Топ-3 крупных веб-сайта, использующих графические базы данных NoSQL

Есть много крупных веб-сайтов, которые используют базы данных графа nosql. Одними из самых популярных являются Facebook, Google и Twitter. Эти веб-сайты используют графовые базы данных, потому что они могут обрабатывать сложные отношения данных. Графические базы данных хорошо подходят для веб-сайтов социальных сетей, поскольку они могут отображать отношения между людьми. Например, Facebook использует графовую базу данных для хранения информации об отношениях между своими пользователями. Facebook использует эту информацию, чтобы показывать пользователям релевантный контент, например сообщения от друзей или страницы, которые могут их заинтересовать. Google также использует графическую базу данных для хранения информации об отношениях между своими пользователями. Google использует эту информацию, чтобы показывать пользователям соответствующий контент, например результаты поиска или рекламу. Twitter использует графовую базу данных для хранения информации об отношениях между пользователями. Твиттер использует эту информацию, чтобы показывать пользователям соответствующий контент, например твиты людей, на которых они подписаны, или рекламу.

NoSQL («не только SQL») — это тип графовой базы данных, предназначенный для обработки очень больших наборов структурированных, полуструктурированных и неструктурированных типов данных. Он помогает организациям анализировать, получать доступ и интегрировать огромные объемы данных из различных источников, а также получать представление о тенденциях в социальных сетях и больших данных. Схему графовой базы данных NoSQL не нужно изменять перед добавлением новых данных. Консорциум World Wide Web (W3C) создал набор глобальных стандартов для представления данных в графовых базах данных. Интеграция, обмен и сопоставление данных между несколькими наборами данных упрощается при использовании стандартных методов. Вывод позволяет соединить все точки в базах данных графов, создавая новые знания и позволяя организациям видеть все свои данные гораздо более последовательным образом. Организации могут извлечь выгоду из семантической технологии и аналитики NoSQL в дополнение к аналитике социальных сетей.

Какие крупные компании используют Neo4j?

Ведущие телекоммуникационные компании, такие как Verizon, Orange, Comcast и AT&T, полагаются на Neo4j для управления своими сетями, контроля доступа и обеспечения всестороннего управления взаимоотношениями с клиентами.

Организации по всему миру используют Neo4j для улучшения управления цепочками поставок, повышения отказоустойчивости и обеспечения непрерывности бизнеса. Цепочки поставок сегодня представляют собой разнообразные сети, которые простираются от фабрик до поставщиков, от складов до транспорта, от рабочей силы до компонентов и от процессов до рабочей силы. Способность управлять современными цепочками поставок требует анализа взаимозависимостей, а также выявления скрытых рисков, которые могут привести к сбоям. В рамках Neo4j возможности анализа цепочки поставок являются одними из самых мощных. Доктор Алекс Миллс является адъюнкт-профессором маркетинга в Школе бизнеса Циклина при Университете Нью-Йорка и профессором Колледжа Баруха. Эми Ходлер, эксперт по сетевым наукам и анализу графов, обсудила важность понимания как очевидных, так и скрытых зависимостей в современных цепочках поставок. Это самая популярная технология базы данных графов, используемая такими компаниями, как Airbus, Comcast, eBay, NASA, UBS и другими. Приложения Neo4j можно использовать для решения проблем связанных данных, таких как искусственный интеллект, обнаружение мошенничества, рекомендации в реальном времени и основные данные. Загрузите бесплатную копию отчета Gartner COVID-19 Demands Urgent Use of Graph Data Management and Analytics.

Сообщество Neo4j чрезвычайно вовлечено и поддерживает. У нас был фантастический 2017 год, и мы надеемся на дальнейший рост в 2018 году.
Базы данных графов становятся все более популярными в области аналитики и больших данных. Генеральный директор и соучредитель Neo4j Эмиль Эйфрем объясняет, что они идеально подходят для определенных приложений, а не для баз данных строк и столбцов или баз данных документов JSON произвольной формы, и 2017 год был важным годом для компании.
В 2017 году мы увидели значительное увеличение выручки, общая ARR которой составила 100 миллионов долларов США. Мы с нетерпением ждем продолжения этой динамики и в 2018 году.
Отношения могут быть представлены с использованием баз данных графов, таких как Neo4j. Тип данных, хранящихся в этой базе данных, больше подходит для определенного набора приложений, чем те, которые хранятся в базах данных строк и столбцов или базах данных документов JSON произвольной формы. Эмиль Эйфрем, генеральный директор и соучредитель Neo4j, говорит мне, что 2017 год был фантастическим для компании, в которой наблюдался значительный рост.

Каковы примеры графической модели Nosql?

Базы данных Graph можно использовать в сочетании с базой данных Neo4j, Oracle DB или Graph. Neo4j — самый популярный из всех.

Существует несколько способов хранения данных, и NoSQL — альтернативный способ. Когда вам нужно хранить много данных, быстро выполнять итерации в соответствии с изменяющимися требованиями и быстро масштабироваться, графовые базы данных — отличный выбор. В этой статье представлено полное представление о графовых базах данных NoSQL. Направление: ориентированный граф — это граф, в котором отношения графа (ребра) ориентированы. Ациклические графы требуются во многих графовых алгоритмах, но циклы могут привести к их зависанию. Когда отношения узлов удаляются, остовное дерево представляет собой дерево, вообще не имеющее узла. Понимание свойств графа необходимо для получения наилучшей структуры и алгоритма для вашей работы. Использование графовых баз данных NoSQL имеет решающее значение для управления большими объемами данных, генерируемых быстрыми итерациями Agile, а также для масштабирования. Мы рассмотрели графы и структуры в целом, а также типы и характеристики графов и структур, такие как связь, направление, веса и циклы.

Базы данных графов специально разработаны для хранения взаимосвязей и навигации по ним

Отношения хранятся в базах данных графов, и к ним можно получить доступ различными способами. Отношения являются первоклассными гражданами в базах данных графов, и самые ценные отношения являются производными от этих отношений. Базы данных Graph используют узлы для хранения сущностей, тогда как ребра хранят отношения между сущностями.
Графовая база данных является одной из наиболее часто используемых моделей баз данных. База данных Graph — это инструмент управления цифровыми активами Netflix, поскольку он позволяет пользователям отслеживать заголовки (активы), которые они смотрели, и фильмы, которые им в настоящее время разрешено смотреть (управление доступом).
Почти во всех отраслях базы данных NoSQL используются для создания приложений. Тип базы данных NoSQL, используемой в типичном случае использования, будет определяться этим. Базу данных документов, такую ​​как MongoDB, можно рассматривать как базу данных общего назначения. База данных «ключ-значение» может обрабатывать много данных и быстро их извлекать. С другой стороны, базы данных графов предназначены для управления отношениями и навигации.

Использует ли Facebook графическую базу данных?

Профессиональная сетевая диаграмма LinkedIn построена на основе базы данных графов, которая дает вам результаты, которые вы видите, когда посещаете сайт социальной сети, чтобы увидеть связи первой, второй или третьей степени. Базы данных графов и аналитика используются Facebook, Instagram и Twitter, чтобы понять, как пользователи взаимодействуют друг с другом.

Поскольку у Facebook миллиарды пользователей и его рабочая нагрузка очень читаема, они внедрили распределенный резервный кэш в Memcached. Поскольку большая часть контента Facebook отображается с помощью социального графа, контент на странице легко настраивается в зависимости от настроек конфиденциальности пользователя. В результате, когда данные просматриваются или визуализируются, они должны сохраняться как есть, а затем фильтроваться. Ассоциации – это отношения, которые происходят на регулярной основе. Используя ассоциативный тип друга, Алиса и Кэти связаны одним и тем же человеком. Этот тип запроса можно легко отсортировать с помощью поля времени. Рассмотрим такой запрос: «Есть ли у вас последние 10 комментариев к моей регистрации от Алисы?»

Уровень кэширования по-прежнему требуется для удаления рабочей нагрузки базы данных из системы. Клиент, запрашивающий данные, сначала подключается к кэшу. Этот кеш находится на уровне, который включает в себя несколько кешей и базу данных. Они отвечают за обслуживание объектов и ассоциаций в целом. При записи кэш используется для передачи данных в базу данных для синхронного обновления. В большинстве случаев это улучшает согласованность результатов чтения после записи. Архитектура Facebook основана на иерархии «последователей» с уровнями, которые работают независимо друг от друга.

Уровни должны быть уведомлены об изменениях, внесенных в отношении других уровней подписчиков. В результате, как только подписчики будут прочитаны после написания, они будут прочитаны после написания. Невольничий регион в Азии может содержать осколок с базой данных реплик, последователями и лидерами. Цель тайм-аутов и обхода компьютерных сбоев состоит в том, чтобы избежать ненужных задержек и сбоев. Диагностика хоста выполняется после того, как он помечен как отключенный, и выполняется дополнительная диагностика, если он не отвечает. Если хозяин умирает, на эту должность назначается один из его рабов. Если ведомая база данных выходит из строя, за решение проблемы отвечает лидер в ведущем регионе.

Помимо Elasticsearch и Unicorn доступны и другие поисковые системы. Instagram ранее был ElasticHost, но с тех пор его заменил Unicorn от Facebook. Собственная версия MySql от Twitter, MySql, включает временную шкалу, график интересов, пользовательские данные и твиты. Twitter использует сотни схем и тысячи узлов, которые обрабатывают миллионы запросов в секунду, что делает его одной из самых распределенных систем в мире. flockdb — это графическая служба , доступ к которой осуществляется через Интернет. Facebook владеет поисковой системой Unicorn, альтернативной Elasticsearch, которая ранее использовалась Instagram.

Facebook использует Mysql в качестве основной базы данных

MySQL — это основная база данных Facebook для социальных данных. Первоначально они использовали InnoDB, но со временем добавили MyRocksDB. Графики позволяют визуально отображать отношения между наборами сущностей; например, узел может быть другом в Facebook, а ребро может быть ссылкой, которая объединяет их друзей. Базы данных графов все еще используются сегодня, но для более простых графов с более низким уровнем связей между узлами.

Графическая база данных Nosql

NoSQL («не только SQL») — это технология, которая может обрабатывать широкий спектр неструктурированных, полуструктурированных и структурированных наборов данных. Программное обеспечение помогает организациям получать доступ, интегрировать и анализировать данные из различных источников, позволяя им получить конкурентное преимущество за счет анализа социальных сетей и больших данных.

Границы SQL и NoSQL в графовых базах данных резко сокращены. В графовой базе данных узел, свойство и связь являются частью структуры данных. Способность столбчатой ​​базы данных запрашивать несколько строк без необходимости использования сложных языков программирования делает ее настолько интуитивно понятной. Графовые базы данных, помимо возможности присваивать значения ссылкам и соединениям, имеют и другие преимущества. Хаос жизни на поверхностном уровне смоделирован по образцу графовых баз данных. Это не набор рекомендаций; скорее, это собрание идей. Вы можете использовать инструменты RDBM, чтобы помочь вам в проектировании и планировании вашей графовой базы данных. Как только вы преодолеете начальный барьер, вы обнаружите, что сетевые отношения и узлы могут превзойти реляционные модели.

Графические базы данных на подъеме

Графовые базы данных становятся все более популярными благодаря своей способности хранить сложные структуры данных и хорошо масштабироваться. Поскольку данные в графовых базах данных хранятся в графовом формате, они могут хранить сложные структуры данных. Кроме того, он может перемещаться по графику, чтобы найти отношения между элементами данных.
Это популярная графовая база данных, которая используется во множестве проектов. Благодаря этапу $graphLookup его можно использовать для обхода обходных обходных обходных путей в конвейере агрегации. Это дает ему отличное преимущество при хранении данных, связанных с отношениями между элементами данных.

Лучшая графическая база данных с открытым исходным кодом

Есть несколько отличных графовых баз данных с открытым исходным кодом на выбор. Мой личный фаворит — Neo4j. Это мощная графовая база данных , которую очень легко использовать. Другие отличные варианты включают OrientDB и Titan.

Redis Enterprise — самая мощная версия Redis. Если вам нужна база данных с масштабируемостью и высокой доступностью, вам подойдет Apache Cassandra. Платформа виртуализации данных Stardog и высокопроизводительная платформа позволяют создавать широкий спектр вариантов виртуализации графовых данных . Fania, API данных для современных приложений, упрощает работу с бессерверными бэкэндами и многофункциональными клиентами. Анализ графа знаний возможен с использованием веб-платформы Graphlytic. С языками запросов Gremlin и Cypher пользователи могут исследовать граф путем интерактивного поиска шаблонов. Графики обеспечивают глубокое понимание таких отраслей, как научные исследования и расследования по борьбе с мошенничеством.

GraphDB с поддержкой RDF и SPARQL является высокоэффективной и надежной графовой базой данных . RDF4J служит библиотекой для GraphDB, которая хранит данные и запрашивает их, используя свои API. Граф отзыва — это хранилище данных версионного графа, в котором хранятся все изменения, которые данные (вершины и ребра) внесли с течением времени в их текущее состояние. Обход графа на момент времени позволяет пользователю запросить любое предыдущее состояние графа так же легко, как и текущее. Облачный каталог данных с веб-службой RESTful. Этот инструмент объединяет данные из разрозненных источников и позволяет упорядочить их в корпоративную диаграмму знаний. Наше решение для графов знаний включает в себя как технологии, так и услуги для создания графов знаний промышленного уровня.

Memgraph, самая быстрая и масштабируемая платформа графовой базы данных в мире, поддерживает интеллектуальные приложения нового поколения, работающие в режиме реального времени. Фреймворк FlockDB подходит для онлайновых сред с малой задержкой и высокой пропускной способностью, таких как веб-сайты. Twitter использует FlockDB для хранения социальных графиков (кто на кого подписан, кого блокирует). Транзакционная база данных Titan может обрабатывать тысячи одновременных пользователей, выполняющих сложные обходы графа в режиме реального времени. Это графовая база данных с открытым исходным кодом, простая в использовании и способная хранить большие объемы данных. JavaScript использует GUN для синхронизации и хранения данных, и он работает на всем. Цель GUN — сосредоточить ваше внимание на данных, которые вам нужно хранить, загружать и обмениваться в вашем приложении, не беспокоясь о серверах, сетевых вызовах, базах данных или автономных изменениях.

Чем быстрее вы сможете создавать классные приложения, тем больше времени вы сэкономите. Giraph — это фреймворк для обработки графов, созданный на основе Apache Hadoop. База данных графа знаний под названием Grakt представляет собой интеллектуальную базу данных. HyperGraphDB — это платформа хранения данных, основанная на обобщенных гиперграфах в качестве основной модели данных. Уровень данных Fluree расположен непосредственно под вашим кодом и может быстро реагировать на запросы. HugeGraph — это быстродействующая графическая база данных с широкими возможностями поиска. Помимо Apache TinkerPop 3, который он поддерживает, он включает поддержку Apache Gremlin. индексы, поддерживающие точный запрос, запрос диапазона и запрос комбинации сложных условий. Hadoop/Spark интегрирован с серверным хранилищем, что упрощает добавление других драйверов хранилища по мере необходимости.