Типы и методы баз данных NoSQL

База данных NoSQL — это нереляционная база данных, которая не использует традиционную табличную схему реляционной базы данных. Базы данных NoSQL часто используются для больших данных и веб-приложений реального времени. Запросы к базе данных NoSQL можно выполнять различными способами в зависимости от типа базы данных NoSQL. Например, MongoDB использует язык запросов, подобный JSON, а Apache Cassandra использует язык запросов, подобный SQL, который называется CQL.

Базы данных NoSQL, помимо того, что они чрезвычайно универсальны, могут быть чрезвычайно адаптируемыми. В этом уроке мы рассмотрим, как настраивать и запрашивать базы данных AmazonDB и Oracle NoSQL. Amazon DB — это хранилище ключей и значений, что означает, что оно должно использовать ключи для выполнения запросов. В результате создать таблицу с нуля относительно просто и эффективно. Базы данных Oracle NoSQL можно использовать для высокопроизводительных приложений с большим объемом трафика. Он совместим с такими продуктами Oracle, как Fusion Middleware и Big Data. Это, без сомнения, более сложная база данных, поскольку у нее не такой простой пользовательский интерфейс, как у AmazonDB.

Для создания таблицы вам потребуется использовать метод NoSQLClient#tableDDL . Он чрезвычайно мощный, особенно для специалистов по данным и аналитиков данных, и часто используется в сочетании с другими аналитическими инструментами. Чтобы создать запрос, вам нужен только метод NoSQLClient#query. Promise of QueryResult — это объект Javascript на основе массива с функцией Promise of QueryResult. В большинстве баз данных вы можете научиться использовать свой собственный богатый язык запросов.

Отношения между типами данных не поддерживаются NoSQL. Запросы NoSQL могут выполняться с разумной скоростью, но они значительно медленнее. Вы используете приложение с высоким уровнем транзакций. Базы данных SQL являются лучшим выбором для тяжелых или сложных транзакций из-за их большей стабильности и целостности данных.

Как запрашиваются данные Nosql?

Данные Nosql запрашиваются путем указания значения ключа, которое вы хотите получить. Это делается с помощью команды get, за которой следует ключ. Например, чтобы получить значение ключа «user1», вы должны использовать команду get user1.

Базы данных NoSQL обычно содержат данные в виде таблиц, отличных от используемых в традиционных реляционных базах данных . Типы документов включают диаграммы, типы ключей и значений, типы с широкими столбцами и т. д. Неглубокие базы данных NoSQL приобрели популярность в конце 2000-х годов, когда резко снизились затраты на хранение. Разработчики могут хранить большое количество неструктурированных данных благодаря этим инструментам, которые позволяют им хранить большой объем данных одновременно. Базы данных документов, базы данных типа «ключ-значение», хранилища с широкими столбцами и базы данных графов — это лишь некоторые из баз данных NoSQL. Просто выполнять запросы без необходимости объединения. Примеры вариантов использования включают очень важные (например, финансовые данные) и более легкие (например, умный кошачий туалет, который считывает показания IoT) проекты.

В этом руководстве мы рассмотрим, когда и почему вам следует использовать базу данных NoSQL. Кроме того, мы подробно рассмотрим некоторые распространенные заблуждения о базах данных NoSQL. По данным DB-Engines, MongoDB — самая популярная нереляционная база данных в мире. В этом руководстве вы узнаете, как запрашивать базу данных MongoDB на своем компьютере. Базы данных MongoDB хранятся в кластере, который является средством для их хранения. После создания кластера можно начать хранить данные в Atlas. Используя ваш любимый язык программирования, вы можете создать базу данных вручную в Atlas Data Explorer, MongoDB Shell или MongoDB Compass.

В этом примере будут импортированы образцы наборов данных Atlas. Базы данных NoSQL имеют ряд преимуществ помимо гибкости, горизонтального масштабирования, молниеносной скорости и простоты использования. Используя проводник данных, вы можете добавлять новые документы, редактировать существующие документы и удалять документы. Агрегация — это фантастический инструмент, который можно использовать для анализа ваших данных. Данные Atlas и Atlas Data Lake можно визуализировать с помощью диаграмм.

Одним из преимуществ баз данных NoSQL является то, что они менее подвержены ошибкам, чем реляционные базы данных. Прежде всего, поскольку они могут анализировать полуструктурированные данные, они могут обрабатывать и более сложные данные. Второй недостаток заключается в том, что они не требуют схемы или должны быть нормализованы в таблицы. Это означает, что данные могут храниться и представляться различными способами. Кроме того, поскольку поиск noSQL не требует включения данных в таблицы, он выполняется быстрее, чем реляционные базы данных поиска.

Почему базы данных Nosql — это будущее хранения данных

Возможность горизонтального масштабирования, скорость запросов и простота разработки базы данных NoSQL — это лишь некоторые из преимуществ, которые она предоставляет. Многие базы данных имеют очень гибкие схемы, что позволяет вам легко изменять их по мере изменения ваших требований.

Какой язык запросов используется для базы данных Nosql?

Варианты SQL по-прежнему широко используются поставщиками NoSQL. Cockroach Labs, CosmosDB, Cassandra CQL, Elastic SQL и MongoDB — это лишь некоторые из технологий, которые служат депозитарными службами. В результате использования конструкции select-join-project, реляционной алгебры, используемой в SQL, язык запросов MongoDB основан на аналогичной конструкции.

Язык запросов NOSQL включает документацию по языку запросов. Этот язык запросов основан на MongoDB и имеет интерфейс. Используя общие операторы сравнения, запросы также можно использовать для сравнения полей объекта с их постоянными значениями. В дополнение к выражениям AND и OR могут использоваться запросы UNION. Данные NoSQL компилируются с использованием объектов JSON. Выражение "ключ-значение" в выражении AND определяется путем объединения двух условий. Использование операторов агрегирования для применения операторов агрегирования к полям, принадлежащим группе, путем агрегирования запросов к их полям. Вы также можете пометить запросы NoSQL как фильтр, чтобы к ним можно было добавлять переменные. Алгоритм Бэканда преобразует JSON в SQL посредством нисходящего преобразования.

Хранилища данных с функциями NoSQL становятся все более популярными благодаря их более высокой производительности, масштабируемости и способности обрабатывать больше данных, чем традиционные реляционные базы данных. Поскольку они написаны на своих языках, разработчикам будет проще их использовать.

Базы данных Nosql не полагаются на Sql

SQL, с другой стороны, не используется в базах данных NoSQL, которые вместо этого запрашивают данные, используя свои собственные языки. MySQL, с другой стороны, использует SQL, тогда как MongoDB, с другой стороны, использует язык запросов, известный как MQL.

Можем ли мы запрашивать базы данных Nosql с помощью инструкций Sql?

Да, мы можем запрашивать базы данных NoSQL с помощью операторов SQL. Однако синтаксис отличается, а производительность не так хороша, как при использовании собственного языка запросов для конкретной базы данных NoSQL .

Поскольку базы данных NoSQL отличаются от традиционных баз данных тем, что они хранят данные другим способом, их использование растет. Это может быть полезно, если вы хотите избежать ограничений традиционной реляционной базы данных. Хотя SQL по-прежнему используется для доступа к данным, вам больше не потребуется его использовать. С помощью этой функции можно разрабатывать традиционные базы данных SQL, такие как MySQL, а также документировать базы данных, свободные от схемы. Это устраняет необходимость в отдельной базе данных документов NoSQL. Кроме того, у баз данных NoSQL есть преимущества в дополнение к их основному преимуществу. Базы данных работают быстрее традиционных реляционных баз данных во многих отношениях. Это может быть полезно, если вам нужно немедленно получить доступ к своим данным. Кроме того, базы данных NoSQL более надежны с точки зрения масштабирования, чем традиционные базы данных. В результате они обладают большей мощностью, чем традиционные базы данных, с точки зрения обработки данных. Таким образом, вы сможете хранить большие объемы данных.

Пример базы данных Nosql

Можно использовать базы данных NoSQL на основе столбцов, такие как Cassandra, HBase и Hypertable.

База данных NoSQL не требует фиксированной схемы, но и не требует управления реляционными данными. База данных NoSQL идеально подходит для хранилищ данных с высокими требованиями к хранилищу, поскольку она предназначена для распределения. Такие компании, как Twitter, Facebook и Google, используют NoSQL для хранения больших объемов данных и создания веб-приложений в реальном времени. Данные могут быть получены в виде пары ключ-значение с помощью базы данных ключ-значение. Он имеет множество функций, включая коллекции, словари, ассоциативные массивы и так далее. Типы документов обычно используются в системах CMS, платформах для ведения блогов, аналитике в реальном времени и приложениях электронной коммерции. Базы данных графов используются в основном для социальных сетей, логистики и пространственной информации.

Определения представлений можно сделать с помощью MapReduce в CouchDB. Распределенное хранилище данных может гарантировать только две из трех вещей в данной ситуации. Непротиворечивость: данные должны оставаться согласованными независимо от того, как выполняется операция. Даже если серверы не могут обмениваться данными, система должна продолжать функционировать, поскольку поддерживается устойчивость к разделам.

Масштабируемую базу данных можно эффективно запускать, не требуя дополнительных ресурсов. Развертывание MongoDB может выполняться на нескольких компьютерах, на каждом из которых хранится подмножество данных.
В репликации, независимо от количества узлов в системе, данные всегда доступны. Например, Cassandra может синхронизировать данные между наборами реплик.
Структура данных базы данных NoSQL может быть разнообразной, включая хранилища ключей и значений и графовые базы данных. Подобные структуры данных упрощают хранение информации более эффективным способом. Данные из сети, например, могут быть сохранены в графовой базе данных.

Базы данных Nosql: 3 распространенных варианта использования

Среди многих распространенных применений баз данных NoSQL: *br Аналитика в реальном времени: базы данных NoSQL идеально подходят для приложений реального времени, поскольку они могут обрабатывать большие объемы данных быстро и по низкой цене.
Данные: базы данных NoSQL идеально подходят для крупномасштабного управления данными, поскольку они масштабируемы и могут быть легко распределены между несколькими серверами.
Разработка баз данных для веб-приложений. Базы данных NoSQL популярны среди разработчиков благодаря простоте использования и емкости хранения данных.

Nosql Выберите запрос

Запрос выбора Nosql используется для выбора данных из базы данных nosql. Он используется для получения данных из базы данных nosql. Он используется для запросов к базе данных nosql.

В этой статье описывается, как эффективно использовать запросы. Благодаря языку запросов MongoDB (MQL), который представляет собой простой в использовании язык, разработанный для разработчиков, MongoDB стала популярной платформой. Платформа NoSQL обеспечивает большую гибкость и возможность корректировать расходы на управление данными по мере необходимости. База данных NoSQL, как правило, быстрее, чем аналогичная база данных. В нашем эксперименте для хранения данных со свойствами ключ-значение использовался SQL.