Три самые популярные базы данных NoSQL: MongoDB Cassandra и Couchbase

Базы данных NoSQL становятся все более популярными благодаря простоте использования и гибкости. Тем не менее, с таким количеством доступных вариантов может быть трудно решить, какой из них изучать. В этой статье мы сравним три самые популярные базы данных NoSQL — MongoDB, Cassandra и Couchbase — чтобы помочь вам решить, какую из них легче всего освоить.

Использование баз данных NoSQL относительно просто. Это сложная задача, чтобы найти правильные места и места для поворота. Базы данных NoSQL, в качестве первого шага, не имеют таких характеристик, как реляционные базы данных , таких как фиксированные схемы, нормализованные данные и поддержка выразительных запросов.

MongoDB, Redis и Couchbase — одни из самых популярных платформ NoSQL . Все зависит от проекта; если он использует Cassandra, вам почти наверняка нужно его изучить, а если он использует MongoDB, вам почти наверняка нужно его изучить.

В результате мы создали трехчасовой видеокурс, который поможет вам больше узнать о базах данных NoSQL, а также о различных доступных вам типах. В рамках этого курса вы создадите четыре базы данных на основе четырех основных типов баз данных, и вы будете практиковать свои знания, создавая проекты.

Какую базу данных Nosql проще всего изучить?

На этот вопрос нет однозначного ответа, поскольку он зависит от уровня личного опыта и знакомства с базами данных. Однако некоторые популярные варианты простых в освоении баз данных NoSQL включают MongoDB и CouchDB. Эти базы данных удобны для пользователя и предлагают широкий спектр функций, которые делают их идеальными для начинающих.

SQLite — это мощная система управления реляционными базами данных (RDBMS) с простым и элегантным интерфейсом. Кроме того, база данных является самой простой и удобной для пользователя с точки зрения соединений и простых запросов. Новичкам часто требуется спокойная и несложная обстановка, в которой основное внимание уделяется обучению. SQLite — это проект с открытым исходным кодом, который помогает пользователям изучать и быстро разрабатывать свою первую базу данных. Шагов по администрированию базы данных не так много, потому что база данных легкая и простая в настройке. Когда вы автономны, вам не требуется помощь вашей операционной системы или каких-либо внешних библиотек. В качестве проекта с открытым исходным кодом программное обеспечение базы данных можно использовать совершенно бесплатно.

В результате это отличный способ для начинающих пользователей изучить администрирование баз данных. SQLite также чрезвычайно прост в использовании благодаря простому графическому интерфейсу пользователя (GUI). MongoDB — наиболее часто используемая среди новичков база данных NoSQL. Причина этого в том, что данные хранятся в формате, ориентированном на документы, что упрощает их понимание. Помимо редактора SQL, MS SQL Server поставляется с интерфейсом. Если вы ищете способ учиться, Apache Cassandra — отличный выбор. Сначала я выбрал реляционные базы данных, такие как РСУБД, как лучший вариант для изучения концепций баз данных, потому что простота изучения делала их наиболее подходящими.

SQLite — это бесплатная база данных с открытым исходным кодом, которую я был приятно удивлен, обнаружив, что ее настолько просто настроить, что я смог попробовать ее несколько раз. SQLite — это простая СУБД , которую легко настроить и использовать. Поскольку его так просто настроить, изучение запросов и быстрое присоединение — простые задачи. SQL Server — наиболее широко используемая база данных в деловом мире. Однако, если вы впервые пользуетесь им, возможно, вам стоит дважды подумать, прежде чем изучать его.

В наши дни нельзя отрицать, что базы данных NoSQL пользуются спросом. Программное обеспечение баз данных проще и гибче, чем реляционные базы данных, что упрощает их настройку и управление ими.
Эту категорию возглавляет MongoDB. Он имеет ряд преимуществ, которые делают его популярным выбором. Это просто использовать в первый раз. Любой, кто имеет базовые знания SQL, может начать работу с MongoDB. Второе преимущество заключается в том, что он чрезвычайно универсален. MongoDB можно использовать для различных целей, включая веб-приложения, мобильные приложения и даже приложения для работы с большими данными.
Неважно, какую базу данных NoSQL вы выберете: MongoDB — явный победитель.

Sql или Nosql: что легче выучить?

В чем разница между базами данных SQL и NoSQL?
База данных SQL эффективно обрабатывает запросы и объединяет данные между таблицами, что упрощает выполнение сложных запросов по сравнению со структурированными данными. В базе данных NoSQL часто отсутствует согласованность между продуктами и возрастает потребность в дополнительных усилиях для запроса данных.
Простота изучения MongoDB делает ее отличным выбором для тех, кому требуется простое и эффективное решение для работы с базами данных.

Легко ли научиться Nosql?

Nosql не прост в освоении. Это сложная база данных, для эффективного использования которой требуется много знаний и опыта.

Бесплатные онлайн-курсы по NoSQL помогут вам изучить программирование баз данных и продвинуться по карьерной лестнице. Данные могут храниться не на основе таблиц в базе данных NoSQL. База данных NoSQL может быть полезным инструментом для хранения неструктурированных данных, если она в основном неструктурирована. Обучение на лучших онлайн-курсах и получение сертификатов от edX может стать отличным способом оставаться в курсе новых технологий, особенно по мере того, как становится доступным все больше неструктурированных данных. EdX может помочь вам понять и создать систему управления данными, познакомив вас с различными типами баз данных NoSQL. Решение Microsoft Azure для баз данных также доступно на планете.

По сравнению с базами данных SQL базы данных NoSQL имеют преимущества с точки зрения масштабирования и объема данных, несмотря на отсутствие согласованности и сложности. Эти технологии идеально подходят для таких приложений, как потоковая передача в реальном времени и Интернет вещей, требующих быстрого времени отклика и низкой задержки. Несмотря на то, что базы данных SQL остаются самой популярной платформой баз данных среди крупных предприятий, базы данных NoSQL набирают популярность, и ожидается, что в будущем они займут большую долю рынка.

Базы данных Nosql: следующий шаг в управлении данными

Обычно считается, что базы данных SQL имеют наилучшую производительность с точки зрения запросов и объединения данных между таблицами. Это упрощает доступ и работу со структурированными данными, что делает его отличным выбором для более сложных запросов. Поскольку базы данных NoSQL несовместимы между продуктами, запросы данных становятся более сложными. Они также требуют больше времени и усилий, чтобы научиться их использовать, особенно по мере роста сложности запросов. edX предлагает ряд курсов по базам данных NoSQL, которые научат вас создавать масштабируемые и более эластичные приложения с DynamoDB.

Что легче выучить Sql или Nosql?

На этот вопрос нет однозначного ответа, так как все зависит от человека и его предыдущего опыта. Для тех, у кого нет опыта, SQL может быть проще в изучении, поскольку это более стандартизированный язык. Однако для тех, у кого есть некоторый опыт программирования, NoSQL может быть проще в освоении, поскольку он часто более гибкий.

Чтобы выбрать правильную облачную базу данных, вы должны сначала подумать, как будут выглядеть данные, как вы будете запрашивать их и как они будут масштабироваться. Главное решение, которое вам нужно будет принять, — это использовать SQL (язык структурированных запросов) или NoSQL (не только SQL). Это третья статья из серии статей о больших данных в облаке. База данных NoSQL намного эффективнее традиционной базы данных, когда речь идет о хранении неструктурированных данных, таких как статьи, сообщения в социальных сетях и другие типы данных. Данные могут быть организованы различными способами, включая столбцы, графики или пары ключ-значение. Базы данных NoSQL были спроектированы так, чтобы их можно было адаптировать и масштабировать. Важность вашей базы данных будет возрастать по мере роста вашего бизнеса.

Ваша база данных NoSQL будет масштабироваться не так, как ваша база данных NoSQL, поэтому важно подумать о том, как вы сможете расширить свой набор данных в будущем. Было предпринято стремление объединить лучшие характеристики обоих типов баз данных и объединить их. Существует множество вариантов базы данных на выбор, независимо от того, используете ли вы локальную базу данных или облачную базу данных. Выбор базы данных NoSQL или NoSQL в качестве основного хранилища данных является одним из самых важных решений, которые вы можете принять. В следующем посте мы рассмотрим дополнительные компоненты облачного хранилища данных, такие как хранилища данных и озера данных.

База данных NoSQL не требует создания какой-либо модели базы данных, что является одной из причин, по которой она становится все более популярной. Базы данных NoSQL, в отличие от MySQL, которая требует обширного моделирования данных, могут быть созданы с минимальным моделированием или вообще без него. Это делает базы данных NoSQL более универсальными и способными работать в различных средах.

Различные типы баз данных: Mysql против Mongodb против Nosql

SQL всегда считался первым выбором, за ним следовали MongoDB и NoSQL. Каждая база данных имеет свой набор характеристик. Если вы хотите хранить данные реляционным способом, вам подойдет база данных MySQL. Однако, если вы хотите хранить данные более гибким образом, базы данных NoSQL, такие как MongoDB, будут лучшим вариантом. Прежде чем принимать какие-либо решения, очень важно понять различия между этими базами данных. MySQL, хотя и не так сложно масштабировать, как NoSQL, масштабировать сложнее.

Лучший способ изучить Nosql

Не существует одного «лучшего» способа изучения NoSQL. Однако некоторые способы изучения баз данных NoSQL включают чтение статей и руководств, просмотр видео и посещение курсов. Вы также можете учиться, работая с базой данных NoSQL самостоятельно, либо следуя руководству, либо экспериментируя самостоятельно. Базы данных NoSQL становятся все более популярными, поэтому существует множество доступных ресурсов, которые помогут вам в обучении.

База данных NoSQL — это тип базы данных, который не хранит данные в ареляционных форматах или структурах. Когда требуется больше гибкости, масштабируемости и настройки, идеально подходят базы данных NoSQL. Для запросов к базе данных NoSQL можно использовать несколько языков, что упрощает ее использование. Согласно опросу разработчиков 2020 года, MongoDB занимает пятое место среди всех баз данных с 26,4% пользователей. Базы данных документов часто используются в электронной коммерции, торговых платформах и разработке мобильных приложений. В результате данные в базе данных NoSQL этого типа логически структурированы по столбцам. Изучение того, как использовать базы данных NoSQL, является одним из наиболее важных аспектов становления экспертом по базам данных.

MongoDB упоминается более чем в 16 000 объявлений о вакансиях. На изучение базы данных NoSQL может уйти от двух до трех месяцев. Обучение может быть сделано через курсы, или это может быть сделано через чтение книг. Как разработчик, у вас будет больше гибкости с базой данных NoSQL. В этом курсе мы рассмотрим, как использовать CouchDB, MongoDB, Cassandra, Riak и Redis. Если вы собираетесь пройти этот курс, вы должны быть знакомы с основами запросов, индексов и ключей. Это хорошая книга для изучения NoSQL за один урок, потому что каждый урок основан на предыдущем.

Это руководство познакомит вас с самыми популярными базами данных NoSQL, включая MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j, DynamoDB, HBase и InfluxDB. Вы получите представление о том, как каждая из этих технологий используется в отрасли и как они используются в управлении базами данных и запросах. Изучайте базы данных NoQL онлайн с помощью онлайн-ресурсов. Те, кто плохо знаком с Neo4j, могут узнать больше об этом, посетив официальный сайт. В документацию также входит руководство по началу работы, которое является отличным источником для начала работы с этой базой данных NoSQL. Базы данных NoSQL, как и реляционные базы данных, можно увеличивать или уменьшать; это отличается от базы данных NoSQL, которую можно только масштабировать.

Однако если вам нужно читать и записывать несколько записей подряд, базы данных NoSQL — не лучший вариант. Этот тип транзакций может обрабатываться встроенной в Erlang системой распределенных транзакций.
Другим недостатком является то, что базы данных NoSQL не так хороши для анализа больших наборов данных. Они также не подходят для приложений, требующих высокого уровня производительности. Erlang, с другой стороны, имеет встроенный сборщик мусора, а его способность создавать потоки для обработки операций ввода-вывода и ввода-вывода делает его отличным выбором для некоторых приложений.
Erlang — хороший выбор для систем с высокой доступностью, поскольку он включает в себя систему распределенных транзакций, очень критичен к производительности и может обрабатывать огромные объемы данных.

NoSQL SQL

Базы данных NoSQL часто используются, когда данные слишком велики или сложны для традиционных реляционных баз данных . Базы данных NoSQL гораздо более гибкие, чем базы данных SQL, поскольку для них не требуется схема. Это означает, что данные можно хранить в любом формате и нет необходимости определять отношения между наборами данных.

SQL не работает как часть NoSQL (он либо недоступен, либо не существует). SQL лучше всего подходит для запросов (или не только для запросов). Он обычно используется в нереляционных базах данных. Сегодня используется множество различных схем NoSQL , в том числе хранилища ключей и документов. Многие системы NoSQL также имеют мультимодельные схемы, которые можно использовать для хранения данных. Нереляционная (NoSQL) база данных — хороший выбор для предприятий, которые хотят удовлетворять меняющиеся потребности в данных, не полагаясь на реляционные базы данных. Базы данных NoSQL могут иметь собственные интерфейсы или использовать общий путь запроса.

Ожидается, что к 2024 году рынок NoSQL достигнет стоимости около 3,4 миллиарда долларов. Язык запросов Cassandra предназначен для запросов в горизонтально распределенном кластере серверов. Несмотря на то, что CQL и SQL имеют много общего, выделяется одно различие: CQL не может выполнять соединения с такими таблицами, как SQL. В нормализованной базе данных нет повторения каких-либо столбцов или полей. повторяющиеся поля помещаются в новые таблицы базы данных вместе с ключом из ненормализованной таблицы базы данных в денормализованной базе данных, в результате чего получается денормализованная база данных. Приложения с большими таблицами, которые одновременно запрашивают несколько битов, лучше всего подходят для нормализованных данных. При благоприятных обстоятельствах может быть рекомендована денормализация.

Теорема CAP утверждает, что при наличии сетевых разделов распределенная база данных не может гарантировать согласованность и доступность. В качестве компромисса вы можете использовать более масштабируемое решение в долгосрочной перспективе. Когда речь идет об облачных приложениях, высокая доступность и устойчивость к разделам важнее строгой согласованности. Проект базы данных состоит из двух частей: ACID и BASE. Непротиворечивость данных является важным компонентом ACID. Фундаментальная цель BASE — иметь возможность доступа к большому объему информации за раз, и пользователей больше всего заботит масштабируемость. Использование B-Trees по сравнению с Log-Structured Merge Trees часто называют алгоритмами базы данных NoSQL.

Разреженные данные — это наиболее полезный тип решения для баз данных NoSQL, которые больше анализируют, чем ускоряют. Термин «плотные данные» относится к базам данных, которые содержат почти все поля данных. Из-за своей разреженности разреженные данные позволяют видеть большие кластеры информации посреди пустых ячеек. База данных ScyllaDB NoSQL по умолчанию предоставляет динамическую схему SQL для неструктурированных данных. Cassandra построена на основе языка запросов CQL и дерева LSM, которое представляет собой дерево LSM, в котором хранятся данные слияния. В отличие от традиционных СУБД, CQL не поддерживает совместные операции между таблицами.

База данных NoSQL — лучший способ хранения и организации данных, поскольку ее можно масштабировать в соответствии с потребностями различных организаций. Несмотря на то, что MongoDB предлагает больше возможностей, чем DynamoDB, Консоль управления AWS и интерфейс командной строки AWS по-прежнему мощнее, чем NoSQL WorkBench . Из-за своей простоты реляционные базы данных являются отличным инструментом для разработки приложений, управляемых базой данных, но они не идеальны. База данных NoSQL более гибкая и популярная, чем реляционная база данных, но они не так широко используются.