Что такое документ в Nosql

Базы данных документов — это тип базы данных NoSQL, в которой для хранения данных используются документы. Документы похожи на записи в реляционной базе данных , но они не ограничены схемой. Это означает, что каждый документ может иметь различную структуру, и вы можете добавлять или удалять поля по мере необходимости. Базы данных документов хорошо подходят для приложений, которым необходимо хранить частично структурированные данные, такие как сообщения в блогах, каталоги продуктов, профили пользователей и комментарии. Они также являются хорошим выбором для приложений, которые требуют аналитики в реальном времени или должны поддерживать большое количество одновременных пользователей.

Базы данных, ориентированные на документы, в отличие от традиционных столбцов и строк, используют JSON в качестве носителя данных. С помощью этого полуструктурированного набора данных вы можете решать проблемы, которые труднее понять с помощью РСУБД. Хранилища документов позволяют гибким разработчикам программного обеспечения работать быстрее, создавая естественное и гибкое решение. Благодаря выразительному языку запросов и многомерному индексированию язык запросов является мощным инструментом для динамических запросов. С транзакциями ACID вы можете сохранить тот же уровень безопасности, что и с реляционной базой данных. Когда вы используете распределенные системы, ваши данные становятся более надежными и масштабируемыми. Поскольку каждый документ имеет свой собственный набор функций, его удобнее распределять по серверам, не ставя под угрозу локальность данных.

Базы данных документов, в отличие от реляционных баз данных , имеют интуитивно понятное практичное моделирование, которое читается быстрее. Не хватает качественных данных, а также жестких таблиц. Поскольку встроенное масштабирование отсутствует, вам придется приобрести дорогостоящие масштабируемые системы, если вы хотите разбить свою традиционную реляционную базу данных на разделы. Базы данных, ориентированные на документы, позволяют создавать широкий спектр документов, и в каждом хранилище есть необязательные поля для каждого типа документа. Структура каждого документа унифицирована, но поля различаются. Каждый документ имеет уникальный идентификатор, который можно использовать для добавления, изменения, удаления и запроса информации. В большинстве документов предполагается, что инкапсулированные данные (или информация) будут преобразованы в стандартный формат.

Документно-ориентированные базы данных имеют гораздо более простую структуру, которую гораздо проще поддерживать. Когда данные запрашиваются из документа, а не из столбцов в базе данных, они возвращаются непосредственно из документа. Нет необходимости добавлять какие-либо новые информационные поля в каждый набор данных, поскольку соответствующие поля хранятся в хранилище документов .

В MongoDB записи данных хранятся в документах BSON, которые хранятся как записи. Биномиальное представление документов JSON в формате BSON содержит больше типов данных, чем биномиальное представление JSON. Спецификация BSON — это спецификация BSON, доступная на сайте bsonspec.org. Типы BSON также описаны более подробно.

Благодаря масштабируемой архитектуре MongoDB, которая была популярна среди разработчиков всех видов благодаря своей гибкости, разработчики всех типов могут создавать масштабируемые приложения с изменениями схемы. База данных документов MongoDB упрощает для разработчиков безопасное и управляемое хранение структурированных и неструктурированных данных. Файлы документов можно хранить в формате, подобном JSON.

MongoDB хранит записи данных в виде документов (в частности, документов BSON), которые затем группируются в коллекции. Каждый документ в базе данных может быть просмотрен одним или несколькими людьми.

Что такое документ и коллекция в Nosql?

В информатике документ — это запись в базе данных, состоящая из полей, каждое из которых содержит определенное значение. Напротив, коллекция — это группа документов, хранящихся в базе данных. Коллекцию можно рассматривать как таблицу в реляционной базе данных, где каждый документ соответствует строке в таблице.

С MongoDB нет необходимости создавать базы данных на лету. MongoDB использует базу данных, известную как «db». Диапазон ASCII допускает размер символа практически для любого имени базы данных. Записи документов аналогичны записям СУБД. Операции вставки, обновления и удаления могут выполняться внутри коллекции. При вставке первого документа создается коллекция. Создание «.»

Коллекции можно упорядочивать по именованным группам, используя точечную запись. Когда вставляется ограниченная коллекция, данные в коллекции сохраняются в том же порядке каждый раз, когда она вставляется. Это очень большое, очень мобильное устройство с фиксированным размером, высокой производительностью и функцией автоматического устаревания. Когда область полностью используется, новые объекты (документы) автоматически добавляются вместо старых. Эта категория может использоваться для регистрации и хранения коллекций, а также для их кэширования и автоматического архивирования. Если вы не хотите изменить порядок, вам не нужно упорядочивать данные, пока они хранятся в естественном порядке. Рекомендуется ограничить вашу коллекцию до 1e9 (т.е. 19'' x 13''). Первая версия включает 16 бит. Для 64-битных машин нет теоретического ограничения.

Исследования, основанные на документах и ​​записях, имеют свои преимущества и недостатки. К преимуществам использования завершенных исследований можно отнести то, что их можно быстро и просто выполнить. Недостатком опоры на точность данных является то, что будет трудно получить точные данные. Когда данные неточны, а также когда выводы, сделанные в результате исследования, неверны, данные могут быть ошибочными.

Mongodb против Sql: основное отличие

Представление документа — это набор данных, содержащихся в базе данных MongoDB. В коллекции есть несколько связанных объектов. Это связано с тем, что документы MongoDB отличаются от строк, тогда как документы SQL похожи. Каждая строка содержит по одному столбцу для каждого из своих значений в соответствии с данными строки. В коллекции есть разные поля для документов.

Что такое внутреннее хранилище документов в Nosql?

Внутреннее хранилище документов в nosql — это тип хранилища данных, в котором используется документно-ориентированный подход к хранению данных. Этот подход отличается от традиционной реляционной модели, используемой в большинстве реляционных баз данных. В хранилище документов данные хранятся как документы. Эти документы могут быть структурированы по желанию разработчика, и к ним можно обращаться с помощью мощного языка запросов.

Полуструктурированные данные часто встречаются в приложениях, требующих хранения данных, не организованных четко в виде таблиц. Например, приложение, хранящее данные о клиентах, может использовать для этого хранилище документов. Имена, адреса и номера телефонов входят в число доступных наборов данных. Важно отметить, что использование хранилища документов упрощает поиск. Поскольку данные хранятся в документах JSON, которые можно легко прочитать, это хорошо. Используя этот метод, вы сможете быстрее найти нужную информацию. Использование хранилища документов имеет множество преимуществ, в том числе простоту масштабирования. Поскольку данные хранятся в одном месте, при необходимости можно легко увеличить емкость хранилища. Рынок магазинов документов большой. MongoDB и Cassandra — два самых популярных хранилища документов .

Что такое база данных документов

База данных документов — это база данных, в которой данные хранятся в виде документов. Документы обычно хранятся в формате JSON, XML или BSON. Базы данных документов часто используются в веб-приложениях, поскольку их можно легко интегрировать с кодом JavaScript.

Базы данных документов могут использоваться в различных контекстах и ​​классифицируются как базы данных общего назначения. Базы данных документов хранят данные в виде пар значений, обычно строк, чисел, дат, массивов или объектов. Базы данных документов отличаются от реляционных баз данных тремя основными отличиями. Для документа естественно взаимодействовать с кодом, потому что он отображается на объекты. Данные, к которым обращаются несколько пользователей, хранятся вместе, что приводит к меньшему количеству изменений кода для разработчиков и повышению производительности для пользователей. Данные могут быть структурированы удобным для разработчиков способом с использованием документов, которые являются подмножеством всех других моделей данных. Благодаря гибкости структура документа может быть изменена в любое время, что позволяет избежать миграции схемы, которая может привести к серьезным нарушениям.

Базы данных документов, с другой стороны, представляют собой набор баз данных, которые могут хранить данные в различных форматах. Существует ряд других моделей данных, доступных для использования с моделью документа, таких как пары ключ-значение, реляционные объекты, графики и пространственные карты. Поскольку базы данных документов позволяют разработчикам строить быстрее, многие реляционные базы данных теперь поддерживают JSON. База данных документов может использоваться для различных целей, включая транзакционные и аналитические данные. От 80 до 90% приложений, использующих модели документов, не требуют многостраничных транзакций. Создайте базу данных в MongoDB Atlas, базу данных MongoDB как услугу, чтобы начать работу с базами данных документов.

Он не только помогает с документацией базы данных, но также позволяет создавать документацию на уровне кода, такую ​​как фрагменты кода T-SQL и PL/SQL для документируемых объектов базы данных. С помощью DatabaseForge Documenter для SQL Server легко создавать документацию на уровне кода и поддерживать обнаружение данных для объектов базы данных.

Пример базы данных, ориентированной на документы

База данных, ориентированная на документы, — это тип базы данных, предназначенный для хранения и извлечения документов. Документы обычно хранятся в формате JSON, XML или BSON. База данных, ориентированная на документы, может использоваться как первичное хранилище данных или как вторичное хранилище данных.

Базы данных документов могут поддерживать высокий уровень масштабируемости и гибкости с точки зрения структур данных. Вместо языка структурированных запросов (SQL), также известного как SQL, который обычно используется в реляционных базах данных для управления и запроса данных, они используют объектно-ориентированные структуры данных (ODS). Для представления данных в базе данных документов можно использовать различные форматы, включая XML или YAML, но чаще всего используется JSON. Базы данных документов классифицируются как самодескрипторы, что означает, что они содержат как значения данных, так и информацию о том, какие данные хранятся. Структура базы данных — это схема того, какой тип данных она может хранить. База данных документов позволяет изменять структуру документа в удобном для вас темпе, добавляя или удаляя поля по мере необходимости. Документно-ориентированная база данных имеет множество преимуществ по сравнению с реляционной базой данных.

Базы данных документов не только позволяют экспериментировать и адаптироваться к возникающим требованиям, но и обеспечивают высокий уровень контроля над структурой данных. База данных полезна для облегчения создания реальных объектов, описывающих данные в приложении, что позволяет экспериментировать и обеспечивает большую гибкость при изменении формы данных. Базы данных документов — это распределенные системы, позволяющие вам масштабироваться по горизонтали, когда это необходимо. Распространение документов относительно просто, поскольку документы содержат как данные, так и схему и являются независимыми единицами. База данных должна быть организована так, чтобы ее было легко найти и ею можно было управлять; важно организовать данные по категориям, которые имеют схожие характеристики. Индексы — это специальные структуры данных, которые хранят часть данных коллекции в формате, к которому можно быстрее обращаться и фильтровать. В MongoDB существует внутренний двоичный формат, называемый BSON (сокращение от Binary JSON), который использует формат, отличный от чистого JSON.

Ожидается повышение производительности, а также добавление типов данных, которые изначально не поддерживаются JSON. Вы можете моделировать более жесткие и точные коллекции документов и неструктурированные данные с помощью MongoDB, и у нее есть выбор из большого количества типов данных. Базы данных документов быстро становятся все более популярными базами данных для разработки приложений. Их совместимость с различными приложениями и их способность работать независимо или как часть более крупных экосистем с несколькими базами данных делают их идеальными для широкого спектра приложений.

Является ли MongoDB базой данных, ориентированной на документы?

MongoDB — это база данных NoSQL, впервые выпущенная в середине 2000-х годов. Это идеальный носитель для хранения больших объемов данных. Таблицы и столбцы не требуются для MongoDB, который является альтернативой традиционным базам данных SQL. Данные разделены на коллекции и документы.

Является ли Mysql документо-ориентированной базой данных?

Функции базы данных, ориентированной на документы, предоставляются через X DevAPI MySQL, который является примером базы данных, ориентированной на документы. Таким образом вы можете хранить документы в MySQL как хранилище документов, которое не имеет схемы и, следовательно, не может гибко хранить документы в схеме.

Документация MongoDB

Документация MongoDB очень подробная и простая в использовании. Он охватывает все основы использования базы данных, включая установку, настройку и администрирование. Существует также множество руководств и примеров, показывающих, как использовать mongodb в различных приложениях. Документация постоянно пополняется новыми функциями и исправлениями ошибок, поэтому она всегда актуальна.

Документы создаются и обрабатываются точно так же, как и в любой другой структуре данных MongoDB . С документами MongoDB можно работать с помощью тех же инструментов и операторов, что и с любым другим типом данных MongoDB в формате JSON. В документах JSON встроенные поля позволяют хранить связанные данные и списки данных в документе, а не в таблице. В результате JSON может быстро и эффективно хранить часто используемые данные. Данные документа хорошо подходят для хранения в формате JSON, поскольку это универсальный формат данных. Формат JSON системы MongoDB прост в управлении и доступен любому пользователю. Данные документа могут храниться в MongoDB в популярном формате JSON.