Что такое ИИ-аналитика?

В нашем отчете о тенденциях в интернет-маркетинге за 2023 год отмечается, что предприниматели, ориентированные на информацию, будут приобретать в 2023 году. Это может иметь значение, но анализ данных может быть трудным и трудоемким для многих корпораций.

Войдите в аналитику ИИ, способ экономии времени, который дает предпринимателям ответы, необходимые им для создания стратегий, основанных на знаниях. В этом посте мы рассмотрим:

Как и в случае со всем освоением оборудования, аналитика ИИ со временем становится все более точной и точной, особенно при надлежащем обучении для понимания рыночного выбора для контекстуализации преимуществ для конкретного человека, которого хочет предприятие.

Аналитика ИИ в некоторых случаях называется расширенной аналитикой, которую Gartner определяет как «использование вспомогательных систем, таких как обучение оборудованию и ИИ, для помощи в подготовке информации, формировании восприятия и рационализации понимания, чтобы улучшить то, как люди смотрят и оценивают знания». в аналитике и платформах BI».

Как использовать ИИ в информационной аналитике

Аналитика ИИ отличается от стандартной аналитики тем, что она управляется устройствами. Его масштаб очень велик, информация обрабатывается быстрее, а алгоритмы дают точные результаты.

Аналитика ИИ может делать то же, что и люди, но имейте в виду, что рассматривайте ее как полную замену. Если вы используете ИИ в аналитике знаний, рассмотрите возможность его использования, чтобы дополнить способности и знания вашей команды.

Например, аналитическое устройство AI может анализировать результаты A/B и сразу же определять, какая версия показала наилучший ROI и комиссию за конверсию. Маркетолог может рассмотреть эти факты, точно определить, что повлияло на производительность каждой версии, и применить эти факты к потенциальным рекламным и маркетинговым процедурам.

Преимущества использования ИИ-аналитики

Важнейшие различия между исследованием информации, выполняемым человеком, и аналитикой ИИ — это 3 основных преимущества использования аналитики ИИ: масштаб, скорость и точность:

1. Масштаб

Инструменты аналитики ИИ могут одновременно использовать значительные объемы данных. Его масштаб также обеспечивает конкурентное преимущество, поскольку устройства могут искать общедоступные знания из других ресурсов, проводить сравнительные экзамены и помогать вам узнавать гораздо больше об общей производительности конкурентов и о том, как вы оцениваете их.

2. Темп

Устройства действительно не требуют времени простоя, необходимого людям, поэтому обработка данных может происходить мгновенно. Его можно просто снабдить установленной информацией и оставить в покое для обработки, извлечения информации и предоставления информации.

3. Точность

Алгоритмы понимания оборудования становятся намного лучше в знании деталей даже при обработке информации, что дает подробные и правильные результаты.

Вы также можете практиковать алгоритмы на отраслевом языке и ожиданиях, чтобы конечные результаты были контекстуально связаны с вашими планами малого бизнеса.

Некоторые дополнительные награды включают в себя:

• Снижение предвзятости : Алгоритмы действительно не имеют предвзятости подтверждения или общих предубеждений, которые могут (непреднамеренно) иметь команды при анализе знаний, поэтому результаты непредвзяты.

  

• Новое понимание : поскольку масштаб информации значительно превышает возможности человека, аналитика ИИ может незначительно влиять на черты и закономерности, которые, возможно, обычно остаются незамеченными ограниченными возможностями исследователей-людей.

Программы компании AI Analytics

Освоение устройств и искусственный интеллект взаимодействуют друг с другом, помогая предприятиям делать выводы на основе деталей. Предприниматели могут получить глубокое представление о действиях покупателей и эффективности интернет-маркетинга. Вероятные приложения состоят из:

• Тесты. Проведите стандартные рекламные тесты и найдите выпуски, которые с наибольшей вероятностью оптимизируют жизненно важные показатели продвижения, такие как рентабельность инвестиций и конверсии.

• Сегментация маркетинговой кампании: инструменты ИИ используют данные для изучения вкусов покупателей, поэтому вы можете создавать сегментированные кампании для оптимизации возможных конверсий и рентабельности инвестиций.

• Поисковая оптимизация: алгоритмы машинного обучения могут полностью понять цель поиска, направляя запросы, и помочь вам лучше узнать форму письменного контента для создания и определения новых потенциальных клиентов по ключевым словам.

• Аналитика электронной коммерции : узнайте о плате за конверсию веб-страницы и узнайте, что может привести к тому, что покупатели уйдут с пути к покупке.

• Обнаружение проблемных областей: огромное преимущество аналитики знаний ИИ заключается в обнаружении новых деталей, которые вы, возможно, не смогли бы получить с помощью обработки. Вы можете обнаружить скрытые переменные, влияющие на производительность, и адаптировать свою тактику для работы с ними.

Аналитика ИИ также полезна для других частей бизнеса, в том числе:

• Прогнозирование продаж продукта : группы могут использовать аналитику ИИ для прогнозирования доходов и доходов, основанных в основном на исторических данных.

• Проверка опыта работы с клиентами : данные помогают сервисным службам полностью понять этапы удовлетворенности клиентов и научиться формировать лояльность покупателей и снижать отток клиентов.

• Внутренняя эффективность: Руководители малого бизнеса могут использовать ИИ-аналитику, чтобы получить представление о производительности внутренней команды, от показателей получения до показателей выполнения клиентов, чтобы иметь представление о том, что, вероятно, является правильным, и определять перспективы для улучшения.

Ограничения ИИ-аналитики

Самое главное ограничение аналитики ИИ заключается в том, что ноутбук — это не человек. В то время как оборудование может отображать гораздо больше информации за более короткое время, человек знает о бизнесе и его процедурах лучше, чем ноутбук или компьютер.

Имейте в виду, что инструменты ИИ можно рассматривать как замену человеку, знакомому с ним. Команды могут использовать идеи (и получат от них значительную выгоду) вместе с их контекстуальным знанием того, что требуется организации, до принятия решений.

Ограничение сводится к следующему: вы не можете воспроизвести человеческие знания и опыт, поэтому крайне важно учитывать это при использовании ресурсов ИИ.

AI Analytics предлагает бизнесу агрессивную прибыль

В целом, использование аналитики ИИ дает фирмам конкурентное преимущество. Алгоритмы обнаружения устройств дают информацию, основанную на фактах, из которой маркетологи могут делать выводы на основе деталей.

Выполните поиск в своем текущем методе оценки знаний, чтобы увидеть, где он подходит, и ощутите дополнительные преимущества.