Плюсы и минусы баз данных MySQL и NoSQL

Реляционные базы данных, такие как MySQL, уже много лет являются предпочтительным выбором для веб-приложений. Но по мере того, как все больше организаций стремятся масштабировать свои данные и приложения, они обращаются к базам данных NoSQL. Базы данных NoSQL более масштабируемы и обеспечивают лучшую доступность, чем реляционные базы данных. Но они не лишены собственных проблем. В этой статье мы сравним два типа баз данных и обсудим плюсы и минусы каждого из них.

При выборе облачной базы данных вы должны учитывать, как выглядят ваши данные, как вы хотите запрашивать их и как вы хотите, чтобы ваша масштабируемость была. В зависимости от типа базы данных, которую вы собираетесь использовать, лучше всего подойдет SQL (язык структурированных запросов) или NoSQL (не только SQL). Это третья статья из серии о больших данных в облаке. Когда дело доходит до хранения неструктурированных данных, таких как содержание статей, сообщения в социальных сетях и другие типы данных, база данных NoSQL имеет гораздо больше преимуществ, чем реляционная база данных. Хранилище данных может состоять из столбцов, документов, графиков или пар ключ-значение. Базы данных NoSQL были разработаны с учетом масштабируемости и гибкости. Рост вашей базы данных будет зависеть от роста вашего бизнеса.

В будущем вы должны учитывать, как будет расти ваш набор данных по сравнению с базами данных NoSQL, поскольку базы данных NoSQL различаются по масштабу. С целью использования лучших характеристик обоих типов баз данных возникло движение. Доступно несколько типов баз данных, независимо от того, выбираете ли вы локальную базу данных или облачную базу данных. Один из наиболее важных вариантов, который вы должны сделать, — это использовать базу данных NoSQL в качестве основного хранилища данных или базу данных NoSQL в качестве вторичного хранилища данных. После этого мы рассмотрим другие компоненты облачного хранилища данных, такие как хранилища данных и озера данных.

Если вам нужны высокие результаты на основе транзакций, nosql — лучший вариант. NoSQL — отличный инструмент для крупномасштабных транзакционных целей. Тем не менее, это не лучшее решение. Я не считаю, что иерархическое хранение данных подходит для хранения. Эта карта памяти подходит для иерархического хранения данных и больших наборов данных (например, Big Data), с 14 строками для каждого столбца.

Является ли Nosql высокой доступностью?

Как узнать о высокодоступных базах данных NoSQL? В высокодоступных базах данных NoSQL операционная система не прерывается из-за нарушения работы службы. Для многих веб-компаний возможность непрерывного доступа к службам данных имеет решающее значение.

В распределенном кластере несколько копий вашей базы данных постоянно поддерживаются и обновляются, что позволяет вам обмениваться данными между узлами. Узел кластера, который еще не имеет возможности репликации в другую базу данных, может использоваться в качестве резервного узла для этой базы данных. Благодаря нескольким узлам, способным одновременно читать и записывать запросы, RavenDB является идеальной платформой для периферийного развертывания.

Как сохранить ваши данные в безопасности

В случае сбоя основного узла подчиненные узлы, отражающие данные и обновления, переключатся на самую последнюю копию данных, которая также называется основным узлом.

Почему Nosql предпочтительнее Sql?

Поскольку базы данных SQL предназначены для работы только на одном сервере, масштабирование баз данных SQL затруднено. Базу данных NoSQL можно масштабировать горизонтально, что позволяет добавлять дополнительные серверы для поддержки роста. Это одно из основных преимуществ NoSQL по сравнению с SQL.

Разница между NoSQL и Mongo определяется типами данных, которые вам нужно хранить, и лучшим методом для этого. Просто данные хранятся по-разному в обоих типах хранилищ. Поскольку иногда необходимо принять решение, многие команды предпочитают использовать оба варианта. Цель движков NoSQL — использовать облачные вычисления для масштабирования. Благодаря горизонтальному масштабированию облачные вычисления обеспечивают значительные преимущества масштабируемости. NoSQL хорошо подходит для очень гибкой команды разработчиков. NoSQL чаще сталкивается со сложными проблемами при работе со сложными структурами данных.

Если вы имеете дело с большим объемом данных или широким диапазоном типов данных, NoSQL будет излишним. Если вы не возражаете против согласованности данных или 100% целостности данных, вы можете использовать NoSQL. Вы можете добиться большей гибкости, используя NoSQL, и контролировать свои расходы по мере изменения данных. Использование их вместе или по отдельности часто определяется приложением и потребностями пользователей. Инженеры Integrant страстно обсуждали Java и JavaScript в качестве решения для проекта промежуточного программного обеспечения. В этом кратком обзоре Integrant излагает ряд рекомендаций по распределению ресурсов в проектах разработки программного обеспечения.

Базы данных NoSQL идеально подходят для широкого круга современных приложений, которым требуются гибкие, масштабируемые, высокопроизводительные и высокофункциональные базы данных. Базы данных NoSQL, в отличие от реляционных баз данных, не имеют стандартной или общепринятой модели. Они построены на другой математической и теоретической модели, чем реляционные базы данных. Поскольку базы данных NoSQL спроектированы так, чтобы иметь простую модель данных без необходимости транзакций, в их структуре существует множество различий.
Модели баз данных на основе NoSQL существенно не отличаются от моделей на основе реляционных баз данных. В результате они лучше адаптируются и способны быстрее реагировать на изменения в технологической отрасли. Кроме того, базы данных NoSQL часто быстрее и эффективнее, чем реляционные базы данных. Благодаря этому они являются отличным выбором для приложений с высокими требованиями к производительности.
Благодаря своей гибкости и высокой производительности базы данных NoSQL становятся все более популярными. Они идеально подходят для множества современных приложений, требующих высокой производительности и функциональности.

MongoDB — отличный вариант для баз данных

MongoDB также хорошо работает в качестве сервера, потому что он очень хорошо масштабируется. Приложение было разработано для обработки десятков миллионов документов без проблем. Легкость изучения — одно из преимуществ MongoDB. Его может использовать любой человек с минимальными знаниями в области программирования.

Что лучше Nosql против Sql?

Отношения между типами данных не поддерживаются NoSQL. Запросы NoSQL можно запускать, но они намного медленнее. Ваше приложение используется для большого количества транзакций. Базы данных SQL идеально подходят для ресурсоемких или сложных транзакций, поскольку они более стабильны и обеспечивают целостность данных.

Когда дело доходит до выбора базы данных, обычно предпочтение отдается реляционной базе данных (SQL) или нереляционной базе данных (NoSQL). Понимание различий между базой данных и языком сценариев имеет решающее значение для принятия обоснованного решения о том, какую базу данных использовать. Большие данные лучше подходят для баз данных NoSQL из-за их динамической схемы, которая необходима для обеспечения гибкости. В зависимости от требований это могут быть пары ключ-значение, базы данных на основе документов, графы или хранилища с широкими столбцами. Создание документа не требует использования определенной структуры; вместо этого каждый документ может состоять из собственной структуры. Важно понимать, что NoSQL находится в центре внимания по целому ряду причин, особенно в контексте больших данных и анализа данных. Есть базы данных NoSQL, где сообщество является основным источником знаний, тогда как для других требуется помощь эксперта.

NoSQL не намного быстрее, чем SQL, для выполнения операций чтения и записи для одного объекта данных, независимо от его скорости. Google, Yahoo и Amazon были среди компаний, разработавших базы данных NoSQL для больших данных. Поскольку существующие реляционные базы данных не могли обрабатывать объем данных, необходимый для обработки данных, потребовалась новая база данных. База данных NoSQL может масштабироваться горизонтально и со временем может стать больше и мощнее. Они подходят для приложений, не требующих конкретных определений схемы, таких как системы управления контентом, приложения для работы с большими данными , аналитика в реальном времени и т. д.

Является ли Nosql правильным выбором для вашей базы данных?

NoSQL, с другой стороны, хранит данные в массивах документов. Документ может быть помечен именем и идентификатором, но он также может содержать дополнительные данные, такие как адрес, список продуктов или временная метка. В результате базы данных NoSQL можно рассматривать как огромную коллекцию документов. Базы данных SQL, с другой стороны, лучше подходят для многострочных транзакций, тогда как базы данных NoSQL лучше подходят для неструктурированных данных, таких как документы. Базы данных SQL также используются для поддержки устаревших систем, построенных на основе реляционной модели. База данных NoSQL не всегда согласуется между продуктами, а из-за высокого уровня сложности запросов усилия, необходимые для запроса данных в базе данных NoSQL, часто превышают время, затрачиваемое на продукты. Хотя NoSQL может быть лучшим вариантом для неструктурированных данных, он может не подойти в случаях, когда таблицы организованы неаккуратно.

SQL против Nosql

SQL (язык структурированных запросов) — это язык запросов к базе данных, используемый для хранения, обработки и извлечения данных, хранящихся в реляционной базе данных. NoSQL (не только SQL) — это язык запросов к нереляционным базам данных, который позволяет хранить, обрабатывать и извлекать данные, которые не хранятся в традиционной реляционной базе данных .

Базы данных Sql легче распространять, чем базы данных Nosql

Базы данных SQL легче распространять, чем базы данных NoSQL, по ряду причин. Во-первых, язык SQL более переносим, ​​чем различные языки запросов, используемые базами данных NoSQL. Во-вторых, базы данных SQL, как правило, более стандартизированы, что упрощает создание согласованной стратегии репликации. Наконец, многие базы данных SQL имеют встроенные возможности репликации, что упрощает настройку распределенной системы.

Когда использовать Nosql

На этот вопрос нет однозначного ответа, так как он зависит от конкретных потребностей приложения. Однако в целом базы данных NoSQL лучше всего подходят для приложений, требующих высокой производительности и масштабируемости, а данные не подходят для реляционной модели. Они также часто используются для приложений, которым требуется гибкая схема или где данные постоянно меняются.

Базы данных NoSQL становятся все более популярными, поскольку организации всех размеров переходят на них. Цель этой статьи — объяснить, почему популярность NoSQL растет и когда NoSQL является хорошим выбором для создания приложений? Первые пионеры Интернета создали NoSQL после того, как поняли, что им не удалось адаптироваться к традиционной технологии баз данных . Рост популярности баз данных NoSQL требует большей прозрачности в отношении того, когда имеет смысл их использовать. Существует несколько различных структур баз данных и моделей данных, охватываемых NoSQL. Люди используют NoSQL по разным причинам, и в этом обсуждении указаны наиболее распространенные причины. В облачную эпоху были созданы базы данных NoSQL, которые очень быстро адаптировались к облачной автоматизации. Базы данных NoSQL часто лучше интегрируются с технологиями потоковой передачи в реальном времени. Чтобы начать работу с MongoDB в качестве бесплатной базы данных NoSQL, попробуйте библиотеку MongoDB Atlas.

Rdbms против Nosql

Данные в СУБД хранятся в табличной форме. Заголовки таблиц содержат имена столбцов таблицы и строки, содержащие соответствующие им значения. NoSQL обеспечивает хранение данных в виде структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных. Данные не сохраняются в стандартной СУБД по ACID-процедуре.

Многие ошибочно принимают NoSQL за SQL, несмотря на то, что NoSQL — нереляционная база данных. Реляционная база данных — это набор таблиц с предопределенной схемой. В базе данных NoSQL отсутствует схема, она не поддерживает кластеризацию данных и реплицируется только после авторизации пользователем. Скорость и гибкость стоят на первом месте в их списке приоритетов, когда речь идет о хранении данных. База данных NoSQL используется для хранения больших объемов данных, поскольку она предназначена для распределенных хранилищ данных с чрезвычайно высокими требованиями к хранилищу. Они используются в приложениях, которые ежедневно собирают терабайты данных и требуют интерактивного взаимодействия с пользователем. Эти базы данных, которые используются приложениями для сбора данных, могут принимать и доставлять данные быстро и надежно.

Системы управления базами данных делятся на два типа: реляционные и нереляционные системы. СУРБД, также известные как реляционные базы данных, основаны на реляционной модели, разработанной Э. Ф. Коддом. Базы данных NoSQL были созданы для удовлетворения спроса на большие коллекции данных.

Почему Nosql — отличный выбор для больших данных и приложений реального времени

Обработка данных в реальном времени и аналитика больших данных могут выполняться с помощью NoSQL. Модель данных Cassandra надежна и очень быстра.