10 главных ошибок при настройке производительности баз данных SQL

Несколько компаний владеют базами данных SQL; однако не все могут работать со своими базами данных в оптимальной степени. Обратите внимание, что настройка производительности включает в себя процесс приведения структуры системных файлов в соответствие со средой базы данных. Вы должны убедиться, что вы назначаете задачу экспертам с опытом и знаниями в вышеперечисленном, чтобы получить наилучшие результаты. Если ваша организация не использует настройку производительности для базы данных, вы можете получить медленную базу данных. Это повлияет как на внутренние, так и на внешние функции организаций. Конечный пользователь будет удовлетворен, а ваш бизнес сильно пострадает с точки зрения роста и удовлетворенности клиентов.

Читайте также – Что такое отслеживающие файлы cookie

Чем базы данных SQL отличаются от остальных?

Если вы внимательно изучите большинство популярных сегодня языков программирования, вы обнаружите, что они специально разработаны для опытных разработчиков с хорошим знанием структуры данных и алгоритмов. Однако язык SQL совершенно другой. Его используют менеджеры по продуктам, специалисты по данным, дизайнеры, аналитики и другие. Все эти специалисты имеют доступ к базе данных; однако у них может не быть понимания интуиции для создания эффективных SQL-запросов. Вот почему, если у вас в организации есть база данных SQL, вы должны убедиться, что ваша ИТ-команда хорошо разбирается в SQL-запросах, чтобы можно было быстро выявлять и устранять проблемы с настройкой производительности.

Как можно улучшить SQL-запросы?

У каждого разработчика есть цель создать лучший SQL; однако в большинстве случаев они совершают общие ошибки. Ниже приведены общие ошибки производительности, взятые из обзоров кода, которые приводят к упущенным возможностям в оптимизации SQL.

1. Управление плохим соединением — Базы данных SQL

Разработчики создают код конфигурации для подключения базы данных к приложению или для выполнения запросов на получение данных из системы. После того, как эти данные получены и больше ничего не нужно, этот код должен закрыть соединение с системой. Однако этого может не произойти, что приведет к увеличению количества неактивных сеансов. Эти неактивные сеансы в системе используют ценные ресурсы, которые могли быть развернуты для других соединений в базе данных, которые в настоящее время активны.

2. Общий пул и курсоры использовались плохо

Разработчики обычно имеют курсоры в своих наборах арсенала, которые в основном остаются в использовании. Oracle обычно сталкивается с трудностями, когда дело доходит до синтаксического анализа кода каждый раз, когда он запускается без курсора. В основном это негативно влияет на производительность SQL-запросов, которые выполняются многократно. Опытный и квалифицированный администратор базы данных может распознать эту проблему, проверив раздел отчета AWR в базе данных.

3. Плохой SQL

Производительность базы данных SQL зависит от качества ее запроса. То, как это написано, повлияет на производительность системы, и это также распространяется на условия соединения для получения данных после выполнения. Для больших таблиц не используйте полное сканирование таблицы. После того, как вы написали SQL, вы должны включить план объяснения SQL-запроса, чтобы понять затраты на его выполнение в системе. Вы должны повысить его эффективность с помощью переменных связывания, индексов и курсоров.

4. Использование нестандартных параметров инициализации

Администраторы баз данных должны оптимизировать рекомендуемые параметры для инициализации. Использование этих параметров повысит производительность базы данных. Проверьте запрос на обслуживание Oracle для предложений, если вы не уверены.

5. Неправильная база данных ввода/вывода

Хороший администратор базы данных выберет для системы правильное оборудование, чтобы его можно было легко распределить по нескольким дискам для повышения скорости. Профессионал должен обсудить этот вопрос с остальными членами сетевой команды. Следует рассмотреть и обсудить скорость, с которой данные должны перемещаться в системе. Следует учитывать скорость маршрутизаторов, а также сетевых коммутаторов, чтобы избежать ошибок производительности и других узких мест в системе.

6. Повторите проблемы с настройкой журнала

Для вас важно переделать журналы, поскольку они хранят данные из буфера повторения для Oracle, чтобы повторить транзакции в случае сбоя сервера. Если размер журнала повторов недостаточен, в системе произойдет несколько переключений, что приведет к проблемам с производительностью. Это усложняет работу по созданию архива.

7. Буферный кеш и сериализация блоков данных

Это происходит из-за дефицита сегментов отмены свободных наборов списков. Этот сценарий типичен для больших баз данных с несколькими активными пользователями, имеющими меньшие сегменты отмены, что приводит к множеству проблем с производительностью.

8. Полное сканирование таблицы

Следите за полным сканированием таблиц в SQL-запросах. Это можно сделать, запустив планы объяснения. Опытные администраторы баз данных из надежной компании по управлению и администрированию баз данных в США, Remote.DBA.com, утверждают, что запросы, отражающие неверный дизайн SQL, можно исправить с помощью индексов. Это можно сделать, сузив необходимые данные. В некоторых случаях полное сканирование таблицы полезно для небольших таблиц.

9. Рекурсивный SQL — базы данных SQL

Это может быть благом для разработчиков баз данных, если они используются правильно; однако вы должны быть осторожны. Они как палка о двух концах. Если вы сможете сделать их правильно, эффективность вывода базы данных возрастет, что положительно повлияет на производительность базы данных.

10. Сортировка на диске — базы данных SQL

Это очень затратная задача для базы данных. Это означает, что дизайн SQL плохой и плохо оптимизирован. Проблему можно быстро определить в отчетах AWR, которые имеют дело со статистикой активности.

Таким образом, в заключение можно сказать, что опытные и квалифицированные администраторы баз данных должны рассматривать различные области настройки производительности, начиная с проектирования приложений и баз данных. Базы данных, а также приложения, созданные с целью настройки производительности, лучше, когда речь идет о масштабируемости и функциональности.

Каждый профессионал, занимающийся настройкой производительности в SQL, должен быть в курсе последних технологий. Кроме того, разумно знать о 10 перечисленных здесь проблемах, чтобы можно было быстро исправить другие ошибки, не снижая производительности базы данных SQL, чтобы повысить скорость и функциональность до максимально возможных пределов.

Биография автора:

Карен — бизнес-аналитик. Она любит делиться своими знаниями с друзьями.