Почему компания может использовать как базы данных SQL, так и базы данных NoSQL

Компания может использовать базы данных SQL и NoSQL вместе для поддержки различных рабочих нагрузок. Например, они могут использовать базу данных NoSQL для быстрого хранения и извлечения больших объемов данных, а также использовать базу данных SQL для более сложных запросов и транзакций. Это может помочь компании получить лучшее из обоих миров: масштабируемость и производительность NoSQL с поддержкой запросов SQL.

База данных NoSQL была создана в конце 2000-х для масштабирования, быстрых запросов и упрощения программирования. Базы данных NoSQL поддерживают широкий спектр функций, включая гибкие модели данных, горизонтальное масштабирование и простоту использования для разработчиков. Базы данных SQL (язык структурированных запросов) часто являются жесткими, сложными и табличными, и для их правильной работы требуется большое вертикальное масштабирование. Многодокументные ACID-транзакции были добавлены в MongoDB в версии 4.0 и расширены в версии 4.2 для охвата различных кластеров. В топ-100 входят 12 моделей данных. Обычно нет необходимости дублировать данные в базах данных NoSQL, поскольку они предназначены для удовлетворения конкретных требований запросов. Сжатие может быть включено в некоторых No.

Базы данных NoSQL, чтобы уменьшить количество файлов в хранилище. Базы данных графов полезны для анализа взаимосвязей, но их может быть недостаточно для удовлетворения ваших повседневных потребностей. В этом техническом документе вы узнаете, как использовать MongoDB и как выбрать правильную базу данных для вашего случая использования. MongoDB Atlas — одна из самых простых для изучения баз данных NoSQL. Университет MongoDB предоставляет бесплатное онлайн-обучение, которое проведет вас через весь процесс изучения MongoDB.

По сравнению с другими базами данных, базы данных SQL могут обрабатывать запросы и объединять данные между таблицами, что упрощает выполнение сложных запросов к структурированным данным, например специальных запросов. Из-за отсутствия согласованности в базах данных NoSQL данные обычно сложнее запрашивать, и для выполнения запроса обычно требуется больше работы.

Существует множество систем баз данных NoSQL, а также нереляционных баз данных, в которых используется язык и механизм, отличный от SQL, для ввода данных и манипулирования ими. Amazon, Google, Netflix и Facebook — лишь некоторые из компаний, использующих базы данных NoSQL, поскольку они полагаются на огромные объемы данных, не подходящих для реляционных баз данных.

MongoDB — одна из самых популярных баз данных NoSQL . MongoDB — это бесплатная документно-ориентированная база данных с открытым исходным кодом, к которой можно получить доступ на нескольких платформах и которая основана на документах, подобных JSON.

Можете ли вы использовать Nosql с Sql?

Да, вы можете использовать nosql с sql. Базы данных Nosql становятся все более популярными благодаря своей масштабируемости и гибкости. Однако их также можно использовать в сочетании с базами данных sql. Это позволяет организациям использовать лучшее из обоих миров — масштабируемость nosql и надежность sql.

Многие разработчики объединяют и сопоставляют документы JSON и реляционные данные в той же базе данных, что и их приложение. В одном приложении можно запрашивать две модели данных, а это означает, что вы можете запрашивать либо в виде таблицы, либо в табличном формате, либо в формате JSON.
Клиенты, которые хотят трансформировать свой бизнес, преобразуя силу неструктурированных данных с предсказуемой производительностью в любом масштабе, должны рассмотреть облачный сервис Oracle NoSQL Database Cloud Service.

Используют ли компании как реляционные, так и нереляционные базы данных?

На этот вопрос нет однозначного ответа, поскольку у каждой компании свои потребности в базе данных . Однако компании нередко используют как реляционные, так и нереляционные базы данных для удовлетворения всех своих требований к данным. У каждого типа базы данных есть свои сильные и слабые стороны, поэтому использование обоих может дать компаниям лучшее из обоих миров.

Цифровую эпоху можно разделить на две категории: операционную и аналитическую. Данные хранятся как в OLAP (аналитических), так и в OLTP (операционных) системах большинства предприятий. Существует несколько баз данных, которые можно использовать в бизнес-целях, включая реляционную базу данных, нереляционную базу данных или и то, и другое. В реляционной базе данных строки и столбцы хранятся в таблицах. При использовании первичных и внешних ключей нет необходимости обмениваться информацией. Синтаксис SQL на английском языке аналогичен синтаксису на других языках, что позволяет пользователям, не являющимся разработчиками, создавать отчеты и запросы на основе данных. Термин нереляционная относится к базе данных, которая не использует таблицы, поля или столбцы в структуре данных в реляционной базе данных.

Внесение изменений в структуры данных требует больших усилий. Когда дело доходит до производительности базы данных, во многом виновата сложность таблиц. Нереляционные базы данных можно масштабировать вертикально или горизонтально и распределять между несколькими серверами с помощью операционной системы Linux. Базы данных документов полезны в объектно-ориентированных языках программирования, поскольку они хранят данные в документах, которыми можно легко манипулировать для их поиска и извлечения. Базы данных графов используют структуру узлов, в которой хранятся данные, и каждое ребро отношения имеет связанный с ним отдельный атрибут. Существует множество типов нереляционных баз данных, каждый из которых имеет свой набор преимуществ и недостатков. Благодаря своей гибкости запросы к базам данных с широкими столбцами выполняются очень быстро.

Благодаря своей гибкости они способны обрабатывать большие объемы данных, особенно неструктурированных данных. Транзакции в реляционных базах данных потребляют гораздо больший объем памяти в секунду, чем транзакции в MySQL. Базы данных NoSQL, которые обычно имеют горизонтальное масштабирование, позволяют использовать большое количество небольших серверов для увеличения грузоподъемности. С другой стороны, недостатки нереляционных баз данных остаются. Нереляционная база данных является наиболее удобным способом хранения данных, если она является гибкой с точки зрения формы или размера или если данные открыты для изменения.

Когда использовать Nosql

Есть много причин для выбора базы данных NoSQL, но основными причинами являются масштабируемость и производительность. Базы данных NoSQL могут масштабироваться горизонтально, то есть они могут обрабатывать больше трафика за счет добавления дополнительных серверов. Это отличается от реляционных баз данных, которые вертикально масштабируются за счет добавления более мощного оборудования. Базы данных NoSQL также спроектированы так, чтобы быть более эффективными и быстрыми, чем реляционные базы данных, что делает их хорошим выбором для веб-сайтов или приложений с высокой посещаемостью.

Как NoSQL, так и реляционные базы данных имеют свои преимущества и недостатки. С одной стороны, NoSQL эффективнее и быстрее считывает данные, чем традиционные базы данных . В отличие от реляционных баз данных, свойства ACID могут быть гарантированы реляционными базами данных, что позволяет игнорировать согласованные обновления и неудачные обновления. В конечном итоге вам решать, что для вас важнее: производительность или надежность. Если вам нужно быстро читать, вам следует рассмотреть NoSQL. Если вам нужна надежная база данных, используйте реляционную базу данных.

Компании, которые используют SQL

SQL или язык структурированных запросов — это мощный язык программирования, который используется многими компаниями для управления данными в базах данных. SQL можно использовать для вставки, обновления и удаления данных в базах данных, а также для запроса данных из баз данных. SQL — очень универсальный язык, который можно использовать для самых разных целей, и это один из самых популярных языков для управления базами данных .

Microsoft SQL Server доминирует на рынке систем управления базами данных, занимая 18,15% рынка. Компании со штатом от 10 до 50 сотрудников и доходом от 1 000 000 до 10 000 000 долларов США, скорее всего, будут использовать Microsoft SQL Server. Мы используем лучшие методы индексации в сочетании с передовой наукой о данных для мониторинга доли рынка более чем 15000 продуктов. Microsoft SQL Server — это система управления реляционными базами данных, используемая Microsoft. Более 80 % клиентов Microsoft SQL Server являются небольшими (50 миллионов долларов или меньше), а 7 % — крупными (1000 миллионов долларов или больше). Крупнейшими сегментами являются информационные технологии и услуги (19%) и компьютерное программное обеспечение (12%). Вы можете настроить пользователей Microsoft SQL Server в зависимости от их местоположения, компании, дохода или отрасли.

Какая ситуация лучше всего подходит для комбинированного решения Nosql и реляционной базы данных

На этот вопрос нет универсального ответа, так как наилучшее решение для данной ситуации будет зависеть от ряда факторов, включая конкретные потребности приложения, объем и тип данных, которые необходимо сохранить, и требования к производительности. Однако в целом комбинированное решение nosql и реляционной базы данных может предложить лучшее из обоих миров, обеспечивая гибкость и масштабируемость базы данных nosql с надежностью и поддержкой запросов реляционной базы данных.

На этой странице вы найдете информацию о трех типах баз данных: реляционных базах данных, базах данных NoSQL и гибридных базах данных . Типы баз данных описывают различные базы данных, используемые в реляционных базах данных и базах данных NoSQL. В этой таблице сравниваются характеристики различных типов баз данных. Прежде чем выбрать базу данных Noql, важно учитывать такие факторы, как технические, бизнес-возможности и возможности развертывания. Добавление NoSQL в существующую систему может быть приемлемым вариантом для некоторых организаций. Если система слишком дорогая или дает сбой из-за увеличения количества параллелизма пользователей, скорости передачи данных или объема облачных данных, базы данных Nosql можно использовать для 100% системы. Дополнительную информацию можно найти в разделе часто задаваемых вопросов по управляемым операциям для реляционных баз данных и баз данных NoSQL.

Могу ли я использовать Sql и Nosql вместе?

Вы по-прежнему можете использовать SQL в качестве языка запросов в базе данных NoSQL; там просто не работает. И NoSQL, и SQL можно комбинировать благодаря их взаимодополняющей природе. Некоторые базы данных NoSQL используют SQL для поиска своих данных.

В каких ситуациях модель базы данных Nosql будет наиболее полезной?

В целом базы данных NoSQL обеспечивают лучшую производительность и гибкость при хранении и моделировании структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных в одной базе данных.