконечное количество типов данных, что является одной из ее наиболее привлекательных особенностей. В результате вы сможете хранить данные более гибким образом без необходимости заранее определять тип данных. Данные могут быть обновлены таким образом по мере необходимости позже. Гибкость баз данных NoSQL позволяет вам менять тип данных, которые вы хотите хранить, на ходу. Вам не нужно беспокоиться о том, что данные находятся в определенном формате, потому что они защищены этой функцией. В результате ваши данные просто сохраняются по мере поступления. Базы данных NoSQL в целом являются отличным выбором для хранения неструктурированных данных. Их использование имеет множество преимуществ, помимо того, что они адаптируются, просты в использовании и удобны для пользователя.

Плюсы и минусы баз данных Nosql

В результате базы данных NOSQL становятся все более популярными благодаря своей масштабируемости, простоте и удобству использования. Они также могут использоваться для широкого спектра целей и обеспечивают простое обслуживание. Важно понимать, что есть некоторые недостатки, о которых следует знать. База данных NoSQL не масштабируется сама по себе, а ее запросы гораздо менее гибкие. Кроме того, MongoDB и другие базы данных nosql подвержены проблемам с управлением памятью, что в некоторых случаях может быть вредным. Кроме того, MongoDB и другие базы данных nosql не поддерживают транзакции, что может стать камнем преткновения для некоторых приложений.

Для чего Nosql не подходит?

Кроме того, NoSQL не может выполнять динамические операции. Хотя его можно использовать, не гарантируется получение продукта без кислоты. В таких случаях базы данных SQL могут быть предпочтительнее. Точно так же, если вам нужно обеспечить гибкость во время выполнения вашего приложения, вам следует избегать использования NoSQL.

Несмотря на растущий интерес к NoSQL, важно учитывать собственные потребности. По мере роста объема, скорости и разнообразия данных растет и потребность в NoSQL. С другой стороны, случай Uber демонстрирует, что иногда правильное сочетание технологий может быть плохим сочетанием культуры. Технический директор Etsy рекомендует компании использовать небольшое количество хорошо известных инструментов, разработанных для обеспечения долгосрочной работоспособности ее программного обеспечения. В этих случаях MySQL будет предпочтительным решением, даже если данные не подходят для RDSM.

Несмотря на свои недостатки, NoSQL остается популярным выбором среди компаний, ищущих способы масштабирования своего хранилища данных, и разработчиков, которым нужны более быстрые, простые и эффективные приложения. Преимущество баз данных NoSQL по сравнению с другими базами данных заключается в их масштабируемости и простоте, которых нет в других базах данных.

Почему базы данных Nosql не всегда являются хорошим выбором?

Транзакционный NoSQL не всегда обещает такие свойства ACID, как атомарность, непротиворечивость, изоляция или надежность, среди прочего. Большинство реляционных баз данных гарантируют, что данные останутся согласованными во всей базе данных, поскольку они перемещаются в своей конфигурации.

Из-за своей относительной неспособности в то время базы данных не могли справиться с огромным масштабом, необходимым для NoSQL. Подход к холодному хранению/периодическому пакетному доступу на основе NoSQL был новым экономичным методом доступа к данным петабайтного масштаба. Когда NoSQL появился как альтернатива большим данным, он отказался от основных функций базы данных, которые сделали их высокопроизводительными и удобными для пользователя. Это был единственный способ масштабирования для крупнейших в мире систем, таких как электронная почта и поиск, созданных Google, Facebook, Microsoft и Yahoo. MySpace быстро рос в конце 2000-х, поэтому сайту требовалось большое количество серверов SQL для управления его расширением. Открытие того, что эти новые цифровые услуги требуют решения для приема, управления и обработки данных, было очевидным. Доступны два типа систем хранения : ACID и BASE.

Опишите кислотное вещество как имеющее атомарные, непротиворечивые, изолирующие и стойкие характеристики. База в общем случае означает, что она доступна, имеет мягкое состояние и в конечном счете непротиворечива. Приложению не нужно ждать повторения записи, чтобы поддерживать согласованность при записи, поэтому конечная согласованность выполняется быстрее. Архитекторы и разработчики систем данных должны иметь возможность выбирать требуемый уровень согласованности. Последовательность требуется в некоторых ситуациях, но не единственное решение. Хороший дизайн схемы требует большой подготовки. Отсутствие схемы повышает гибкость инженера при вводе данных в систему.

Читатели, с другой стороны, несут бремя решения проблемы. Хранение данных документа (и ключ/значение) должно быть функцией современной базы данных , а не единственной. С MongoDB процесс установки и использования MongoDB был упрощен. Удивительно, но было обнаружено, что реляционная модель обладает большой силой. В любых системах, кроме самых тривиальных, вы всегда хотите запрашивать данные по-другому, и вам нужно сохранять результаты в отдельном файле. Революция NoSQL оказала ограниченное влияние на мир с момента ее возникновения 10 лет назад. Крайне важно обеспечить эффективное взаимодействие с пользователем, особенно при выполнении аналитических запросов с соглашением об уровне обслуживания.

Еще одна проблема с распределенными системами — их общеизвестно сложное управление. Люди с опытом работы в отношениях хорошо подготовлены к тому, чтобы иметь с ними дело. SingleStoreDB Self-Managed 7.0 обеспечивает надежность синхронизации и скорость репликации. Чтобы гарантировать правильное распространение изменений в DDL по кластеру, используется двухэтапная фиксация. HA реплицирует данные в двух режимах: синхронном и асинхронном, гарантируя, что дубликаты данных будут совместно использоваться всеми компьютерами. Если вы решите запросить некоторые столбцы позже, вы можете проиндексировать их как столбцы и проецировать свойства как столбцы. SingleStore — это распределенный процессор запросов, работающий одновременно с базовой базой данных .

Используя стандартный синтаксис SQL, вы можете выразить свой запрос в кластере, а система займется распределением вашего запроса между узлами кластера. С помощью SingleStore вы можете выразить практически любой запрос, используя различные операторы ANSI SQL. Она оказалась одной из самых устойчивых моделей реляционных вычислений. Компания добавила новые продукты, такие как универсальное хранилище SingleStore. С синтаксисом запроса и реляционной моделью проблем не возникает. Для реализации масштабируемой архитектуры нам просто понадобилась другая реализация хранилища.

Между продуктами отсутствует согласованность, и в результате запросы данных обычно выполняются медленнее. Это особенно верно, когда сложность запроса возрастает. Например, если вы хотите запросить данные MongoDB, вам нужно знать схему, что может занять много времени и утомительно. Кроме того, базы данных SQL менее эффективны при обработке запросов и объединении данных между таблицами по сравнению с базами данных NoSQL. Из-за структуры структурированных данных выполнение сложных запросов может быть затруднено.

Плюсы и минусы баз данных Nosql

Преимущества и недостатки баз данных NoSQL многочисленны, но в большинстве случаев преимущества перевешивают недостатки. База данных в конечном итоге адаптирована к конкретным потребностям бизнеса. SQL — хороший выбор для данных, которые структурированы и совместимы с ACID. База данных NoSQL может быть лучшим вариантом для хранения неструктурированных данных или для хранения более гибких данных, если ваши данные слишком неструктурированы.

Базы данных Nosql

Базы данных Nosql — это тип базы данных, в котором для хранения данных используется хранилище «ключ-значение», хранилище документов, хранилище столбцов или формат графа. Обычно они более масштабируемы, чем традиционные реляционные базы данных , и могут использоваться в распределенной или облачной среде.

Вместо хранения данных в реляционных таблицах базы данных NoSQL хранят данные в документах. Их способность эффективно управлять данными основана на их гибкости, масштабируемости и адаптивности для удовлетворения потребностей современного бизнеса. Базы данных NoSQL обычно представлены в виде чистых баз данных документов , хранилищ ключей и значений, баз данных с широкими столбцами и графовых баз данных. Организации Global 2000 быстро внедряют базы данных NoSQL для поддержки критически важных приложений. Из-за пяти тенденций большинство реляционных баз данных сталкиваются с техническими проблемами, с которыми слишком сложно справиться. Из-за своей фиксированной модели данных реляционные базы данных являются основным препятствием на пути гибкой разработки. Он основан на модели приложения для определения модели данных в NoSQL.

Если вы используете NoSQL, вам не нужно определять, как моделировать данные. Таким образом, документно-ориентированная база данных классифицируется как имеющая JSON в качестве формата де-факто для хранения данных. В дополнение к устранению накладных расходов, связанных с инфраструктурами ORM, этот процесс также упрощает разработку приложений. N1QL (произносится как никель) — это мощный язык запросов, который позволяет легко связать SQL и JSON в Couchbase Server 4.0. Он не только поддерживает стандартные операторы SELECT/FROM/WHERE, но также поддерживает агрегацию (GROUP BY), сортировку (SORT BY), объединение (LEFT OUTER/INNER) и так далее. Эксплуатационные преимущества распределенных баз данных NoSQL, разработанных с масштабируемой архитектурой и не имеющих единой точки отказа, многочисленны. Поскольку все больше и больше нашего взаимодействия происходит в Интернете через веб-приложения и мобильные приложения, наша доступность становится проблемой.

Базы данных NoSQL упрощают установку, настройку и масштабирование. Они были предназначены для чтения, записи и хранения таким же образом, как они были разработаны. Они могут работать в широком масштабе, от небольших кластеров до крупных, и даже могут управлять небольшими кластерами. База данных распределена, поэтому для междоменной репликации между офисами не требуется отдельного программного обеспечения. Кроме того, аппаратные маршрутизаторы обеспечивают немедленное аварийное восстановление в дополнение к самовосстановлению приложений — приложениям не нужно ждать, пока база данных обнаружит проблему и выполнит собственное восстановление. Базы данных NoSQL стали технологией хранения по умолчанию для современных веб-приложений, мобильных приложений и приложений Интернета вещей (IoT).

Помимо нескольких технических причин, базы данных NoSQL набирают популярность. Обладает высоким уровнем производительности. Кроме того, они обладают гораздо более широким набором возможностей, чем традиционные базы данных SQL . NoSQL предоставляет свободу управлять данными по своему усмотрению без необходимости придерживаться определенной схемы. Наконец, поскольку базы данных NoSQL могут обрабатывать большие объемы до 5 миллиардов запросов в секунду, они идеально подходят для крупномасштабных приложений данных.

Базы данных Nosql более масштабируемы и подходят для неструктурированных данных

SQL, или система управления базами данных, ориентированная на структурированные данные, — это популярная система управления базами данных, используемая в корпоративных приложениях. Данные создаются, считываются, обновляются и удаляются с внешнего устройства хранения с использованием логической модели данных. База данных NoSQL отличается от базы данных SQL, поскольку она не является реляционной базой данных. Поскольку базы данных NoSQL не используют жесткую схему, они обладают более широким набором возможностей и обычно называются неструктурированными базами данных. Cassandra, HBase и Hypertable — некоторые из баз данных NoSQL. Поскольку базы данных NoSQL не имеют предопределенной схемы, они более масштабируемы. Также в них удобнее выполнять многострочные транзакции, чем в базах данных SQL, поскольку они не имеют структурированной структуры. В отличие от баз данных SQL, базы данных NoSQL лучше подходят для неструктурированных данных. SQL больше подходит для табличных данных.

Базы данных MongoDB Требования к резервному копированию базы данных MongoDB

Базы данных MongoDB требуют регулярного резервного копирования, чтобы обеспечить защиту данных в случае сбоя системы или потери данных. Существует несколько требований для резервного копирования баз данных MongoDB: -Процесс резервного копирования не должен влиять на производительность базы данных -Резервное копирование должно выполняться в определенный момент времени -Резервное копирование должно быть завершено, то есть должны быть включены все данные Резервное копирование Базы данных MongoDB можно создавать вручную или с помощью такого инструмента, как MongoDB Cloud Manager .

MongoDB включает опцию резервного копирования и восстановления MongoDB, которая позволяет создавать резервные копии и восстанавливать базы данных с помощью команд mongodump и mongorestore. В этом руководстве вы узнаете, как выполнить резервное копирование одной или нескольких баз данных. На локальных и удаленных серверах MongoDB также будет продемонстрировано резервное копирование одной и нескольких баз данных. Вы можете создать резервную копию одной базы данных с именем test, используя следующую команду. Конфигурация mongodump используется в каталоге testdb файла mongodump. Вы можете удалить /opt/, перейдя на вкладку «Параметры». В /opt команда создаст каталог с именем тестовой базы данных, а также резервную копию тестовой базы данных.

Если вы хотите сделать резервную копию всех баз данных MongoDB, вам не нужно указывать их имена. В разделах этой статьи показано, как восстанавливать как локальные, так и удаленные базы данных. Mongobackup предоставляет возможность выполнять как полное резервное копирование , так и добавочное резервное копирование. Вы можете использовать задание Cron для планирования сценария резервного копирования базы данных. Выполните следующую команду, чтобы восстановить резервную копию из одной базы данных с именем remotedb на удаленном сервере MongoDB (192.168.0.101): mongo restore –host localhost –db testdb –out