Что такое контент-аналитика?

Способы сбора данных предприятиями меняются. Но данные необходимы для отличной контент-стратегии. Вот почему в разговор вступает контент-аналитика.

Исследование HubSpot 2022 года показывает, что более трети маркетологов считают, что данные оказывают большое влияние на стратегию, помогая им:

• Достичь их целевой аудитории
• Создавайте более мощный маркетинговый контент
• Понять, какие маркетинговые стратегии наиболее эффективны

Но доступ к данным быстро меняется из-за проблем с конфиденциальностью, технологических изменений и многого другого. Это означает, что компаниям необходимо найти новые способы сбора и анализа данных для маркетинговой стратегии.

Продолжайте читать, чтобы узнать, что такое аналитика контента, почему она полезна и как заставить ее работать на вас. Продолжайте прокручивать, чтобы узнать больше, или щелкните ссылку ниже, чтобы перейти к теме:

По сути, это GPS, который ведет вас к стратегии высококачественного контента, которая стимулирует потенциальных клиентов, конверсии и доход. Вам не нужно гадать, что будет представлять интерес для вашей аудитории, потому что данные показывают вам, что хорошо работает с вашей аудиторией на основе анализа рынка и конкурентов.

Почему контент-аналитика важна?

Многие маркетологи используют контент-маркетинг для общения со своей аудиторией и ее привлечения. Контент-маркетинг, такой как блоги, вебинары, социальные сети и онлайн-курсы, дает компаниям возможность установить связь. Каждая часть контента — это возможность привлечь, вовлечь и порадовать клиентов.

Контентная аналитика помогает им добиться этого эффективно . Другие преимущества включают в себя:

• Создание глубокого понимания вашей целевой аудитории и типа контента, который им нравится, на основе данных и анализа конкурентов.
• Сокращение догадок при создании контента, поскольку ИИ анализирует контент на предмет стиля, тона голоса и других важных показателей.
• Сосредоточение контента на ваших пользователях и том, что им нравится, с использованием данных маркетинговых исследований.
• Получение информации о различных типах контента и о том, как их создавать, например, об анализе видеоконтента, который позволяет узнать действия в видео, которые приводят к результатам.
• Возможность прогнозировать эффективность вашего контента на основе исторических результатов ваших конкурентов.
• Создание авторитета в своей нише с помощью высококачественного информативного контента поможет вам привлечь больше посетителей, повысить коэффициент конверсии и повысить заметность в результатах поиска.

Как правильно выбрать платформу Content Intelligence

1. Выясните, для решения каких проблем вам нужна платформа.

Хотя инструменты анализа контента могут сделать часть создания контента за вас, эти инструменты преуспевают в стратегии контента.

Этот ИИ будет использовать ваши данные и организовывать их для поиска связей, тенденций и закономерностей. Это может помочь вам выявлять проблемы, дополнять анализ данных и быстро повышать эффективность обучения. Вы можете использовать эти конкретные рекомендации, чтобы улучшить контент для своих клиентов.

Если вы заинтересованы в анализе контента, скорее всего, ваш контент нуждается в доработке. Чтобы выяснить, могут ли помочь эти инструменты, постарайтесь как можно подробнее определить свои проблемы.

Если вам трудно начать, начните с конкретной проблемы и двигайтесь в обратном направлении. Проследите каждый шаг, который вы предприняли к этому неутешительному результату. Затем запишите свои идеи для потенциальных решений.

2. Ознакомьтесь с вариантами платформы анализа контента.

Согласно исследованию Statista, только 5% специалистов по маркетингу используют искусственный интеллект и машинное обучение. Популярными стандартами являются аналитические данные, основанные на данных веб-аналитики и инструментов SEO. Но лидеры по маркетингу могут еще не знать никого, кто работает с контент-аналитикой.

Это делает необходимым исследование различных платформ анализа контента. Начните с каждого инструмента ИИ и его функций. Некоторые из них будут включать инструменты управления контентом, в то время как другие будут предлагать инструменты для создания контента. Платформы анализа контента могут:

• Создавайте автоматизированный контент с помощью генерации естественного языка (NLG)
• Поиск связанного или релевантного контента с помощью понимания естественного языка (NLU)
• Используйте большие данные для контент-анализа
• Предлагайте варианты формулировок
• Автоматизируйте создание и продвижение контента
• Интеграция с другими инструментами для управления контентом

Платформа со слишком большим количеством инструментов может перегрузить вашу команду и ресурсы. Итак, вам нужно сравнить свой идеальный список функций с тем, что предлагает каждая уникальная платформа. Также неплохо посмотреть на свой технический стек, чтобы увидеть, включают ли какие-либо из ваших текущих инструментов контент-маркетинга функции, которые вы ищете.

Рекомендуемый инструмент : Шаблоны цифровой трансформации

На этом этапе может быть полезно привлечь других членов команды. Другая точка зрения может помочь вам сузить область поиска.

3. Узнайте, как каждая платформа обрабатывает данные.

По мере завершения исследования внимательно изучите, как каждая платформа собирает, использует и хранит данные. Поскольку эффективность этого инструмента зависит от данных, важно, чтобы способ обработки данных каждой платформой соответствовал вашей бизнес-политике и ожиданиям клиентов.

Например, право собственности на данные и конфиденциальность имеют первостепенное значение для большинства клиентов. 86% респондентов опроса Cisco 2021 года говорят, что они заботятся о конфиденциальности данных, а 79% считают конфиденциальность важным фактором при совершении покупки.

Также важно подумать о том, какие типы данных вам понадобятся, чтобы сделать этот ресурс эффективным для вашего бизнеса. Что делать, если необходимая подготовка данных слишком сложна для вашей команды, чтобы выполнять ее последовательно? Большинство инструментов ИИ используют множество различных источников информации для прогнозирования. Сбой в конвейере данных может исказить данные, которые ваш инструмент анализа контента использует для получения аналитических сведений.

4. Решите, какие функции может использовать ваша команда.

Бизнесу требуется время, чтобы создать контент-стратегию, реализовать ее и выстроить процессы вокруг контент-маркетинга. Таким образом, любой инструмент ИИ для контента должен легко вписываться в вашу текущую стратегию и рабочий процесс.

Когда вы сужаете свой выбор аналитики контента, будьте осторожны, чтобы не слишком волноваться и не перегружаться дополнительными функциями, которые вам не нужны. Постарайтесь сосредоточиться на основной точке ценности, чтобы взвесить каждую функцию.

Расставляя приоритеты, не сосредотачивайтесь только на том, как ваши сотрудники будут использовать продукт. Также полезно задавать такие вопросы, как:

• Как этот инструмент может помочь нашей команде оправдать ожидания клиентов?
• Может ли этот инструмент повлиять на бизнес-цели?
• Есть ли идеи заинтересованных сторон, которые мы можем реализовать с помощью этого инструмента?

По возможности думайте о том, как этот инструмент может улучшить ваш контент-маркетинг.

5. Согласуйте выбор платформы с будущими целями.

Одной из причин использования машинного обучения в контенте является масштабируемость. Возможно, сейчас вы не захотите автоматизировать процессы или создавать ИИ-контент. Но вы также не знаете, как контент-маркетинг может измениться в ближайшие три-пять лет.

Согласно исследованию HubSpot 2022 года, 78% маркетологов говорят, что их отрасль за последние три года изменилась больше, чем за предыдущие 50 лет.

По мере развития поисковых систем и других цифровых каналов бизнес-контент должен меняться в ответ. Это делает будущие цели ключевой частью вашего процесса принятия решений. Например, многие поставщики, предлагающие инструменты анализа контента, предлагают и другие инструменты. Если есть возможность, исследуйте эти инструменты одновременно с выбором платформы анализа контента. Это даст вам основу для будущего планирования стека технологий.

Тестирование контент-аналитики может быть затруднено, потому что этот инструмент наиболее полезен для контент-стратегии. Если вы уже создавали стратегию раньше, вы знаете, что на ее реализацию, публикацию и анализ могут уйти месяцы. Итак, вам нужно провести как можно больше исследований, прежде чем вы перейдете к следующему шагу.

6. Составьте план развертывания вашей платформы анализа контента.

Перед тем, как перейти на платформу Content Intelligence, рекомендуется создать план установки, обучения и использования. Любым инструментом, который предлагает такой широкий спектр идей, может быть сложно управлять.

Но план может помочь вам убедиться, что команда получит максимальную отдачу от этих инвестиций. Создавая этот план, выясните и решите:

• Какие функции предлагают наибольшую ценность
• Какие функции потребуют больше обучения, чем другие
• Возможности платформы, от которых больше проблем, чем пользы

Этот процесс планирования может показаться необязательным шагом, но он может помочь вам доказать возможную окупаемость платформы. И это еще не все. Идеальная стратегия контент-маркетинга найдет нужную аудиторию, поддержит отделы продаж и обслуживания, а также повысит качество и эффективность вашей контент-команды. Контентная аналитика может помочь в достижении этих и других целей, если вы потратили время на подготовку.

7. Протестируйте платформу.

После того, как вы сузили свой выбор аналитики контента, пришло время опробовать выбранное вами программное обеспечение. Есть несколько вещей, о которых следует помнить, когда вы тестируете программное обеспечение ИИ.

Во-первых, убедитесь, что программное обеспечение соответствует вашим ожиданиям. Убедитесь, что все ожидаемые функции присутствуют и работают правильно. Если вы не знаете, как использовать одну из этих функций, убедитесь, что команда документации или поддержки может быстро ответить на ваши вопросы.

Затем используйте свой рабочий процесс, чтобы протестировать новый инструмент анализа контента. Делайте заметки, исследуя новые темы контента, измеряя эффективность контента или обновляя свою контент-стратегию. Это может помочь вам узнать, есть ли какие-либо ошибки или недостатки в инструменте.

Хотя ни один инструмент не идеален, вы хотите убедиться, что дополнительная ценность, которую вы получаете, больше, чем дополнительная работа, которую вы возьмете на себя, если что-то пойдет не так.

Например, что, если вы не найдете полезных ресурсов по темам, важным для вашего бизнеса? Если этот инструмент не может найти нишевые идеи контента, которые вам нужны, возможно, он вам не подходит. Тем не менее, ИИ сложен, и вам может потребоваться устранить некоторые неполадки, прежде чем принимать окончательное решение.

Инструменты анализа контента

Хотя можно проводить анализ контента самостоятельно, программное обеспечение может автоматизировать процесс и быстро генерировать результаты. Давайте рассмотрим некоторые высококачественные инструменты, которые вы можете использовать в своем процессе.

1. Баззсумо

BuzzSumo использует стратегию исследований и открытий, чтобы получить представление о контенте, созданном вашими рыночными и отраслевыми конкурентами, чтобы помочь вам понять, что лучше всего работает с вашей аудиторией.

Инструмент анализирует различные каналы социальных сетей и веб-контент, чтобы дать вам вирусные тенденции для использования, бизнес-контент, который вы должны рассмотреть, и целевые ключевые слова для использования, когда вы начинаете создавать.

Совет для профессионалов : используйте расширенные функции поиска этого инструмента, чтобы получить максимальную отдачу от их популярного Content Analyzer.

2. Содержательно

Contently использует StoryBook, свою запатентованную технологию, для анализа и прогнозирования контента, который окажет наибольшее влияние на ваш бизнес. Затем эти данные помогут вам создать контент-стратегию, которая соответствует интересам вашей аудитории — SEO, голос и тон, а также рекомендации вашего бренда учитываются в каждой рекомендации. Затем, когда вы создаете свой контент, вы получите аналитику, чтобы показать, что работает и повышает рентабельность инвестиций, чтобы еще больше сфокусировать свои усилия.

Совет для профессионалов : используйте аналитику производительности Contently, чтобы измерить вовлеченность аудитории и сравнить ее с контрольными показателями в вашей отрасли.

3. Курата

Самообучающийся движок Curata поможет вам найти наиболее эффективный контент и понять, почему он нравится аудитории, и как вы можете создать свой собственный высокоэффективный контент. Вы также получите SEO-помощь в подборе контента и его распространении по наиболее релевантным каналам.

Совет для профессионалов : попробуйте программное обеспечение Curata для курирования контента, чтобы находить контент, актуальный для вашей целевой аудитории, и делиться им.

4. Мелок

Программное обеспечение Crayon предоставляет вам информацию о конкурентах, которая поможет вам использовать полезную информацию для создания высококачественной контент-стратегии. Вы получите представление о том, что работает для ваших конкурентов, от социальных каналов до обзорных сайтов, и обнаружите ключевые сообщения, которые работают лучше всего, и которые вы можете адаптировать к своей контент-стратегии.

Совет для профессионалов : контент-аналитика также может быть полезным инструментом для конкурентного анализа.

Content Intelligence может помочь вам масштабировать вашу контент-стратегию

Контентная стратегия, которую вы выбираете, зависит от потребностей вашего бизнеса. Но вы можете улучшить свой контент, стратегию и репутацию, используя инструменты анализа контента. Выберите программное обеспечение, которое подходит именно вам, и начните расширять свое влияние.

Этот пост был первоначально опубликован в октябре 2021 года и обновлен для полноты информации.