5 лучших программ LLM с открытым исходным кодом, о которых вам нужно знать [декабрь 2023 г.]

Краткое содержание:

Изучите передовые возможности инноваций в области искусственного интеллекта с помощью пяти лучших моделей больших языков (LLM) с открытым исходным кодом 2023 года. От революционных параметров 180B Falcon до многоязычного мастерства BLOOM — погрузитесь в передовые функции, формирующие будущее. Откройте для себя сильные стороны и потенциальные возможности применения Llama 2, GPT-NeoX-20B и MPT-7B, которые позволяют предприятиям безопасно масштабироваться в развивающейся среде искусственного интеллекта.

Введение

Мир искусственного интеллекта (ИИ) быстро меняется, и большая часть этих изменений происходит благодаря так называемым моделям большого языка (LLM). Это не просто обычные инструменты; они как лидеры нового этапа развития технологий. Думайте о них как о действительно умных системах, которые меняют то, как мы используем наши телефоны, компьютеры и другие гаджеты.

Предприятия могут выбрать программное обеспечение LLM (Large Language Model) с открытым исходным кодом вместо того, чтобы полагаться на внешние службы чат-ботов, такие как ChatGPT, Claude.ai или Phind, для решения проблем конфиденциальности и безопасности. Запуск LLM с открытым исходным кодом на вашем компьютере гарантирует, что конфиденциальные данные и конфиденциальная информация останутся под контролем предприятия, сводя к минимуму риск воздействия внешних объектов. Этот подход особенно важен на платформах, где взаимодействия могут анализироваться людьми или использоваться для обучения будущих моделей. Используя локальное программное обеспечение LLM с открытым исходным кодом, предприятие может поддерживать более высокий уровень безопасности и конфиденциальности данных, решая потенциальные проблемы конфиденциальности, связанные с внешними приложениями.

Что интересно, многие из этих программ LLM имеют открытый исходный код. Это означает, что любой, у кого есть интерес и некоторые технические навыки, может использовать их, изменять и даже улучшать. Это как иметь сверхумного друга-ИИ, у которого можно учиться и учить новым трюкам.

Топ-5 программ LLM с открытым исходным кодом в 2023 году

В этом блоге мы рассмотрим пять из этих удивительных программ LLM с открытым исходным кодом. Каждый из них по-своему особенный, привнося новые идеи и способности в мир искусственного интеллекта.

Сокол, LLM

Falcon LLM представляет собой революционную модель большого языка (LLM), разработанную Институтом технологических инноваций (TII) в Абу-Даби. Он предназначен для продвижения приложений и вариантов использования, обеспечивая будущую устойчивость нашего мира. В настоящее время пакет включает модели искусственного интеллекта с параметрами Falcon 180B, 40B, 7.5B и 1.3B, а также тщательно подобранный набор данных REFINEDWEB. Вместе они представляют собой разнообразный и всеобъемлющий набор решений.

Вот подробный обзор его ключевых особенностей, сильных сторон и потенциального использования, а также соответствующие источники для дальнейшего изучения:

Ключевая особенность:

• Огромный размер : Falcon 180B имеет 180 миллиардов параметров и может похвастаться впечатляющими возможностями обучения и производительности, превосходя некоторые другие LLM с открытым исходным кодом.
• Эффективное обучение : обучение проводится на усовершенствованном наборе данных из 3,5 триллионов токенов, обеспечивая точность и качество при оптимизации использования ресурсов.
• Доступность открытого исходного кода : код и данные обучения общедоступны на Hugging Face, что способствует прозрачности и вкладу сообщества.
• Превосходная производительность : Falcon превзошел GPT-3 по различным критериям, требуя при этом меньше ресурсов для обучения и вывода, что делает его более эффективным вариантом.
• Разнообразные модели : TII предлагает различные версии Falcon, включая модели искусственного интеллекта с параметрами 180B, 40B, 7,5B, 1,3B, специализированные модели для конкретных задач, таких как написание длинных рассказов.

Сильные стороны:

• Высококачественный конвейер данных : строгие процессы фильтрации и дедупликации данных TII обеспечивают точные и надежные данные обучения для Falcon.
• Многоязычные возможности : Falcon может эффективно работать с несколькими языками, хотя основное внимание уделяется английскому.
• Потенциал тонкой настройки : Falcon можно настроить под конкретные задачи, что еще больше повысит его производительность и адаптируемость.
• Разработка, управляемая сообществом . Открытый исходный код позволяет проводить совместные улучшения и исследования, ускоряя разработку Falcon.

Возможные применения:

• Обработка естественного языка (НЛП): Falcon может преуспеть в различных задачах НЛП, таких как суммирование текста, анализ настроений и создание диалогов.
• Генерация творческого контента . Модель может помочь писателям и художникам создавать различные творческие форматы, такие как стихи, сценарии и музыкальные произведения.
• Образование и исследования . Персонализированный опыт обучения, создание образовательного контента и поддержка исследований — все это потенциальные области применения.
• Бизнес и маркетинг . Falcon может использовать интеллектуальных чат-ботов, персонализировать маркетинговые кампании и эффективно анализировать данные клиентов.

Дополнительные ресурсы :

• Веб-сайт Falcon LLM: https://www.tii.ae/news/abu-dhabi-based-technology-innovation-institute-introduces-falcon-llm-foundational-large.
• Карточка модели Hugging Face Falcon: https://huggingface.co/spaces/tiiuae/falcon-180b-demo
• Сообщение в блоге TII Falcon: https://huggingface.co/tiiuae/falcon-180B
• Видео на YouTube о Фалькон-180Б: https://www.youtube.com/watch?v=9MArp9H2YCM

ЛЛАМА 2

Llama 2, большая языковая модель с открытым исходным кодом, разработанная Meta AI и Microsoft, демонстрирует исключительные возможности создания разнообразного контента, от стихов до кода, ответов на вопросы и перевода языков. Он превосходит другие программы LLM в тестах на рассуждение и кодирование, подчеркивая безопасность за счет обучения с подкреплением и предоставляя «Руководство по ответственному использованию». Пока они еще находятся в разработке, пользователи должны знать о потенциальных неточностях, предвзятых результатах и ​​необходимости технических знаний для оптимального использования. Ответственное использование имеет первостепенное значение для раскрытия всего потенциала Llama 2 в революционных изменениях в различных областях.

Построенная на основе оригинальной Llama, Llama 2 превосходит свою предшественницу по нескольким параметрам:

• Разнообразное обучение : обучение проводится на гораздо большем и разнообразном наборе данных, что обеспечивает лучшее понимание и эффективность выполнения различных задач.
• Открытая доступность . В отличие от своего предшественника с ограниченным доступом, Llama 2 легко доступна для исследований, разработок и даже коммерческих приложений на таких платформах, как AWS, Azure и Hugging Face.
• Фокус на безопасности : Meta уделяет приоритетное внимание безопасности, внедряя меры по минимизации дезинформации, предвзятости и вредных результатов.
• Расширенное обучение : предлагается в различных версиях с числом параметров от 7 до 70 миллиардов, отвечающих различным потребностям и ресурсам.

Лама 2 против Ламы:

Вот быстрое сравнение, чтобы понять ключевые различия:

Потенциальные применения Ламы 2:

• Чат-боты и виртуальные помощники . Улучшенные возможности диалога могут обеспечить более естественное и увлекательное взаимодействие.
• Генерация текста и творческий контент : создавайте различные творческие форматы, такие как стихи, сценарии или коды, помогая писателям и художникам.
• Генерация кода и программирование . Помогите разработчикам с такими задачами, как завершение кода и обнаружение ошибок.
• Образование и исследования : персонализируйте процесс обучения, создавайте образовательный контент и помогайте исследователям в решении различных задач.
• Бизнес и маркетинг . Улучшайте обслуживание клиентов с помощью чат-ботов, персонализируйте маркетинговые кампании и анализируйте данные клиентов.

Ограничения и соображения:

• Как и все LLM, Llama 2 все еще находится в стадии разработки и может давать неточные или предвзятые результаты.
• Ответственное и этичное использование имеет решающее значение для предотвращения потенциального неправильного использования и предвзятости.
• Разные версии требуют разных вычислительных ресурсов, поэтому важно выбрать правильную.

Ресурсы:

• Веб-сайт Meta AI LLAMA: https://ai.meta.com/blog/large-language-model-llama-meta-ai/
• Сообщение в блоге Meta AI о LLAMA2: https://ai.meta.com/blog/large-language-model-llama-meta-ai/
• Карточка модели Hugging Face LLAMA2: https://huggingface.co/models?search=llama

БЛУМ, LLM

Bloom LLM, рожденная в результате совместных усилий мирового сообщества, стала настоящей силой в сфере искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Вот подробное описание его ключевых функций, потенциальных применений и того, что делает его уникальным:

Что такое LLM БЛУМ?

BLOOM — это масштабная многоязычная программа LLM, которая может похвастаться 176 миллиардами параметров и обучена на ошеломляющих 46 языках и 13 языках программирования. Разработанный в рамках годового совместного проекта с участием Hugging Face и исследователей из более чем 70 стран, BLOOM воплощает дух искусственного интеллекта с открытым исходным кодом.

Ключевые особенности BLOOM:

• Многоязычное мастерство : создавайте связный и точный текст на 46 языках, выходя за рамки типичных англоориентированных моделей.
• Доступ к открытому исходному коду : как исходный код, так и данные обучения общедоступны, что способствует прозрачности и улучшениям, проводимым сообществом.
• Генерация авторегрессионного текста : плавно расширяет и дополняет текстовые последовательности, что делает его идеальным для различных творческих и информационных задач.
• Огромное количество параметров . Благодаря 176 миллиардам параметров BLOOM входит в число самых мощных LLM с открытым исходным кодом, предлагая превосходную производительность.
• Глобальное сотрудничество . Разработка модели демонстрирует силу международного сотрудничества в развитии технологий искусственного интеллекта.
• Свободный доступ : любой может получить доступ к BLOOM и использовать его через платформу Hugging Face, что упрощает доступ к передовым инструментам искусственного интеллекта.
• Обучение в промышленном масштабе : Обучение на огромном объеме текстовых данных с использованием значительных вычислительных ресурсов, что обеспечивает надежную производительность.

Потенциальные применения BLOOM:

• Многоязычное общение : Содействие межкультурному общению путем перевода текста и создания контента, специфичного для конкретного языка.
• Творческое письмо и создание контента : помогайте писателям и художникам в различных форматах, таких как стихи, сценарии, коды, музыкальные произведения и т. д.
• Образование и исследования : персонализируйте учебный процесс, создавайте образовательные материалы и поддерживайте исследовательские усилия в различных областях.
• Бизнес и маркетинг . Улучшите обслуживание клиентов с помощью многоязычных чат-ботов, персонализируйте маркетинговые кампании и эффективно анализируйте данные.
• Разработка искусственного интеллекта с открытым исходным кодом : служить основой для дальнейших исследований и разработок в области искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, способствуя инновациям сообщества.

Что делает BLOOM уникальным?

• Многоязычный фокус : в отличие от многих программ LLM, ориентированных в первую очередь на английский язык, многоязычные возможности BLOOM открывают новые возможности для глобального общения и понимания.
• Открытость и прозрачность : публичный доступ к коду и данным обучения позволяет более широко участвовать в улучшении и использовании модели.
• Совместная разработка : создание модели посредством глобального сотрудничества демонстрирует потенциал искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для преодоления географических и культурных барьеров.

Ограничения и соображения:

• Как и все программы LLM, BLOOM все еще находится в стадии разработки и может давать неточные или предвзятые результаты. Ответственное и этичное использование имеет решающее значение.
• Эффективное использование BLOOM требует некоторых технических знаний и понимания его возможностей.
• Большой размер модели может потребовать значительных вычислительных ресурсов для определенных задач.

Ресурсы:

• Веб-сайт BigScience BLOOM: https://huggingface.co/bigscience/bloom-intermediate
• Карточка модели Hugging Face BLOOM: https://bigscience.huggingface.co/blog/bloom
• Сообщение в блоге BigScience о BLOOM: https://huggingface.co/bigscience/bloom
• Репозиторий карточек моделей BLOOM на GitHub: https://github.com/bigscience-workshop/model_card

ГПТ-НеоХ-20Б

Это еще одна программа LLM с открытым исходным кодом, приобретающая все большую известность и демонстрирующая замечательные возможности и потенциал. Вот разбивка его ключевых особенностей, сильных сторон и потенциальных применений:

Что такое GPT-NeoX-20B?

• GPT-NeoX-20B, разработанная EleutherAI, представляет собой авторегрессионную языковую модель с 20 миллиардами параметров, обученную на Pile, огромном наборе данных из текста и кода.
• Его архитектура заимствована у GPT-3, но со значительной оптимизацией для повышения производительности и эффективности.
• GPT-NeoX-20B превосходен в нескольких областях:
  • Кратковременное рассуждение : исключительно хорошо справляется с задачами, требующими понимания и применения информации из ограниченного числа примеров.
  • Генерация длинного текста : генерирует связный и грамматически правильный текст даже для длинных последовательностей.
  • Генерация и анализ кода : может понимать и генерировать код, помогая разработчикам решать различные задачи.

Сильные стороны GPT-NeoX-20B:

• Открытый исходный код : код и веса модели общедоступны, что поощряет вклад сообщества и исследования.
• Эффективное обучение : для эффективного обучения используется библиотека DeepSpeed, требующая меньше вычислительных ресурсов по сравнению с другими LLM.
• Сильное обучение за несколько шагов : исключительно хорошо справляется с задачами с ограниченными данными, что позволяет адаптировать его к различным сценариям.
• Генерация длинного текста : генерирует связный и грамматически правильный текст даже для длинных последовательностей, идеально подходит для творческого письма и создания контента.
• Генерация и анализ кода . Понимает и генерирует код, потенциально помогая разработчикам обнаруживать ошибки, дополнять код и выполнять другие задачи.

Потенциальные применения GPT-NeoX-20B:

• Персональные помощники и чат-боты : расширяют свои возможности в понимании сложных вопросов и запросов и реагировании на них.
• Креативное письмо и создание контента . Помогите писателям и художникам создавать различные творческие форматы, такие как стихи, сценарии, музыкальные произведения и т. д.
• Образование и исследования : персонализируйте учебный процесс, создавайте образовательный контент и поддерживайте исследования в различных областях.
• Разработка программного обеспечения . Помогите разработчикам с такими задачами, как завершение кода, обнаружение ошибок и анализ кода.
• Исследования ИИ с открытым исходным кодом : служат основой для дальнейших исследований и разработок в области ИИ с открытым исходным кодом, способствуя инновациям.

Ограничения и соображения:

• Как и все LLM, GPT-NeoX-20B все еще находится в стадии разработки и иногда может давать неточные или предвзятые результаты. Ответственное и этичное использование имеет решающее значение.
• Использование всего его потенциала может потребовать некоторых технических знаний и понимания его возможностей.
• Размер модели может потребовать значительных вычислительных ресурсов для определенных задач.

Ресурсы:

• Репозиторий EleutherAI GitHub: это официальный репозиторий GPT-NeoX-20B, где вы можете найти исходный код, сценарии обучения и предварительно обученные модели. (Источник: https://github.com/EleutherAI/gpt-neox)
• Карточка модели Hugging Face: Карточка модели Hugging Face предоставляет полный обзор GPT-NeoX-20B, включая его возможности, ограничения и результаты тестов. (Источник: https://huggingface.co/EleutherAI/gpt-neox-20b)
• Сообщение в блоге EleutherAI. В этом сообщении в блоге EleutherAI представлен GPT-NeoX-20B, обсуждается его архитектура и процесс обучения, а также освещаются некоторые из его потенциальных приложений. (Источник: https://www.opensourceforu.com/2022/04/eleutherai-releases-gpt-neox-20b-a-20-billion-parameter-ai-language-model/)

МПТ-7Б

MPT-7B , сокращение от MosaicML Pretrained Transformer, — это мощный LLM с открытым исходным кодом, разработанный MosaicML Foundations. Он может похвастаться 7 миллиардами параметров и обучен на огромном наборе данных из 1 триллиона токенов, что делает его достойным конкурентом на рынке LLM. Вот описание его основных функций и потенциальных применений, а также некоторые соответствующие источники для дальнейшего изучения:

Ключевая особенность:

• Коммерческое лицензирование . В отличие от многих моделей с открытым исходным кодом, MPT-7B лицензируется для коммерческого использования, что открывает предприятиям возможности использовать его возможности.
• Обширные данные для обучения : обучение MPT-7B на разнообразном наборе данных из 1 триллиона токенов обеспечивает надежную производительность и адаптируемость к различным задачам.
• Обработка длинных входных данных : модель может обрабатывать исключительно длинные входные данные без ущерба для точности, что делает ее идеальной для таких задач, как суммирование длинных документов.
• Скорость и эффективность . Оптимизированный для быстрого обучения и вывода, MPT-7B обеспечивает своевременные результаты, что имеет решающее значение для реальных приложений.
• Код с открытым исходным кодом : эффективный учебный код с открытым исходным кодом модели способствует прозрачности и облегчает вклад сообщества в ее разработку.
• Сравнительное превосходство : MPT-7B продемонстрировал превосходные характеристики по сравнению с другими моделями с открытым исходным кодом в диапазоне параметров 7B-20B, даже достигая качества LLaMA-7B.

Возможные применения:

• Прогнозная аналитика : MPT-7B может анализировать большие наборы данных для выявления закономерностей и тенденций, принятия бизнес-решений и оптимизации операций.
• Поддержка принятия решений : модель может помочь в сложных процессах принятия решений, предоставляя информацию и рекомендации на основе проанализированных данных.
• Генерация и обобщение контента : MPT-7B может генерировать различные креативные текстовые форматы, такие как стихи, сценарии или код, или эффективно резюмировать длинные документы.
• Чат-боты для обслуживания клиентов . Понимая естественный язык и контекст, MPT-7B может использовать интеллектуальных чат-ботов для улучшения качества обслуживания клиентов.
• Исследования и разработки . Модель может поддерживать исследовательские усилия в различных областях, анализируя данные, создавая гипотезы и помогая в творческих исследованиях.

Дополнительные ресурсы:

• Веб-сайт MosaicML MPT-7B: https://www.mosaicml.com/blog/mpt-7b
• Карточка модели Hugging Face MPT-7B: https://huggingface.co/mosaicml/mpt-7b
• Сообщение в блоге MosaicML о MPT-7B: https://www.mosaicml.com/blog/mpt-7b

Используйте программы LLM с открытым исходным кодом вместе с Creole Studios

Модели большого языка с открытым исходным кодом (LLM) меняют ИИ, предлагая гибкость и инновации для бизнеса. Они отлично подходят для создания новых технологических решений и сокращения затрат на разработку. Однако такие проблемы, как конфиденциальность данных и настройка для конкретных потребностей бизнеса, могут быть сложными.

Creole Studios — ваш идеальный партнер в решении этих задач. Наш опыт в области искусственного интеллекта и машинного обучения означает, что мы можем помочь вашему бизнесу эффективно и безопасно использовать весь потенциал программ LLM с открытым исходным кодом. Мы концентрируемся на создании индивидуальных решений, соответствующих вашим уникальным целям, гарантируя, что вы останетесь впереди в быстро развивающейся среде искусственного интеллекта.

Сотрудничайте с Creole Studios, чтобы преобразовать свой путь в области искусственного интеллекта с помощью программ LLM с открытым исходным кодом.