Что такое ИИ? Что нужно знать маркетологам

Искусственный интеллект набирает обороты в мире маркетинга. По данным Statista, 80% отраслевых экспертов интегрируют ту или иную форму ИИ в свою деятельность в области онлайн-маркетинга.

Однако, если вы похожи на меня и не знакомы с ИИ за пределами того, что вы видели в научно-фантастических рассказах, таких как «Я, робот » или «Черное зеркало» , — вам, вероятно, интересно, что такое ИИ и как его использовать в маркетинге.

Действительно ли ИИ выглядит так, как в кино? В этой статье мы рассмотрим определение ИИ, различные типы ИИ и то, как ИИ может улучшить маркетинговые процессы.

Что такое искусственный интеллект?

Как работает ИИ?

Какие существуют четыре типа искусственного интеллекта?

Как маркетологи могут использовать ИИ

Плюсы и минусы ИИ

Будущее ИИ в маркетинге

Итак, теперь вы знаете, что такое ИИ, давайте рассмотрим, как он работает.

Как работает ИИ?

ИИ объединяет большие наборы данных с интеллектуальными повторяющимися алгоритмами обработки, чтобы учиться на закономерностях и особенностях анализируемых данных. ИИ постоянно обрабатывает данные и учится на них.

В каждом раунде обработки данных система ИИ тестирует и измеряет собственную производительность, чтобы получить дополнительный опыт.

ИИ может многократно выполнять тысячи и даже миллионы задач, повышая свою производительность за короткий промежуток времени. Однако существует несколько видов ИИ, каждый со своими возможностями и ограничениями.

Какие существуют четыре типа искусственного интеллекта?

Четыре типа искусственного интеллекта: реактивный, ограниченная память, теория разума и самосознание.

реактивный

Реактивный ИИ может использовать свой интеллект только для того, чтобы реагировать и отвечать окружающему миру. Он не может хранить память; поэтому он не может полагаться на прошлый опыт для принятия решений или решения проблем в реальном времени.

Реактивные машины могут выполнять только ограниченное количество специализированных задач. Хотя это может показаться недостатком, у него есть свои преимущества. Реактивный ИИ каждый раз будет реагировать одинаково на одни и те же стимулы, что делает его надежным и заслуживающим доверия.

Одним из самых известных примеров реактивного ИИ является Deep Blue, суперкомпьютер, созданный IMB в 1990-х годах, который выиграл шахматный матч у чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Deep Blue мог идентифицировать фигуры на шахматной доске и то, как каждая фигура может двигаться, основываясь на правилах игры.

Однако ИИ не мог предвидеть следующий ход противника и не мог придумать, как поставить свою фигуру в более выгодное положение.

Ограниченная память

ИИ с ограниченной памятью хранит предыдущие данные и прогнозы и использует их для принятия решений — изучая прошлые данные, чтобы предсказывать будущее. ИИ с ограниченной памятью — это когда модель машинного обучения постоянно обучается анализировать и использовать новые данные.

ИИ с ограниченной памятью состоит из шести шагов.

1. Создайте обучающие данные.
2. Создайте модель машинного обучения.
3. Включите модель, чтобы делать прогнозы.
4. Попросите модель получить обратную связь от человека или окружающей среды.
5. Сохраните обратную связь как данные.
6. Повторяйте все вышеперечисленные шаги в цикле.

Примерами искусственного интеллекта с ограниченной памятью являются беспилотные автомобили. Беспилотные автомобили идентифицируют гражданских лиц, переходящих улицу, сигналы светофора и другие данные, чтобы принимать более взвешенные решения и избегать аварий в будущем.

Еще одним примером искусственного интеллекта с ограниченной памятью является инструмент адаптивного тестирования HubSpot. Функция адаптивного тестирования сначала равномерно распределяет трафик между вариантами страниц.

Когда HubSpot узнает, как работают эти варианты, мы автоматически корректируем трафик, поэтому оптимальные варианты показываются чаще, чем неэффективные.

Теория разума

Теория разума ИИ, как это звучит — теоретическая. ИИ еще не продвинулся до этого типа, поэтому теория разума все еще находится на стадии инноваций. Этот тип ИИ взаимодействует с мыслями и эмоциями людей. Теория разума поможет лучше понять сущности, с которыми они взаимодействуют, чтобы они могли понять их потребности, убеждения, чувства и мыслительные процессы.

Например, теперь мы знаем, что беспилотные автомобили — это форма ИИ с ограниченным разумом. Если бы эти автономные автомобили могли анализировать и понимать психические и эмоциональные состояния своих водителей для повышения безопасности, они превратились бы в теорию искусственного интеллекта.

Самосознание

Как только теория разума станет реальностью, следующим типом ИИ станет самосознание. На этом этапе машины будут знать не только о человеческих эмоциях и психических состояниях, но и о своих собственных. Самосознательный ИИ будет иметь человеческое сознание и понимать свое существование в мире и с другими.

Как маркетологи могут использовать ИИ

ИИ может выполнять некоторые части маркетингового процесса, такие как автоматизация задач, персонализация кампаний и анализ данных, поэтому вы можете тратить меньше на повторяющиеся задачи и больше на стратегию.

Например, в нашем мобильном приложении HubSpot есть сканер визитных карточек, который использует искусственный интеллект для выбора имени, адреса электронной почты и другой контактной информации на визитной карточке и сопоставления их с вашими свойствами HubSpot. Вместо того, чтобы тратить время на ввод этих данных вручную, ИИ автоматизирует этот процесс за вас.

Плюсы и минусы ИИ

Итак, теперь вы знаете, что такое ИИ, как он работает и какие четыре типа ИИ — давайте рассмотрим плюсы и минусы технологии ИИ.

Плюсы искусственного интеллекта

Меньше ошибок

Люди могут совершать ошибки, пропускать сроки, ошибаться в написании слов и ошибаться в математике. Иногда мы отвлекаемся или переживаем выгорание; это человеческая природа. Внедряя автоматизированную систему на основе ИИ, вы снижаете риск ошибок.

Круглосуточная работа без выходных

ИИ также не нуждается в отдыхе и может работать 24/7. ИИ может работать постоянно и последовательно до тех пор, пока он запрограммирован. Это делает ИИ более идеальным, чем люди, для повторяющихся задач, позволяя маркетологам и владельцам бизнеса сосредоточить свои усилия на чем-то другом.

Может быстро анализировать большие наборы данных

Как я упоминал ранее, люди иногда допускают ошибки, особенно при обработке больших наборов данных. Решением было бы работать медленнее, чтобы предотвратить ошибки, но время в маркетинге — деньги.

К счастью, машины с искусственным интеллектом могут быстро обрабатывать большие объемы информации и данных, что делает их более эффективными, чем люди, в условиях сжатых сроков.

Минусы искусственного интеллекта

Отсутствие творчества

ИИ запрограммирован реагировать на стимулы исключительно на основе данных из прошлого, а это означает, что в настоящее время они не подходят для создания инновационных решений. Данные из прошлого могут помочь предсказать будущие результаты, но одних данных не всегда достаточно для решения невиданной ранее переменной.

Таким образом, ИИ лучше подходит для «рутинной» или рутинной работы. С точки зрения маркетинга люди могут разрабатывать креативную маркетинговую стратегию, а ИИ может выполнять повторяющиеся задачи по реализации плана.

Безличный

Иногда человеческое общение — лучший способ наладить более тесные отношения с вашей аудиторией. Хотя самосознательный ИИ возможен в будущем, современные машины ИИ не могут идеально имитировать человеческий опыт.

С точки зрения маркетинга внедрение ИИ при каждом взаимодействии с клиентом может привести к разрыву между вами и вашей аудиторией. Я имею в виду, что многие из нас помнят причину, по которой мы кричали: «Поговорите с представителем!» когда мы устали разговаривать с роботом по телефону.

Будущее ИИ в маркетинге

По данным Grand View Research, ожидается, что к 2030 году мировой рынок ИИ достигнет 1811,8 млрд долларов по сравнению со 136,6 млрд долларов в 2022 году.

Искусственный интеллект, теория разума и самосознательные машины — все это звучит как нечто из далекого будущего. Тем не менее, реальность такова, что ИИ уже здесь, и его влияние на отрасли, вероятно, будет расти в ближайшие годы.

Несмотря на то, что ИИ имеет свои плюсы и минусы, важно, чтобы маркетологи были в курсе его достижений и были открыты для использования ИИ для оптимизации определенных процессов, чтобы не отставать от конкурентов.