Плюсы и минусы баз данных SQL и NoSQL

Базы данных SQL и NoSQL широко используются в индустрии разработки программного обеспечения. Каждый из них имеет свои преимущества и недостатки, которые делают его более подходящим для определенных случаев использования. Базы данных SQL обычно лучше подходят для приложений, требующих сложных запросов или транзакций. Кроме того, они, как правило, более стабильны и их легче масштабировать, чем базы данных NoSQL. Базы данных NoSQL обычно лучше подходят для приложений, требующих высокой производительности и масштабируемости. Их также обычно легче разрабатывать и развертывать, чем базы данных SQL.

По мнению сторонников технологии Nosql, основная проблема заключается в том, что она кажется контрпродуктивной по сравнению с технологией реляционных баз данных. Настоящая цель NoSQL состоит в том, чтобы придать ему импульс, предоставив знакомые и мощные возможности SQL, и он также делает это. По данным Gartner, ожидается, что рынок нереляционных СУБД будет расти самыми быстрыми темпами в 2020 году. Масштабирование приложений с помощью NoSQL стало проще по мере роста популярности микросервисов (подход к масштабированию распределенных приложений). Микросервисы могут использовать свои собственные базы данных, и может потребоваться использование различных баз данных для всей системы. Это также известно как разрастание базы данных. Мультимодельные базы данных — это базы данных, построенные на единой технологии хранения, к которым можно обращаться и читать различными способами. «Мы наблюдаем слияние лучшего из реляционных и NoSQL», — говорит Мэтью Гроувс, разработчик и энтузиаст баз данных в Couchbase.

MySQL — это аббревиатура от sql и NoSQL. Разработчик может создать единую базу данных, содержащую как реляционные данные, так и документы JSON, одновременно запуская в ней одно и то же приложение. Обе модели данных могут быть запрошены в одном и том же приложении, что означает, что результаты могут быть в различных форматах, включая табличный, табличный и JSON.

Хотя обе базы данных не могут быть заменены на данный момент, они, вероятно, останутся такими в обозримом будущем. Базы данных NoSQL жизнеспособны в качестве замены баз данных SQL только в том случае, если можно гарантировать, что они будут поддерживать ту же скорость запросов и обеспечивать немедленную согласованность.

С точки зрения согласованности данных, целостности данных и избыточности данных SQL намного превосходит NoSQL для сложных запросов из-за того, что SQL придерживается свойств ACID.

Как Sql и Nosql работают вместе?

На этот вопрос нет однозначного ответа, поскольку он зависит от конкретного приложения и варианта использования. Однако в целом SQL и NoSQL можно использовать вместе, чтобы дополнить сильные стороны друг друга. Например, SQL можно использовать для высокоструктурированных данных, а NoSQL можно использовать для менее структурированных данных. Кроме того, их можно использовать для разделения данных, чтобы каждый тип базы данных использовался только для тех данных, для которых он лучше всего подходит.

Они не конкурируют, но NoSQL и NoSQL дополняют друг друга. Вы можете комбинировать NoSQL и SQL, если понимаете, что делаете. Мы должны смотреть в это будущее, и оно, вероятно, приведет к взрыву инноваций. База данных NoSQL, как следует из названия, не основана на традиционной системе управления реляционными базами данных (RDBMS). MongoDB, Cassandra, HBase и Hadoop — самые популярные базы данных NoSQL, используемые сегодня. База данных NoSQL часто позиционируется как более простая, быстрая и менее дорогая, чем традиционная база данных RDBMS . В последние годы появилась платформа NoSQL, представляющая собой новый подход к управлению данными с открытым исходным кодом.

Базы данных NoSQL, алгоритмы машинного обучения и искусственный интеллект (ИИ) входят в число последних тенденций в сфере бизнес-технологий. Стандарты, которые могут поддерживать базы данных как SQL, так и NoSQL, будут становиться все более важными в результате растущего спроса. NoSQL — это название, данное широкому спектру новых технологий баз данных. Многие предприятия, использующие базы данных NoSQL, считают, что они лучше традиционных баз данных. Поскольку NoSQL используется все больше и больше, потребуется единый набор стандартов. В дополнение к базам данных NoSQL традиционные реляционные базы данных имеют ряд функций, которых нет у баз данных NoSQL. Многие организации используют базы данных NoSQL как часть своей критически важной инфраструктуры.

Представлены преимущества и недостатки каждого продукта, поэтому в зависимости от ваших потребностей вы можете отдать предпочтение тому, который вам больше по душе. Поскольку многие веб-приложения требуют хранения и извлечения больших объемов данных, для решения этих проблем можно использовать базы данных NoSQL. Способ хранения и запроса данных в базах данных NoSQL отличается большой гибкостью. По сравнению с традиционными реляционными базами данных эти новые технологии баз данных обычно более производительны, требуют меньше места для хранения и требуют меньше усилий для управления.

Базы данных NoSQL набирают популярность отчасти из-за их многочисленных преимуществ по сравнению с традиционными реляционными базами данных. Базы данных документов идеально подходят для хранения данных, поскольку они хранят данные, а не таблицы, что позволяет им быть более гибкими в своей модели данных. Кроме того, базы данных NoSQL обычно быстрее, чем базы данных SQL, с точки зрения хранения значений ключа. Однако важно помнить, что базы данных NoSQL могут не поддерживать транзакции ACID, что может привести к несогласованности данных. Хотя у баз данных NoSQL есть некоторые недостатки, они, как правило, обладают целым рядом преимуществ по сравнению с традиционными реляционными базами данных.

Преимущества Sql и Nosql

SQL подходит для больших объемов структурированных данных, требующих обработки нескольких строк.
Реализация NoSQL предпочтительнее для данных, которые не имеют структурированной структуры и должны обрабатываться более неструктурированным образом.

Можем ли мы использовать Sql и Mongodb вместе?

Доступ к MongoDB и выполнение запросов с помощью простых операторов SQL просты благодаря согласованной структуре таблиц Data Virtuality и сложному преобразованию, а содержимое можно комбинировать с другими источниками данных, такими как реляционные базы данных.

Можно ли использовать Mongo и SQL-сервер вместе? Моя цель — сделать привычкой обновлять Mongo каждые 15 минут. Я предлагаю вам заглянуть в cqrs (разделение ответственности команд) в качестве отправной точки для изучения метода, представленного Грегом Янгом. NCqrs — это реализация с открытым исходным кодом, поддерживаемая GitHub. В результате есть две базы данных: одна для чтения и одна для записи.

При использовании MongoDB для создания отчетов следует учитывать следующее.
Первое, что нужно сделать, это то, что MongoDB не является реляционной базой данных. Отчет не может быть сгенерирован путем объединения двух таблиц. Если вам нужно сделать что-то, что MongoDB не может сделать, вы можете обойти это ограничение, используя инструмент создания отчетов, но имейте в виду, что это потребует значительного увеличения задержки.
В дополнение к этому, MongoDB не является быстрым вариантом хранения данных с интенсивным чтением. Если ваши данные интенсивно читаются, может быть лучше использовать MySQL в качестве основного хранилища, а не MongoDB в качестве решения для кэширования или промежуточного хранилища. Таким образом, вы ускорите свои отчеты.
В конце концов, MongoDB — не идеальная платформа для хранения данных. Если вы собираетесь построить хранилище данных с помощью MongoDB, лучше рассмотреть другие платформы.

Что лучше изучать Mongodb или Sql?

Если вам нужна традиционная реляционная база данных, но у вас есть структурированные данные, MySQL — отличный выбор. Аналитика в реальном времени, управление контентом, Интернет вещей, мобильные и другие типы приложений возможны с помощью MongoDB.

Можете ли вы запросить Nosql с помощью Sql?

Базы данных NoSQL не основаны на реляционной модели, и поэтому к ним нельзя запрашивать с помощью SQL. SQL — это язык запросов для реляционных баз данных, он несовместим с базами данных NoSQL.

NoSQL не использует никакого SQL (или любого другого языка программирования в этом отношении). SQL также можно использовать для запросов в дополнение к SQL для запросов. Базы данных NoSQL обычно не являются реляционными по своей природе. Существует множество доступных схем NoSQL , включая хранилища ключей и значений, хранилища документов и т. д. Системы NoSQL также могут поддерживать схемы с несколькими моделями в дополнение к схемам с одной моделью. Это нереляционная база данных, которую могут использовать компании, нуждающиеся в различных источниках данных. База данных NoSQL может иметь собственный уникальный интерфейс или общий метод запроса.

К 2024 году рынок NoSQL вырастет на 207,2% и достигнет в общей сложности 3,4 миллиарда долларов. Язык запросов CQL Cassandra предназначен для использования в кластере серверов, распределенных по горизонтали. Хотя CQL и SQL имеют много общего, наиболее существенным отличием является то, что CQL не может выполнять соединения с таблицами, такими как SQL. В нормализованной базе данных нет повторяющихся полей или столбцов. Денормализованная база данных включает повторяющиеся поля в дополнение к ключу из ненормализованной таблицы базы данных в новых таблицах базы данных. Денормализованные данные предпочтительны для приложений, выполняющих запросы с несколькими JOIN для больших таблиц. В некоторых ситуациях возможна денормализация.

Согласно теореме CAP, распределенные базы данных не могут гарантировать их согласованность и доступность при наличии сетевых разделов. В результате может быть достигнута согласованность при одновременном увеличении масштабируемости. Хотя облачные приложения ценят безопасность доступности и устойчивость к разделам выше согласованности своего приложения, они часто этого не делают. Модели проектирования баз данных, такие как ACID и BASE, различаются. Транзакции согласуются с ACID, что указывает на согласованность данных на протяжении всего процесса. Поскольку базовые пользователи ценят масштабируемость превыше всего, для них важнее иметь возможность использовать систему с течением времени. База данных NoSQL обычно состоит из B-деревьев и лог-структурированных деревьев слияния.

Последовательность более полезна для баз данных NoSQL, поскольку она обеспечивает больше ценности для анализа, чем скорость. Плотные данные — это тип базы данных, который требует добавления почти всех полей в базу данных. Секвестрация информации позволяет идентифицировать большие кластеры информации среди пустых ячеек. ScyllaDB — это база данных NoSQL с архитектурой, ориентированной на столбцы, которая обеспечивает динамическую схему для неструктурированных данных. Он использует язык запросов Cassandra (CQL) и механизм хранения дерева слияния с логической структурой (LSM). Вместо традиционной СУБД CQL допускает ряд различных операций, включая совместные операции между таблицами.

Nosql против Sql: какая база данных подходит для вашего приложения?

База данных NoSQL должна быть быстрой и гибкой, а также иметь возможность масштабирования. Возможно, они станут отличным выбором для приложений, требующих больших объемов данных, но также возможно, что они станут отличным выбором для приложений, требующих сложных запросов. База данных SQL может быть предпочтительнее, если ваше приложение требует частых транзакций большого объема.