Что это такое и как его использовать

Популярность ChatGPT резко возросла — всего за пять дней она выросла до 1 миллиона пользователей.

ChatGPT — это диалоговый ИИ, и его известность пришлась на то время, когда многие компании внедряют аналогичные инструменты для экономии времени в свои маркетинговые процессы.

В этом посте будет рассказано все, что вам нужно знать о диалоговом ИИ, в том числе:

По своей сути он применяет искусственный интеллект и машинное обучение. Типичными примерами диалогового ИИ являются виртуальные помощники и чат-боты.

Разговорный ИИ против чат-ботов

Диалоговый ИИ и чат-боты часто обсуждают вместе, поэтому важно знать, как они связаны.

Чат-боты — это приложение разговорного ИИ, но не все чат-боты используют разговорный ИИ. Большинство чат-ботов основаны на правилах, где они предварительно запрограммированы с определенными готовыми ответами и сценариями и не могут обрабатывать более сложные разговоры.

Чат-боты с искусственным интеллектом могут обрабатывать несколько типов разговоров и тем и использовать данные для предоставления наиболее точного ответа.

Как работает разговорный ИИ?

Разговорный ИИ существует посредством машинного обучения, обработки естественного языка (NLP) и генерации естественного языка (NLG).

Машинное обучение — это то, как диалоговый инструмент искусственного интеллекта получает свой интеллект. Все начинается с человеческого ввода, когда кто-то передает машине уникальный набор данных для обучения. Он изучает данные, понимает связи и в конечном итоге становится готовым вести настоящие разговоры с реальными людьми.

Обработка естественного языка — это способность машины распознавать слова и фразы из разговоров с людьми благодаря исходным данным, из которых она научилась. Затем инструмент использует NLG для разработки наилучших возможных ответов на человеческие запросы.

Разговорный ИИ со временем становится только лучше и точнее, поскольку он постоянно учится на каждом разговоре.

Общий процесс таков:

1. Ввод принимается в виде текста или звука (произносимые слова или общие звуки).
2. Машина анализирует ввод с обработкой естественного языка, чтобы выяснить, что означает ввод и что может включать в себя ответ.
3. Как только ввод понят, разговорный ИИ предоставляет пользователю лучшую и наиболее точную информацию (NLG).

Машины используют данные из каждого разговора, чтобы накапливать знания и генерировать более точные ответы.

Примеры разговорного ИИ

Распространенным маркетинговым применением диалогового ИИ являются инструменты для создания контента, которые изучают темы в Интернете и создают выходные данные, такие как сообщения в блогах, электронные письма и даже рекламные тексты.

Помощник по контенту HubSpot — отличный пример инструмента, который использует генеративный ИИ, чтобы помочь маркетологам создавать письменный контент.

Вы можете просто сказать HubSpot, о чем вы хотите написать, и помощник по контенту может делать такие вещи, как:

• Создайте список тем блога, которые волнуют вашу аудиторию
• Создайте план, чтобы начать процесс написания
• Напишите четкий и привлекательный текст, оптимизированный для ваших читателей и поисковых систем.

Помощник по контенту AI изначально интегрируется с вашими любимыми функциями HubSpot.

Еще одним приложением являются инструменты преобразования текста в речь, которые преобразуют текст в естественно звучащую речь, повышая доступность для людей, использующих вспомогательные технологии. Инструменты социального прослушивания и мониторинга также используют NLP, чтобы понять тон и намерения онлайн-разговоров, чтобы понять, как люди относятся к вашему бренду.

Инструменты HR и рекрутинга также сканируют резюме и сопроводительные письма по ключевым словам и фразам, чтобы определить идеальных кандидатов для размещения объявлений о вакансиях.

Другими приложениями являются умные домашние устройства, такие как Google Home, и виртуальные помощники, такие как Siri от Apple.

Чтобы оставаться в авангарде растущего рынка, ознакомьтесь с плейлистом HubSpot «Бизнес ИИ», в котором представлены шоу, в которых обсуждаются будущие бизнес-приложения ИИ.

Преимущества разговорного ИИ

Имея в виду эти примеры, какие преимущества диалоговый ИИ может принести бизнесу?

1. Разговорный ИИ может сэкономить время.

Разговорный ИИ может взять на себя беседу с потребителями и принести соответствующие результаты, помогая командам сосредоточиться на более насущных проблемах, требующих участия человека.

Диалоговый ИИ также может обрабатывать большие объемы данных и быстро предоставлять информацию и ответы бизнес-группам, помогая принимать решения на основе данных и освобождая от нагрузки обработки данных.

2. Разговорный ИИ дает информацию на основе данных

Данные, которые собирают диалоговые инструменты искусственного интеллекта, могут быть полезными ресурсами для компаний, чтобы узнать о потребителях и о том, чего они хотят, будь то часто задаваемые вопросы, которые можно использовать для обновления страницы часто задаваемых вопросов, или чтобы узнать больше о том, как люди говорят о вас в Интернете.

3. Разговорный ИИ может стимулировать покупки.

Инструменты разговорного ИИ могут использовать НЛП для понимания запросов клиентов, изучения потребностей и болевых точек, а также для создания рекомендаций по продуктам или услугам, которые вдохновляют на покупки.

4. Разговорный ИИ может найти наиболее подходящих клиентов.

Разговорный ИИ может сортировать множество точек данных, чтобы помочь вам найти идеальных клиентов.

5. Разговорный ИИ может проводить мониторинг бренда.

Как упоминалось выше, разговорный ИИ может анализировать, что люди говорят о вашем бизнесе в Интернете, и сканировать общие фразы и ключевые слова, чтобы понять отношение к бренду. Это значительно экономит время, поскольку маркетологи могут тратить меньше времени на сортировку сотен разговоров и взаимодействий.

Вот где недостатки диалогового ИИ, поскольку ничто не может имитировать важность человеческого понимания.

Проблемы разговорного ИИ

Разговорный ИИ — захватывающее прикрытие для маркетологов, но всегда важно понимать всю картину, поскольку у каждой медали есть две стороны.

Наиболее серьезная ошибка, из-за которой бренды могут ошибиться при внедрении диалогового ИИ, — это если он возьмет на себя функции, которые все еще могут выиграть от человеческого мониторинга и взаимодействия.

Например, инструмент может отслеживать онлайн-разговоры, но человек может улавливать тонкости, недоступные машине. Инструмент HR может просеивать заявления о приеме на работу по определенным ключевым словам и фразам, чтобы найти наиболее подходящих кандидатов, но рецензент-человек может сказать, когда у кандидата есть соответствующий опыт, который делает его идеальным, даже если его резюме не содержит целевых ключевых слов. .

Некоторые дополнительные проблемы разговорного ИИ включают:

• Языковой ввод: диалекты, сленг и даже фоновый шум могут повлиять на способность машины обрабатывать языковой ввод.
• Конфиденциальность: диалоговые инструменты хранят и собирают данные для улучшения своих процессов, но безопасность или утечка данных могут вызвать проблемы с безопасностью, если личная информация потребителей будет раскрыта.
• Человеческое и культурное развитие: машинное обучение должно постоянно развиваться, чтобы учиться вместе с человеческим культурным развитием, будь то общие культурные знания или что-то более конкретное, например, расписание сеансов недавно выпущенного фильма.

Статистика разговорного ИИ

ИИ — это постоянно развивающаяся область. Если вы сомневаетесь, стоит ли его внедрять, или просто хотите узнать больше об этой области, вот некоторые важные статистические данные, которые следует знать.

• По прогнозам, к 2023 году объем мирового рынка диалогового ИИ достигнет 32 миллиардов долларов ( Allied Market Research).
• Ожидается, что к 2023 году цифровая голосовая электронная коммерция утроится и достигнет 80 миллиардов долларов США (Juniper Research).
• К 2023 году количество цифровых голосовых помощников достигнет 8,4 млрд штук (Statista).
• eMarketer прогнозирует, что 126 миллионов взрослых американцев будут использовать голосовых помощников не реже одного раза в месяц. (электронный маркетолог)
• Каждый пятый потребитель ежедневно использует онлайн-чат или чат в приложении. (Вонаж)
• 62% маркетологов сообщают об использовании искусственного интеллекта в своих маркетинговых стратегиях. (статистика)
• Маркетологи, которые используют автоматизацию в своих ролях, с большей вероятностью сообщат об эффективной маркетинговой стратегии, чем те, кто этого не делает. (Исследование блога HubSpot)
• В 2021 году обработка естественного языка была самым популярным типом внедрения ИИ для бизнеса. (Стэнфордский университет AII)
• Самые эффективные системы искусственного интеллекта правильно оценивают настроение в 9 из 10 раз. (Стэнфордский университет AII)
• Абдуктивный языковой вывод делает наиболее правдоподобные выводы с ограниченной информацией. Базовый уровень точности для человека составляет 92,90%, а для систем ИИ — 91,87%. (Стэнфордский университет AII)
• Хотя использование ИИ увеличилось, с 2019 года не было значительного увеличения снижения рисков ИИ (McKinsey).
• 15% американцев скорее взволнованы, чем обеспокоены влиянием искусственного интеллекта, а 46% выражают равное количество беспокойства и волнения. (Исследовательский центр Пью)