Они рассказывают вам о ваших программах Go Как читать файлы Go Mem Pprof Svg

Если вы хотите знать, как читать файлы go mem pprof svg, то вы попали по адресу. В этой статье мы покажем вам, как читать эти файлы, чтобы вы могли понять, что они говорят вам о ваших программах Go. Во-первых, давайте посмотрим, что это за файлы на самом деле. Файлы Go mem pprof svg генерируются профилировщиком памяти Go. Они содержат информацию об использовании памяти вашими программами Go. Профилировщик собирает эту информацию, просматривая распределение памяти вашей программы. Затем он генерирует отчет, который вы можете просмотреть в своем браузере. Отчет содержит много информации, но самая важная часть — это график вверху. Этот график показывает общий объем памяти, который использует ваша программа. Вы можете увидеть, сколько памяти ваша программа использует в любой момент времени, наведя курсор на график. Появляющееся число — это объем памяти, используемой вашей программой, в мегабайтах. Вы также можете увидеть, сколько памяти использует ваша программа, взглянув на легенду в нижней части графика. Эта легенда показывает объем памяти, который использует ваша программа, разными цветами. Зеленая часть легенды представляет объем памяти, который ваша программа использует для своей кучи. Синяя часть представляет собой объем памяти, который ваша программа использует для своего стека. Фиолетовая часть представляет собой объем памяти, который ваша программа использует для своего сборщика мусора. Теперь, когда вы знаете, что это за файлы и что они содержат, давайте посмотрим, как их читать. Первое, что вам нужно сделать, это открыть файл в браузере. Это можно сделать, нажав кнопку «Открыть в браузере» вверху страницы. Когда файл будет открыт, вы увидите график вверху. Как мы упоминали ранее, этот график показывает общий объем памяти, который использует ваша программа. Вы можете навести курсор на график, чтобы увидеть объем памяти, который ваша программа использует в любой момент времени. Вы также можете увидеть объем памяти, который использует ваша программа, посмотрев на легенду в нижней части графика. Легенда имеет цветовую кодировку, поэтому вы можете легко увидеть, какую часть памяти использует ваша программа. Теперь, когда вы знаете, как читать эти файлы, вы можете начать понимать, что

Как вы можете просмотреть вывод профилировщика в Cpu Pprof?

Вывод профилировщика можно просмотреть в cpu pprof, запустив профилировщик с параметром -d. Это выведет данные профилировщика в файл, указанный параметром -o. Вывод профилировщика также можно просмотреть в браузере Google Chrome, открыв инструменты разработчика браузера и выбрав вкладку «Профили».

Что такое ппроф?

Pprof — это приложение для анализа данных профилирования и управления ими. Pprof учитывает различные образцы профилирования в результатах своего профиля. Можно создавать отчеты, визуализировать данные и анализировать их, используя формат proto. Пакет точечной визуализации (который можно использовать для создания как текстовых, так и графических отчетов ) позволяет создавать как текстовые, так и графические отчеты.

Какой из следующих пакетов можно использовать для определения использования памяти для программы Go?

Образцы выделения памяти отображаются в профилях кучи и используются для мониторинга текущего и исторического использования памяти.

Топ-10 процессов по использованию памяти и процессора на моем ноутбуке с Linux

Память моего ноутбука с Linux и загрузка процессора перечислены в таблице ниже, где ранжированы десять самых популярных процессов. Столбец использования памяти показывает, сколько памяти было использовано процессом, а столбец использования ЦП показывает, сколько ЦП было использовано во время процесса.

Инструмент Pprof

Инструмент pprof — это инструмент профилирования производительности, который позволяет собирать и анализировать данные о вашей программе Go . Вы можете использовать его, чтобы узнать, где ваша программа тратит большую часть своего времени, и определить узкие места, которые можно улучшить.

Как профилировать ваши программы Go

Одним из недостатков описанного выше метода является то, что для получения данных профиля у вас должен быть запущен веб-сервер. В качестве альтернативы вы можете использовать что-то вроде Watcher, если вы профилируете веб-приложение. Пакет pprof включает инструмент pprof, который аналогичен веб-команде curl, и pprof-dev, который выводит отладочную информацию для анализируемых пакетов Go .

Профили Pprof

Профили Pprof — это тип профиля производительности, который можно использовать для выявления потенциальных узких мест производительности в приложении. Они предоставляют сводную информацию о производительности приложения и могут использоваться для точного определения областей, которые могут потребовать дальнейшего изучения.

В этом посте мы рассмотрим внутренности pprof и то, как они влияют на наши профили, чтобы увидеть, как все сочетается друг с другом. Профиль — это первый шаг в этом процессе. Сериализация строк осуществляется через структуру, которая вводит строки в таблицу строк. Строки, которые сериализуются с помощью этой структуры, отличаются от строк, которые сериализуются с помощью proto. Функция со 128 байтами в байтах получила выборку (измерение) выборки. Основной импорт пакета выглядит следующим образом (ОС, тестирование): ggphy.com/Google/pprof/profile/package/mainimport.html TestProfile — это функциональный тест. Создаем пустой профиль, в который добавляем все что хотим.

При использовании типов образцов используйте этот. * Профиль. Тип значения в этом случае //. Если вы хотите, чтобы распределение стало известно, вам нужно ввести профиль. В байтах // в единицах. Точно так же значения и типы образцов упорядочены таким же образом. Следующий график был создан с помощью инструмента pprof — http://8080 profile.pb.gz после запуска теста profile_test.go . Похоже, что что-то использовало 128 байт (байт) памяти в памяти процессов.

Поскольку он не знает, где находится местоположение, карта не показывает местоположение. Если вы используете сопоставление, имя файла уже будет видно. Давайте попробуем дать имя в следующий раз. После запуска go test profile_test.go снова откройте профиль с помощью go. Образец теперь поддерживает метаданные, как показывает инструмент pprof — http://8080 profile.pb.gz. Профиль далек от того, что можно ожидать в реальности на данный момент, поэтому сделаем более сложную выборку. Хотя структура Go может не иметь интуитивного смысла, пошаговая разработка из пустого профиля для повторной сборки того, что мы обычно видим, упрощает понимание. Если каждый профиль содержит много таких трассировок стека, возможно, они будут отображаться так же, как и в обычном представлении профиля. Мы добавили ряд сэмплов, местоположений и функций, чтобы сделать процесс более реалистичным, чтобы трассировки стека представлялись более реалистично.

Cpu.pprof Выходы

Выходные данные cpu.pprof предоставляют подробное представление о том, как приложение использует ЦП. Это может быть полезно для анализа производительности и настройки. Выходные данные могут быть созданы в различных форматах, включая текст, HTML и PDF.